남북한 정보통신 단일화를 위한 원칙과 추진 방안

최연성(Choi, Yeon-Sung) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.4

남북한의 정보통신 단일화 및 표준화는 그 동안 다방면에서 다각도로 진행되어 왔다. 그러나 남북한 간의 정보통신 교류는 경제 산업측면이나, 학술적 측면이나, 제도적 측면 모두에서 답보상태다. 본 논문은 평화통일시대를 대비하고, 민족 간의 동질감 회복을 위하여 정보통신기술의 단일화가 필요하다는 전제하에 이를 위한 원칙과 추진체계를 제시한다. 단일화는 정보통신 전문가 중심으로 탈이념, 비정치적으로 진행되어야 하며, 이를 위하여 남북한 관계 전문가의 포럼활동이 활발해야 한다. 그리고 현재 사용하는 표준방식에 대한 논의보다는 미래기술에 대한 연구개발이 주가 되어야 한다. Standardization of information and telecommunication between North and South Korea has been worked on various methods and prospects. In spite of these works, there hasn't been realized nothing. In paper, it would indicate a promotion system to realize a information and telecommunication unification. The type of political and ideological exchange can not be kept longer. It is more desirable for each countries experts convene to discuss standardization such as Northeast Asia. For more permanent and frequent meetings, voluntary and academic conference should be proceeded rather than politicians, officer and public organization with government. And it should purse for future.

새만금 연근해의 해상풍력 타당성 조사를 위한 원격감시 풍력계측

최연성(Choi, Yeon-Sung),최용원(Choi, Yong-Won),전칠환(Jeon, Chil-Hwan) 한국정보전자통신기술학회 2009 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.2 No.3

화석연료 사용으로 인한 환경오염 및 에너지원가 상승이 큰 문제로 대두되고 있는 현재의 상황을 타개하기 위한 하나의 방안으로 신재생에너지에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히 서해안에 위치하고 있는 새만금 지역은 광활한 면적과 서북서풍이라는 큰 장점을 가지고 있어 풍력발전의 적지로 예상되고 있다. 본 연구는 이러한 예상을 뒷받침해줄 수 있는 풍력자원을 조사한 것으로 군산 해상지역의 평균풍속은5~7m/s 정도이며, 도서지방을 연계하는 해상풍력발전 단지의 최적지로 손색이 없음을 밝혔다. 또한, 풍력자원의 출현밀도를 판별하는 Weibull의 분포한수를 이용하여 계산하고, 형상계수를 매개변수로 하여 풍속밀도계산을 한 결과, 군산지방의 풍속출현을 예상할 수 있었다. 또한 이를 원격감시를 통해 계측 제어함으로써 편리함과 동시에 안정성 면에서도 큰 성과를 이룰 수 있다. Environmental pollution caused by fossil fuel use and energy sources, the big concern is the rise of the current situation, one of the ways to overcome the interest in renewable energy is Gozo. Located on the west coast, especially the Saemangeum area and the northwest wind, the big advantage of the vast area that's got quite a number of wind turbines is expected. This study affirms that these expectations can be a wind energy resource survey sea area of the average wind speed of Kunsan 5 ~ 7m / s is enough, books are linked to the local marine wind farms can safely say that none of choejeokji said. In addition, the emergence of the wind resource to determine the density of the Weibull distribution is calculated using the number 1, the shape factor as a parameter to calculate the density of the wind a result, Gunsan Province was able to predict the emergence of the wind. In addition, by controlling the remote monitoring through the measurement exceeded the convenience and reliability at the same time you can achieve great results.

