http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 최익규 (검색결과 15 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
비대응 데이터를 활용하는 순환 네트워크 구조와 도메인 적대적 손실함수를 통한 실제 환경 얼굴 초해상도 연구
최익규,박해솔,김익재 대한전자공학회 2022 전자공학회논문지 Vol.59 No.8
대부분의 딥러닝 기반 얼굴 초해상도 네트워크는 원본 고해상도 얼굴 이미지로부터 입력 저해상도 이미지가 생성되는 방식(i.e. bicubic downsampling)을 알고 있다는 가정 하에 학습된다. 이로 인해 학습 데이터와 다른 분포를 띄는 실제 저해상도 얼굴 이미지에서는, 논문에서 보고되는 것과 같은 선명한 초해상도 결과를 얻기 어렵다. 이러한 한계점을 극복하기 위해서 본 연구는 기존 초해상도 연구에서 일반적으로 사용되던 데이터 셋(paired)과 함께 실제 저해상도 이미지(unpaired)를 학습에 활용하여, 실제 저해상도 얼굴 이미지에서도 강건하게 초해상도를 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 구체적으로 대응되는 고해상도 이미지가 없는 저해상도 얼굴 이미지를 초해상도 학습에 활용할 수 있도록 Cycle 기반의 네트워크 구조를 설계하였다. 또한 제안하는 네트워크가 다른 형태의 두 도메인(paired, unpaired)으로 구성된 데이터 셋으로 학습함에도 불구하고, 안정적인 학습을 수행하도록 돕는 도메인 적대적 손실함수(domian adversarial loss)를 초해상도 연구에 적용하는 방법을 제안한다. 여러 실험을 통해 제안하는 모델이 기존 연구들에서도 좋은 초해상도 성능을 보여주던 가상의 저해상도 얼굴 이미지에서 뿐만 아니라, 본 논문에서 목표로 하는 실제 저해상도 얼굴 이미지에서도 더 뛰어난 얼굴 초해상도 결과를 보여준다는 것을 시각적, 수치적으로 입증하였다.
-
최익규 서울대학교 언어교육원 2014 語學硏究 Vol.50 No.2
The comparability between oral proficiency interviews (OPI) and semidirectoral proficiency interviews (SOPI) has been an important issuesince the advent of the SOPI as an alternative to the OPI. This studyexamines whether the two test modes can be considered to elicit comparableperformance in a foreign language test context. 15 advancedKorean learners of English were given two oral proficiency tests consistingof a matched set of tasks: one under a simulated OPI and theother under a simulated SOPI. The resulting test scores and performancesamples were compared. The results showed that the scores andthe performance samples from the two test modes were highly comparable. This comparability is an encouraging result since the SOPI is morepractical to administer than the OPI, especially in a foreign languagecontext.
-
최익규(Ik-Kyu Choi),김희수(Hee-Soo Kim),이병희(Byoung-Hui Lee),김민구(Min-Koo Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
하이퍼링크 환경에서의 정보검색은 주로 문서에 존재하는 링크정보를 이용하여 이루어진다. 본 논문은 하나의 문제에 존재하는 여러 개의 하이퍼링크마다 연결되는 문서와의 유사성을 측정하여 차등적으로 링크의 연결정보를 부여하여 기존의 알고리즘을 개선하였고, 관련이 없는 문서로의 하이퍼링크로 인해 발생되는 topic drift 현상을 제거하기 위해 문서와 확장된 질의와의 유사성을 측정하여 문서의 가증치를 계산에 적용하도록 알고리즘을 개선하였다. 개선한 알고리즘의 성능을 확인하고자 TREC10의 web trec 부분에 적용하여 향상된 검색 결과를 얻었다.
-
최익규(Ik-Kyu Choi),김민구(Min-Koo Kim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
대다수의 사용자는 웹 검색에서 자신이 찾고자 하는 것을 표현할 때, 평균 2, 3개의 단어를 사용하고 있다. 벡터 모델이나 추론 망 모델에서 이런 질의 정보를 이용하여 좋은 결과를 얻기에는 몇 가지 어려움이 있다. 특히 추론 망 모델에서 많이 사용되는 유사도 계산식인 weighted-sun방법은 질의에 나타나는 단어의 수가 적고 많은 문서들이 이 단어들을 모두 가지고 있을 경우에 좋지 않은 검색결과를 보여주고 있다. 본 논문은 추론 망 모델에 적용되는 유사도 계산식인 weighted-sun방법을 개선하였고, 이를 기반으로 Web Trec 9의 자료를 검색하여 좋은 결과를 얻었다.
