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- 저자 : 하태령 (검색결과 3 건)
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가중치 차 영상과 움직임 벡터를 이용한 두드러진 움직임 정보 검출 방법
김선우,하태령,박춘배,최연성,Kim, Sun-Woo,Ha, Tae-Ryeong,Park, Chun-Bae,Choi, Yeon-Sung 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.4
비디오 감시를 위한 움직이는 객체의 검출은 매우 중요하다. 많은 환경에서 움직임은 관심 있는 움직임과 관심없는 움직임으로 나눌 수 있다. 관심 있는 움직임을 갖는 연구는 이미 많은 논의가 있어 왔다. 이 논문에서, 우리는 최신의 MPEG-4 EPZS 알고리즘을 이용한 움직임 벡터로부터 많은 움직임을 갖는 블록 영상을 구한 뒤, 시간에 대한 가중치를 부여한 차 영상과의 결합에 의한 복합적인 환경에서의 현저한 움직임 검출 방법을 제안한다. 우리의 방법은 기존의 배경 차 방법과 비교하여 눈에 띄게 좋은 결과영상을 얻을 수 있었다. 제안된 검출 방법은 다른 움직임의 간섭이 있는 복잡한 환경에서의 객체검출에 매우 효과적이다. Moving object detection is very important for video surveillance in modern days. In special case, we can categorize motions into two types-salient and non-salient motion. In this paper, we first calculate temporal difference image for extract moving objects and adapt to dynamic environments and next, we also propose a new algorithm to detect salient motion information in complex environment by combining temporal difference image and binary block image which is calculated by motion vector using the newest MPEG-4 and EPZS, and it is very effective to detect objects in a complex environment that many various motions are mixed.
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문항 반응 이론에 의한 학습자 평가 시스템 설계 및 구현
송은하,박복자,하태령,정영식 한국컴퓨터교육학회 2003 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.6 No.2
기존의 학습자 평가 시스템은 교수자의 주관적인 관점과 견해에 의해 각 문항의 난이도가 결정되는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 학습자의 개별 능력 평가가 가능하고 개인별 학습 수준에 적합한 문항을 난이도, 변별도 및 추측도를 이용하여 학습자에게 제공함으로써 개인별 문항 평가가 가능한 학습자 평가 시스템을 개발하고자 한다. 본 연구의 학습자 평가 시스템은 CAT 기법의 문항 반응 이론 중 3-모수 로지스틱 모델을 이용하여 개발한다. In existing the learner testing system, it has a weak point to determine differently the difficulty of each question which has been estimated by teacher's view and the subjective stand point. In this paper, we develops the learner testing system which supports the estimation of the individual ability of learner, provides the questions for suitable to the individual learner level, and able to estimate the question of individual that used by three parameters such as the difficulty parameter, discrimination parameter, and guessing parameter. Also, it is applied to three-parameters logistic model of IRT(Item Response Theory) for using CAT(Computer Adaptive Testing) technique.
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다양한 특징 매칭을 이용한 움직이는 물체 추적 시스템에 관한 연구
박재준,김선우,최연성,박춘배,하태령,Piao, Zai-Jun,Kim, Sun-Woo,Choi, Yeon-Sung,Park, Chun-Bae,Ha, Tae-Ryeong 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.4
비디오 감시 시스템에서 물체의 추적은 매우 중요하다. 본 논문에서는 외부 환경에서 움직이는 물체를 추적하는 방법을 제안한다. 움직이는 물체를 추적하기 위하여 먼저 가중치 차 영상을 구하여 움직이는 물체를 추출한 후 다시 닫힘 연산을 사용하여 잡음을 제거한다. 그리고 추출된 다양한 특징 정보로 매칭하여 움직이는 물체를 추적한다. 제안된 추적 방법은 가중치 차 영상을 사용하여 움직이는 물체를 추적하기에 정지된 물체가 갑자기 움직이거나 갑자기 멈출 때도 정확히 추적할 수 있다. 본 논문에서 제안한 추적 시스템은 공간위치, 형상과 명암도 특징을 종합하기에 움직이는 물체를 보다 더 효과적으로 추적할 수 있다. Moving object tracking is very important in video surveillance system. This paper presents a method for tracking moving objects in an outdoor environment. To moving object tracking, first, after extract object that move yielding weight subtraction image and then use close operator to reduce the noise. And we track a object that move detected by matching the extracted multi-feature information. The proposed tracking technique can track moving object by multi-feature matching method so that exactly tracking the objects which are suddenly move or stop. The proposed tracking technique can be efficiently tracking the moving objects, because of combined with spatial position, shape and intensity informations.
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