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후방 카메라 영상과 3차원 도로지도를 이용한 이동차량의 위치인식
최성인,박순용,Choi, Sung-In,Park, Soon-Yong 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.49 No.11
본 논문에서는 실외 도로환경에서 주행하는 차량의 위치를 추정하기 위한 비쥬얼 오도메트리 기술을 제안한다. 제안하는 방법은 운전자의 이동계획에 따라 차량의 초기위치에서 원거리에 위치한 특정 목적지를 방문한 후 지나온 경로를 따라 다시 초기위치로 정확하게 복귀해야 하는 차량의 위치인식을 위해 사용된다. 위치인식에는 차량 전방의 3차원 정보획득을 위한 스테레오 카메라와 후방의 영상을 획득하는 단일 카메라를 사용한다. 차량이 목적지를 향해 순방향 주행할 때는 전방 스테레오 비쥬얼 오도메트리(stereo visual odometry)를 이용하여 이동차량의 위치를 추정하고 동시에 도로 및 주변 환경에 대한 3차원 전역지도를 그래프 구조로 생성한다. 차량이 목적지에 도달하여 복귀할 때는 후방의 단일 카메라에서 획득한 2차원 영상과 전역지도를 바탕으로 모노 비쥬얼 오도메트리(monocular visual odometry)로 위치를 추정한다. 복귀하는 차량의 위치를 정확하게 추정하기 위해서는 효과적인 전역지도의 노드 탐색방법이 요구된다. 후방 카메라의 영상 특징과 전역지도의 각 노드의 영상 특징을 정합하고 지도에 저장된 3차원 좌표를 이용하여 차량의 위치를 추정하였다. 또한 3차원 위치추정에 성공한 이전노드들의 정보를 바탕으로 매 영상 프레임마다 적응적으로 탐색영역을 확장하거나 줄이도록 하였다. 두 개의 서로 다른 경로에 대한 실험을 통하여 제안하는 방법의 성능을 검증하였다. In this paper, we propose a new visual odometry technique by combining a forward-looking stereo camera and a backward-looking monocular camera. The main goal of the proposed technique is to identify the location of a moving vehicle which travels long distance and comes back to the initial position in urban road environments. While the vehicle is moving to the destination, a global 3D map is updated continuously by a stereo visual odometry technique using a graph theorem. Once the vehicle reaches the destination and begins to come back to the initial position, a map-based monocular visual odometry technqieu is used. To estimate the position of the returning vehicle accurately, 2D features in the backward-looking camera image and the global map are matched. In addition, we utilize the previous matching nodes to limit the search ranges of the next vehicle position in the global map. Through two navigation paths, we analyze the accuracy of the proposed method.
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최성인(Sung-In Choi),박순용(Soon-Yong Park) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.7
본 논문에서는 서로 다른 광학적 특성을 가지는 3차원 카메라의 내부 변수 값을 자동으로 결정하여 스테레오 영상의 심도를 일치시키는 기술을 제안한다. 3차원 카메라에서 획득한 스테레오 영상에서 물체의 크기가 다르거나 심도의 차이가 큰 경우에 사람의 눈은 시각적 피로감을 느끼게 된다. 획득된 좌, 우 영상에서 물체의 크기가 동일하도록 카메라의 줌(zoom)을 LUT(Look Up Table)을 이용하여 일치시키고 피사체까지의 거리에 따라 전방심도와 후방심도의 범위를 결정한다. 이들을 이용하여 렌즈의 F-값을 결정하고 카메라의 광학 특성값을 자동으로 조절함으로써 스테레오 영상의 심도를 일치시킨다. 주-부 방식의 3차원 카메라와 GUI 소프트웨어를 통한 실험을 통하여 제안한 방법으로 스테레오 영상의 심도를 자동으로 일치시킬수 있음을 보였다. In this paper, we propose a DOF (Depth of Field) correction technique by determining the values of the internal parameters of a 3-D camera which consists of stereoscopic cameras of different optical properties. If there is any difference in the size or the depth range of focused objects in the left and right stereoscopic images, it could cause visual fatigue to human viewers. The object size of in the stereoscopic image is corrected by the LUT of zoom lenses, and the forward and backward DOF are corrected by the object distance. Then the F-numbers are determined to adjust the optical properties of the camera for DOF correction. By applying the proposed technique to a main-sub type 3-D camera using a GUI-based DOF simulator, the DOF of the camera is automatically corrected.
