학령전기 아동 어머니의 부모역할 만족도 관련 요인

정인경,김영혜,손현미,Jung, Inkyung,Kim, Young-Hae,Son, Hyun-Mi 한국아동간호학회 2017 Child Health Nursing Research Vol.23 No.4

Purpose: The purpose of this study was to identify factors related to level of satisfaction among mothers of preschoolers. Methods: Participants were 359 mothers of firstborn healthy preschoolers. The questionnaires were collected from August 1 to November 21, 2012. Data were analyzed using SPSS 20.0. Results: The mean score for degree of mothers' parenting satisfaction was 5.94 out of 7. There were significant differences in the level of parenting satisfaction according to mother's job (t=2.48, p=.014), planned pregnancy (t=3.07, p=.002), number of children (t=2.22, p=.027), and parenting education (F=4.33, p=.005). The environmental variables of age of spouse (F=3.06, p=.048) and monthly income of the household (F=2.87, p=.036) also seemed to have an influence. Analysis of predictors such as the mother's job, planned pregnancy, parenting education, overall health problems, parenting stress, perception of emotional status and behaviors in children, age of spouse, and spouse's support explained 31.5% of the variance in mother's parenting satisfaction. Conclusion: The results suggest a need to develop nursing intervention programs for parenting stress reduction, and health programs for fathers to support mothers' child rearing.

남자 성인의 좌식행동 시간에 따른 사회경제적 수준, 신체활동 및 대사증후군과의 관련성: 제7기 국민건강영양조사(2016-2018년도) 자료를 이용하여

정인경(InKyung Jung),김정현(Jung-Hyun Kim) 한국여성체육학회 2020 한국여성체육학회지 Vol.34 No.3

이중 성향점수 보정 방법을 이용한 처리효과 추정치의 표준오차 추정: 붓스트랩의 적용

임소정,정인경,Lim, So Jung,Jung, Inkyung 한국통계학회 2017 응용통계연구 Vol.30 No.3

Double propensity score adjustment is an analytic solution to address bias due to incomplete matching. However, it is difficult to estimate the standard error of the estimated treatment effect when using double propensity score adjustment. In this study, we propose two bootstrap methods to estimate the standard error. The first is a simple bootstrap method that involves drawing bootstrap samples from the matched sample using the propensity score as well as estimating the standard error from the bootstrapped samples. The second is a complex bootstrap method that draws bootstrap samples first from the original sample and then applies the propensity score matching to each bootstrapped sample. We examined the performances of the two methods using simulations under various scenarios. The estimates of standard error using the complex bootstrap were closer to the empirical standard error than those using the simple bootstrap. The simple bootstrap methods tended to underestimate. In addition, the coverage rates of a 95% confidence interval using the complex bootstrap were closer to the advertised rate of 0.95. We applied the two methods to a real data example and found also that the estimate of the standard error using the simple bootstrap was smaller than that using the complex bootstrap. 성향점수 매칭은 관찰연구에서 처리효과 추정 시 혼란변수에 의한 편의를 줄이기 위해 자주 사용되는 방법이다. 매칭을 위해 처리군에 대응되는 대조군 선정 시 처리군의 일부가 탈락되는 경우가 발생할 수 있는데, 이로 인해 편의가 발생할 수 있다. 최근, Austin (2017)의 연구에서 이중 성향점수 보정(double propensity score adjustment)방법을 사용하는 것이 이에 대한 해결책이 될 수 있음을 제시하였다. 하지만, 처리효과 추정치의 표준오차는 이론적 추정치가 제시되지 않아 추정에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이중 성향점수 보정 방법을 이용한 처리효과 추정치의 표준오차 추정을 위하여 두 가지 붓스트랩 방법을 제안한다. 첫 번째는 원 자료에서 성향점수 매칭 후 매칭 된 표본에서 붓스트랩 표본을 얻는 방법(simple 붓스트랩)이고, 두 번째는 원 자료에서 붓스트랩을 먼저 시행하고 각 붓 스트랩 표본에서 성향점수 매칭을 하는 방법(complex 붓스트랩)이다. 두 방법의 성능을 비교하기 위하여 다양한 상황을 가정하여 모의실험을 시행한 결과 complex 붓스트랩 방법이 경험적 표준오차와 더 가까운 값으로 추정함을 알 수 있었다. 95% 신뢰구간의 포함확률도 complex 방법을 사용했을 때 0.95에 훨씬 가까웠다. 실제 자료에 적용하였을 때에도 simple 방법은 complex 방법에 비해 표준오차를 작게 추정하였다.

