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다변량 경시적 자료에서 공분산 행렬의 AR구조와 ARMA구조의 비교
윤단비(Danbi Yun),이근백(Keunbaik Lee) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.5
다변량 경시적 자료에서 반복 측정된 자료들 사이에는 응답변수들 간의 세 가지 형태의 상관관계가 존재한다: 다른 시점에서 다른 반응변수들 간의 상관관계, 다른 시점에서의 동일한 반응변수들 간의 상관관계, 그리고 같은 시점에서의 반응변수들 간의 상관관계. 따라서 다변량 경시적 자료분석에서는 이러한 상관관계들을 모두 가지는 공분산행렬을 고려하여 모형화하는 것이 중요하다. 하지만 이러한 공분산행렬은 양정치성 (positive definiteness)을 만족해야 하고, 때로는 이분산성 (heteroge-neous)을 가질 수 있다. 또한 반복 측정 횟수가 증가함에 따라 공분산행렬의 모수의 수는 기하급수적으로 증가하여 추정하기가 쉽지 않다. 이 어려움들을 해결하기 위해 자기회귀 (autoregressive) 구조, 자기회귀-이동평균 (autoregressive-moving average) 구조를 가지는 공분산 행렬의 모형화 방법이 제안되었다. Lee 등 (2020)과 Lee 등 (2019)은 다변량 경시적 자료분석에서 각각 자기회귀 구조와 자기회귀-이동평균 구조의 공분산 행렬을 분해방법을 제안하였고, 또한 이러한 분석방법으로 추정된 공분산행렬은 항상 양정치성을 만족하고, 이분산성을 가질 수 있다. 본 논문에서는 이 두 방법을 모의실험을 통하여 서로 비교하고자 한다. In multivariate longitudinal data, there are three correlations: correlation within separate responses over time, cross-correlation between response at different times, and correlation between responses at each time point. Therefore, it is important to model the covariance matrix with the correlations. However, the covariance matrix for multivariate longitudinal data must be positive definite and the number of parameters in the covariance matrix increases exponentially as dimension increases. In order to solve the difficulties, the modeling of the covariance matrix with an autoregressive (AR) structure and an autoregressive moving average (ARMA) structure are proposed. Lee et al. (2020) proposed decomposition method assuming covariance matrix with autoregressive structure in multivariate longitudinal data analysis. Lee et al. (2019) extended Lee et al.’s (2020) method to accommodate long series of multivariate longitudinal data using autoregressive-moving average covariance matrix. In this paper, we compare these two methods through simulations.
Effect of Solvent-Assisted Dispersions of Clay/Epoxy Nanocomposites on Steel Passivation
Choi, Danbi,Park, Chan Eon,Yang, Seung Yun,Kim, Haekyoung,Kim, Se Hyun American Scientific Publishers 2016 Journal of nanoscience and nanotechnology Vol.16 No.1
<P>Dispersion of clay in polymer matrices is important to improve their engineering performances. Here we report the effect of solvent on dispersion of montmorillonite (MMT) in an epoxy matrix by examining transmission electron micrographs and X-ray diffraction of MMT/epoxy composites prepared with solvents with different polarities. We found that N-metyl-2-pyrrolidone (NMP) used as a polar solvent exhibited the improved dispersion of MMT in the epoxy owing to positive interaction energies with components, which prevents the aggregation of MMT platelets. The solvent-assisted dispersion of MMT significantly increased the corrosion resistance of MMT/epoxy nanocomposites pre-coated onto steel plates.</P>
Development of Machine Learning-Based Clinical Decision Support System for Hepatocellular Carcinoma
( Gwang Hyeon Choi ),( Jihye Yun ),( Jonggi Choi ),( Danbi Lee ),( Ju Hyun Shim ),( Young-suk Lim ),( Han Chu Lee ),( Young-hwa Chung ),( Yung Sang Lee ),( Beomhee Park ),( Namkug Kim ),( Kang Mo Kim 대한간학회 2020 춘·추계 학술대회 (KASL) Vol.2020 No.1
Aims: There is a significant discrepancy between the actual choice for initial treatment option for hepatocellular carcinoma (HCC) and recommendations from the currently used BCLC staging system. The aim of this study is to develop a machine learning-based clinical decision support system (CDSS) for recommending initial treatment option in HCC and predicting overall survival (OS). Methods: From hospital records of 1021 consecutive patients with HCC treated at a single center in Korea between January 2010 and October 2010, we collected information on 61 pretreatment variables, initial treatment, and survival status. Twenty pretreatment key variables were finally selected. We developed the CDSS from the derivation set (N=813) using random forest method and validated it in the validation set (N=208). Results: Among the 1021 patients (mean age: 56.9 years), 81.8% were male and hepatitis B virus was positive in 77.0%. Patients with BCLC stages 0, A, B, C, and D were 13.4%, 26.0%, 18.0%, 36.6%, and 6.3%, respectively. The 6 multistep classifier models were developed for treatment decision in a hierarchical manner, and it showed good performance with 76.6-88.4% of accuracy. We also developed 7 survival prediction models for each treatment option, which showed good prediction ability for OS with C-index values ranging from 0.684-0.959. Conclusions: Our newly developed HCC-CDSS model showed good performance in terms of treatment recommendation and overall survival prediction. Our HCC-CDSS model may be used as a guidance in deciding the initial treatment option for HCC.
