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      • KCI등재

        초등교사의 소진 경험에 관한 질적메타분석

        한은정,서재영 학습자중심교과교육학회 2024 학습자중심교과교육연구 Vol.24 No.1

        Objectives This study aims to comprehensively analyze the patterns, causes, and coping strategies of burnout experiences among elementary school teachers in order to understand the phenomenon of burnout and derive policy support measures. Methods Qualitative meta-synthesis was conducted by extracting interview quotes and reflective journals from a total of 28 qualitative studies on burnout experiences of elementary school teachers conducted from 2010 to 2022. The 28 qualitative studies included both theses and journal articles, and among the papers used mixed research methods, those incorporating qualitative analysis data were included in the study. Results The analysis revealed that the emotional changes such as anxiety, frustration, anger, and fatigue, physical changes such as headache, sleep disorders, and immune system weakening, and decrease in work engagement such as cynical or negative attitudes towards teaching were observed as burnout experiences and patterns. The causes of burnout were analyzed as workload and unfair work distribution, difficulties in counseling students as homeroom teachers, conflicts in human relationships such as with parents, colleagues, and school administrators, and personal traits or circumstances such as perfectionism, heavy family responsibilities like childcare. Coping strategies for burnout included seeking psychological comfort through social support from colleagues or students, adopting a more passive attitude such as acceptance or resignation, and taking a more proactive approach to changing problem situations through self-reflection, training, emotional expression practice, or transferring to another school. Conclusions The research results suggest that burnout is a problem of perception and negative emotions in response to problem situations. Therefore, it is necessary to provide social support, opportunities for reflection and learning, and training for emotional expression from the early stages of a teacher's career to enhance their ability to accept and cope with problem situations.

      • KCI등재

        AAM 기반 얼굴 표정 인식을 위한 입술 특징점 검출 성능 향상 연구

        한은정,박강령,강병준 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.16 No.4

        AAM(Active Appearance Model) is an algorithm to extract face feature points with statistical models of shape and texture information based on PCA(Principal Component Analysis). This method is widely used for face recognition, face modeling and expression recognition. However, the detection performance of AAM algorithm is sensitive to initial value and the AAM method has the problem that detection error is increased when an input image is quite different from training data. Especially, the algorithm shows high accuracy in case of closed lips but the detection error is increased in case of opened lips and deformed lips according to the facial expression of user. To solve these problems, we propose the improved AAM algorithm using lip feature points which is extracted based on a new lip detection algorithm. In this paper, we select a searching region based on the face feature points which are detected by AAM algorithm. And lip corner points are extracted by using Canny edge detection and histogram projection method in the selected searching region. Then, lip region is accurately detected by combining color and edge information of lip in the searching region which is adjusted based on the position of the detected lip corners. Based on that, the accuracy and processing speed of lip detection are improved. Experimental results showed that the RMS(Root Mean Square) error of the proposed method was reduced as much as 4.21 pixels compared to that only using AAM algorithm. AAM(Active Appearance Model)은 PCA(Principal Component Analysis)를 기반으로 객체의 형태(shape)와 질감(texture) 정보에 대한 통계적 모델을 통해 얼굴의 특징점을 검출하는 알고리즘으로 얼굴인식, 얼굴 모델링, 표정인식과 같은 응용에 널리 사용되고 있다. 하지만, AAM알고리즘은 초기 값에 민감하고 입력영상이 학습 데이터 영상과의 차이가 클 경우에는 검출 에러가 증가되는 문제가 있다. 특히, 입을 다문 입력 얼굴 영상의 경우에는 비교적 높은 검출 정확도를 나타내지만, 사용자의 표정에 따라 입을 벌리거나 입의 모양이 변형된 얼굴 입력 영상의 경우에는 입술에 대한 검출 오류가 매우 증가되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 입술 특징점 검출을 통해 정확한 입술 영역을 검출한 후에 이 정보를 이용하여 AAM을 수행함으로써 얼굴 특징점 검출 정확성을 향상시키는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 AAM으로 검출한 얼굴 특징점 정보를 기반으로 초기 입술 탐색 영역을 설정하고, 탐색 영역 내에서 Canny 경계 검출 및 히스토그램 프로젝션 방법을 이용하여 입술의 양 끝점을 추출한 후, 입술의 양 끝점을 기반으로 재설정된 탐색영역 내에서 입술의 칼라 정보와 에지 정보를 함께 결합함으로써 입술 검출의 정확도 및 처리속도를 향상시켰다. 실험결과, AAM 알고리즘을 단독으로 사용할 때보다, 제안한 방법을 사용하였을 경우 입술 특징점 검출 RMS(Root Mean Square) 에러가 4.21픽셀만큼 감소하였다.