혼합모형을 이용한 반복 측정된 변수들 간의 상관분석

한경화,정인경,Han, Kyunghwa,Jung, Inkyung 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

Repeated measurements on each variables of interest often arise in bioscience or medical research. We need to account for correlations among repeated measurements to assess the correlation between two variables in the presence of replication. This paper reviews methods to estimate a correlation coefficient between two variables in repeated measurements using the variance-covariance matrix of linear mixed effect models. We analyze acoustic radiation force impulse imaging (ARFI) data to assess correlation between three shear wave velocity (SWV) measurements in liver or spleen and spleen length by ultrasonography. We present how to obtain parameter estimates for the variance-covariance matrix and correlations in mixed effects models using PROC MIXED in SAS. 생명과학 또는 의학 연구에서는 반복 측정된 변수들 간의 상관 관계를 보고자 하는 경우가 발생한다. 반복 측정된 것을 고려하지 않으면 상관관계를 과소 추정하는 경향이 나타나므로 이를 고려해야 하며, 선형혼합모형의 분산-공분산 행렬을 이용하여 상관관계를 추정할 수 있다. 본 연구에서는 변수들의 반복 측정이 동시에 된 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 혼합모형을 이용한 상관계수의 추정방법을 소개한다. 고속 음향 복사력 임펄스 영상(acoustic radiation force impulse imaging; ARFI)으로 간과 비장에서 각각 세 번씩 전단파 속도를 반복 측정하고 복부 초음파 검사로 비장 길이를 측정한 자료에서 전단파 속도와 비장 길이 간의 상관 관계를 분석하기 위해 본 논문에서 소개한 방법들을 적용하였고 SAS의 PROC MIXED를 이용하는 방법을 제시하였다.

시간-종속적 공변량이 포함된 이분형 반복측정자료의 GEE를 이용한 분석에서 결측 체계에 따른 회귀계수 추정방법 비교

박보람,정인경,Park, Boram,Jung, Inkyung 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.5

다시점 자료 연구에서 일반화추정방정식은 가상관행렬을 잘못 가정하더라도 모수의 일치추정량을 도출하므로 많이 이용된다. 하지만, 결측 체계가 완전임의결측이 아닌 경우에는 편의추정량을 제공하고, 시간-종속적 공변량이 포함된 경우에는 가상관행렬에 따라 회귀계수 추정값이 다르게 도출될 수 있는 문제점이 있다. 결측 체계가 임의결측인 경우에 발생하는 문제를 해결하기 위해 가중 방법과 다중대체 방법을 사용하는 것이 제안되었다. 본 논문에서는 시간-종속적 공변량이 포함된 이분형 반복측정자료를 GEE를 이용하여 분석할 때 다양한 결측 체계에서 일반화추정방정식 방법, 가중 방법, 다중대체 방법의 회귀계수 추정에 대한 로버스트성과 정확성을 모의실험을 통하여 비교해 보았다. 세 가지 방법 모두에서 시간-종속적 공변량의 회귀계수가 시간-독립적 공변량의 회귀계수에 비해 가상관행렬에 따라 추정값의 차이가 크게 나타났다. 다른 두 방법에 비해 다중대체 방법이 가상관행렬의 형태에 대해 더 로버스트하고 편의도 작은 추정치를 도출하였다. When analyzing repeated binary data, the generalized estimating equations(GEE) approach produces consistent estimates for regression parameters even if an incorrect working correlation matrix is used. However, time-varying covariates experience larger changes in coefficients than time-invariant covariates across various working correlation structures for finite samples. In addition, the GEE approach may give biased estimates under missing at random(MAR). Weighted estimating equations and multiple imputation methods have been proposed to reduce biases in parameter estimates under MAR. This article studies if the two methods produce robust estimates across various working correlation structures for longitudinal binary data with time-varying covariates under different missing mechanisms. Through simulation, we observe that time-varying covariates have greater differences in parameter estimates across different working correlation structures than time-invariant covariates. The multiple imputation method produces more robust estimates under any working correlation structure and smaller biases compared to the other two methods.

