디지털콘텐츠산업 정책의 혁신적 운영을 위한 능동적 조정체계

장영철,Jang, Young-Cheol 한국디지털정책학회 2008 디지털융복합연구 Vol.6 No.1

For the domestic digital contents, a proactive cooperation system or framework between the government, the businesses and research institutions, which would allow for free flow of interaction among these players, can play that role. We have proposed and realized the Dynamic Coordinating Framework(DCF) to bridge these gaps among the major players in the industry. The the Dynamic Coordinating Framework rests on the following major functions. The first major function of the DCF is to decipher any ambiguity that may be embedded in external inputs by stratified role and bias. The second function is to create cooperative groups that will deal with the ambiguities based on its consequent situation. The third is a feedback function that will draw out a new cooperative way by re-feeding the capacities and the conflicts that stem from the existing organizations and strategies into cooperation and adjustment process. Our DCF has compared and evaluated with England and Australia digital content industry models under AHP(Analytic Hierarchy Process) method. DCF has turned out to be well designed and have strong points based on OECD innovation and cooperation criteria.

전자정부내 의미기반 기술 도입에 따른 기능 및 정책 연구

장영철(Young-Cheol Jang) 한국산업정보학회 2008 한국산업정보학회논문지 Vol.13 No.5

본 논문에서는 전자정부 시스템의 대 국민 사용성과 효율성을 증진시키기 위한 의미기반 문서 분류 방법(CoWDC)을 제시한다. 기존 의미기반 문서분류 방법에서 많은 양의 키워드들의 계층적 컨셉들을 이용하는 것을 지양하고 사용자들이 사용하는 키워드들 간의 관계를 중심으로 문서를 분류한다. 즉, 문서의 컨텍스트(context)에 근거하여 깊고 정확한 의미를 키워드 간 관계를 분석하여 적은 양의 정보로 효율적인 문서분류를 하게 된다. 이를 위해 제안한 CoWDC(Concept Wright Document Classification) 시스템은 기존의 시소러스/온톨로지의 의존도를 줄이고 키워드 관계, 관계의 경중 고려, 상하위 개념으로 변환 등을 통한 실험과 평가가 이루어졌다. 전자정부 시스템의 구조 및 특징 분석을 통해 CoWDC 실험 결과는 대국민 서비스 향상을 위해 매우 필요함을 인지하고 이를 접목하기 위한 기술적, 정책적 제언을 제시하였다. CoWDC를 통해 의미기반 검색기술의 우수함을 입증하였고 이는 전자정부 시스템의 지식베이스 구축, 운영체제의 운용, 시소러스의 구성 등의 과정에서 체계적으로 통합 운영되어야 한다. This paper aims to offer a solution based on semantic document classification to improve e-Government utilization and efficiency for people using their own information retrieval system and linguistic expression. Generally, semantic document classification method is an approach that classifies documents based on the diverse relationships between keywords in a document without fully describing hierarchial concepts between keywords. Our approach considers the deep meanings within the context of the document and radically enhances the information retrieval performance. Concept Weight Document Classification(CoWDC) method, which goes beyond using existing keyword and simple thesaurus/ontology methods by fully considering the concept hierarchy of various concepts is proposed, experimented, and evaluated. With the recognition that in order to verify the superiority of the semantic retrieval technology through test results of the CoWDC and efficiently integrate it into the e-Government, creation of a thesaurus, management of the operating system, expansion of the knowledge base and improvements in search service and accuracy at the national level were needed.

의도계층을 이용한 그룹간 상호 협력 모델의 설계

장영철(Jang Young Cheol),이창훈(Lee Chang Hoon) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.6

In this paper, we design and evaluate a cooperating model that increase problem solving ability by selecting proper cooperating partners under changing situation. In this model, to decide cooperation direction and extent, we have used a payoff function and then divided the group into two parts, cooperation part and non-cooperation part. To control these reconfigured groups at group level, group intention is used as a control media instead of existing data and goal. Group intention is abstractive and comprehensive and represents collection of strategies. Group intention is changed based on resources, information, and cooperation situation on group intention hierarchy. Two layered control is possible : first constraint with group intentions(group level) and then select a strategy under the constraint. These approaches are tested and evaluated on pursuit game tested.

