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고체 추진제의 연소 및 빠른 감압에 의한 소화 모델 CFD 모사
이건희(Gunhee Lee),전락영(Rakyoung Jeon),정민영(Minyoung Jung),심홍민(Hongmin Shim),오민(Min Oh) 한국추진공학회 2019 한국추진공학회지 Vol.23 No.1
In this study, an extinguishment model of a three-dimensional solid propellant rocket was developed by combustion and fast depressurization to control the thrust of a solid rocket. Computational fluid dynamics simulation was carried out to ascertain the change in flow patterns in the combustion chamber and the extinguishment process by using a pintle. An ammonium perchloride was used as the target propellant and the dynamic behavior of its major parameters such as temperature, pressure, and burning rate was predicted using the combustion model. The dynamic behavior of the combustion chamber was confirmed by fast depressurization from an initial pressure of 7 ㎫ to a final pressure of 2.5 ㎫ at a depressurization rate of approximately -912 ㎫/s.
저 전력 네트워크를 위한 다중 통신 기법의 활용에 관한 연구
장건희(Gunhee Jang),오준석(Junsuk Oh),하태윤(Taeyun Ha),Van Dat Tuong,조성래(Sungrae Cho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
최근의 많은 무선 네트워크와 관련된 연구에서는 저전력 네트워크를 구성하기 위한 다양한 기법을 제시하고 있다. BLE 나 Wi-Fi 등 저전력 통신 기법을 활용한 시스템을 구성하거나, 이들의 조합을 이용하여 사용자에게 고품질의 서비스를 제공하면서 전력을 최소화하기 위한 다양한 시도를 한다. 본 연구에서는 이러한 기법들에 대한 조사 및 다중 통신 기법의 활용에 대한 기법을 다루어 저전력 네트워크를 구성하는 기법에 대한 연구를 제시한다.
VCG Auction 기반 전력거래시장 알고리즘의 연구 동향에 대한 조사
오준석(Junsuk Oh),장건희(Gunhee Jang),The Vi Nguyen,Van Dat Tuong,조성래(Sungrae Cho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
스마트 그리드 기술의 개발은 현대의 전력 시스템에서 전통적인 전기 소비자가 전기를 생산하고 소비하는 프로슈머로 변화하도록 요구하고, 전력거래의 공정성과 안전성을 보장할 수 있는 전력거래시장의 필요성을 요구한다. 이에 따라 본 논문에서는 VCG Auction 기반 전력거래시장 알고리즘의 연구 동향에 대해 소개하고자 한다.
Performance Evaluation of Head Pose Estimation Methods for Digital Signage Systems
Sunghyun Nam,Gunhee Oh,Myoungho Jang,Heoncheol Lee 제어로봇시스템학회 2021 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
This paper addresses the problem of head pose estimation (HPE) for digital signage systems. Because the HPE which estimates the roll, pitch and yaw angles of human heads can extract not only the existence of human faces but also additional information, it is expected that the HPE can play an important role in digital signage systems. However, for the quality of the additional information, the HPE needs to be accurately conducted. This paper presents various performance evaluation results of the HPE methods which are non-deep learning-based and deep learning-based methods. The HPE methods in this work are implemented based on the existing open-sources. Their accuracy was evaluated with the public datasets by comparing the estimated angles and the true angles in the public datasets.