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발달장애유아를 위한 내러티브 기반 수업 모형 개발 연구-역사 수업을 중심으로-
전유찬 대구대학교 특수교육재활과학연구소 2024 특수교육재활과학연구 Vol.63 No.1
본 연구의 목적은 교수전략이나 수업의 소재로 사용되었던 내러티브의 개념을 정리하고 발달장애유아를 위한 내러티브 기반 수업 모형을 개발하는 데 목적을 두며, 그중에서도 역사 수업에서 내러티브를 활용하고자 한다. 역사 수업에서의 내러티브 활용은 관심과 흥미가 부족하고, 부정적인 자아인식을 형성하기 쉬운 발달장애유아들에게는 효과적인 활용 방법이라고 할 수 있다. 이를 위해 Richey & Klein(2007)의 모형 개발 연구와 모형 타당화 연구를 연구방법으로 채택하고 절차에 따라 진행하였으며, 일반적으로 발달장애유아는 과정적 절차에 따른 수업 전략에 어려움이 있기 때문에 Lauritzen과 Jaeger(1997)가 개발한 내러티브 모형을 재구성하였다. 구체적인 개발절차로는 첫째, 문헌연구를 통해 구성요소 및 조직과 절차 도출, 둘째, 절차 및 초기 수업 모형개발, 셋째, 전문가 검토를 통한 모형 수정, 넷째, 최종 수업 모형개발의 순서로 진행하였다. 이를 통해 개발된 발달장애유아를 위한 내러티브 기반 수업 모형은 첫째, 발달장애유아를 대상으로 하는 교사들의 수업을 효과적으로 지원함으로써 학습 환경을 개선하고, 둘째, 발달장애유아가 자존감을 형성하고 참여할 수 있도록 지원하여 그들에게 존중과 이해를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. The purpose of this study is to organize the concept of narrative used as a teaching strategy or class material, as well as develop a narrative-based teaching model for children with developmental disabilities. Among them, the purpose is to utilize narrative in history classes. The use of narratives in history classes can be said to be an effective method for children with developmental disabilities who lack interest and are prone to forming negative self-perceptions. For this purpose, Richey and Klein's (2007) model development and model validation studies were adopted as research methods and conducted according to the procedure. Since children with developmental disabilities generally have difficulty grasping teaching strategies based on procedural procedures, Lauritzen and Jaeger(1997) The narrative model of was reconstructed. The specific development process was carried out in the following order: first, deriving components, organization, and procedures through literature research;, second, developing procedures and initial teaching model;, third, modifying the model through an expert level review;, and fourth, developing the final teaching model. The narrative-based teaching model for children with developmental disabilities developed through this is expected to improve the learning environment by effectively supporting teachers' classes for children with developmental disabilities; furthermore, it wil provide a sense of respect and understanding to children with developmental disabilities by supporting them in order to form and participate with a higher level of self-esteem.
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전유찬,ZIYI WEI,김경현 한국교육사학회 2022 한국교육사학 Vol.44 No.4
본 연구는 우리나라 초․중등학교에서의 수업분석 역사를 기술하고 재조명하였다. 다만 사료의 제한으로 인해 1960년 이후 시점부터 시작하여 최근의 빅데이터와 AI를 기반으로 하는 수업분석의 동향을 제시하는 순서로 제시하였다. 1960~1979년 간 우리나라 학교현장에서 적용된 수업분석은 외국 이론의 수입의 역사임과 동시에, 수업분석의 볼모지라고 할 수 있는 한국 교실에 기존과는 다른 시각으로 수업을 바라보는 관점을 제공한 시기라고 할 수 있다. 약 20년간의 이 시기는 질적인 측면에서의 분석보다는 양적인 측면에서의 분석 툴이 주로 소개되었는데, 이로 인해 1980년부터 우리나라 초․중등학교 교실에 양적 분석 방법이 주류를 이루는 토양을 제공한 시기이기도 하다. 1980~1995년간 우리나라 학교현장에서 적용된 수업분석은 1970년대의 외국 이론의 소비지가 아니라 국내에 실정에 맞는 다양한 이론과 방법들이 쏟아져 나왔던 시기라고 할 수 있다. 이 시기의 산출물들은 이후 정보화와 맞물리면서 우리나라의 수업분석의 수준을 세계적으로 끌어올리는 원동력이 되었다. 1996~2011년의 약 15년간은 수업분석의 과학화와 전문화가 촉발되었으며, 그 대표적인 예로는 수업분석 시스템과 소프트웨어의 개발이었다. 이 시기에 개발된 수업분석 도구는 전 세계적으로도 찾아보기 힘들뿐더러 2022년 현재도 여전히 학교 현장의 연구와 수업분석에 널리 활용되고 있음을 발견할 수 있었다. 또한 이 시기는 수업분석과 관련한 교사 동아리가 급속도로 많아진 시기이기도 하다. 1990년대는 주로 교수나 연구자들에 의해 수업분석 연구가 이뤄졌다면, 2000년에 들어서는 교사들이 자발적으로 구성한 동아리에 의해 수업분석이 양적으로나 질적으로 확장되었다. 2012년부터 현재까지의 시기는 기존의 수업분석 패러다임과는 상당히 다른 방향으로 전개되고 있으며, 구체적으로 빅데이터, AI, 학습분석의 개념이 수업분석의 개념을 점점 대체할 것으로 예상된다.
