$ZrO_2$가 첨가된 Ba(${Zn_{1/3}}{Ta_{2/3}}$)$O_3$의 미세구조 및 유전특성 연구

조범준,양정인,남산,최창학,이확주,박현민,류선윤,Cho, Bum-Joon,Yang, Jung-In,Nahm, Sahn,Choi, Chang-Hack,Lee, Hwack-Joo,Park, Hyun-Min,Ryou, Sun-Youn 한국세라믹학회 2001 한국세라믹학회지 Vol.38 No.2

본 연구에서는 Zr $O_2$첨가가 Ba(Zn$_{1}$3/Ta$_{2}$3/) $O_3$(BZT)세라믹의 구조와 고주파 유전특성에 미치는 영향을 조사하였다. 모든 시료에서 $Ba_{5}$Ta$_4$ $O_{15}$ 이차상이 발견되었으며 Zr $O_2$의 첨가량이 증가하면 $Ba_{5}$Ta$_4$ $O_{15}$ 상의 양은 감소하였다. 반면에 Zr $O_2$의 첨가량이 1.5 mol% 이상인 시료에서는 $Ba_{0.5}$Ta $O_3$상이 발견되었다. BZT의 입자 크기는 약 1$mu extrm{m}$ 정도였지만, Zr $O_2$를 첨가하면 입자 크기가 증가하였다. SEM 및 TEM 분석에 의하여 Zr $O_2$가 첨가되면 액상이 존재하는 것을 알 수 있었으며, 이로 인하여 입자가 성장되는 것이 발견되었다. 시편의 밀도는 소량의 Zr $O_2$를 첨가하면 증가하지만 Zr $O_2$첨가량이 증가하면 감소하였다. 유전율은 모든 시료가 27에서 30 사이의 값을 가지고 있었다. 공진주파수 온도계수는 소량의 Zr $O_2$을 첨가하였을 때는 변화하지 않았지만 첨가량이 2.5 mol% 이상에서는 증가하였다. Q$\times$f 값은 Zr $O_2$을 첨가하면 증가하였고, 입자 성장이 완료되는 조성에서 최대 값을 보였다. 본 연구에서는 Zr $O_2$를 2.0 mol% 첨가하고 15$50^{\circ}C$에서 10시간 소결한 시료에서 최대의 Q$\times$f 값(164,000)을 얻을 수 있었다.다.다.

Cycle이 있는 추론 네트워크에서의 징후전달 방법

조범준(Bum Joon Cho),양해원(Hai Won Yang) 한국정보과학회 1988 정보과학회논문지 Vol.15 No.2

고려되는 가설 사이의 인과관계를 조건확률표현으로 나타내는 추론네트워크에서 징후전달방법에 대해 많은 연구가 되고 있다. 계층구조를 갖는 추론네트워크에 대해서는 징후전달방법이 많이 제한되었으나, cycle이 포함되어 있는 추론네트워크에서의 징후전달방법은 아직 제시된 것이 없다. 본 논문에서는 가설의 신뢰도 값이 구간으로 표시될 때, cycle이 포함되어 있는 추론네트워크에서의 징후전달방법을 제시하였다. 어떤 가설의 신뢰도 값이 다른 가설의 징후로 영향을 미칠 때 변화된 신뢰도 값만이 다른 가설에 영향을 미치도록 하여, 새로 입력되는 징후값과 기존의 징후값을 결합하여 영향을 받는 가설의 새로운 신뢰도 값을 결정하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 기존의 방법과 비교하여 거의 유사한 결과를 얻을 수 있음을 보였으며, cycle이 있는 추론네트워크에서도 징후를 전달할 수 있는 장점이 있음을 보였다. Inference network is widely used to represent cause-effect relationship between hypotheses, Many schemes are introduced for propagating evidence in inference network But, these schemes have some restrictions and can be applied only to cycle-free inference network or hierarchical hypothesis tree. In this paper, we proposed an evidence propagation scheme which can maintain the concept of belief interval and can be applied to inference network with cycle. When an evidence is propagated from one hypothesis to another, updated portion of the evidence is propagated. And, new belief is calculated by combining the existing evidence with propagated one The performance of the proposed scheme is examined and compared to the others with a sample data set.