-
김희수,최익규,김민구 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.4
온톨로지는 차세대 시맨틱 웹을 위한 논리의 기반을 구성하기 위해 제안되었다. 이러한 온톨로지는 특정 분야에 대한 지식을 정형화된 형태로 표현함으로써 기계에 의한 지식의 이해를 가능하게 하고, 이를 사용하여 사용자의 요구에 알맞은 지능화된 서비스를 제공할 수 있게 한다. 하지만, 온톨로지의 구축과 유지는 많은 사람의 시간과 노력을 요구한다. 본 고에서는 온톨로지 구축 방법의 일환으로, 문서로부터 온톨로지를 구성하는 개념간의 관계를 정의하는 자동화된 방법을 제안한다. 본 고에서 제안된 방법은 특정 분야의 문서에 존재하는 개념을 기반으로 개념간의 연관 규칙을 형성하는 개념 쌍을 찾고, 두 개념 사이에 존재하는 내용의 군집화를 통해 두 개념간의 관계를 설명하는 패턴을 찾는다. 마지막으로 패턴간의 군집화를 사용하여 개념 사이의 일반화된 관계를 명시한다. 본 고에서는 제안된 방법을 검증하기 위한 방법으로 TREC(Text REtrieval Conference)에서 제공하는 문서집합을 사용하여 개념간의 관계를 추출, 평가하였으며, 그 결과 제안된 방법은 개념간의 관계를 설명하는 유용한 정보를 제공할 수 있음을 보여준다. The ontology was proposed to construct the logical basis of semantic web. Ontology represents domain knowledge in the formal form and it enables that machine understand domain knowledge and provide appropriate intelligent service for user request. However, the construction and the maintenance of ontology requires large amount of cost and human efforts. This paper proposes an automatic ontology construction method for defining relation between concepts in the documents. The Proposed method works as following steps. First we find concept pairs which compose association rule based on the concepts in domain specific documents. Next, we find pattern that describes the relation between concepts by clustering the context between two concepts composing association rule. Last, find generalized pattern name by clustering the clustered patterns. To verify the proposed method, we extract relation between concepts and evaluate the result using documents set provide by TREC(Text Retrieval Conference). The result shows that proposed method cant provide useful information that describes relation between concepts.
-
김희수,최익규,김민구,Kim Hee-soo,Choi Ikkyu,Kim Minkoo 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.4
The ontology was proposed to construct the logical basis of semantic web. Ontology represents domain knowledge in the formal form and it enables that machine understand domain knowledge and provide appropriate intelligent service for user request. However, the construction and the maintenance of ontology requires large amount of cost and human efforts. This paper proposes an automatic ontology construction method for defining relation between concepts in the documents. The Proposed method works as following steps. First we find concept pairs which compose association rule based on the concepts in domain specific documents. Next, we find pattern that describes the relation between concepts by clustering the context between two concepts composing association rule. Last, find generalized pattern name by clustering the clustered patterns. To verify the proposed method, we extract relation between concepts and evaluate the result using documents set provide by TREC(Text Retrieval Conference). The result shows that proposed method cant provide useful information that describes relation between concepts. 온톨로지는 차세대 시맨틱 웹을 위한 논리의 기반을 구성하기 위해 제안되었다. 이러한 온톨로지는 특정 분야에 대한 지식을 정형화된 형태로 표현함으로써 기계에 의한 지식의 이해를 가능하게 하고, 이를 사용하여 사용자의 요구에 알맞은 지능화된 서비스를 제공할 수 있게 한다. 하지만, 온톨로지의 구축과 유지는 많은 사람의 시간과 노력을 요구한다. 본 고에서는 온톨로지 구축 방법의 일환으로, 문서로부터 온톨로지를 구성하는 개념간의 관계를 정의하는 자동화된 방법을 제안한다. 본 고에서 제안된 방법은 특정 분야의 문서에 존재하는 개념을 기반으로 개념간의 연관 규칙을 형성하는 개념 쌍을 찾고, 두 개념 사이에 존재하는 내용의 군집화를 통해 두 개념간의 관계를 설명하는 패턴을 찾는다. 마지막으로 패턴간의 군집화를 사용하여 개념 사이의 일반화된 관계를 명시한다. 본 고에서는 제안된 방법을 검증하기 위한 방법으로 TREC(Text REtrieval Conference)에서 제공하는 문서집합을 사용하여 개념간의 관계를 추출, 평가하였으며, 그 결과 제안된 방법은 개념간의 관계를 설명하는 유용한 정보를 제공할 수 있음을 보여준다.
-
-
칩 저항기 소형 TYPE 납땜성 향상을 위한 도금 고찰
손병호,최익규,이성재 한국마이크로전자및패키징학회 1994 Seminar on Hybrid Microelectronics and Multichip P Vol.1 No.1
This paper presents a detailed cost model for analysis of the trade offs between various testing and stressing strategies. The specific application is for known good die (KGD) procurement in multichip module (MCM) applications. The model shows that their is a cusp in any test method cost versus the impact on the cost of an assembled MCM. The tool can be used to ensure implementation of a testing level requirement for MCM die that minimizes the module cost white maximizing the module level test yield. The mode t considers both rework/repair costing as wail as the alternative of throwing away modules which fail test rather than reworking them. In addition the effect of the number of die in a given module as welt as the hypes and typical yields and test issues with various types of die can be factored into the model. This allows separate consideration of testing and stressing requirements for memory, glue logic, microprocessors, muxes, etc. in the overall cost model. The value and impact of different testing and stressing alternatives is also considered. For example, the important differentiation between testing which facilitates product quality directly and burn in which controtac warranty coverage costs but has little iwpact on initial product quality perse.
-
-
김혜민(Hyemin Kim),최익규(Ikkyu Choi),김민구(Minkoo Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
텍스트 형태의 문서에는 많은 종류의 유용한 관계가 존재한다. 이러한 관계들을 문서에서 자동으로 찾아내는 것은 정보검색 분야에서 매우 중요한 작업 중 하나이다. 그러나 각각의 관계마다 다양한 형태의 패턴이 존재하기 때문에 많은 양의 문서에서 이러한 관계들을 찾아 내는 것은 쉬운 일이 아니다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 논문에서는 일반화된 패턴을 이용하여 자동으로 관계를 찾는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 초기에 사용자로부터 얻은 정보를 이용하여 관계를 자동으로 찾는다. 약 1,000,000개의 문장을 이용해 실험한 결과 자동으로 일반화된 패턴을 이용하는 방법을 이용할 경우 그렇지 않은 경우보다 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