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인공지능 : 다중 평면의 3차원 모서리를 이용한 레이저 거리센서 및 카메라의 정밀 보정
최성인 ( Sung In Choi ),박순용 ( Soon Yong Park ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.4 No.4
레이저 거리센서와 비전 카메라의 정보를 융합하기 위해서는 두 센서 사이의 상대적인 위치관계를 설명하는 외부 파라미터를 정확하게 보정하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 레이저 거리센서와 카메라 좌표계 간의 외부 파라미터를 기존에 알려진 방법보다 쉬우면서도 정확하게 획득할 수 있는 새로운 보정 방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안한 방법의 접근법은 레이저 거리센서로 획득한 3차원 구조물의 모서리 정보를 영상으로 투영하였을 때 반드시 하나의 직선상에 존재해야 한다는 것을 제약조건으로 한다. 이러한 제약조건을 만족하는 3차원 기하모델을 제시하고 이 모델의 에너지 함수를 최소화하기 위한 수치적 해법을 소개한다. 또한 높은 정밀도의 보정을 위하여 레이저 거리정보 및 카메라 영상의 획득 과정에 대해서도 상세히 설명한다. 실험을 통해 제안된 방법의 성능이 기존의 방법에 비하여 보다 높은 정밀도를 보임을 확인할 수 있었다. For data fusion of laser range finder (LRF) and vision camera, accurate calibration of external parameters which describe relative pose between two sensors is necessary. This paper proposes a new calibration method which can acquires more accurate external parameters between a LRF and a vision camera compared to other existing methods. The main motivation of the proposed method is that any corner data of a known 3D structure which is acquired by the LRF should be projected on a straight line in the camera image. To satisfy such constraint, we propose a 3D geometric model and a numerical solution to minimize the energy function of the model. In addition, we describe the implementation steps of the data acquisition of LRF and camera images which are necessary in accurate calibration results. In the experiment results, it is shown that the performance of the proposed method are better in terms of accuracy compared to other conventional methods.
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응급실 간호사의 전문직 정체성, 역할갈등 및 직무만족도의 관계
최성인(Choi, Sung-Inn),성미혜(Sung, Mi-Hae) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.6
본 연구는 응급실 간호사의 전문직 정체성, 역할갈등 및 직무만족도 간의 관계를 규명하고 응급실 간호사의 직무만족 도에 미치는 영향요인을 확인하기 위해 수행되었다. 2013년 7월 1일부터 7월 31일까지 B지역 2개의 3차병원과 5개의 2차병원 을 포함하여 총 7개 병원의 응급실에서 근무하는 간호사 171명 중 응급실 근무경력이 최소 6개월 이상인 120명을 대상으로 자료를 수집하였다. 대상자의 전문직 정체성과 역할갈등, 전문직 정체성과 직무만족도는 양의 상관관계를 나타냈다. 대상자 의 직무만족도에 영향을 미치는 요인은 전문직 정체성과 ‘향후 응급실 근무 희망 여부’로 모형의 전체 설명력은 13.0%이었다. 이상의 연구 결과로, 응급실 간호사의 전문성을 향상시키기 위하여 학술대회 참가 및 전문성 강화 교육이 필요하며, 더 나아 가 응급전문 간호사의 배출 및 활용이 필요하다고 본다. The purpose of this study was to determine the relationships among professional identity, role conflict and job satisfaction of nurses in and emergency department and to verify the factors that influence the job satisfaction. The subjects were 120 nurses in the emergency department of 2 tertiary hospitals and 5 secondary hospitals located in B city from July 1, 2013 to July 31, 2013. The professional identity and role conflict, and the professional identity and job satisfaction showed positive correlations. The factors influencing the job satisfaction were found to be the professional identity and ‘hoping to work at an emergency department in the future’. The full explanatory power of the model was 13.0%. Therefore, participating in a symposium and specialty enhancing training will be needed to enhance the specialty of emergency department nurses.
