Trie 구조를 이용한 비디오 인덱스 생성 및 검색

현기호,김정엽,박상현 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.7

비디오 데이타베이스에서 유사도 정합은 비디오 클러스터링과 비디오 라이브러리 등과 같은 많은 새로운 응용분야에서 중요성이 증가하고 있다. 대용량 데이타베이스에서 효과적인 접근을 제공하기 위하여 다양한 공간과 시간에 대한 특징치를 이용한 비디오 인덱싱 분야의 많은 연구노력이 있어왔다. 그러나 대부분의 기존 방법들은 순차적인 정합방법 또는 메모리 기반의 역 파일 기법 등에 의존하므로 대용량 데이타베이스에는 적합하지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 효과적이고 스케일 조정가능한 인덱싱 기법을 제안하기 위하여, 문자열 정합을 위해 제안된 trio를 인덱스 구조로 이용하였다. 인덱스 구성을 위하여 윈도우 순서 휴리스틱을 이용하여 각 프레임을 기호 시퀀스로 변환하고, 기호 시퀀스의 집합으로부터 디스크 상주 trio를 구성하였다 질의 처리를 위하여 trio 상에서 깊이-우선 검색과 시간 축분할을 실시하였으며, 제안한 방법의 성능을 검증하기 위하여 실제와 합성 데이터 집합에 대한 실험을 수행하였다. 제안한 방법은 지속적으로 순차적 스캔 방법보다 우수한 성능을 보였고, 성능이득은 대용량 비디오 데이타베이스에서도 유지되었다. Similarity matching in video database is of growing importance in many new applications such as video clustering and digital video libraries. In order to provide efficient access to relevant data in large databases, there have been many research efforts in video indexing with diverse spatial and temporal features. however, most of the previous works relied on sequential matching methods or memory-based inverted file techniques, thus making them unsuitable for a large volume of video databases. In order to resolve this problem, this paper proposes an effective and scalable indexing technique using a trie, originally proposed for string matching, as an index structure. For building an index, we convert each frame into a symbol sequence using a window order heuristic and build a disk-resident trie from a set of symbol sequences. For query processing, we perform a depth-first search on the trie and execute a temporal segmentation. To verify the superiority of our approach, we perform several experiments with real and synthetic data sets. The results reveal that our approach consistently outperforms the sequential scan method, and the performance gain is maintained even with a large volume of video databases.

Trie 구조를 이용한 비디오 인덱스 생성 및 검색

현기호,김정엽,박상현 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.8

비디오 데이타베이스에서 유사도 정합은 비디오 클러스터링과 비디오 라이브러리 등과 같은 많은 새로운 응용분야에서 중요성이 증가하고 있다. 대용량 데이타베이스에서 효과적인 접근을 제공하기 위하여 다양한 공간과 시간에 대한 특징치를 이용한 비디오 인덱싱 분야의 많은 연구노력이 있어왔다. 그러나 대부분의 기존 방법들은 순차적인 정합방법 또는 메모리 기반의 역 파일 기법 등에 의존하므로 대용량 데이타베이스에는 적합하지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 효과적이고 스케일 조정 가능한 인덱싱 기법을 제안하기 위하여, 문자열 정합을 위해 제안된 trie를 인덱스 구조로 이용하였다. 인덱스 구성을 위하여 윈도우 순서 휴리스틱을 이용하여 각 프레임을 기호 시퀀스로 변환하고, 기호 시퀀스의 집합으로부터 디스크 상주 trie를 구성하였다. 질의 처리를 위하여 trie 상에서 깊이-우선 검색과 시간 축 분할을 실시하였으며, 제안한 방법의 성능을 검증하기 위하여 실제와 합성 데이타 집합에 대한 실험을 수행하였다. 제안한 방법은 지속적으로 순차적 스캔 방법보다 우수한 성능을 보였고, 성능이득은 대용량 비디오 데이타베이스에서도 유지되었다. Similarity matching in video database is of growing importance in many new applications such as video clustering and digital video libraries. In order to provide efficient access to relevant data in large databases, there have been many research efforts in video indexing with diverse spatial and temporal features. However, most of the previous works relied on sequential matching methods or memory-based inverted file techniques, thus making them unsuitable for a large volume of video databases. In order to resolve this problem, this paper proposes an effective and scalable indexing technique using a trie, originally proposed for string matching, as an index structure. For building an index, we convert each frame into a symbol sequence using a window order heuristic and build a disk-resident trie from a set of symbol sequences. For query processing, we perform a depth-first search on the trie and execute a temporal segmentation. To verify the superiority of our approach, we perform several experiments with real and synthetic data sets. The results reveal that our approach consistently outperforms the sequential scan method, and the performance gain is maintained even with a large volume of video databases.

