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- 저자 : Hyunsuk Yoon (검색결과 83 건)
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Changes in bioimpedance analysis components before and after hemodialysis
( Hyunsuk Kim ),( Gwang Ho Choi ),( Kwang Eon Shim ),( Jung Hoon Lee ),( Nam Ju Heo ),( Kwon-wook Joo ),( Jong-woo Yoon ),( Yun Kyu Oh ) 대한신장학회 2018 Kidney Research and Clinical Practice Vol.37 No.4
Background: This study compared nutritional parameters in hemodialysis (HD) subjects and controls using bioimpedance analysis (BIA) and investigated how BIA components changed before and after HD. Methods: This cross-sectional study included 147 subjects on maintenance HD from two hospitals and 298 propensity score-matched controls from one healthcare center. BIA was performed pre- and post-HD at mid-week dialysis sessions. Results: Extracellular water/total body water (ECW/TBW) and waist-hip ratio were higher in the HD patients; the other variables were higher in the control group. The cardiothoracic ratio correlated best with overhydration (r = 0.425, P < 0.01) in HD subjects. Blood pressure, hemoglobin, creatinine, and uric acid positively correlated with the lean tissue index in controls; however, most of these nutritional markers did not show significant correlations in HD subjects. Normal hydrated weight was predicted to be higher in the pre-HD than post-HD measurements. Predicted ultrafiltration (UF) volume difference based on pre- and post-HD ECW/TBW and measured UF volume difference showed a close correlation (r<sup>2</sup> = 0.924, P < 0.01). Remarkably, the leg phase angle increased in the post-HD period. Conclusion: The estimated normal hydrated weight using ECW/TBW can be a good marker for determining dry weight. HD subjects had higher ECW/TBW but most nutritional indices were inferior to those of controls. It was possible to predict UF volume differences using BIA, but the post-HD increase in leg phase angle, a nutritional marker, must be interpreted with caution.
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Hyunsuk Kim,Woojin Kim,Jungsook Kim,Seung-Jun Lee,Daesub Yoon,Oh-Cheon Kwon,Cheong Hee Park Electronics and Telecommunications Research Instit 2023 ETRI Journal Vol.45 No.1
Level 3 autonomous vehicles require conditional autonomous driving in which autonomous and manual driving are alternately performed; whether the driver can resume manual driving within a limited time should be examined. This study investigates whether the demographics and subjective driving tendencies of drivers affect the take-over performance. We measured and analyzed the reengagement and stabilization time after a take-over request from the autonomous driving system to manual driving using a vehicle simulator that supports the driver's take-over mechanism. We discovered that the driver's reengagement and stabilization time correlated with the speeding and wild driving tendency as well as driving workload questionnaires. To verify the efficiency of subjective questionnaire information, we tested whether the driver with slow or fast reengagement and stabilization time can be detected based on machine learning techniques and obtained results. We expect to apply these results to training programs for autonomous vehicles' users and personalized human-vehicle interfaces for future autonomous vehicles.
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Yoon, Euihyeok,Shin, Hyunsuk,Park, Jongbin,Lee, Jaehyuk 한국수자원학회 2018 한국수자원학회논문집 Vol.51 No.1
하천 관리에 있어 도달시간은 중요한 인자 중의 하나이다. 특히 사회적으로 다양한 하천 활용에 대한 요구가 높아짐에 따라 친수공간으로써 하천에서의 정확한 도달시간 산정은 홍수시 주민 대피 시간 확보 등을 위해서 매우 중요하다. 그러나 과거 도달시간 산정에 대한 연구는 자연 하천의 복합 유역에서의 단일 수문사상에 대하여 연구가 수행되어왔으며, 도심하천의 단일유역을 대상으로 복합 수문 사상에 대한 도달시간 산정방법의 개발은 미흡한 실정이다. 따라서 최근 집중호우에 의하여 빈번한 침수 피해가 발생된 부산광역시 대표 도심하천인 온천천 유역에 대하여 과거 10년(2006~2015년) 동안의 강우-유출량 자료를 이용하여 도달시간을 산정하였고, Matlab 기반의 인공신경망 기법을 이용하여 신뢰성을 검토하였다. 12시간 이상 무강우를 기준으로 총 254개의 강우 사상을 분리하였고, 이를 바탕으로 총 강우량, 총 유출량, 첨두 강우량/총 강우량, 첨두 유출량/총 유출량, 지체시간, 도달시간 등 총 6개의 변수를 산정하여 인공신경망 모형의 훈련 및 검증에 활용하였다. 그 결과 훈련에 과 예측 및 검증에 활용된 입력 변수의 상관관계는 각 각 0.807 및 0.728로 나타났으며, 연구결과를 바탕으로 도심하천의 도달시간 산정결과의 신뢰성 분석에 이를 활용할 수 있을 것으로 판단된다. For the stream management, time of concentration is one of the important factors. In particular, as the requirement about various application of the stream increased, accuracy assessment of concentration time in the stream as waterfront area is extremely important for securing evacuation at the flood. the past studies for the assessment of concentration time, however, were only performed on the single hydrological event in the complex basin of natural streams. The development of a assessment methods for the concentration time on the complex hydrological event in a single watershed of urban streams is insufficient. Therefore, we estimated the concentration time using the rainfall- runoff data for the past 10 years (2006~2015) for the Oncheon stream, the representative stream of the Busan, where frequent flood were taken place by heavy rains, in addition, reviewed the reliability using artificial neural network method based on Matlab. We classified a total of 254 rainfalls events based on over unrained 12 hours. Based on the classification, we estimated 6 parameters (total precipitation, total runoff, peak precipitation/ total precipitation, lag time, time of concentration) to utilize for the training and validation of artificial neural network model. Consequently, correlation of the parameter, which was utilized for the training and the input parameter for the predict and verification were 0.807 and 0.728, respectively. Based on the results, we predict that it can be utilized to estimate concentration time and analyze reliability of urban stream.
