장애인의 수영 참여동기가 참여만족과 운동지속에 미치는 영향

권현 ( Hyun Kwon ),한민규 ( Min-kyu Han ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2021 스포츠사이언스 Vol.39 No.3

The purpose of this study was to examine the effect that the motivation of the disabled for participation in swimming would have on their satisfaction with participation and exercise adherence. To achieve such objective of this study, the data were collected from a total of 87 athletes and swimming club athletes who participated in the disabled swimming competitions organized by the Korea Para Swimming Federation in 2018 through the self-administered survey after the details and purpose of the survey were explained to them. The collected data were processed with t-test, one-way ANOVA, and multiple regression analysis, using the IBM SPSS Statistics 21 Program. The results of the analyses were as follows: First, The results showed that there was a significant difference in the participation motivation, depending on age group, disability type, participation type, participation frequency, and each exercise time. Moreover, the satisfaction with participation exhibited a significant difference by age group, disability type, and participation type, while the exercise adherence showed a significant difference by age group. Second, The results showed that there was a statistically significant difference in terms of psychological satisfaction, physical satisfaction, educational satisfaction, and social satisfaction factors which were the sub-factors of satisfaction with participation. Third, the results of the analyses, which investigated the effect that the motivation of the disabled for participation in swimming would have on the exercise adherence, suggested that the exercise adherence was positively influenced by the skill development and conditioning factors which were the sub-factors of participation motivation.

Coating용 Epoxy resin의 내후성 Test 및 그 특성 연구

권현,박수진,이재락,김상조,양태환 한국고분자학회 1997 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.1997 No.10

딥러닝 모델에 대한 적대적 사례 기술 동향

권현(Hyun Kwon),김용철(Yongchul Kim) 한국정보보호학회 2021 情報保護學會誌 Vol.31 No.2

이미지 인식, 음성 인식, 텍스트 인식 등에서 딥러닝 모델이 좋은 성능을 보여주고 있다. 하지만 이러한 딥러닝 모델은 적대적 사례에 대하여 취약점을 갖고 있다. 적대적 사례는 원본 데이터에 최적의 노이즈를 추가하여 생성되며 사람이 보기에는 문제가 없지만 딥러닝 모델에 의해서 잘못 오인식되는 데이터를 의미한다. 적대적 사례에 대한 연구는 인공지능 분야와 보안 분야에서 관심을 받고 있으며 이미지, 음성, 텍스트 등으로 다양하게 연구가 진행 되고 있다. 이 연구에서는 적대적 사례에 대한 전반적인 기술 동향에 대해서 살펴보고자 한다.

뷰티 메이크업을 위한 포토샵 리터칭 기법 연구

권현아 ( Hyun Ah Kwon ) 服飾文化學會 2006 服飾文化硏究 Vol.14 No.6

확률분포형 매개변수의 Scaling 특성을 이용한 IDF 곡선 산정

권현한(Kwon Hyun-Han),오태석(Oh Tae-suk),문영일(Moon Young-il),전시영(Jun Si-young) 대한토목학회 2008 대한토목학회 학술대회 Vol.2008 No.10

수동형 샘플러를 이용한 현장 수계 내 미량오염물질 모니터링 기법 개발

권현아(Kwon, Hyun-ah),이창민(Lee, Changmin),임정연(Leem, Jeongyeon),최지원(Choi, Jiwon),Thant Tun Su Aung,최용주(Choi, Yongju) 대한토목학회 2021 대한토목학회 학술대회 Vol.2021 No.10

기상정보 및 태풍특성을 고려한 계절 강수량의 확률론적 모형 구축

권현한(Kwon Hyun-Han),문영일(Moon Young-Il) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 B Vol.27 No.1B

최근 연구에 의하면 기상 등의 외부적 요인이 수문학적 빈도를 변화시킨다고 알려지고 있다. 그러나 전통적인 수문학적 빈도해석은 자료의 정상성을 전제로 하기 때문에 어떤 외부인자의 따른 영향을 고려할 수 없다. 이러한 관점에서 본 연구에 서는 계절강수량에 영향을 줄 수 있는 인자를 고려함과 동시에 이들 인자를 조건부로 하는 10년 빈도 강수량의 발생 확률을 계층적 Bayesian 다중 Logistic 분석을 통해 제시하였다. 해수면온도, GCM 예측 강수량, 태풍 특성치를 주요 외부인자로 고려하였으며 10년 빈도 이상의 계절강수량(5월-10월)과 본 연구에서 이용된 기상인자에 대해서 통계적으로 유의한 상관관계를 추정할 수 있었다. Bayesian 방법으로 추정된 사후분포를 토대로 판단해보면 서울 및 목포 지점 모두에서 상대적으로 열대성 저기압 지속시간과 해수면온도가 갖는 중요도가 상대적으로 크게 나타났다. 계층적 Bayesian Logistic 회귀분석을 이용하여 10년 빈도 이상의 강수량이 발생할 확률을 추정하였으며 서울과 목포 2지점 모두에서 93%의 정분류율(right classification rate)을 얻을 수 있었다. lt is now widely acknowledged that climate variability modify hydrological frequency. However, traditional hydrological frequency analysis is not able to consider the effects on the exogenous factors. Because a traditional assumption underlying flood frequency analysis is that the underlying stochastic process is stationary in time. With regard to these points, this study is not only to consider exogenous factors which can influence on seasonal rainfall but also to provide the occurrence probability of a 10-year return period rainfall by employing hierarchical Bayesian multiple logistic regression model. The sea surface temperature, the GCM ensemble rainfall prediction and the characteristics of typhoon which can affect Korea are considered as potential predictors. It was found that those predictors are significantly correlated with exceeding 10-year return period rainfall. Given posterior distributions of parameters from Bayesian approach, the low pressure depression time and the SSTs relatively play an important role in both Seoul and Mokpo. Hierarchical Bayesian logistic model shows good performance in terms of classifying extreme events. The model indicates that the right classification rate is approximately 93% in both Seoul and Mokpo.

