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공간자기상관을 고려한 고용창출중심지 추정: 창원시 사례를 중심으로
정하영,이태헌,황인식,JEONG, Ha-Yeong,LEE, Tai-Hun,HWANG, In-Sik 한국지리정보학회 2022 한국지리정보학회지 Vol.25 No.1
In the era of low growth, many provincial cities are experiencing population decline and aging. Population decline phenomena such as reduction of productive manpower, reduction of finances, deterioration of quality of life, and collapse of the community base are occurring in a chain and are being pushed to the brink of extinction of the cities. This study aims to propose a methodology to objectively estimate the employment creation centers and setting the basic unit of industrial-centered zoning by applying spatial statistical techniques and GIS for the application of the compact city plan as an efficient spatial management policy in a city with a declining population. In details, based on reviewing previous studies on compact city, 'employment complex index(ECI)' were defined considering the number of workers, the number of settlers, and the area of development land, the employment creation center was estimated by applying the 'Local Moran's I' and 'Getis-Ord's Hot-Spot Analysis'. As a case study, changes in the four years of 2013, 2015, 2017, and 2019 were compared and analyzed for Changwon City. As a result, it was confirmed that the employment creation center is becoming compacted and polycentric, which is a significant result that reflects the actual situation well. This results provide the basic data for functional and institutional territorial governance for the regional revitalization platform, and provide meaningful information necessary for spatial policy decision-making, such as population reduction, regional gross domestic product, and public facility arrangement that can respond to energy savings, transportation plans, and medical and health plans.
다층 퍼셉트론을 이용한 인버터의 효율 감소 진단 모델에 관한 연구
정하영(Ha-Young Jeong),홍석훈(Seok-Hoon Hong),전재성(Jae-Sung Jeon),임수창(Su-Chang Lim),김종찬(Jong-Chan Kim),박철영(Chul-Young Park) 한국멀티미디어학회 2022 멀티미디어학회논문지 Vol.25 No.10
This paper studies a model to diagnose efficiency reduction of inverter using Multilayer Perceptron(MLP). In this study, two inverter data which started operation at different day was used. A Multilayer Perceptron model was made to predict photovoltaic power data of the latest inverter. As a result of the model’s performance test, the Mean Absolute Percentage Error(MAPE) was 4.1034. The verified model was applied to one-year-old and two-year-old data after old inverter starting operation. The predictive power of one-year-old inverter was larger than the observed power by 724.9243 on average. And two-year-old inverter’s predictive value was larger than the observed power by 836.4616 on average. The prediction error of two-year-old inverter rose 111.5572 on a year. This error is 0.4% of the total capacity. It was proved that the error is meaningful difference by t-test. The error is predicted value minus actual value. Which means that PV system actually generated less than prediction. Therefore, increasing error is decreasing conversion efficiency of inverter. Finally, conversion efficiency of the inverter decreased by 0.4% over a year using this model.
사운드를 활용한 예술작품 감상 접근성 향상에 대한 연구
정하영(Hayoung Jeong),정재호(Jaeho Jeong),조준동(Jundong Cho) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
본 연구에서는 시각적으로만 감상하던 예술작품이 아닌 청각을 더하여 다중 감각을 활용한 작품 감상을 제안하며 작품 당시의 배경을 고려하여 유사한 환경에서 작품에 표현된 대상들을 사실적으로 표현한 앰비언스 사운드와 작품의 분위기에 맞는 정서적인 배경 음악을 제작하였다. 작품에 적용된 앰비언스 사운드가 작품 내의 대상 이미지와 적합하게 표현되었는지에 대해 시각장애인을 대상으로 사용성 테스트를 진행하였다. 앰비언스 사운드와 배경 음악을 제작하여 6채널 스피커를 이용하여 배치함으로써 작품을 감상하는 데 있어 사운드를 효과적으로 감상할 수 있으며 이를 통해 감상자의 감성을 자극하여 작품 감상에 미적 경험을 보다 풍성하게 경험하는 데 도움을 주었다. 더 나아가 시각장애인들도 사운드를 통한 시각이 아닌 다른 감각으로 작품을 이해할 수 있으며 예술작품 감상의 접근성을 높일 수 있을 것이라고 기대한다.