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레벨 3 자율주행자동차에서의 운전자 및 차량 모니터링 시스템 설계 연구
김현숙(HyunSuk Kim),김우진(Woojin Kim),김정숙(Jungsook Kim),이승준(Seung-Jun Lee),윤대섭(DaeSub Yoon) 대한인간공학회 2020 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.10
Objective: The aim of this study is to describe the design of a Driver, Vehicle and Environment monitoring (DVE) system that can monitor the process of re-engaging the driver in manual driving for a stable process of switching control rights from a level 3 Automated Driving System (ADS) to a human driver. Background: In level 3 vehicles, the manual mode in which the driver drives the vehicle and the autonomous mode in which the ADS drives are in turn responsible for the driving task. When control is switched from manual mode to ADS, it is stable, but when control is transferred from ADS to the driver, an unstable situation may occur depending on the driver"s readiness. Method: The DVE system must be able to analyze driver response characteristics and driving conditions by collecting driver"s biometric information, driving behavior information, driving mode, vehicle status information, and environmental information in real time. Results: To accomplish this, the DVE system consists of (1) a vehicle simulator, surrounding sensors and a co-pilot agent connection block, (2) driver/vehicle/environmental information collection block, (3) driver"s biological and behavior analysis block, (4) vehicle and environment information analysis block, (5) driver motion display block, and (6) vehicle and environment information display block. Conclusion: Using the DVE system, users can design and experiment with various scenarios to evaluate control right transition performance according to the driver"s secondary task, situational awareness, information provision method, driver age, provision of pre-que, and road conditions. Application: The results of experiments using these DEV systems can be used to prepare for the production and commercialization of automated vehicles.
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윤선영 ( Yoon Sunyoung ),이현숙 ( Lee Hyunsuk ) 대한전시디자인학회 2021 전시디자인연구 Vol.18 No.1
박물관 전시는 박물관 활동 중 관람객과 소통하는 가장 효과적인 방법이다. 코로나19 팬데믹 이후 야외전시를 찾는 관람객은 실내전시에 비해 비중이 높다. 하지만 박물관의 야외전시는 관리적인 측면에서 접근하고 전시기획이나 디자인 등이 부족한 실정이다. 본 연구는 박물관 야외전시가 가지는 특성을 이해하고, 국립박물관들의 야외전시 사례를 분석하여 국내 야외전시의 현황을 파악하고자 하였다. 접근성, 안전성, 편의성, 전시연계성의 항목으로 국립박물관 야외전시들을 조사한 결과, 접근성과 안전성에 있어서는 대부분 보통 이상의 수준으로 평가되었으며 편의성은 모두 잘 갖추고 있었다. 다만 전시명칭, 전시 콘셉트, 스토리, 조명, 그래픽, 교육 프로그램 등 세부항목으로 전시연계성을 볼 때 좋은 상태로 평가되지 않았다. 박물관 야외전시는 야외환경이라는 특수성과 한계를 지니지만 또다른 맥락적 가능성을 가지고 있고, 관람객들이 접근하기 쉬운 장점을 가지고 있다. 그러므로 박물관 야외전시는 지금보다 적극적인 기획과 디자인이 개입되어야 할 것이다. Museum exhibitions are the most effective way to communicate with visitors among museum activities. After the Corona19 pandemic, visitors who visit outdoor exhibitions have a higher proportion than indoor exhibitions. However, the museum's outdoor exhibition is approached from a management perspective and lacks in exhibition planning or design. The purpose of this study is to understand the characteristics of outdoor exhibitions in museums and to analyze the cases of outdoor exhibitions of National museums to understand the current status of outdoor exhibitions in Korea. As a result of surveying the outdoor exhibitions of the National Museum in terms of accessibility, safety, convenience, and exhibition linkage, all of the conveniences were well equipped. In terms of accessibility and safety, most were evaluated above average. However, it was not evaluated as good when looking at the exhibition connection with detailed items such as the exhibition title, exhibition concept, story, lighting, graphics, and educational program. Outdoor exhibitions in museums have the specificity and limitations of the outdoor environment, but have another contextual possibility and have the advantage of being easy to access by visitors. Therefore, more active planning and design should be involved in outdoor exhibitions in museums.