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장애학생 수업지원을 위한 학생선호분석 프로그램 활용과 적용에 관한 사례 연구
전유찬,김경현 교육종합연구원 2022 교육종합연구 Vol.20 No.4
In this paper, the process of developing the student preference analysis program template for students with disabilities and the application of it to the field were presented. To this end, we started by selecting a class video for template development and developing a template based on it. For template development, only the behavioral elements related to the teacher's preferred behavior were first extracted, and the process of nomadizing them according to the characteristics was performed. Preliminary analysis was performed to evaluate the adequacy of the nomadic classification items, and finally, the reliability was secured and the template development was completed. Next, the student preference analysis program to which the final template was applied was applied to the field of special schools. Field application results were presented as comprehensive and detailed analysis results. For detailed analysis results, indexes such as uniform preference rate, individual analysis results for each student, and results of each item change over time are used, or the change process of specific factors is presented in tables or graphs. presented. At the end, for the development of the student preference analysis program, first, the template and function of the student preference analysis program to support classes for students with disabilities need to be defined more precisely, and secondly, the qualitative analysis function as well as the quantitative analysis function should be considered. is needed Finally, it was suggested that the linkage between Big Data and recent technologies such as AI(Artificial Intelligence) is required.
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재조합 대장균을 이용한 재조합 Glucagon-like Peptide-1 생산 조건 최적화
전유찬,권덕호,이유진,이상훈,권성훈,정형무,하석진 한국생물공학회 2023 KSBB Journal Vol.38 No.3
Obesity is well known as a metabolic abnormality and potentially life-threatening condition associated with several chronic diseases. Various peptide drugs have been developed to treat obesity. In this study, optimization of expression conditions were performed to produce glucagon-like peptide- 1 (GLP-1), which is used as an obesity treatment in recombinant E. coli. After the construction of expression vector system and optimization of expression conditions, the productivity of GLP-1 was increased to 11.18 mg/L·h in flask cultivation. Through fermentation conditions were optimized for bioreactor, the GLP-1 productivity was increased to 16.80 mg/L·h in bioreactor, which was 50.27% improvement as compared to the flask cultivation. When 1.00 mM lactose was used as an inducer instead of IPTG, 17.39% higher expression was shown than that with 0.01 mM IPTG.
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릴레이 지원 IoT 환경에서 패딩 영역을 활용한 RU 공유 방법 연구
전유찬 한국통신학회 2022 韓國通信學會論文誌 Vol.47 No.12
OFDMA based IEEE 802.11ax WLAN transmits data using RU concept for resource allocation. Padding bits are typically transmitted to maintain the same data transmission time between RUs. In this letter, we utilize the duration for padding to share RUs in relay-assisted IoT environment. The performance evaluation of the proposed scheme validates a significant throughput improvement according to RU size and the number of RNs. OFDMA 기반의 IEEE 802.11ax WLAN은 RU 할당 개념을 이용하여 data를 전송한다. 본 논문에서는IoT 릴레이 통신 환경에서 RU 할당 방식에 따른padding 전송 부분을 data 전송으로 활용할 수 있는RU 공유 방법을 제안하였다. 제안된 RU 공유 방식은 성능 평가를 통해 RU 크기와 RN의 수에 따라throughput이 향상됨을 증명하였다.
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