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최성인(Choi, Sung-Inn),강순아(Kang, Soon Ah),정철(Cheong, Chul) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.8
본 연구의 목적은 쌀을 원료로 하여 증류주 제조시 쌀 특성에 적합한 최적의 증류주 효모를 선발하는데 있 다. 사용된 5종류의 효모는 전반적으로 정상적인 발효패턴을 보였으나 송천효모(Y1)와 증류주 효모(Y5)가 다른 효모 에 비해 우수한 발효력을 보였다. 또한 발효후 술덧을 분석한 결과 고급알코올은 증류주 효모(Y4, Y5)에서, 에스터는 송천효모(Y1)와 증류주효모(Y4, Y5)에서 유의적으로 높게 검출된 반면, 유기산 함량은 증류주 효모(Y3, Y4, Y5)에서 유의적으로 높게 나타났다. 발효술덧을 동증류기를 이용한 상압증류한 증류주 분석 결과 송천효모(Y1)와 증류주 효모 (Y5)가 최종 알코올 농도가 높아 제조수율에 유리한 것으로 판단되며, 고급알코올과 에스터 등 향기 성분은 발효술덧 분석 결과와 같이 고급알코올은 증류주 효모(Y4, Y5)에서, 에스터는 송천효모(Y1)와 증류주 효모(Y4, Y5)에서 유의적 으로 높게 나타나 발효술덧의 향기 패턴이 증류주에 대부분 전이되는 것으로 판단된다. 효모별 발효특성과 발효술덧 및 증류주의 물리화학적 특성, 관능평가를 종합한 결과 증류주 효모인 siha aktivehefe 6 brennereihefe(Y5)가 쌀을 이 용한 증류주 품질 최적화에 가장 적합한 효모로 선발되었다. The aim of this study was to select yeast strain for quality optimization of distilled spirit which is prepared using rice. Five yeasts strains were compared for their brewing characteristics and showed normal fermentation pattern, but songcheon yeast(Y1) and distillery yeast(Y5) revealed higher fermentation ability than other samples tested. The analyzed results of fermented mashing showed that the distillery yeasts(Y4, Y5) had significantly much higher alcohol content, and songcheon yeast(Y1), distillery yeasts(Y4, Y5) had significantly higher ester content than other samples tested respectively, while the distillery yeasts(Y3, Y4, Y5) had significantly higher organic acid content than other samples tested. The analyzed results of distilled spirits which were distilled using copper distillery apparatus showed that the songcheon yeast(Y1) and distillery yeast(Y5) had a higher yield compared to other samples tested. In addition, the results of the aroma compounds such as ester and higher alcohol of distilled spirits among the five yeasts tested were similar to the analyzed results of fermented mashing. Siha aktivhefe 6 brennereihefe(Y5) indicated the highest overall preference including sensory evaluation and was selected as best yeast strain for quality optimization of distilled spirit which is prepared using rice.
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최성인(Sung-In Choi),박순용(Soon-Yong Park),김준(Jun Kim),박용운(Yong-Woon Park) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
본 논문에서는 GPU의 성능을 이용하여 다시점 거리 영상을 실시간으로 정합하는 3차원 온라인 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 거리영상의 정교한 정합을 위해 IPP 알고리즘을 사용하였으며, 최신 GPU 프로그래밍 기법으로 각광받고 있는 CUDA를 이용하여 정합 알고리즘의 연산비용이 큰 부분에 해당하는 투영과 변환의 반복 부분을 수행하였다. 스테레오 기반 휴대용 거리센서에서 320×240 거리영상을 획득하여 정합 알고리즘을 수행한 결과, 초당 5장의 거리영상을 정합할 수 있었다. 제안한 온라인 시스템은 실시간 3차원 모델 복원 기술이 필요한 로봇위치 인식, 주행용 비전 기술, 문화재 원형 복원 등의 분야에서 활용될 수 있을 것이다.
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