[우수논문] 센서와 영상을 이용한 이상 행동 모니터링 시스템

최연성(Yeon-Sung Choi),김상수(Sang-Su Kim),김선우(Sun-Woo Kim),고창인(Chang-Yin Go) 한국정보과학회 2014 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.6

움직임 벡터를 이용한 낙상 감지 시스템

김상수(Sang-Soo Kim),김선우(Sun-Woo Kim),최연성(Yeon-Sung Choi) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.1

본 논문에서는 움직임 벡터를 이용한 낙상 감지 시스템에 관해 기술한다. 두드러진 움직임을 위한 가중치 차영상 기법, 움직임 벡터를 이용하여 인간이라고 판단되는 블랍을 검출하고, 추출된 움직임 벡터를 이용하여 낙상 여부를 판단한다. 기존의 영상 기반 낙상 감지 시스템의 경우 특정 방향으로 낙상이 발생하는 경우에만 낙상 감지에 성공하였지만 제안 시스템의 경우 다양한 각도에서 낙상이 발생하여도 상황 판단이 가능하다는 장점이 있다. 실험을 위해서 150개의 상황을 연출하였으며, 약 85% ∼ 97.1% 낙상 상황 판단 성공률을 보였다. In this paper, Author of this article presents a system to ensure the safety of residents in case the residents occurs an fall situation. Author of this article use weighted difference image and motion vector. Proposed system suggested the fall detection algorithm using weighted difference image and motion vector. Fall detection algorithm showed a success rate of 85% ∼ 97.1% through 150 experiments. Proposed algorithm showed a litter higher or similar success rate than the existing camera based system.

단안의 무늬 그래디언트로 부터 통계학적 모델을 이용한 면 방향 추정

정성칠,최연성,최종수,Chung, Sung-Chil,Choi, Yeon-Sung,Choi, Jong-Soo 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.

무늬로 부터의 3차원 정보의 복구에 있어서, 투영의 왜곡효과는 왜곡된 무늬로 부터 구별되어야 한다. 그래서 본 논문에서는 가우스 구상의 보이는 면, 즉 반구상에서 무늬의 국소 해석을 통하여 면방향을 구하는 근사화된 최대유사 추정법을 제시한다. 정사영과 원을 영상시스템과 무늬소로 가정하고 원의 호길이에 일정하게 존재하는 법선방향의 정사영을 통한 법선 분포의 변화로 부터 면방향을 구한다. 구해진 면의 방향은 그래디언트 공간상의 한점으로 표시한 슬랜트와 틸트로 나타낸다. 또 구해진 면방향은 바늘지도로 나타낸다. 입력 데이터로는 임의로 만든 제주도 지도와 원무늬를 사용하여 알고리듬을 적용하였다. To recover three dimensional information in Shape from Texture, the distorting effects of projection must be distinguished from properties of the texture on which the distortion acts. In this paper, we show an approximated maximum likelihood estimation method in which we find surface orientation of the visible surface (hemisphere) in gaussian sphere using local analysis of the texture. In addition, assuming that an orthogonal projection and a circle is an image formation system and a texel (texture element) respectively, we drive the surface orientation from the distribution of variation by means of orthogonal projection of a tangent direction which exists regularly in the arc length of a circle. We present the orientation parameters of textured surface with slant and tilt in gradient space, and also the surface normal of the resulted surface orientationas as needle map. This algorithm is applied to geographic contour (artificially generated chejudo) and synthetic texture.

공간상관거리를 이용한 차량 추적과 번호판 자동 인식 임베디드 시스템 구현

강진석,최연성,김장형,Kang, Jin-Suk,Choi, Yeon-Sung,Kim, Jang-Hyung 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.4

