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결합 공간기울기 및 변화검출을 이용한 비디오 객체 분할 방법
崔在覺,具本鎬,盧澈均 慶一大學校 1998 論文集 Vol.15 No.1
본 논문에서는 결합 공간기울기와 변화 검출 알고리즘을 이용하여 비디오 객체를 자동으로 분할하는 알고리즘을 제안한다. 기존 방법들이 연속된 영상의 밝기값의 변화 유무 만을 이용하여 변화영역과 비변화영역을 구분하고 이들을 비디오 객체와 배경으로 간주하는 방식을 사용하기 때문에 객체의 경계가 부정확한 문제점이 있다. 이러한 분제점을 해결하기 위하여 제안된 방법은 공간분할 결과와 시간분할 결과를 결합한다. 먼저 공간분할에서는 결합 공간기울기를 사용하여 정확한 영역의 경계를 나타내는 많은 영역으로 분할한다. 그리고 시간분할에서는 비디오 객체의 의미를 포함하는 영역으로 구분하기 위하여 연속된 3 개의 프레임을 사용하여 3 프레임 사이의 밝기값 변화 유무를 판정하여 변화영역과 비변화 영역으로 구분하는 방법을 사용하였다. 마지막으로 공간분할 결과와 시간분할 결과를 결합하는 방법을 제안한다. 따라서 시간정보만을 이용한 변화 검출 방 법의 문제점인 불규칙하고 부정확한 영역의 경계를 공간정보를 이용하여 보정하는 새로운 방법을 제안한다. 실험 결과에서 주어진 것처럼 제안된 시공간정보를 이용한 영상분할 알고리즘이 시각적으로 의미 있는 분할 결과를 제공함을 알 수 있고, 정확한 영역 경계를 추출할 수 있기 때문에 MPEG-4와 같은 객체기반 영상 부호화에 적용할 경우에 영역 경계에서 상당히 우수한 재생화질을 얻을 수 있다. This paper addresses a video object segmentation algorithm which exploits the combined spatial gradient and change detection. The conventional methods divide an image into changed region and unchanged region by using the difference of two successive frames. Hence, it shows inaccurate and irregular boundaries. To solve this problem, the proposed method combines the spatial segmentation and the temporal segmentation. The spatial segmentastion is obtained by the watershed algorithm based on the new combined spatial gradient. In termporal segmentation, three consecutive image frames are exploited and a hypothesis testing is performed by comparing two means from two consecutive difference images, which results in a T-test. Finally the video objects is obtained by combining the results of spatial and temporal segmentation. As shown in experimental results, the proposed algorithm show more accurate and smooth object boundaries than the conventional methods which only exploits the temporal information.
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崔在覺,李光鎬,盧澈均 慶一大學校 1999 論文集 Vol.16 No.6
An image segmentation algorithm for segmentation-based image coding is presented. The method uses a new criterion based on similarities in both motion and brightness. Brightness and motion information are incorporated in a single segmentation procedure. The actual segmentation is accompolished using a region-growing technique based on the watershed algorithm. Simulation results show that the proposed method is effective in determining object boundaries not easily found using the statistic criterion alone.
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선택적 영상 부호화를 위한 매크로 블록단위의 변화영역 검출방법
崔在覺,盧澈均 慶一大學校 1999 論文集 Vol.16 No.3
본 논문에서는 선택적 부호화를 위한 매크로 블록 단위의 변화검출 알고리즘을 제안한다. 기존의 변화검출 방식에서 매크로 블록내의 잡음의 영향으로 배경영역임에도 불구하고 변화 영역으로 인식되는 문제점을 개선하기 위해 잡음의 영향에 강인한 새로운 검정 통계량을 제안한다. 실험 결과에서 주어진 것처럼 제안된 검정통계량을 이용한 변화검출 알고리즘이 정확한 변화 매크로 블곡 분할 결과를 제공함을 알 수 있고, 부호화할 관심영역의 개수를 최소화할 수 있기 때문에 선택적 부호화와 같은 영상 부호화에 적용할 경우에 적은 비트량으로 우수한 재생화질을 얻을 수 있다. This paper propose a new change detection algorithm based on macro block unit for selective coding scheme. The conventional method badly deicdes a macro block of unchanged region into a changed macro block due to a noise of the difference images. To solve the problem of the conventional method, we propose a new test statistic which is robust to the noise of the difference image. As shown in experimental results, the proposed algorithm shows more accurate changed regions than the conventional methods. Therefore the proposed detection method reduces the numbers of changed macro block and improves the performance of the selective video coding at lower bit rates.
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盧澈均 慶一大學校 1988 論文集 Vol.4 No.1
The driving point impedances are considered in linear 2-port networks terminated with R-L-C loads. As the load impedances are changed in the right half plane, the driving point impedances are in the following two ranges. i) If ??=0, they are in the half plane. ii). If ??≠0, they are on the circle or in its interior.
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노철균 경일대학교 산업기술연구소 1992 産業技術硏究所 論文集 Vol.2 No.-
The optimal power ratio problem is defined in a linear two-port network. Complete solutions to the resistance two-port and reactive two-port cases are presented.
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퍼지관계방정식 접근법에 의해 식별된 동적 퍼지 모델들의 경험적 비교
裵相旭,盧澈均 慶一大學校 1999 論文集 Vol.16 No.6
An empirical comparison of fuzzy relational models which have different composition operators and are identified with different fuzzy implication operators is made in case that all the information is represented by the fuzzy discretization method. Four performance measures(mean-squared error, maximal error, fuzzy equality index, mean lack of sharpness) are adopted to evaluate and compare the quality of the fuzzy relational models both in the view pint of numerical and logical performance. As the results, the fuzzy implication operators and composition operator useful in the fuzzy dynamic modeling problems are discussed and it is empirically shown that the selection of data pairs is another critical factor for identifying the fuzzy model with high quality.
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盧澈均,裵相旭 慶一大學校 1995 論文集 Vol.12 No.2
Fuzzy modeling based on fuzzy set theory is a valuable approach for the identification of complex and ill-de-fined processes which defy to be modeled by the conventional mathematical approaches. In this paper, the fundamental aspects of fuzzy model identification algorithm based on fuzzy relational equations approach which is a fuzzy modeling methodology are described. And an empirical comparison is performed for the off-line identification algorithms developed with different fuzzy implication operators. According to the comparison results, the suzzy implication operators which produce the fuzzy models of better quality are discussed.
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