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랜덤 포레스트 방법을 이용한 스트레스 상태 분류 예측에 대한 연구
김현숙(HyunSuk Kim),박경현(Park, Kyoung Hyun),김민정(Kim Min Jung),김정숙(Jungsook Kim),권오천(Oh Cheon Kwon),윤대섭(DaeSub Yoon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 직장 근로자의 웰빙 및 성과 향상을 위하여 손목형 웨어러블 기기를 기반으로 심박변이도와 피부온도, 피부전도도 등의 생체데이터를 수집하고 이를 기반으로 랜덤 포레스트 모델을 생성하고 스트레스 상태와 스트레스 완화상태를 분류 예측하는 방법을 제안한다. 개인별로 생체정보의 특성이 상이하므로 기본 데이터를 활용한 경우보다 개인별로 정규화를 수행한 후 특징변수로 사용한 경우의 분류 예측 성능이 높았다. 또, Random Forest 모델에 정규화된 IBI 값과, 심박수 값의 특징변수 중요도가 가장 높게 관측되었다. 따라서, 직장 근로자의 스트레스를 실시간으로 측정할 수 있는 멘탈헬스 및 멘탈웰빙 관리 시스템을 개발할 때, 개인별로 정규화된 특징 데이터를 활용할 수 있는 방법에 대한 고려가 필요할 것이다.
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최현숙(Hyunsuk Choi),김효원(Hyowon Kim),박진아(Jina Park),조석주(Seokju Cho),정혜령(Hyeryeong Jung),윤종철(Jongcheol Yoon),오석률(Seokryul Oh),이인규(Ingyu Lee),이목영(Mokyoung Lee),김현욱(Hyunook Kim) 환경독성보건학회 2021 한국독성학회 심포지움 및 학술발표회 Vol.2021 No.5
미세플라스틱은 전 세계적으로 주목받고 있는 환경문제이며, 그 자체의 위해성이 확인되진 않았지만 잔류성 유기물의 흡착이나 박테리아 이동의 매체가 될 수 있어 더 많은 연구의 필요성이 요구되고 있다. 현재 해양 및 담수에서의 미세플라스틱 연구는 활발하게 진행 중이지만, 공기 중에 존재하는 미세플라스틱 연구는 부족한 실정이다. 특히 공기 중 미세플라스틱은 발생원으로부터 멀리 떨어진 도시나 교외지역까지 이동 가능하고, 호흡을 통해 인체에 쉽게 유입될 수 있어 연구가 절실하다. 본 연구에서는 실내 및 실외 부유공기 중 미세플라스틱 분석을 통해 생활환경과 밀접한 발생원을 중심으로 관리방안을 모색하고자 하였다. 실내 5지점, 실외 3지점에 대해 2020년 6월부터 12월까지 총 3회에 걸쳐 건기가 지속되는 시기에 부유먼지를 각각 포집하였다. 포집된 시료는 전처리 과정을 거쳐 FT-IR로 미세플라스틱의 개수, 크기분포, 플라스틱 종류를 분석하였고, 실내와 실외 부유공기에서 미세플라스틱 발생 특성을 비교하였다. 미세플라스틱 발생량은 실내가 실외보다 약 1.5배가량 높게 검출되었으며, 폴리에스테르와 같은 합성섬유의 발생량이 실외보다 약 3배가량 높은 특징을 나타내었다. 또한 실내 환기량에 따라 미세플라스틱 발생량에 차이가 있는 것으로 조사되어, 향후 실내 미세플라스틱 관리를 위해 적절한 환기가 중요한 것으로 판단되었다. 국내외 규격화된 미세플라스틱 표준 분석방법이 부재한 상황에서 다양한 연구결과가 도출되고 있는 실정이며, 국내 공기 중 미세플라스틱 연구는 시작 단계로 본 연구결과가 선행 연구로서 의미가 있고, 향후 표준화된 분석방법을 통해 정확한 실태조사와 발생 특성을 다각도로 연구할 필요가 있다.
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