선진 외국 대학 내의 벤처단지 활용 사례 및 우리의 갈 길-우리 나라 대학 내 벤처보육센터의 방향 설정을 중심으로

조근식,Jo, Geun-Sik 한국대학교육협의회 2000 大學敎育 Vol.105 No.-

일반논문 : 정책수단의 변화로 인한 효과성 분석 -가사간병서비스의 전자바우처 전환을 중심으로

조근식 ( Geun Sik Jo ),김공록 ( Gong Rok Kim ),엄태호 ( Tae Ho Eom ) 한국정책학회 2010 韓國政策學會報 Vol.19 No.4

본 연구는 서비스 구매계약 방식에서 전자바우처 방식으로 전환된 가사간병서비스의 정책적 효과를 Salamon의 정책수단 분석틀에 기초하여 설명하였으며 각각의 효과가 정책 수단 변화의 궁극적인 목표인 서비스의 질과 이용자 만족도의 증가에 어떻게 기여하고 있는지를 검증하였다. 분석을 위하여 전자바우처 전환으로 인한 다섯 가지 효과에 대한 설문을 기초자치단체와 공급기관 담당자를 대상으로 실시하였다 구조방정식 분석결과. 전자바우처 전환으로 인해 유발된 경쟁의 증가는 서비스의 향상에 직접적인 영향을 미칠 뿐 만 아니라 부정의 감소를 통해 간접적인 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 또한 경쟁의 유발은 투명성의 체고, 부정의 감소 및 책무성의 강화에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 회귀분석을 통한 검증에서는 이전의 서비스 구매계약과 현재의 전자바우처 방식을 모두 경험한 담당자가 이전 방식을 경험하지 못한 담당자에 비해 서비스. 경쟁 및 책무성 효과를 더 크게 인식하고 있으며 기초자치단체 담당 공무원에 비해 제공기관 담당자가 서비스 및 경쟁 효과를 더 긍정적으로 인식하고 있는 것으로 나타났다. This paper attempts to conceptualize the impacts of policy tool changes from purchase-of-service contracting method to voucher system for delivering home-care service with Salamon`s policy tool analysis framework. based on which it examines the impacts of the changes to the eventual service quality improvements. Analysis using structural equation models reveals that the change-induced competition helps directly increase service quality as well as indirectly affecting it through improvements in accountability and reduce in illegal usage. It also shows that improvements in accountability and reduced illegal usage positively affect the service quality. Regression analysis reveals that the persons that have experienced both policy tools tend to evaluate the impacts of the voucher system more highly than those who only have experienced voucher system only. Additionally. compared with the municipal bureaucrats who are monitoring the delivery system, personnels in institutes that directly provide services more sensitively realize the effects.

협업적 여과 추천 시스템을 위한 에러반영 모델 구축

김흥남,조근식,Kim, Heung-Nam,Jo, Geun-Sik 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.3

협업적 여과는 추천 시스템을 구축하는데 가장 널리 보급된 정보 여과 기법으로 사용자 각 개인의 관심에 적합한 정보 및 아이템을 추천함으로써 사용자들의 의사 결정에 도움을 준다. 그러나, 협업적 여과 기법은 우수한 추천 성능에도 불구하고 초기 진입 문제와 같은 대표적인 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 초기 진입 문제의 한계점을 보완하기 위해 새로운 모델 구축 방법과 구축된 모델들을 적용한 효율적인 협업적 추천 시스템을 제안한다. 제안된 협업적 여과 방법은 크게 2단계로 나뉘어질 수 있다. 첫 번째는 사전에 미리 사용자들이 선호 평가한 아이템에 대한 선호도 예측 에러 정보를 반영하여 모델을 구축하는 과정으로 대부분의 작업이 오프라인에서 수행된다. 두 번째는 미리 구축된 모델들을 적용하여 온라인에서 사용자에게 적합한 개인화된 아이템 추천 및 예측을 하는 과정이다. 사전에 측정된 에러 정보를 반영한 모델은 목적 사용자와 유사한 사용자 및 목적아이템과 유사한 아이템의 사전 평균 예측 에러를 활용하는 에러반영 모델로써 초기 진입 문제를 보완하면서 선호도 예측의 성능을 높이기 위한 모델이다. 또한 모델 기반의 협업적 여과의 단점인 재구축 비용을 감소시키고 사용자들의 새로운 선호도 피드백 정보에 대하여 계속적으로 반영 가능하게 하기 위해 점진적으로 새로운 정보를 갱신할 수 있는 구축 방법을 제안한다. Collaborative Filtering (CF), one of the most successful technologies among recommender systems, is a system assisting users in easily finding the useful information. However, despite its success and popularity, CF encounters a serious limitation with quality evaluation, called cold start problems. To alleviate this limitation, in this paper, we propose a unique method of building models derived from explicit ratings and applying the models to CF recommender systems. The proposed method is divided into two phases, an offline phase and an online phase. First, the offline phase is a building pre-computed model phase in which most of tasks can be conducted. Second, the online phase is either a prediction or recommendation phase in which the models are used. In a model building phase, we first determine a priori predicted rating and subsequently identify prediction errors for each user. From this error information, an error-reflected model is constructed. The error-reflected model, which is reflected average prior prediction errors of user neighbors and item neighbors, can make accurate predictions in the situation where users or items have few opinions; this is known as the cold start problems. In addition, in order to reduce the re-building tasks, the error-reflected model is designed such that the model is updated effectively and users'new opinions are reflected incrementally, even when users present a new rating feedback.

