http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 정동휘 (검색결과 83 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
정동휘,전아름,김준영,신지영,김건태 한국공업화학회 2016 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2016 No.1
As a cathode material of intermediate-temperature solid oxide fuel cell (IT-SOFC), layered perovskite oxides have received considerable attention due to their high electrical conductivities and fast oxygen kinetics. In this study, characteristics of LnBa<sub>0.5</sub>Sr<sub>0.5</sub>Co<sub>1.5</sub>Fe<sub>0.5</sub>O<sub>5+δ</sub> (Ln = Pr, Sm, and Gd) are investigated in terms of structural, electrical and electrochemical properties as an IT-SOFC cathode material. The maximum power densities of PrBa<sub>0.5</sub>Sr<sub>0.5</sub>Co<sub>1.5</sub>Fe<sub>0.5</sub>O<sub>5+δ</sub> (PBSCF), SmBa<sub>0.5</sub>Sr<sub>0.5</sub>Co<sub>1.5</sub> Fe<sub>0.5</sub>O<sub>5+δ</sub> (SBSCF) and GdBa<sub>0.5</sub>Sr<sub>0.5</sub>Co<sub>1.5</sub>Fe<sub>0.5</sub>O<sub>5+δ</sub> (GBSCF) were 1.02, 0.85, and 0.72 W cm<sup>-2</sup> at 973 K, respectively. These difference could be explained by oxygen kinetics of each cathode materials based on the oxygen bulk diffusion coefficient (D<sup>*</sup>) and surface exchange coefficient (k). As a result, PBSCF is the best cathode material for IT-SOFCs due to its high electrochemical performances and fast oxygen.
-
-
Real-Time Pump Scheduling for Water Transmission Systems: Case Study
정동휘,강두선,강민구,김병섭 대한토목학회 2015 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.19 No.7
This study develops a real-time near-optimal pump scheduling model for water transmission networks. The model aims to minimize energy cost by means of optimal pump operation while meeting system demands and satisfying operational constraints. The real-time control is realized using Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system, by which system monitoring data is collected and the optimal control decisions are sent to the pumping stations for implementation. The model is composed of three simulation modules, such as demand forecasting, hydraulic simulation, and optimization. Decision variables include pump on/ off (binary code of 0/1) schedules for fixed-rate pumps for each time-step over pre-defined operation time horizon. Various operational constraints are embedded in the model reflecting real operational practices. The proposed optimization model is demonstrated using a real, medium-sized water transmission system in Seoul, South Korea and showed 19~27% energy cost savings compared to a conventional operation scheme.
-
수요와 조도계수의 불확실성을 고려한 상수도관망의 최적설계
정동휘,정건희,김중훈 한국방재학회 2010 한국방재학회논문집 Vol.10 No.1
The optimal design of water distribution system have started with the least cost design of single objective function using fixed hydraulic variables, eg. fixed water demand and pipe roughness. However, more adequate design is accomplished with considering uncertainties laid on water distribution system such as uncertain future water demands, resulting in successful estimation of real network's behaviors. So, many researchers have suggested a variety of approaches to consider uncertainties in water distribution system using uncertainties quantification methods and the optimal design of multi-objective function is also studied. This paper suggests the new approach of a multi-objective optimization seeking the minimum cost and maximum robustness of the network based on two uncertain variables, nodal demands and pipe roughness uncertainties. Total design procedure consists of two folds: least cost design and final optimal design under uncertainties. The uncertainties of demands and roughness are considered with Latin hypercube sampling technique with beta probability density functions and multi-objective genetic algorithms (MOGA) is used for the optimization process. The suggested approach is tested in a case study of real network named the New York Tunnels and the applicability of new approach is checked. As the computation time passes, we can check that initial populations, one solution of solutions of multi-objective genetic algorithm, spread to lower right section on the solution space and yield Pareto Optimum solutions building Pareto Front. 상수도관망의 최적설계는 단목적함수와 고정된 수리학적 변수로 구성된 비용최소화의 문제로 시작되었다. 하지만, 미래의 불확실한 수요량의 변동과 같이 상수도관망 내에 존재하는 여러 불확실성을 고려하여 설계하는 것이 실제 상수도관망의 거동을 보다 적절히 예측하는 것이다. 따라서 상수도관망 내 존재하는 불확실성을 양적으로 고려하는 다양한 방법이 연구되어 상수도관망의 최적설계에 반영되었고, 다목적함수를 사용한 최적화문제도 다루게 되었다. 본 연구에서는 관망의 절점에서의 수요량과 관의 조도계수를 불확실성을 가진 변수로 두고, 비용 최소화와 관망의 강건성 (Robustness)을 최대화 하는 두 가지 목적함수를 가진 다목적함수 최적화 문제를 다루었다. 최적화 과정은 비용최소화와 불확실을 고려한 최종 최적화의 두 과정으로 나뉜다. 각 절점에서의 수요량과 관의 조도계수는 베타확률밀도함수 (Beta PDF)를 사용, Latin Hypercube 샘플링 방법으로 불확실성을 고려하였고, 다목적함수의 최적화는 유전자 알고리듬 (Multi-objective Genetic Algorithms, MOGA)을 사용하였다. 제안된 방법은 New York Tunnels이라는 실제 상수도관망에 적용하여 적용성을 검증 하였고 그 결과를 분석하였다. 다목적 최적화 문제에서 최적화가 진행될 수 록 초기 값에 모여 있던 점들이 그 점 주위를 시작으로 해 공간에 최적 해를 찾아 오른쪽 아래 부분으로 탐색해 나가는 것을 확인할 수 있었고 최적설계의 해는 해 공간에서 Pareto Front를 구성하며 파레토 최적해를 구하였다.
