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정우재,강민정,윤환식,성낙주,신정혜 경상대학교 농업생명과학연구원 2012 농업생명과학연구 Vol.46 No.5
국내 마늘의 품종과 관련한 연구는 산지에 따른 비교로 한정되어 있어 마늘의 성분 및 특성에 대한 기초자료를 확보하고자 품종별 마늘 시료 12종을 대상으로 이화학적 특성과 항균활성을 분석하였다. 품종별 마늘의 구폭은 캘리포니아 만생종(60.44mm, 53.73g)이 가장 크고 무거웠으며, 창녕종(44.04mm, 25.15g)이 가장 작고 가벼웠다. 품종별 마늘의 표면색 중 L값은 84.13∼90.56, a값은 –1.10∼0.77, b값은 18.24∼26.61의 범위였다. 전단가는 캘리포니아 조생종이 가장 낮았으며, 94-12-2종은 4211.35 cm/kg2으로 타 시료에 비하여 전단가가 가장 높았다. 가용성 고형분 함량은 6.40∼11.33 %brix의 범위였는데, 창녕종에서 유의적으로 높았다. 품종별 마늘의 pH는 5.57∼6.53의 범위였다. 총 thiosulfinate 함량은 이태리종이 93.23 mM/g로 가장 낮았고, 캘리포니아 만생종이 146.05 mM/g로 가장 높았다. 총 pyruvate 함량은 유고종(162.50μM/g)에서 가장 높았고, 캘리포니아 조생종(147.41μM/g)에서 가장 낮았다. 품종별 마늘의 추출물로 항균활성을 측정한 결과, Streptococcus mutans균에서 활성이 가장 낮았으며, Escherichia coli균에 대한 항균 활성이 높았다. Physicochemical and antimicrobial activities of 12 different garlic cultivars were investigated. Width and weight of California late cultivar (60.44mm, 53.73g) was the biggest and heaviest but Changyoung cultivar (44.04mm, 25.15g) was the smallest and lightest among the variety of garlic. The range of L, a and b color characteristics of garlic surface from different variety were 84.13∼90.56, –1.10∼0.77 and 18.24∼26.61, respectively. Shear force was the lowest in California early, but 94-12-2 cultivar (4211.35cm/kg2) was higher than another cultivars. Soluble solid range was 6.40∼11.33 %brix, and Changyoung cultivar was the highest than the others, significantly. pH of garlics from different cultivar were 5.57∼6.53. Total thiosulfinate content of California late cultivar (146.05mM/g) was higher, but Italy cultivar (93.23mM/g) was lower than the others. Total pyruvate content was the highest in Yugo cultivar (162.50 μM/g) and the lowest in California early cultivar (147.41μM/g).
정우재 한국공업화학회 2014 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2014 No.1
생체조직은 구성하고 있는 생체분자들의 모양, 정렬에 따라 그 구조와 기능이 결정지어 진다. 생체분자들의 정렬을 제어하여 다양한 조립체를 제조할 수 있는 기술은 생화학적 특성이 부여된 새로운 기능성 소재를 개발하는 데 중요한 역할을 할 것이다. 본 발표에서는 나선형 나노섬유 구조의 콜라겐-모방 바이러스의 액정성-자기 조립특성을 제어하여 다양한 생체모방형 계층적 조립체를 구현하는 방법을 소개 한다. 유전자조작으로 생화학적 기능을 도입하고 바이러스 조립체의 광학적, 기계적 특성을 조절함으로써 조직재생, 위험분자 감지 센서 소재로의 활용 가능성을 타진하고 향후 바이러스기반 기능성 소재 분야 연구 방향을 제시한다.
정우재,김민우,조재찬,정윤호,Jeong, Woojae,Kim, Minwoo,Cho, Jaechan,Jung, Yunho 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.3
본 논문에서는 restricted coulomb energy(RCE) 신경망 기반 가스 분류기를 제안하고, 이의 실시간 학습 및 분류를 위한 하드웨어 구현 결과를 제시한다. RCE 신경망은 네트워크 구조가 학습에 따라 유동적이며, 실시간 학습 및 분류가 가능하므로, 가스 분류 응용에 적합한 특징을 갖는다. 설계된 가스 분류기는 UCI gas dataset에 대해 99.2%의 분류 정확도를 보였으며, Intel-Altera cyclone IV FPGA 기반 구현 결과, 26,702개의 logic elements로 구현 가능함을 확인하였다. 또한, FPGA test system을 구성하여 63MHz의 동작 주파수로 실시간 검증을 수행하였다. In this paper, we propose the gas classifier based on restricted column energy neural network (RCE-NN) and present its hardware implementation results for real-time learning and classification. Since RCE-NN has a flexible network architecture with real-time learning process, it is suitable for gas classification applications. The proposed gas classifier showed 99.2% classification accuracy for the UCI gas dataset and was implemented with 26,702 logic elements with Intel-Altera cyclone IV FPGA. In addition, it was verified with FPGA test system at an operating frequency of 63MHz.