개인정보보호관점에서의 게임셧다운제의 문제점

강전희(Geun-Sik Jo),조근식(Sang-Jin Cha),차상진(Jun-Hee Kang) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1

지난 11월 20일부터 시행 중인 청소년 보호법이 요즘 이슈가 되고 있다. 이는 그것은 바로 여성 가족부에서 추진 중인 '게임 셧 다운제'이다. 청소년들의 수면권과 학습권을 보호하자는 것인데, 학교에 다니는 청소년들이 방과 후 학원을 거쳐 늦은 시간에 귀가하면, 곧바로 수면이 아닌 온라인 게임을 하느라 제대로 된 휴식을 취하지 못한다는 것이다. 게임 셧 다운제는 만 9세 이상 16세 미만의 청소년을 자정부터 다음날 오전 6시까지 온라인 게임에 접속을 차단하는 것인데, 기존에 있는 정책들과 대립되는 문제가 있다. 본 논문에서는 게임 셧 다운제의 문제점에 대해 연구하는 것을 목적으로 한다.

분산 이형 환경에서의 이동에이전트를 이용한 정보 검색 시스템

박재복,이광용,조근식,Park, Jae-Box,Lee, Kwang-young,Jo, Geun-Sik 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.1

분산 이형 환경에서 대용량의 정보를 검색하는 새로운 패러다임으로 이동 에이전트가 주목받고 있다. 검색을 수행하기 위해 많은 양의 데이터를 전송하는 대신 검색을 수행하는 에이전트를 검색을 수행할 서버로 직접 전달하는 방식을 이용하는 것이다. 본 논문에서는 분산 이형 환경에 독립적으로 존재하는 정보를 효율적으로 검색할 수 있는 이동 에이전트 기반의 정보 검색 모델을 제시하고 질의응답(Q&A)을 검색하는 시스템을 다지인하고 구현한다. 제안된 모델인 이동 에이전트 기반의 질의응답 검색 시스템(QASSMA : Q&A Search System using Mobile Agents)은 이형 분산의 환경에 존재하는 질의응답 게시판 및 뉴스그룹을 검색할 수 있는 모델이다. QASSMA의 특징을 요약하면, 우선, 최적의 검색 위치로 검색 코드 자체가 이동하여 검색을 수행하므로 기존의 정적인 검색 로봇에 비하여 고정된 네트워크 거리를 극복할 수 있고 단축된 원격 서버와의 네트워크 거리만큼 검색시간을 단축시킬 수 있다. 또한 출발서버에서 검색할 위치로 검색코드가 이동하여 실행되므로 중앙 집중적인 네트워크 트래픽 형성을 막고 출발서버의 부담을 줄일 수 있다. 마지막으로, QASSMA의 이동 검색 에이전트는 검색 환경에 맞는 클래스를 능동적으로 탑재하여 효율적으로 검색 환경의 변화에 대처할 수 있고 다양한 검색 방법을 지원할 수 있다. 본 논문에서는 실험을 통해 제안된 이동 에이전트 기반의 질의응답 시스템의 검색 방법이 기존의 정적인 검색 방법에 비해 효율적임을 보인다. We focus on the mobile agents which are considered as new paradigm to solve information retrieval of large volumes of data in the distributed and heterogeneous environment. The mobile agent moves the computation to data instead of large volumes of data to computations. In this paper, we propose an information retrieval model, which can effectively search data in the distributed and heterogeneous environment, using mobile agents. Our model is applied to the design and implementation of an Q&A(Question and Answer) retrieval system. Our Q&A retrieval system, called QASSMA(Q&A Search System using Mobile Agents), uses mobile agents to retrieve articles from Q&A boards and newsgroups that exist in the heterogeneous and distributed environment. QASSMA has the following features and advantages. First, the mobile retrieval agent moves to the destination server to retrieve articles to reduce the retrieval time by eliminating data traffics from the server to the client host. Also it can reduce the traffic that was occurred in the centralized network system, and reduce the usage of resources by sending its agent and running in the destination host. Finally, the mobile retrieval agent of QASSMA can add and update dynamically the class file according to its retrieval environment, and support other retrieval manner. In this paper, we have shown that our Q&A retrieval system using mobile agents is more efficient than the retrieval system using static agents by our experiments.