본 논문에서는 모바일 단말기에 부착되어 있는 카메라를 통하여 입력되는 차량의 전, 후면의 번호판을 자동으로 인식, 검증하는 기술을 바탕으로 차량 번호를 검출하고 무선 통신망을 통해 원격 서버에 차량 번호와 모바일 단말기의 위치 정보를 함께 전송함으로써 어디에서든지 차량 조회 및 차량 위치 추적을 위한 시스템을 제안한다. 모바일 단말기에서 획득된 차량의 정보는 부호화되어 무선 통신망을 통하여 원격지의 서버로 전송된다. 원격지의 서버는 복호화 과정을 거쳐 전송된 텍스트 형식의 차량 번호와 위치 정보는 실시간 추정한 공간상관거리를 통하여 가용자의 위치를 측정하기 위해 공간정보와 속성 정보를 갖는 수치 값들 가운데 원하는 데이터 값에 가장 우선하는 특성 정보를 통해 적합한 위치를 추적이 가능한 임베디드형 이동 가능한 차량 번호판 인식 시스템을 구현한다. The proposed system in this paper uses a camera attached to a mobile device in order to inquire a car and track its location anywhere. To do this, the system recognizes and verifies license plates on the front and back of a cu. The plates are scanned by the camera attached to a mobile device. The technology enables us to detect a car registration number and to transmit the number along with the location of the device to a server through a wireless communication network. The information of a car obtained through the terminal is encoded and transmitted to a server in a remote place through a wireless communication network also. The car registration number and its location information are decoded and transmitted as a text to the server in a remote place. In order to track a user´s location through spatial relative distance estimated in real-time, the server uses the spatial and attribute information which are the most prior to the desired data value. With this property information, the right location can be calculated.

센서와 영상을 이용한 이상 행동 모니터링 시스템

김상수(Sang-soo Kim),김선우(Sun-woo Kim),최연성(Yeon-sung Choi) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 Vol.41 No.12

본 논문에서는 거주자의 생활환경 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 응급상황이 발생하거나 이상 징후가 발견될 경우 적절한 조치를 통해 거주자의 안전을 보장하는 시스템에 대해 기술한다. 기존 시스템의 경우 주로 다양한 센서를 통해 수집되는 데이터를 이용하여 상황을 판단하지만 제안하는 시스템은 기존의 시스템에 카메라를 추가하여 가중치 차 영상과 거주자의 움직임 벡터 값을 통해 기존 시스템의 문제점을 보완하고자 한다. 기존 시스템의 경우 거주자에게 이상이 발생했다고 판단하기 까지 약48시간 정도가 소요되지만, 제안 시스템의 경우 1시간 이내에 이상이 발생하였음을 인지할 수 있었다. In this paper, we presents a system to ensure the safety of residents through appropriate action or alarm in case the residents occurs an emergency situation and abnormal activity. We collect and analysis real-time data of living environment of the residents using video and sensor. The existing system have been determined by using only the sensor data it have several problems. Our system attach camera to solve the existing system problem. We use weighted difference image and motion vector. The existing system, it takes about 48 hours to determine that an abnormal activity occurs. However, our system takes less than 1 hour.

움직임 벡터와 GPU를 이용한 인간 활동성 분석

김선우,최연성,Kim, Sun-Woo,Choi, Yeon-Sung 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.10

본 논문에서는 실시간 감시 시스템에서 인간의 활동성을 분석하기 위하여 움직임 벡터를 사용하며, 고속연산에 GPU를 활용한다. 먼저 가장 중요한 부분인 전경으로부터 적응적 가우시안 혼합기법, 두드러진 움직임을 위한 가중치 차영상 기법, 움직임 벡터를 이용하여 인간이라고 판단되는 블랍을 검출하고, 추출된 움직임 벡터를 이용하여 사람의 활동성을 분석한다. 본 논문에서는 사람의 행동을 크게 {Active, Inactive}, {Position Moving, Fixed Moving}, {Walking, Running}의 세 가지 메타 클래스로 분류하고 인식하였다. 실험을 위해서 약 300개의 상황을 연출하였으며, 약 86%~98% 의 인식률을 보였다. 또한 $1920{\times}1080$ 크기 영상에서 CPU 기반은 4.2초 정도 걸렸는데, GPU 기반에서는 0.4초 이내로 빨라진 결과를 얻었다. In this paper, We proposed the approach of GPU and motion vector to analysis the Human activity in real-time surveillance system. The most important part, that is detect blob(human) in the foreground. We use to detect Adaptive Gaussian Mixture, Weighted subtraction image for salient motion and motion vector. And then, We use motion vector for human activity analysis. In this paper, the activities of human recognize and classified such as meta-classes like this {Active, Inactive}, {Position Moving, Fixed Moving}, {Walking, Running}. We created approximately 300 conditions for the simulation. As a result, We showed a high success rate about 86~98%. The results also showed that the high resolution experiment by the proposed GPU-based method was over 10 times faster than the cpu-based method.