다항 로짓 회귀모형에서의 그룹화 전략을 이용한 적합도 검정 방법 비교

송미경,정인경,Song, Mi Kyung,Jung, Inkyung 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.6

Several goodness-of-fit test statistics have been proposed for a multinomial logit regression model; however, the properties of the proposed tests were not adequately studied. This paper evaluates three different goodness-of-fit tests using grouping strategies, proposed by Fagerland et al. (2008), Bull (1994), and Pigeon and Heyse (1999). In addition, Pearson (1900)'s method is also examined as a reference. Simulation studies were conducted to evaluate the four methods in terms of null distribution and power. A real data example is presented to illustrate the methods. 지금까지 제안되어 있는 다항 로짓 회귀모형의 적합도 검정 방법들에 대하여 저자들이 제안한 방법들이 타당한지를 확인하고자 본 연구를 진행하였다. 여러 검정 통계량들 중 그룹화 전략을 이용한 통계량들 (Fagerland 등, 2008; Bull, 1994; Pigeon과 Heyse, 1999)을 선정하였고, 이러한 통계량의 기반이 되는 피어슨 ${\chi}^2$ 통계량 또한 같이 비교하였다. 제안된 분포가 모의실험의 상황 하에 얻어지는 귀무분포와 유사한지, 그리고 부적절한 모형의 판별을 적절히 수행하는지에 대하여 확인하였으며, 실제 자료에 세 가지 방법을 적용한 결과를 비교, 평가하였다.

Silyltriflate의 제조와 반응

김정균,박은미,정인경,주광석,Kim, Chungkyun,Park, Eunmi,Jung, Inkyung,Joo, Kwangsuk 대한화학회 1995 대한화학회지 Vol.39 No.10

Silyltriflate는 phenyl기가 포함된 규소화합물을 $CF/_3/SO/_3/H$와 반응시켜 얻어진다. Silyltriflate와 allylmagnesium bromide와의 반응에서는 allyl기가 포함된 실란 유도체 $R/_2/SiHCH/_2/CH\;=\;CH/_2/(R\;=\;Me,Ph)$이 형성되었다. 이 화합물은 백금 촉매하에서 polycarbosilane을 형성하였으며 polycarbosilane의 Si-Ph 결합은 다시 트리플산에 의해 polycarbosilane의 triflat 유도체를 형성하였다. Silyltriflates are obtained by reaction of the corresponding phenyl derivatives with CF3SO3H. The reaction of silyltriflate with allylmagnesium bromide produced the allylated silane derivatives R2SiHCH2CH=CH2 (R=Me, Ph). They are formed under mild condition with Pt catalysis to polycarbosilane. The cleavage of silicon-phenyl bonds of polysilane by CF3SO3H leads to triflate derivatives of polycarbosilane.

과체중 및 비만 남자 청소년의 학교체육수업 참여정도와 신체활동 및 좌식행동, 주관적 건강인지와의 관련성

김정현(Junghyun Kim),정인경(Inkyung Jung) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.9