모션의 방향성 히스토그램을 이용한 내용 기반 비디오 복사 검출

현기호,이재철 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.5

내용기반 비디오 복사 검출(content-based video copy detection)은 기존의 워터마킹 방법과 반대의 개념으로서, 비디오 스트림에 독특한 패턴을 첨가하는 워터마킹에 비해, 비디오의 복사본을 검출하기 위해 패턴을 첨가하지 않고 원본 비디오의 내용 기반 특징(content-based signature)을 비교한다. 기존의 일반적인 내용 기반 복사 검출방법은 키 이미지를 선택 한 다음 이미지 정합을 사용하였으나, 본 논문은 비디오 복사검출을 위해 시간에 따른 영상의 변화를 나타내는 모션을 구한다. 이를 각 방향으로 양자화하여 제안한 방향성 히스토그램을 구하면 비디오의 클립은 1차원 그래프 형태로 변환된다. 제안한 알고리즘은 실시간 검색을 위한 인덱스 구성에 적합하고, 비디오 특징의 정합에 의해 움직임 변화가 많은 TV광고 노출 횟수 검색 둥에 유리하다. Content-based video copy detection is a complementary approach to watermarking. As opposed to watermarking, which relies on inserting a distinct pattern into the video stream, video copy detection techniques match content-based signatures to detect copies of video. Existing typical content-based copy detection schemes have relied on image matching which is based on key frame detection. This paper proposes a motion directional histogram, which is quantized and accumulated the direction of motion, for video copy detection. The video clip is represented by a motion directional histogram as a 1-dimensional graph. This method is suitable for real time indexing and counting the TV CF verification that is high motion video clips.

메쉬 기반의 생존성 WDM망의 설계 기법에 관한 연구

현기호,정영철 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.40 No.7

A single fiber failure in mesh-based WDM networks may result in the loss of a large number of data. To remedy this problem, an efficient restoration algorithm for a single fiber failure in the mesh- based WDM network is necessary. We propose a new algorithm for restoration scheme in WDM networks and compare it with previous schemes. Path restoration and link restoration are two representative restoration schemes which deal with only a single link failure. In this paper, we propose two kinds of efficient restoration scheme. In the proposed schemes the restoration path for each link failure is not secured. The mesh network is decomposed into a number of small loops. In one algorithm, any link failure in a certain loop is regarded as the failure of the loop and the restoration lightpath is selected by detouring the failed loop. In another scheme any link failure in a certain loop is restored within the loop. We compare performance of the proposed schemes with conventional path restoration scheme and link restoration scheme. Simulation results show that CPU time in the proposed schemes decreases compared with that in path restoration scheme and link restoration scheme, although total wavelength mileage usage increases by 10% to 50%. 메쉬 기반의 파장분할다중화(WDM)망에서는 단 하나의 광섬유 케이블의 장애로도 심각한 데이터의 손실을 야기할 수 있다. 따라서, 이러한 장애에 대한 효율적인 복구 알고리즘이 필요하다 본 논문에서는 메쉬기반의 WDM 망에서의 복구 기법에 대한 새로운 알고리즘을 제안하였고 기존의 복구 기법과 비교하였다. 복구 방법으로는 경로 복구, 링크 복구의 대표적인 두 가지 기법이 있다. 이러한 기법들의 한 가지 공통점은 단일 링크장애에 대해서 논하고 있다는 것이다. 본 논문에서 제안한 복구 기법에서는 각각의 링크 장애에 대한 복구 경로를 확보하지 않는다. 메쉬 기반의 WDM망을 여러 개의 작은 폐루프로 분리하고 폐루프내에서 단일 링크 장애가 발생하면 그 폐루프를 우회하여 복구 경로가 결정되는 복구 기법과 복구 경로가 폐루프 내에서만 결정되는 복구 기법을 제안하였다. 경로 복구 기법과 링크 복구 기법과 더불어 제안된 기법의 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 두 기법은 비록 총 사용되는 파장 마일리지가 기존의 복구 기법보다 10%에서 50% 정도 증가하게 되지만 경로 설정에 소요되는 실행시간(CPU Time)은 경로 복구 기법과 링크 복구 기법에 비해 상당히 감소되는 결과를 얻게 되었다.

