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하이브리드 영상 인식 기반의 터널 돌발 상황 감지 기술
김서정(Seojeong Kim),정성환(Sunghwan Jeong),박근호(Keunho Park),김동훈(Donghoon Kim),유철중(Cheol-Jung Yoo),신정훈(Junghoon Shin) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.12
This paper proposes a system that can recognize unexpected situations in real time through CCTV in a tunnel where real time emergency information is difficult to recognize. Unexpected situations were defined as a total of five situations, including car reverse driving and stopping, human walking, fire and falling objects. To efficiently recognize unexpected situations, fire and falling objects use a background removal algorithm and car and people recognize objects use a hybrid image recognition technology that uses a deep-sort algorithm based on YOLOv3. The experiment was conducted by giving a total of 175 situations to each emergency, and 160 of them were recognized, showing an accuracy of 91%.
다 지점 켈리브레이션과 Savitzky-Golay 필터를 이용한 440mm 산업용 Line Detector 영상 품질 개선
박근호(Park Keunho),정성환(Jeong Sunghwan) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
물체를 투과하는 특성을 가지는 x-ray는 의료 분야, 보안 분야 그리고 산업 분야 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 440mm 산업용 line detector의 영상 품질을 다 지점 켈리브레이션과 Savitzky-Golay 필터를 이용하여 개선하는 연구를 수행하였다. 실험 결과 봉지에든 빵, 골뱅이 통조림 등의 물체들을 선량 50~150kv 환경에서 촬영한 데이터를 이용하여 알고리즘 성능을 평가한 결과 88.38%의 영상 품질 개선율을 얻을 수 있었다.
온톨로지를 이용한 이산 사건 시뮬레이션의 개념적 모델 구축 지원에 관한 연구
박지성(Jisung Park),정성환(Sunghwan Jeong),손미애(Mye Sohn) (사)한국CDE학회 2014 한국CDE학회 논문집 Vol.19 No.1
Conceptual Modeling is the process of abstracting a model from a real or proposed system. It is probably the most important aspect of a simulation study. Relate works show that the elementary developers devoted little time to understanding how the systems actually worked, namely they didn"t build appropriate conceptual model. Thus, the result of simulation is inconsistent because it depends on developer"s competence. Although many researchers suggested various techniques enabling developer to build conceptual model, there were several limitations. In this study, to overcome the limitations of existing techniques, we proposed COMBINE-DES (Conceptual Model BuildINg framEwork using ontology for Discrete Event Simulation). The COMBINE- DES supports expediting the conceptual modeling with Solution ontology generated by Domain ontology and Simulation ontology. Moreover, it provides consistent simulation result regardless of repeated modeling.
박근호(Keunho Park),최강인(Kangin Choi),정성환(Sunghwan Jeong) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Hyper-spectral data can be analyzed in a variety of ways, and various techniques exist to analyze hyper-spectral data. In this paper, the growth status of crops is analyzed using hyper-spectral data. For two crops of romaine lettuce and strawberry leaves, the control group was divided according to the presence or absence and degree of addition of bio-blocks, hyper-spectral images were obtained for each control group, and images were processed to calculate the value of the spectral band. The calculated spectral band value was used to calculate the spectral indices values, and based on these, the growth status of the crop was analyzed and the analysis results were visualized with box-andwhisker plots. As a result of the analysis, it was found that the addition of bio-blocks had a positive effect on the growth status of crops when both crops of romaine lettuce and strawberry were analyzed using numerical values of the spectral indices.
운전자 상태 모니터링을 위한 차량 내부 환경에서의 얼굴과 눈 검출
김동훈(Kim Donghoon),박근호(Park Keunho),박성민(Park Sungmin),송홍종(Song Hongjong),정성환(Jeong Sunghwan) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 실시간 운전자 상태 모니터링을 수행하기 위한 이전 단계로써 캐스케이드 검출 모델을 학습시켜 정확한 운전자의 얼굴과 눈 위치의 검출을 시도하였다. 검출 모델은 차량 내부에 설치한 카메라로부터 취득한 데이터와 VGGFace2, UTK Face 데이터셋을 이용하여 학습을 수행하였다. 해당 학습 데이터들은 정면 얼굴과 측면 얼굴에 대해 비슷한 위치에 눈과 입이 등장하도록 레이블링이 수행되었으며, 레이블링이 수행된 데이터에 회전을 통한 데이터 증강기법 적용함으로써 학습 데이터의 수를 증가시켰다. 또한, 얼굴 검출 결과로부터 후보 영역을 지정함으로써 검출 속도의 향상과 검출 영역의 검증을 동시에 수행할 수 있도록 하였다.