본 연구는 우리나라 과체중 및 비만 남자 청소년들의 학교체육 수업의 참여 정도와 신체활동 및 좌식행동, 주관적 건강인지와의 관련성을 알아보고자 실시하였다. 2016년 청소년건강행태 온라인조사 원시자료를 활용하여 SPSS 23.0 프로그램으로 분석하였다. 본 조사대상 과체중 및 비만 남자 청소년들의 경우 신체활동량이 매우 부족하였고 앉아서 보내는 시간이 많았으며 학교체육수업에 소극적으로 참여하고 있었다. 평소 규칙적인 신체활동 및 좌식행동 지침을 실천하는 비만 청소년들은 자신의 건강상태에 대해 긍정적으로 인지하고 있었다. 학교체육수업에 적극적으로 참여하는 학생은 격렬한 운동과 근력운동의 실천율이 높았으며 스포츠활동 팀 수가 많 았다. 또한 학교체육수업 참여 횟수에 따라 좌식행동 시간 및 인터넷 사용 시간이 유의한 차이를 보였으며 긍정적 건강상태 및 행복감, 수면에 대한 충족감을 느낄 확률이 높았다. 반면 평소에 스트레스를 적게 느끼고 우울감에 대한 경험은 적었다. 이를 통해 학교체육수업의 적극적인 참여는 다양한 신체활동을 규칙적으로 실천하는 습관형성 및 좌식활동량 감소를 통해 신체적 정신적 건강상태에 긍정적인 영향을 미칠수 있음을 알 수 있다. 따라서 학교체육수업에 학생들이 적극적으로 참여할 수 있도록 체육교사 및 관련 지도자의 지속적인 노력 및 전략이 필요하다. The purpose of this study was to investigate the status of physical education class participation, physical activity and sedentary behavior in overweight and obese male adolescents and to examine the relationship among health-related factors depending on participation level of physical education class in school. Data from the 2016 Korean Youth Risk Behavior Web-based Survey were analyzed using SPSS 23.0 program. Overweight and obese male students showed lower physical activity and physical education class participation in school but had higher sedentary behavior. Students who practice all of physical activity and sedentary behavior guidelines showed higher rate of better self-rated health perception, more satisfied with their lives, and lower stress. Obese male students who actively participated in physical education class had higher practice rate of vigorous and resistance exercise and after-school sports activities. And they had lower sedentary behavior and internet using time and felt less stress and depression. These results demonstrated that actively practice of physical education class had positive effects on physical and psychological health in adolescents. Therefore, physical education teachers and relevant leaders should be developed strategy and programs to help adolescents participate actively in physical education class.

고지방식이에서 일반식이로의 전환이 유방암의 성장 및 전이에 미치는 영향

박성화(Seung hwa Park),정인경(InKyung Jung),김정현(Jung-Hyun Kim) 한국영양학회 2020 Journal of Nutrition and Health Vol.53 No.4

본 연구에서는 일반식이로의 식이 제한이 고지방식이로 촉진된 유방암의 성장과 전이에 미치는 영향과 그 기전을 알아보았다. 8주간 고지방식이를 섭취시킨 후 유방암을 유방 조직에 이식하거나 꼬리 정맥으로 통해 전이시켰으며, 암 생성 및 전이 후 HFC군은 고지방식이를, DR군은 일반식이로 전환시켜 사육하였다. 본 연구 결과, 원발성 유방암의 경우, HFC군과 DR군의 체중에는 차이가 없었으나 간과 비장, 신장 주변의 지방세포의 무게에서 유의한 차이를 보였다. DR군이 HFC군에 비해 유방암의 개시를 지연시켰으며, 유방암의 성장과 무게를 유의하게 감소시켰다. 일반식이로의 전환에 의한 유방암 성장 억제는 세포 분열 억제와 세포사멸을 조절하는 인자의 발현 감소에 의한 caspase-3의 활성 촉진에 의한 것으로 나타났다. 또한, 식이 제한은 폐로 전이된 유방암의 수를 유의미하게 감소시켰다. 본 실험 결과, 일반식이로의 제한은 고지방식이로 촉진된 유방암의 성장과 전이를 억제하는 효과를 나타내며, 이는 유방암 세포의 성장 억제와 사멸 유도에 의한 것으로 나타났다. 따라서, 유방암의 성장이나 전이를 억제하기 위해서는 총 섭취 열량을 조절하고, 지방의 섭취량을 줄이는 균형 잡힌 식이를 섭취하도록 해야 할 것으로 사료된다. Purpose: It has been previously reported that breast tumor incidence, growth, and metastasis are stimulated by high-fat diet but reduced by caloric restriction. However, few studies have elucidated the effects of dietary change from a high-fat diet after breast cancer initiation. Therefore, in this study, we attempted to provide practical assistance to breast cancer prevention and management by investigating the effects of dietary change from a high-fat diet to normal diet on breast cancer growth and metastasis. Methods: The experimental animals were divided into 2 groups (high-fat diet control [HFC] group and diet restriction [DR] group) and consumed a high-fat diet for 8 weeks. 4T1 cells were transplanted into subcutaneous fat or tail vein to measure the growth and metastasis of breast cancer. The HFC and DR groups continuously ingested either high-fat diet or AIG-93G diet for 5 weeks or 3 weeks, respectively. Cell proliferation and apoptosis markers from tumor tissues were analyzed by Western blot analysis. The data were analyzed using the SPSS 25.0 package program. Results: The results show that the DR group significantly reduced breast tumor initiation, growth, and tumor tissue weight compared to the HFC group. The DR group suppressed tumor growth by decreasing proliferation and inducing apoptosis through down-regulation of Bcl-xL and up-regulation of caspase-3 activity. Furthermore, the DR group significantly reduced numbers of metastasized tumors in lung tissues. Conclusion: These results suggest that dietary change from a high-fat diet to normal diet decreased breast growth by reducing cell proliferation and inducing apoptosis and metastasis. Taken together, these results indicate that dietary change to a low-fat and balanced diet might suppress breast tumor growth and metastasis even after tumor diagnosis.