Hye-Rin Lee,Danbi Yun,Tae-Ho An,Jae-Hyeon Lee,Deokseo Ku,Bong-Kyu Byun The Korean Society of Systematic Zoology 2024 Animal Systematics, Evolution and Diversity Vol.40 No.1
In this study, we conduct a review of the genus Taeniogonalos Schulz, 1906, which belongs to the subfamily Trigonalinae (Hymenoptera: Trigonalidae) from Korea. The genus Taeniogonalos Schulz is recognized as a relatively small genus. Taeniogonalos comprises 53 described species worldwide, including nine species identified in the Eastern Palaearctic region. A total of four species have been recognized from Korea. This paper enumerates the known species in Korea, including the new record. We provide the diagnosis and photographs for the newly recorded species. Additionally, we present a key to the Korean species of Taeniogonalos Schulz, 1906.
국내에 자생하는 개머루의 스틸벤 화합물 합성 및 활성산소와 관련된 유전자 발현 분석
이해인(Hae In Lee),이단비(Danbi Lee),안순영(Soon Young Ahn),윤해근(Hae Keun Yun) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
포도 과실에는 안토시아닌, 스틸벤 화합물 등의 폴리페놀 성분이 풍부하여 전 세계에서 이용되고 있으며 국내 야생 머루에 풍부한 스틸벤 화합물이 포함되어 있다. 본 연구에서는 국내에서 자생하는 개머루(Ampelopsis brevipedunculata) 14계통 간의 잎, 유과, 성과에서 스틸벤 화합물 합성, 과피착색 및 항산화활성과 관련된 유전자 발현을 분석하였다. 잎에서의 스틸벤 화합물에 관여하는 STS1, ROMT, RSGT, PPO 유전자는 ‘YG10045’에서 발현량이 높았으며, ‘YG10064’에서 발현량이 가장 낮았다. 병 저항성과 관련하여 활성산소에 관여하는 SOD, CAT, APX 유전자는 ‘YG10064’에서 발현량이 가장 높았으며 ‘YG10075’에서 가장 낮았다. 유과에서는 모든 유전자에서 전체적으로 ‘YG10075’에서 발현량이 높게 나왔으며 스틸벤 관련 유전자는 ‘YG10056’에서 가장 낮았다. 과피착색 및 활성산소합성과 관련 유전자의 발현은 ‘YG10043‘에서 가장 낮았다. 성과에서의 스틸벤 관련 유전자 발현양상은 ‘YG10056’에서 가장 높았으며 ‘YG10075’에서 낮았다. 과피 착색관련유전자는 ‘YG-Songni4’에서 높았으며 ‘YG10056’에서 가장 낮았다. 활성산소 관련 유전자는 ‘YG10043’에서 높은 반면 ‘YG10041’에서 낮았다. 과피의 착색발달에 관여하는 유전자는 과실의 성숙 단계에 따라 머루(Vc-1), ‘Super Hamburg’에서는 증가하였으나, 개머루 계통 ‘YG10042’, ‘YG10075’, ‘YG10062’에서는 성숙이 경과할 수록 발현량이 감소하였다. 개머루 14계통에서 잎유과, 성과에 대한 종합적인 유전자 발현량은 ‘Ab-B-8-3’, ‘YG-Songni4’계통에서 가장 높고 ‘YG10056’, ‘YG10042’ ‘YG10043‘이 낮은 발현량을 보였다. 조사한 유전자의 발현은 개머루의 계통, 개체의 기관 및 과실 발달과정에 따라 다른 양상을 보이고 있으며, 추후 체계적인 종합적 분석을 수행하고자 한다.
즐례 : Primaquine 과복용 후 발생한 간부전 1예
전미정 ( Mi Jung Jun ),이단비 ( Danbi Lee ),최윤식 ( Yun Sik Choi ),김은진 ( Eun Jin Kim ),공은정 ( Eun Jeoung Gong ),정영화 ( Young Hwa Chung ) 대한내과학회 2014 대한내과학회지 Vol.86 No.1
항말라리아 치료제로 널리 사용되고 있는 primaquine에 대한 다양한 부작용은 많은 보고들을 통해서 알려져 있다. 그러나 약인성 간손상, 간부전으로 진행한 예는 국외 1예를 제외하고 국내에서는 그동안 보고되지 않았다. 저자들은 primaquine 과복용 후 간수치 이상, 프로트롬빈 시간 연장 및 의식장애와 같은 간부전이 발생한 증례를 경험하였기에 문헌고찰과 함께 국내 최초로 보고하는 바이다. Primaquine was approved for treatment of malaria in 1952 by the United States Food and Drug Administration (FDA). It has remained the only FDA-licensed drug capable of clearing the intra-hepatic schizonts and hypnozoites of Plasmodium vivax. It is associated with serious hazards and side effects, such as hemolytic anemia and methemoglobinemia. However, there is no report of primaquine causing liver injury in Korea. We describe a case of acute liver failure following primaquine overdose in a 19-year-old man. (Korean J Med 2014;86:54-58)