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최재각,이시웅,조순제,김성대 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.6
This paper presents a new morphological spatio-temporal segmentation algorithm. The algorithm incorporates luminance and motion information simultaneously, and uses morphological tools such as morphological filtersand watershed algorithm. The procedure toward complete segmentation consists of three steps:joint marker extraction, boundary decision, and motion-based region fusion. First, the joint marker extraction identifies the presence of homogeneours regions in both motion and luminance, where a simple joint marker extraction technique is proposed. Second, the spatio-temporal boundaries are decided by the watershed algorithm. For this purposek, a new joint similarity measure is proposed. Finally, an elimination ofredundant regions is done using motion-based region function. By incorporating spatial and temporal information simultaneously, we can obtain visually meaningful segmentation results. Simulation results demonstratesthe efficiency of the proposed method.
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2차원 병진 움직임 벡터와 선형 회기법을 이용한 전역 움직임 보상 유무 판정 방법
盧澈均,崔在覺 慶一大學校 1999 論文集 Vol.16 No.3
본 논문에서는 영상 부호화와 같은 전역 움직임 추정 및 보상을 행하는 분야에서, 2차원 병진 움직임 벡터를 이용하여 전역 움직임의 존재 유무 또는 전역 움직임 보상 유무를 사전에 판정하는 방식을 제안한다. 전역 움직임을 이용한 영상 부호화에서의 기본 방법은 항상 전역 움직임이 존재한다는 가정하에서 전역 움직임을 추정하고 추정된 전역 움직임을 이용하여 전역 움직임 보상을 행한다. 그러나 전역 움직임이 없고 단지 지역 움직임(local motion) 만이 존재하는 경우 기존의 방식은 무조건 전역 움직임 보상을 행함으로써 부호화 효율을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 전역 움직임 보상 과정에서 불필요한 계산량을 요구하게 된다. 따라서 항상 전역 움직임 보상을 하는 것이 아니라 사전에 전역 움직임 존재 유무 또는 전역 움직임 보상 유무를 판정하는 방식이 필요하다. 본 논문은 2차원 병진 움직임 벡터 및 선형 회기법(linear regression)을 이용하여 전역 움직임 추정을 행한뒤, 전역 움직임 모델 적합성 판정(test for model adequacy)을 함으로써 전역 움직임 보상 유무를 판정하는 방식에 관한 것이다. This paper addresses a golbal motion compensation on/off decision method which is exploited in video coding areas. The conventional video coding using golbal motion compensation always compensates the global motion, assuming the global motion between consecutive two frames of image sequences always exists. However, in general, the global motion dose not always occur in generic video sequences. There the decision on whether the global motion compensation needs be performed should be made in some way. Here a global motion on/off decision mechanism is devised before the golbal motion compensation by using a model adequate test.
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윤곽선 정보의 전송이 불필요한 분할기반 영상 부호화 방법
최재각,강현수,고창림,이종극,권오준 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.32 No.5
A new segmentation-based image coding method which no needs transmission of contour data is proposed. The shape information acts as bottleneck in the segmentation-based video coding because it has much portion of transmission data. The proposed method segments a previous decoded frame, instead of a current frame. As a result, there is no need for transmission of contour information to a decoder. Therefore, the saved bits can be assigned to encode other information such as error signals. As shown in experiment results, if data rate is very highly increased due to abrupt motion under very low bit rate coding having limited transmission bits, PSNR of conventional block-based method go down about 20dB, while the proposed method shows a good reconstruction quality without rapid PSNR drop. 본 논문은 윤곽선 정보의 전송이 불필요한 새로운 분할기반 영상 부호화 방법을 제안한다. 분할기반 영상 부호화에서 전송해야할 전체 정보 중 윤곽선 정보가 다른 정보에 비해 상대적으로 많은 부분을 차지하기 때문에 윤곽선 정보가 전체 전송정보의 병목현상으로 작용한다. 제안된 방법은 현재 프레임을 분할하는 대신, 복호화된 이전 프레임을 분할함으로써, 복호기로 분할된 영역에 대한 윤곽선 정보를 전송하지 않아도 되는 장점이 있다. 따라서 윤곽선 정보를 전송하지 않음으로써 여분의 비트를 오차신호와 같은 다른 정보의 전송에 할당하여 부호화 화질을 개선할 수 있다. 실험결과에 나타난 것처럼, 전송 비트율이 제한된 초저전송율 부호화에서 급격한 움직임으로 데이타 발생이 크게 증가할 경우 기존 블록기반 부호화에서는 PSNR이 20dB 부근까지 떨어지지만 제안된 방법은 급격한 PSNR 저하없이 우수한 재생화질을 나타내었다.