지역별 장기요양 인정의 차이 관리지표 개발

한은정,이정석,박세영,장수목,정인경,Han, Eun-Jeong,Lee, JungSuk,Park, Seyoung,Jang, Soomok,Jung, Inkyung 한국통계학회 2017 응용통계연구 Vol.30 No.3

본 연구는 노인장기요양보험 수급자격을 결정하는 장기요양 등급인정의 지역별 차이를 관리하기 위해 지역별 인정의 차이 관리지표를 개발하고자 수행되었다. 이를 위해 지역별 인정률은 시군구 지역단위별로 설치된 227개 장기요양운영센터의 등급판정자 대비 인정자 비율인 운영센터별 인정률로 정의하고, 등급판정을 받은 자(등급판정자)의 특성에 따라 장기요양 등급인정 여부가 결정되므로, 운영센터별 인정률은 등급판정자의 특성에 의해 영향을 받는다고 가정하였다. 또한 운영센터 인정률에 영향을 미치는 등급판정자 특성 요인을 고려하여 추정된 운영센터별 인정률은 표준인정률이라 정의하였고, 관찰된 인정률 간의 차이(오차)가 클수록 등급판정자의 특성 외의 요인이 인정률에 영향을 끼쳤다고 가정하여 이 지역의 등급인정에 오류가 있다고 판단하였다. 관리지표 개발을 위해 2015년 1월 1일부터 12월 31일까지 장기요양 등급판정이 완료된 433,115명의 인정조사 자료와 등급판정을 실시한 인정조사자 특성을 활용하였다. 운영센터별 관리지표 생산을 위해 분석대상자가 장기요양 등급을 부여 받은 운영센터를 기준으로 자료를 변환하여 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 등급판정자의 인구사회학적 특성과 장기요양 등급 재신청 비율에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이를 통해 운영센터 인정의 차이 관리지표를 산출하였고, 인정의 차이 값이 전체 분포의 중앙95% 구간을 벗어난 운영센터를 등급인정에 오류가 있는 지역으로 확인하였다. 본 연구에서 제안한 지역별 인정의 차이 관리지표를 통해 장기요양 등급판정에 대한 국민적 신뢰도 제고와 형평성 향상에 기여할 것으로 기대한다. This study develops an indicator to manage regional variations of approval rates for long-term care (LTC) service. We used LTC insurance data for grade assessment that include 433,155 applicants from 227 LTC centers across Korea in 2015. The approval rate for each center was defined as the proportion of the numbers of approved applicants out of all applicants. We assumed that the approval rates depended on the characteristics of applicants. We estimated the 'standard' approval rates from a multiple linear regression analysis using the characteristics of applicants as independent variables. The difference between the observed and the standard rates was then defined as an indicator for deviation. A center having a large difference could be considered as a center with a potential error in grade assessment. We also examined if the characteristics of investigators affected the approval rates. We found that the socio-demographic characteristics of applicants and reapplication rate for LTC grade were independent factors affecting the approval rates. Centers having the management indicator values falling outside the middle 95% of the distribution were identified as centers with an error in grading. We expect that this study will contribute to enhancing reliability and equity in LTC grading.