Bayesian GLM 기법과 통계학적 Downscaling 기법을 활용한 미래 재해위험도 변동성 평가기법 개발

권현한,명수정 한국방재학회 2011 한국방재학회논문집 Vol.11 No.6

This study aims to develop a future disaster risk assessment model for climate change. A linear regression model, which has been widely used in previous studies, has limitations such as (1) the underlying probability distribution assumes to be Gaussian and (2) predicted values from the model are often given in negative numbers that are not appropriate in our case. In the present study, a Bayesian GLM-based disaster risk assessment model is introduced in conjunction with relevant predictors. Predictors were initially derived from daily precipitation data. The data that were finally put in the model as main predictors were (1) the number of consecutive cases of over 80 mm precipitation that lasted less than 10 days, and (2) the heaviest rainfall of the year. A nonstationary Markov chain downscaling model using KMA A2 climate change scenario as inputs was adopted to construct future rainfall scenarios in Gangwon, Seoul, Chungnam and Jeju, and the required rainfall predictors were extracted from the constructed scenarios. It was found that the proposed model could predict 90% of the disaster risks in the flood-prone areas such as Gangwon, Seoul and Chungnam. However, the proposed model failed to predict for the nonflood-prone area of Jeju Island. Future disaster risk variability was assessed using probability density function. The probability density function shifted toward the upper tail for all the areas, meaning increased disaster risks under climate change. Based on the results, this study claims that the proposed Bayesian GLM model is able to take into consideration the increased variability associated with climate change and thus can be effectively used in estimating future disaster risks. 본 연구에서는 미래 기후변화로 기인하는 재해피해액의 변동성을 평가하기 위해서 재해피해액 평가 모형을 개발하였다. 기존선형회귀분석 방법에서 나타나는 정규분포 가정의 문제 및 예측값이 음의 값을 갖는 등의 문제점을 개선할 수 있는 Bayesian GLM 방법을 도입하였다. 재해피해액을 예측하기 위한 인자들을 강수량으로부터 추출하였으며 최종적으로 80 mm이상 강우 사상이 연속적으로 10일 이내에 발생한 횟수와 연최대강수량이 모형에 입력 자료로서 이용되었다. 미래의 기후변화 영향을 평가하기 위해서 기상청 A2 시나리오와 비정상성 Markov Chain Downscaling 기법이 적용되었으며 강원도, 서울, 충청남도 및제주도에 대해서 상세강수시나리오를 생산하였다. 생산된 기후변화 상세강우시나리오로부터 동일하게 예측인자들을 추출하였다. 추출된 기상인자와 Bayesian GLM 방법을 통해서 재해피해액을 예측한 결과 상대적으로 강우에 대한 반응이 크게 나타나는강원도, 서울 및 충청남도에서는 0.9 정도의 상관성을 갖는 정도 높은 모형 구축이 가능하였다. 그러나 상대적으로 강우로 인한 피해가 적게 나타나는 제주도의 경우 효과적인 모형을 구축하기 어려웠다. 미래 기후변화 시나리오부터 추출된 기상인자를활용하여 미래 재해위험도의 변동성을 확률밀도함수를 통해서 평가한 결과 모든 지역에서 재해위험도가 미래에는 커질 것으로전망되었다. 본 연구에서 제안된 Bayesian GLM 모형 기반 재해피해액 예측 모형은 기후변화로 기인하는 기상학적 변동성을고려할 수 있는 모형으로서 미래의 재해위험도를 전망하는 도구로서 활용이 가능할 것으로 판단된다.

TiO2 광촉매 나노구조에 따른 광유체 미세반응기 정수 효과

권현아,김혜정 한국가시화정보학회 2022 한국가시화정보학회지 Vol.20 No.3

The shortage of available freshwater is a major global issue worldwide and an increasing demand for clean water requires efficient water purification strategies. Here we describe a method to drastically increase the efficiency of a microreactor for photocatalytic water purification. To find out how the shape of the catalyst affects water purification, nanostructured catalysts of different structures, such as dense film, nanorod, and nanohelix, are prepared and their water purification characteristics are analyzed. Compared to the flat catalyst, the nanostructured catalyst showed a distinct ability in its pollutant degradation, but the detailed structural variation does not significantly affect the water purification. To further increase efficiency, we apply a micromixer to nanorod-based microreactor, which allows even enhanced mass transfer. This enables the solution of the water purification problem and greatly contributes to the industries where the efficiency of photocatalytic activity has attracted extensive interest.

측우기 자료를 활용한 시간단위 극치강수시나리오 모의 기법 개발

권현한(Kwon, Hyun-Han),김용탁(Kim, Yong-Tak) 대한토목학회 2017 대한토목학회 학술대회 Vol.2017 No.10