      • KCI등재

        Temperature-dependent development models of Bemisia tabaci (Gennadius) (Hemiptera: Aleyrodidae) Q biotype on three host plants

        한은정,최병렬,이준호 한국응용곤충학회 2013 Journal of Asia-Pacific Entomology Vol.16 No.1

        Temperature-dependent development of the sweet potato whitefly, Bemisia tabaci (Gennadius), Q biotype was examined on three host plants (bell pepper, oriental melon, and eggplant) at nine temperatures (15,17.5, 20, 22.5, 25, 27.5, 30, 32.5, and 35 °C). Egg development time (least squares [LS]-mean±LS-standard error [SE]) varied from 31.78±0.29 days at 15 °C to 4.93±0.25 days at 32.5 °C on bell pepper, from 21.27±0.20 days at 17.5 °C to 4.02±0.23 days at 32.5 °C on oriental melon, and from 26.92±0.19 days at 15 °C to 5.14±0.18 days at 30 °C on eggplant. Nymph development time (LS-mean±LS-SE) varied from 76.54±0.96 days at 15 °C to 12.96±0.68 days at 27.5 °C on bell pepper, from 48.78±0.38 days at 17.5 °C to 11.32±0.38 days at 32.5 °C on oriental melon, and from 73.08±1.23 days at 15 °C to 11.89±0.70 days at 27.5 °C on eggplant. A non-linear relationship between developmental rate and temperature was described by the Taylor model, and developmental variation was described by the two-parameter Weibull function.

      • KCI등재

        긴삼의 db/db 마우스에서 항당뇨 효과

        한은정,박금주,최윤숙,한기철,박종석,이경희,고성권,정성현,Han, Eun-Jung,Park, Keum-Ju,Choi, Yun-Sook,Han, Ki-Chul,Park, Jong-Suk,Lee, Kyung-Hee,Ko, Sung-Kwon,Chung, Sung-Hyun 대한약학회 2006 약학회지 Vol.50 No.5

        Type 2 diabetes mellitus is a chronic and hard to control disease. In order to develop the therapeutic agent for type 2 DM, many researchers investigated natural products using an in vitro and in vivo assay. In this study, we tried to explore the anti-diabetic activity and mechanisms of ginsam, which is a vinegar-processed ginseng radix. The db/db mice were randomly divided into four groups. The diabetes control (DC) group was orally administrated with distilled water, ginseng radix (GR) or ginsam (GS) was administrated orally at a dose of 150 mg/kg, and the positive control group was orally injected with metformin (MET) at a dose of 300 mg/kg for 5 weeks in db/db mice and measured body weight and blood glucose level every week. All treatment groups decreased the plasma glucose levels compared with diabetic control and GS group significantly lowered the insulin resistance index. GS group also reduced the plasma lipid levels mainly due to reduce the lipogenesis and increase the lipolysis in the fat tissue. In addition, GS group increased the GLUT4 mRNA expression levels in the fat and muscle tissues by 10 fold probably due to increase a $PPAR_{-\gamma}$ mRNA expression in fat tissue. Taken together, GS showed the anti-hyperglycemic and anti-hyperlipidemic activities and those activities may ascribe to over-expression of GLUT4 mRNA level and decrease the lipogenesis in fat tissue.

      • KCI등재

        PubMed 검색을 통해 살펴본 Aromatherapy의 임상연구동향에 관한 고찰

        한은정,김윤범,Han, Eun-Jeung,Kim, Yoon-Bum 대한한방안이비인후피부과학회 2002 한방안이비인후피부과학회지 Vol.15 No.1

        Aromatherapy is becoming increasingly popular, however there are few clear indications for its use. To systematically review the clinical studies on aromatherapy, computcrized literature searches were performed from PubMed. Fourteen trials were located. The conclusions were as follows: 1. All the trials were published after 1993. 2. To analyze the publication journals, five of fourteen trials were on nursing, three of them on neuropsychiatry and one on dermatology. 3. Most widely used indications of aromatherapy were on general physical, psychological and physiological field. 4. On the procedure of aromatherapy, eight of them were by massage, three by inhalation, one by massage & inhalation and one by bath additive. 5. To analyze the publication type, all fourteen trials were clinical trials. Twelve of them were randomized controlled trials. Two of them were using single subject design. 6. To observe the sample size, five of them were under 10, four from 10 to 50, two from 50 to 100 and three above 100. 7. Eleven of fourteen trials were using inferential statistics. Eight of the eleven trials were significantly effective, but three had no statistical significance.