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분수형 알고리즘 및 영역병합을 이용한 새로운 영상 분할 방법
최재각 경일대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究所 論文集 Vol.6 No.-
본 논문에서는 분수령 알고리즘과 영역병합을 이용한 새로운 영상분할 방법을 제안한다. 기존의 시공간 영상분할 방법은 먼저 분수령 알고리즘에 의하여 공간분할을 행하고, 또한 가설검정에 의한 시간분할을 행한 뒤, 시간분할 결과와 공간분할 결과를 결합하여 최종적인 비디오 객체분할을 행하게 된다. 이러한 시공간 분할방법의 문제점은 분수령 알고리즘에의하여 공간분할을 행할 경우 대개 과분할이 발생하게 된다. 이러한 과분할된 영역은 특히 비디오 객체의 경계주위에서 발생하게 되는데, 이 과분할된 결과를 시간분할 결과와 결합할 경우 잘못된 비디오 객체분할 결과를 나타내게 되어 부정확한 영역의 경계를 초래한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 과분할된 공간분할 결과와 시간분할된 결과를 결합하기 전에 과분할된 영역을 Region-Adjacency-Graph를 사용하여 영역병합을 행함으로서 보다 의미있는 영역으로 만든 뒤, 그 결과를 시간분할된 결과와 결합하도록 함으로써 보다 정확한 비디오 객체의 경계를 나타내도록 하였다. 실험 결과에서 주어진 것처럼 영역병합을 이용한 제안된 방법이 영역병합을 행하지 않은 방법보다 시각적으로 의미있는 분할 결과를 제공함을 알 수 있다. This paper presents a new video segmentation algorithm based on watershed algorithm and region merging method. The conventional spatio-temporal segmentation schemes first perform the spatial segmentation by watershed algorithm and the temporal segmentation by hypothesis testing. Then it combines the results of the spatial segmentation with that of the temporal segmentation. The problem of the conventional method is that the watershed algorithm over-segments the image into a number of small regions. Especially the over-segmentation severely appears around the boundaries of video objects. When the over-segmentation results is combined with the result of temporal segmentation, the combination results in the wrong boundaries of video objects. To solve this problem, this paper proposes a new method based on the region merging method. He proposed method performs the region-merging of over-segmented regions using the region-adjacency-graph, before he combination of spatial and temporal results. The region-merging makes the small over-segmented regions into more meaningful regions, which causes an estimation of reliable similarity measure. Therefore the final segmentation shows the exact object boundary. As shown in experimental results, the proposed algorithm show more accurate and smooth object boundaries than be conventional methods which only exploits the temporal information.
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崔在覺 경일대학교 2001 論文集 Vol.17 No.-
본 논문은 Seitz의 시점 합성 방법을 구현한 후, 문제점을 분석해보고, 시점 합성 및 영상 기반 랜더링에 대한 새로운 가능성을 모색한다. 실험결과의 분석을 통해, Seitz의 시점합성 알고리즘이 잘 동작하기 위해서는 첫째, 주어진 영상 자체가 parallel view에 가까워야 하고, 둘째 정확한 대응점 찾기, fundamental matrix의 정확한 계산등의 안정적 구현이 이루어져야 한다는 것을 분석하였다.
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