정하영(Hayoung Jeong),정원영(Wonyoung Chung),이용석(Yong-surk Lee) 한국통신학회 2011 韓國通信學會論文誌 Vol.36 No.1
본 논문에선 분산 메모리 아키텍처를 사용하는 멀티프로세서 시스템에서 메시지 전달을 지원하는 하드웨어 MPI(Message Passing Interface) 유닛을 설계하였다. 데이터 전송 동기화 및 데이터 전송, 완료까지의 과정을 하드웨어 MPI 유닛이 담당하여 동기화에 따른 오베헤드를 경감시켰다. 또한 동기화 메시지를 저장 관리하는 요청큐(Request Queue), 준비 큐(Ready Queue), 예약 큐(Reserve Queue)를 내장하여 병렬적으로 입력받은 동기화 메시지를 관리하고 비순차적 종료(out of order completion)을 지원한다. BMF(Bus Functional Medel)을 제작해 제안한 구조에서의 전송 대역폭 성능을 확인한 결과 다대다 통신에서 25%이상의 성능 향상이 있음을 확인할 수 있었다. 그후 HDL로 기술된 하드웨어를 Magnachip 0.18 공정 라이브러리에서 합성하였으며 프로토 타입 chip으로 제작하였다. 제안한 MPI 유닛은 전체 칩 사이즈의 1%이하의 크기로 높은 성능 향상을 기대할 수 있어, 저비용 설계와 확장성 측면에서 임베디드 MPSoC(Multi-Processor System-on-Chip)의 전체적인 성능을 높이는데 유용하다. In this paper, we propose a novel hardware MPI(Message Passing Interface) unit which supports message passing in multiprocessor system which use distributed memory architecture. MPI Hardware unit processes data synchronization, transmission and completion, and it supports processor non-blocking operation so it reduces overhead according to synchronization. Additionally, MPI hardware unit combines ready entry, request entry, reserve entry which save and manage the synchronized messages and performs the multiple outstanding issue and out of order completion. According to BFM(Bus Functional Model) simulation result, the performance is increased by 25% on many to many communication. After we designed MPI unit using HDL, with synopsys design compiler we synthesized, and for synthesis library we used MagnaChip 0.18㎛. And then we making prototype chip. The proposed message transmission interface hardware shows high performance for its increase in size. Thus, as we consider low-cost design and scalability, MPI hardware unit is useful in increasing overall performance of embedded MPSoC(Multi-Processor System-on-Chip).
공공서비스의 수요대응성 향상을 위한 전자민원 코퍼스분석
정하영(Jeong, Hayeong),이태헌(Lee, Tai Hun),홍순구(Hong, Soon-Goo) 한국지방정부학회 2017 지방정부연구 Vol.21 No.1
시민들의 공적관심사에 대한 다양한 내용분석이 시도되어 왔으나 대부분이 조사자가 설계한 설문조사를 통해서 공적관심사를 집약하는 방법이었다. 이러한 방법은 조사자의 주관에 의존하기 때문에 조사자가 달라질 경우 분석결 과가 판이하게 달라질 수 있으며 데이터를 집약하기 까지 많은 시간과 노력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 문제탐 색과 의사결정을 위한 빅데이터 과학의 일환인 코퍼스 언어학 기반의 내용분석수법(Corpus Linguistic Based Content Analysis)을 응용하여, 민원데이터 속에 내포되어 있는 시민들의 실질적인 공적관심사(Public Concern)를 객관적으로 기술하고 자동적으로 집약하는 공적관심사 평가수법(Public Concern Assessment Methodology)을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 연구의 목적 달성을 위해 1) TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) 수법을 이용한 주요민원 분석방법론과 2) 공기어(Co-Occurrences) 추출과 공기어구 조맵을 시각화하여 주요민원에 대한 공통인식 및 의견대립 분석방법론을 제안하고, 문제점 및 정책과제를 검토하였 다. 이를 위해 전자민원 창구 “부산시에 바란다”에 2015년 1월 1일 – 2015년 6월 31일까지 공개 접수된 민원데 이터에 대한 코퍼스분석을 실시하였다. 본 연구는 다양한 민원인의 개별적 문맥을 고려한 키워드 추출, 공통민원 탐색, 상충된 민원 탐색, 애로민원 탐색 등 정책입안자에게 신속하고 정확하게 민원내용을 파악할 수 있는 방법론을 제안하는데 공헌하고 있다. So far, there are diverse content analyses on public concerns that have been attempted. However, most of them have been conducted based on a survey questionnaire designed by the researcher. The survey questionnaire highly depends on the researchers’ subjective point of view. If the researchers are different, the results of the analysis may also differ. It requires great effort for the researcher to collect the data. Regarding the problem on high dependency on the researcher, this study proposes a corpus-linguistics-based content analysis as a part of big data science to search latent problem and to support decision-making, and it also attempts to develop a public concern assessment methodology to describe objectively the actual public concerns from civil petitions data and automatically summarizes them. For this purpose, this study proposed two methodologies - i) new content analysis of civil petitions to apply TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) methodology and ii) Co-occurrences extraction and co-occurrences structure map to visualize a common perspective on a policy issue and any conflict of public concerns. As a case study, the proposed content analysis is conducted with open civil petitions that were submitted to Busan electronic civil petition window, named “Wish to Busan (Busansi-e-baranda)” from January 1, 2015 to June 30, 2015. The results can be utilized as a basic evidence for policy making such as key concern of civil petition, common perspective, and conflict of opinion.