      • 인간의 의식과 도덕성의 관계 : Bertrand Russell의 입장을 중심으로

        한은정 윤리문화학회 2012 윤리문화연구 Vol.8 No.-

        아리스토텔레스에 따르면 일반적으로 "x가 무엇인가?"라는 질문은 "x 의 본성은 무엇인가?"를 의미한다. 만일 "x는 y이다"라는 대답을 한다면 "y는 x의 본성이다"라는 것이다. 그렇다면 본성이란 무엇인가라는 질문이 있을 수 있다. 나는 이 글에서 아리스토텔레스가 생각했던 것처럼 인간의 본성이 존재한다는 것을 전제하고 이를 정의해 보고자 한다. 러셀은 <The concept of mind>라는 책에서 데카르트의 이원론에 반대한다는 그의 입장을 분명히 하였다. 데카르트는 마음과 물질을 분리하고자 하였으나 러셀은 이와 같은 분리는 육체적인 것과 물질적인 것에 있어 중요하지 않은 것으로 간주하였다. <Bertrand Russell speaks his mind>라는 책에서 러셀은 인간의 본성이 변하나 단지 인간이 이를 깨닫지 못한다는 점을 말하였다. 이는 어떻게 인간을 대하고 가르치느냐에 따라 옳거나 그렇지 않은 경우가 나올 수 있다는 것을 의미한다. <Human society in ethics and politics>에서 러셀은 옳음이 아닌 선함이 기초적 윤리 개념임을 주장하였다. 이것은 러셀이 이 책에서 흄의 생각과 유사하게 생각했음을 의미하는 것이다. 인간의 본능은 다루어지는 방법을 달리 할 수 있고 이로 인해 다르게 될 수 있다. 이것은 인간이 성장하면서 인간의 도덕성은 교육될 수 있다고 러셀이 생각했음을 의미한다. 러셀은 옳거나 그른 것이 아니라 선함 또는 악함이 기초적 윤리 주제라고 생각했다. 이것이 러셀이 생각했던 인간의 본성인 것이다. 또한 러셀은 분명한 도덕적 관점을 가졌다. 모든 인간이 도덕적 본능을 갖고 있고 이 본능은 교육에 의해 양성될 수 있다는 것이다. 만일 당신이 아이를 키운다면 이 훈련 과정은 과학이라 하기 보다는 예술에 가깝다는 것이다. 초기에 러셀은 "이것은 사과이다"와 "이것은 선하다"는 문장이 같은 부류라고 생각했다. 왜냐하면 이 문장들은 옳다거나 그르다고 증명해 낼 수 있다는 점에서 그러하다. 그러나 후에 그는 이들 문장이 똑같이 증명해낼 수 있다는 초기의 입장에서 바뀐다. 왜냐하면 후자에는 그 당사자의 주관이 더해질 수 있기 때문이다. 인간의 마음에는 무엇인가 있다. 사람이 태어났을 때 그들은 마음에 도덕성을 가지고 태어난다. 어떤 이는 이 도덕성을 발휘하여 선한 행동을 하며 선한 사람이라 불리우지만 다른 이는 애초부터 도덕성을 가지고 있지 않은 듯 악한 행동을 하며 악한 사람이라 불리우며 산다. 도덕적으로 선하거나 악한 그들의 행동에 의해 이것은 보여진다. 따라서 이것이 바로 선한 행동을 하게끔 아이를 교육해야만 하는 이유이다. 태어날 때부터 인간의 도덕성은 인간의 마음에 존재한다. 물론 태어난 후 어느 정도의 도덕성은 키워지고 양성될 수 있다. 인간이 태어날 때 도덕성을 갖고 태어나지 않은 자는 없을 것이다. 단지 자신의 마음 안에 도덕성이 있다는 것을 잊고 함부로 사는 자만이 있을 뿐이다.

      • KCI등재

        의사결정나무기법을 활용한 장기요양 복지용구 권고모형 개발

        한은정,박상희,이정석,김동건 한국통계학회 2018 응용통계연구 Vol.31 No.6

        It is very important to support the elderly with disability ageing in place. Assisting devices can help them to live independently in their community; however, they have to be used appropriately to meet care needs. This study develops an assisting device recommendation system for the beneficiaries of long-term care insurance that include algorithms to decide the most appropriate type of assisting device for beneficiaries. We used long-term care (LTC) insurance data for grade assessment including 8,084 beneficiaries from July 2015 to June 2016. In addition, we collected standard care plans for assisting devices, that power-assessors made, considering their performance and ability that could subsequently be matched with grade assessment data. We used a decision-tree model in data-mining to develop the model. Finally, we developed 15 algorithms for recommending assisting devices. The findings might be useful in evidence-based care planning for assisting devices and can contribute to enhancing independence and safety in LTC. 노인의 신체기능에 부합하는 복지용구를 제공하는 것은 노인이 가능한 한 오랫동안 자신의 집과 지역사회에서 자립하여 생활할 수 있도록 돕기 위해 매우 중요하다. 본 연구는 수급자의 신체 및 인지 기능 상태를 고려하여 개개인에게 적합한 복지용구 품목을 권고할 수 있는 과학적인 복지용구 표준급여모형 알고리즘을 개발하고자 수행되었다. 모형개발에는 데이터마이닝기법인 의사결정나무를 활용하였다. 수급자 8,084명의 장기요양인정조사자료와 파워어세서가 작성한 표준급여계획, 수급자 특성 자료를 이용하여 데이터를 구축하였고, 15개 복지용구 품목별로 표준급여모형을 개발하였다. 본 연구는 노인장기요양보험의 복지용구 급여계획의 객관성 및 과학성을 확보하고 수급자의 자립생활과 안전을 향상시키는 데에 기여할 것으로 기대된다.

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