-
-
-
-
정동휘,김준영,신지영,김건태 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0
Solid oxide fuel cells (SOFCs) have received much attention as ecofriendly energy storage and conversion devices to replace existing fossil fuel-based systems. Layered perovskites are considered as promising cathode materials of SOFC due to their high electrical conductivity and fast oxygen kinetics. However, the slowdown of the low temperature oxygen kinetics at the cathode has been pointed out as a major problem. This study was carried out to improve the oxygen kinetics of PrBaCo<sub>2</sub>O5+δ (PBCO) cathode material by doping scandium. We confirmed that the area specific resistance (ASR) of PBCO decreased with doping scandium in symmetrical cell, indicating that the doping scandium improve electrochemical performance. As a result, it showed high power density value of 0.726 W/㎠ at 500°C, which is 1.4 times higher performance than that of PBCO.
-
상수도관망 재난관리 및 복구를 위한 데이터기반 이상탐지 방법론 개발
정동휘,안재현,Jung, Donghwi,Ahn, Jaehyun 한국수자원학회 2018 한국수자원학회논문집 Vol.51 No.8
상수도관의 파열은 과도한 압력, 노후화, 온도변화 나 지진 등에 의한 지반이동에 의해 발생한다. 상수도관 파열이 대규모 단수, 싱크홀 등과 같은 더 심각한 피해 이어지지 않도록 신속하게 탐지 및 대응하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 상수도관 파열 탐지를 위해 개선 Western Electric Company (WECO) 방법을 개발하였다. 개선 WECO 방법은 통계적공정관리기법 중 하나인 기존 WECO 방법에 임계치 조정자(w)를 추가하여 대상 네트워크에 적합한 이상탐지 의사결정을 할 수 있도록 했다. 개발된 개선 WECO 방법을 미국 텍사스 오스틴 관망에 적용 및 검증하였다. 상수도관 파열 발생 시 측정한 비정상데이터와 수요량 변동만 고려한 정상데이터를 이용하여 기존 및 개선 WECO 방법을 비교하였다. 최적 임계치 조정자 w값을 결정하기 위해 민감도 분석을 수행하였으며, 다양한 계측시간 간격 데이터(dt = 5, 10, 15분 등)의 영향도 분석하였다. 각 경우 별 탐지성능은 탐지확률, 오경보확률, 평균탐지시간을 계산하여 비교하였다. 본 연구에서는 도출된 결과를 바탕으로 WECO 방법을 실제 상수도관 파열 탐지에 적용하기 위한 가이드라인을 제공한다. Water distribution system (WDS) pipe bursts are caused from excessive pressure, pipe aging, and ground shift from temperature change and earthquake. Prompt detection of and response to the failure event help prevent large-scale service interruption and catastrophic sinkhole generation. To that end, this study proposes a improved Western Electric Company (WECO) method to improve the detection effectiveness and efficiency of the original WECO method. The original WECO method is an univariate Statistical Process Control (SPC) technique used for identifying any non-random patterns in system output data. The improved WECO method multiples a threshold modifier (w) to each threshold of WECO sub-rules in order to control the sensitivity of anomaly detection in a water distribution network of interest. The Austin network was used to demonstrated the proposed method in which normal random and abnormal pipe flow data were generated. The best w value was identified from a sensitivity analysis, and the impact of measurement frequency (dt = 5, 10, 15 min etc.) was also investigated. The proposed method was compared to the original WECO method with respect to detection probability, false alarm rate, and averaged detection time. Finally, this study provides a set of guidelines on the use of the WECO method for real-life WDS pipe burst detection.
-
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