인간관계에서의 CYCLE 인식 방법

조범준(Bum Joon Cho),양해원(Hai won Yang) 한국정보과학회 1988 정보과학회논문지 Vol.15 No.3

반복 생성되는 프로세스로부터 이를 나타내는 시스템의 동작을 묘사함에 있어서 이를 효율적으로 표현하기 위하여 Cycle의 인식이 필요하다. 본 논문에서는 Cycle의 합성을 이용하여 반복되는 프로세스를 인식하는 방법을 제안하였다. Cycle은 반복 생성 가능성 여부에 따라 불완전 Cycle과 완전 Cycle로 구분하여 정의하였다. Cycle의 인식은 두 단계로 구분된다. 첫 단계에서는 현재 고려중인 프로세스와 이와 같은 종류인 이전의 프로세스들로부터 불완전 Cycle을 만든다. 둘째 단계에서는 이미 구성된 Cycle과 현재 결합된 불완전 Cycle을 합성함으로써 Cycle을 인식한다. 이 Cycle 인식 방법은 4가지 장점을 가진다. 첫째, 프로세스들이 반복적으로 발생되는 경우, Cycle이 효율적으로 인식된다. 둘째, 중첩된 Cycle의 인식도 가능하다. 세째, 고려하기 시작하는 프로세스에 무관하게 Cycle을 인식할 수 있으며, 네째, 부가적인 Cycle의 검증이 필요없다는 장점을 가진다. A cycle detection from repeatedly occurring processes is required to describe system behavior efficiently. In this paper, we develop a cycle detection technique which can recognize repeating processes using cycle combination method. We defined two kinds of cycles, complete cycle and incomplete cycle according as whether the processes are repeatedly occurring or not. A cycle recognition is divided into two steps. In the first step, incomplete cycle is constructed by the processes between currently considering process and the same process occurred already. In the second step, complete cycle is recognized by combining already constructed cycles and currently combined incomplete cycle. This cycle recognition method has four advantages. If the processes occurring repeatedly, then the cycles can be recognized very efficiently. As the second advantage, nested cycles can be recognized. As the third one, cycle recognition can be performed not depends on the starting process considered. As the last advantage, additional cycle verfication step is not required.

한글 온라인 연속 필기에서의 키워드 음절 탐색

조범준(Cho Bum-Joon) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지(B) Vol.22 No.11

본 논문에서는 숫자, 알파베트 또는 특정 글자를 최소의 계산으로 빠른 시간 내에 찾을 수 있는 글자 방법을 제시코자 한다. 모델링 능력이 뛰어난 은닉 마르코프 모델을 실시간에 상호 연결하여 네트워크 형태로 구성한다. 그리고 이를 탐색 키 모델로 사용하여 탐색을 실시하는 두 가지 알고리즘을 소개한다. 동적 프로그래밍에 기반을 둔 이들 알고리즘은 입력 길이에 정비례하는 효율성이 있거나 탐색과 병행하여 결과가 출력되는 특성이 있어 실시간 응용의 가능성을 갖고 있다. This paper proposes a method for spotting a key pattern that is either an isolated digit, letter, or a Hangul character, or an English words. Basically we use hidden Markov model that is well known for its modeling power. A set of basic unit models are dynamically inter-connected to form a network model for a given key Then two search algorithms are described which are based on dynamic programming technique. Since the computation is linear in the length of input or the response is made incrementally while the search is performed, they can be used for practical real time applications.