다양한 특징 매칭을 이용한 움직이는 물체 추적 시스템에 관한 연구

박재준,김선우,최연성,박춘배,하태령,Piao, Zai-Jun,Kim, Sun-Woo,Choi, Yeon-Sung,Park, Chun-Bae,Ha, Tae-Ryeong 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.4

비디오 감시 시스템에서 물체의 추적은 매우 중요하다. 본 논문에서는 외부 환경에서 움직이는 물체를 추적하는 방법을 제안한다. 움직이는 물체를 추적하기 위하여 먼저 가중치 차 영상을 구하여 움직이는 물체를 추출한 후 다시 닫힘 연산을 사용하여 잡음을 제거한다. 그리고 추출된 다양한 특징 정보로 매칭하여 움직이는 물체를 추적한다. 제안된 추적 방법은 가중치 차 영상을 사용하여 움직이는 물체를 추적하기에 정지된 물체가 갑자기 움직이거나 갑자기 멈출 때도 정확히 추적할 수 있다. 본 논문에서 제안한 추적 시스템은 공간위치, 형상과 명암도 특징을 종합하기에 움직이는 물체를 보다 더 효과적으로 추적할 수 있다. Moving object tracking is very important in video surveillance system. This paper presents a method for tracking moving objects in an outdoor environment. To moving object tracking, first, after extract object that move yielding weight subtraction image and then use close operator to reduce the noise. And we track a object that move detected by matching the extracted multi-feature information. The proposed tracking technique can track moving object by multi-feature matching method so that exactly tracking the objects which are suddenly move or stop. The proposed tracking technique can be efficiently tracking the moving objects, because of combined with spatial position, shape and intensity informations.

IoT에 의한 순환여과식 양식장 자동 수질 측정 시스템 구현

김선우(Sun-Woo Kim),최연성(Yeon-Sung Choi) 한국전자통신학회 2017 한국전자통신학회 논문지 Vol.12 No.3

기존의 순환여과식 양식장에서는 전문 인력의 부족, 수입 측정 장비에 대한 높은 의존도 등으로 인하여 많은 어려움을 격고 있다. 이에 본 논문에서는 최신 IoT기술을 적용한 광학식 센서(pH, DO)를 이용하여 양식장수조 내 오염도를 빠른 시간내에 측정할 수 있는 자동 수질 측정 시스템을 구현하고자 한다. 기존 시스템의 문제점은 양식장 수조를 사람이 일일이 확인하거나, 측정 장비를 수조 속에 넣고 직접 측정을 하여 물고기의 생육에 좋지 않은 영향을 주는 것이다. 본 논문에서는 시스템은 측정 장비를 수조 속에 담그지 않고 간접 측정을 하는 방식을 제안하고 염분 및 다수의 오염 물질이 포함된 환경에서도 양식장 내의 물고기의 생육에 영향을 주지 않고 지속적인 측정이 가능한 시스템을 개발하였다. In the conventional recirculation fish farms, there is a lot of difficulties due to lack of professional manpower and high reliance on imported measurement equipment. In this paper, we implement an automatic water quality measurement system which can measure the pollution degree in a water tank of fish farms using an optical sensor(pH, DO) with the IoT technology. The problem with existing systems is that the fish tank should be checked by means of human, or put the measuring equipment into the water tank of fish farms and measurement directly. But, it has a bad influence on the growth of fish. In this paper, we propose a method of indirect measurement without immersing the measurement equipment in a water tank of fish farm and develop a sustainable measurement system in an environment containing salt and lots of pollutants without affecting the growth of fish within the water tank of fish farms.