Longitudinal Laser Pulse Shaping for Low-Emittance Electron-Beam Generation

현기호,임창묵,박용운,박장호,고인수,박재훈,김창범 한국물리학회 2009 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.54 No.1

Several X-ray free electron laser (FEL) projects require a very low-emittance electron beam and laser pulse shaping is needed for low-emittance electron-beam generation. Especially, a uniform laser pulse shape is very efficient. We have designed a 4-pulse generator for longitudinally uniform laser pulse shaping and a cross-correlation system to diagnose the shaped pulse shaping and a technique to make a longitudinally uniform shape. In addition, we introduce a specially designed cross-correlation system for mixed polarizations, with which we can diagnose the laser pulse.

변형된 가능도를 이용한 거리영상의 계층적 이완 알고리즘

현기호 영산대학교 1998 영산논총 Vol.2 No.-

In this paper, an approach for 3-D object segmentation and classification based on the surface curvatures and the structure of hierarchical relaxation using surface feature for segmentation and classification of range images is proposed. The surface curvatures from range image are calculated, and then the sign of curvatures are created to segment and classify surfaces into 8 different types. However, the initial assignment of surface types results in misclassification due to noises. One way to solve the noise problem is to model it by hierarchical structure of surface feature and to find the values by carrying out the iterative search. The hierarchical structure of surface features is robust to noise and the result of segmentation is better than conventional optimization method of one level. To reduce noise effect using hierarchical structure of surface feature and to assign a point in range data into an optimized region, a possibility function that belongs to a region was recalculated using result of upper level and an relaxation function whose minimum value corresponds to the best solution of the problem was iterated, so that the initially misclassified regions due to noise effect are merged into the correct ones satisfying homogeneous constraints as the hierarchical network evolves.

메쉬 기반의 WDM 망에서의 복구 기법에 관한 휴리스틱 알고리즘 연구

현기호,정영철 한국통신학회 2001 한국통신학회 기타 간행물 Vol.2001 No.10

Gabor 필터의 위상정보를 이용한 Range Data의 분할 및 분류 ( Segmentation and Classification of Range Data Using Phase Information of Gabor Filter )

현기호,조석제,황병곤,하영호 대한전자공학회 1989 대한전자공학회 학술대회 Vol.1989 No.1

모션의 방향성 히스토그램을 이용한 내용 기반 비디오 복사 검출

현기호,이재철 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.6

Content-based video copy detection is a complementary approach to watermarking. As opposed to watermarking, which relies on inserting a distinct pattern into the video stream, video copy detection techniques match content-based signatures to detect copies of video. Existing typical content-based copy detection schemes have relied on image matching which is based on key frame detection. This paper proposes a motion directional histogram, which is quantized and accumulated the direction of motion, for video copy detection. The video clip is represented by a motion directional histogram as a 1-dimensional graph. This method is suitable for real time indexing and counting the TV CF verification that is high motion video clips. 내용기반 비디오 복사 검출(content-based video copy detection)은 기존의 워터마킹 방법과 반대의 개념으로서, 비디오 스트림에 독특한 패턴을 첨가하는 워터마킹에 비해, 비디오의 복사본을 검출하기 위해 패턴을 첨가하지 않고 원본 비디오의 내용 기반 특징(content-based signature)을 비교한다. 기존의 일반적인 내용 기반 복사 검출방법은 키 이미지를 선택 한 다음 이미지 정합을 사용하였으나, 본 논문은 비디오 복사검출을 위해 시간에 따른 영상의 변화를 나타내는 모션을 구한다. 이를 각 방향으로 양자화하여 제안한 방향성 히스토그램을 구하면 비디오의 클립은 1차원 그래프 형태로 변환된다. 제안한 알고리즘은 실시간 검색을 위한 인덱스 구성에 적합하고, 비디오 특징의 정합에 의해 움직임 변화가 많은 TV광고 노출 횟수 검색 등에 유리하다.

고화질 TV신호 전송방식에 관한 연구

현기호 영산대학교 2000 영산논총 Vol.6 No.-

MIT-CC(Channel Compatible), one of the ATV(Advanced Television), is based on subband coding to achieve a high rate of data compression. Thls method divides the HDTV signal into a number of spatio-temporal components (8×8 bands in the spatial dimension and 4 bands in the time domain), and also divides each band into a number of subblocks. In this paper, the transmission system is using the combination of the adaptive modulation (AM) and pseudo random scanning (scrambling) to overcome the defect of transmission channel effectively. And the system is transmit the HDTV signal in the separated channel(digital, analog and data under channel) to improve the reliability of transmission in the signal.