스마트 TV환경에 적합한 Web Worker 기반의 그리드 컴퓨팅 시스템

김현식(Hyun-Sik Kim),조근식(Geun-Sik Jo) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.1

스마트TV의 보급이 확대되면서 스마트TV의 여유연산능력을 활용한 그리드 컴퓨팅시스템에 대한 수요가 증가할 것으로 예측하고 있다. 그러나 스마트TV는 PC와 달리 다양한 플랫폼이 존재하고, 또한 사용자들의 스마트 TV사용 패턴이 기존 PC 사용 패턴과 크게 다르기 때문에 PC기반의 그리드 시스템을 적용하기에는 어려움이 있다. 즉, 유휴 상태에서 동작하던 기존 그리드 에이전트가 스마트TV 환경에서는 동작할 기회를 보장 받을 수 없는 상황이 된 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위하여 스마트TV에 적합한 자바스크립트 기반의 그리드 시스템 및 콘텐츠 시청 중에 남는 CPU자원을 활용하는 에이전트 스케줄링 정책을 제안하고 구현하였다. 그리고 기존 그리드 방식과 제안하는 방식을 비교 실험하여, 그 결과 기존의 그리드가 0.09%, 제안하는 방식은 평균 1.78%의 자원을 제공함을 보였다. In recent years, there has been a popularity rose up on Smart TV (Smart Television) usage at home. Therefore, it is also have increase the demand on grid computing system. Smart TV has a variety of platform and usage compare to PC (Personal computer). Base on this, it is difficult to apply a traditional grid system on Smart TV. One major reason are concerning the small idle time compare to PC. To overcome this problem, this paper will propose a Javascript grid system and introducing a new scheduling policy that best suit for a smart TV. We have conduct an experiment on the proposed method. The result provides an average of 1.78 percent, which is improved compare to the traditional method which is only provides an average of 0.09 percent.

차량 경로 스케줄링 문제 해결을 위한 개미 군집 최적화 휴리스틱

홍명덕,유영훈,조근식,Hong, Myung-Duk,Yu, Young-Hoon,Jo, Geun-Sik 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지B Vol.17 No.5

차량 경로 스케줄링 문제(VRSPTW, the Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Window)는 여러 고객의 시간 제약과 요구량을 만족시키면서 최소 이동 비용을 가지는 경로를 구성하는 문제이다. 이 문제는 NP-Hard 문제이기 때문에 해를 산출하는데 시간이 오래 걸린다. 본 연구는 VRSPTW를 빠른 시간 내에 최근사해를 구하기 위한 멀티 비용 함수(Multi Cost Function)를 갖는 개미 군집 최적화(Ant Colony Optimization)을 이용한 휴리스틱을 제안하였다. 멀티 비용 함수는 각 개미가 다음 고객 노드로 이동하기 위해 비용을 평가할 때 거리, 요구량, 각도, 시간제약에 대해 서로 다른 가중치를 반영하여 우수한 초기 경로를 구할 수 있도록 한다. 본 연구의 실험결과에서 제안된 휴리스틱이 Solomon I1 휴리스틱과 기회시간이 반영된 하이브리드 휴리스틱보다 효율적으로 최근사 해를 얻을 수 있음을 보였다. The Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Windows(VRSPTW) is to establish a delivery route of minimum cost satisfying the time constraints and capacity demands of many customers. The VRSPTW takes a long time to generate a solution because this is a NP-hard problem. To generate the nearest optimal solution within a reasonable time, we propose the heuristic by using an ACO(Ant Colony Optimization) with multi-cost functions. The multi-cost functions can generate a feasible initial-route by applying various weight values, such as distance, demand, angle and time window, to the cost factors when each ant evaluates the cost to move to the next customer node. Our experimental results show that our heuristic can generate the nearest optimal solution more efficiently than Solomon I1 heuristic or Hybrid heuristic applied by the opportunity time.

엣지 중심의 convolution LSTM 기반 이미지 반사 영역 제거

이용준(Yong-Jun Lee),조근식(Geun-Sik Jo) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.6

논리언어에서 최적화문제를 위한 제약해결기의 구현

오윤상(Yun-Sang Oh),조근식(Geun-Sik Jo) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1

실세계에서 발생하는 많은 문제들은 제약만족문제(CSP)의 개념으로 설명되어질 수 있다. 특히 이러한 문제의 대부분은 어떤 조건은 최적화시키는 해를 요구한다. 본 연구에서는 이러한 CSP의 해결에 필수적인 트리탐색에 제약조건과의 일관성 검사를 통해 도메인을 여과하는 포워드체킹(FC) 기법으로 사용한 제약해결기를 구현함으로써 효과적으로 탐색공간 및 탐색시간을 축소시켰다. 특히 최적의 해를 찾는 문제에 있어서도 FC기법의 장점과 그 문제에 주어진 목적함수를 동적인 제약조건으로 변화시킴으로써 더욱 효과적으로 탐색공간을 축소시킬 수 있었다. 본 논문에서는 구현된 제약해결기에서 사용된 탐색기법 및 구조에 대한 연구와 함께 구현된 제약해결기를 사용한 실험결과를 제시한다.

SeHAGAN : Sequential Human Actions Generation with GANs

Aziz Siyaev(아지즈 시야에프),Geun-Sik Jo(조근식) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12