La(Mg$_{2/3}$Nb$_{1/3}$)O$_3$ 세라믹의 결정구조

심동민,송용원,조범준,백종후,남산,김경용,변재동,Shin, Dong-Min,Song, Yong-Won,Cho, Bum-Joon,Paik, Jong-Hoo,Nahm, Sahn,Kim, Kyung-Yong,Byun, Jae-Dong 한국세라믹학회 1999 한국세라믹학회지 Vol.36 No.8

전북 정읍지역 젖소농장 결핵병 집단 발생에 대한 역학조사

윤하정,문운경,김연주,조범준,이수두,이정원,이상진,Yoon, Hachung,Moon, Oun-Kyong,Kim, Youn-Ju,Cho, Bum-Joon,Lee, Soo-Doo,Lee, Jeong-Won,Lee, Sang-Jin 대한수의학회 2009 大韓獸醫學會誌 Vol.49 No.4

The present study describes an investigation on an epidemic of Tuberculosis (TB) which has been occurred among dairy cattle farms in Jeongeup, Jeollabuk-do since 2007. The investigation was performed in three ways as follows: 1. Collecting information about bovine TB outbreaks using investigation reports, an on-the-spot and tracing-back investigations; 2. Analyzing the outbreak pattern; 3. Establishing hypothesis and performing statistical analysis on potential risk factors. In the early 2000s, TB outbreaks were sporadically reported in beef cattle, and only a small number ($1{\sim}2$) of reactors was confirmed in each of outbreak farms. The number of TB outbreaks has been suddenly increased from 2007, mainly in dairy cattle farms. And these outbreaks were temporarily clustered during the period, from March 2007 to April 2009 (relative risk, RR = 13.7, p < 0.001). And two spatial clusters of which radiuses were 0.3 km (RR = 6.9, p < 0.001) and 0.9 km (RR = 3.6, p < 0.01). The analysis to find risk factors was performed on 99 dairy farms (21 outbreaks), which are located in the most seriously affected village during 2007-2009. Middleman (odds ratio, OR = 47.4, p < 0.05) and raw milk collecting system (OR = 6.9, p < 0.05) were recognized as with the highest association. Considering the fact that all the outbreak farms except one had their own manure composting tank, it might be that the manure containing pathogen was leaked from tank and transmitted to other farms by fomites such as middleman or raw milk collecting system.

자기 구성 신경회로망과 고차 신경망을 이용한 패턴인식용 신경회로망

박영춘(Youngchoon Park),조범준(Bum-joon Cho) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1

본 논문에서 패턴 인식상에서 인간의 필기와 같이 변형이 거의 무한에 가까운 문제를 어느정도 효과적으로 해결할 수 있으며 기존의 패턴 인식에서와 같이 전처리과정이 복잡하지 않은 거의 실제 이미지를 바로 입력으로 사용할 수 있는 방법으로 SOFM과 Higher-Order Neural Network를 결합한 모델을 제한하고 숫자 인식에 적용하였다. 50개의 필기된 숫자를 매쉬 형태로 신경망에 입력하고 SOFM에 의하여 부분획을 인식하고 이 부분획을 HONN에서 인식결과를 출력하게 된다.

효율적인 모바일 서비스를 위한 오디오 변환 모듈에 관한 연구

차정훈(Jeong Hoon Cha),조승호(Seung Ho Cho),조범준(Bum Joon Cho) 한국멀티미디어학회 2004 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.1

狀態벡터分割法에 의한 準最適制御系의 設計에 관한 硏究

趙範峻,李俊 조선대학교 동력자원연구소 1986 動力資源硏究所誌 Vol.8 No.1

Meditch introduced a set of constant matrices for deriving the lower order subsystems. These matrices play a crucial role in obtaining the suboptimal controller. However, no systematic procedure hos been given for choosing thesec constant matrices. In this paper, a method is presented to derive systematically the constant weighting matrices from the modal matrix of the original system. These constant matrices can be termed as aggregation matrices.

縮約技法의 近似모델을 이용한 準最適制御系의 設計에 關한 硏究

趙範峻 조선대학교 동력자원연구소 1985 動力資源硏究所誌 Vol.7 No.1

When the optimal control of large scale systems is performed, the resulting overall systems are being complicated to analyze. One of the approaches to reduce such complexity is to use lower-order approximation models by Aggregation. This paper intends to present a suboptimal control law by using only state related to dominant eigenvalues. This suboptimal control law is applied to a fifth-order linear time-invariant system and then the deviation in response characteristics between suboptimal system and optimal one is compared. As a result, it was assured that the proposed scheme was acceptable.