구리 전착에서 젤라틴의 영향

장영철(Young Cheol Jang),손헌준(Hun-Joon Sohn) 한국표면공학회 1993 한국표면공학회지 Vol.26 No.4

사용자 의도 트리를 사용한 동적 카테고리 재구성

김효래,장영철,이창훈,Kim, Hyo-Lae,Jang, Young-Cheol,Lee, Chang-Hoon 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.6

It is difficult that web documents are classified with exact user intention because existing document classification systems are based on word frequency number using single keyword. To improve this defect, first, we use keyword, a query, domain knowledge. Like explanation based learning, first, query is analyzed with knowledge based information and then structured user intention information is extracted. We use this intention tree in the course of existing word frequency number based document classification as user information and constraints. Thus, we can classify web documents with more exact user intention. In classifying document, structured user intention information is helpful to keep more documents and information which can be lost in the system using single keyword information. Our hybrid approach integrating user intention information with existing statistics and probability method is more efficient to decide direction and range of document category than existing word frequency approach. 기존에 단어의 빈도수를 근간으로 하는 문서 분류 시스템에서는 단일 키워드를 사용하기 때문에 사용자의 의도를 충분히 반영한 문서 분류가 어려웠다. 이러한 단점을 개선하기 위하여 우선 기존의 설명에 근거한 학습방법(explanation based learning)에서 한 예제만 있어도 지식베이스 정보와 함께 개념을 학습할 수 있다는 점에 착안하여 먼저 사용자 질의를 분석, 확장한 후 사용자 의도 트리를 생성한다. 이 의도 트리의 정보를 기존의 키워드 빈도 수에 근거한 문서분류 과정에 제약 및 보충 정보로 사용하여 사용자의 의도에 더욱더 근접한 웹 문서를 분류할 수 있다. 문서를 분류하는 측면에서 볼 때 구조화된 사용자 의도 정보는 단순한 키워드의 한계를 극복하여 문서 분류 과정에서 특정 키워드 빈도수의 임계값을 결정함으로서 잃게되는 문서 및 정보를 좀더 보유하고 재적용할 수 있게 된다. 질의에서 분석, 추출된 사용자 의도 트리는 기존의 통계 및 확률을 사용한 문서 분류기법들과 조합하여 사용자 의도정보를 제공함으로서 카테고리의 형성 방향과 범위를 결정하는데 높은 효율성을 보인다.

감성 요인을 사용한 BDI 에이전트 모델의 환경적응력 확장에 관한 연구

유상현(Sang Hyun Yoo),장영철(Young Cheol Jang),이창훈(Chang Hoon Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C

본 논문에서는 사람이 생각하고 표현하는데 영향을 주는 감성 요인을 사용하여 컴퓨터가 다양한 환경에 적응하며 지능을 표현할 수 있는 에이전트 모델을 제안한다. 감성은 사람이 생각하고 판단하는데 중요한 요소가 되고, 이러한 감성을 에이전트에 표현하면 사람의 추론하는 과정을 효과적으로 표현할 수 있다. 이에 사람의 추론 과정을 표현하기에 적합한 한 에이전트 모델인 BDI(Belief, Desire, Intention) 에이전트 모델을 감성과 결합하여 에이전트들의 행동을 빠르게 결정할 수 있는 ExMEBDI(Expanded Multi Emotional BDI) 에이전트 모델을 제안한다. 또 기존의 사람의 감성을 모델로 구성된 OCC모델을 기반으로 ExMEBDI 모델의 감성 추출 방법인 GEM(Generated EMotion)을 제안하였다.

개선된 유전자 알고리즘을 이용한 효율적인 로보트 팔 이동경로 생성 방법

김상길(Sang-Kil Kim),장영철(Young-Cheol Jang),이창훈(Chang-Hoon Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1

제어의 정밀성, 제어 환경의 복잡성이 증가함에 따라 로보트 팔의 제어도 점점 복잡해지고 이를 위한 제어시간도 길어지고 있다. 여러 복잡한 제어점들 까지 로보트 팔의 신속한 이동을 위해 우리는 유전자 알고리즘의 임의성(randomness)과 임시적 병렬성(implicit parallelism)에 의존해 진화적 접근 방법으로 제어의 효율성을 도모하고자 한다. 이 논문에서는 우리는 로보트 팔 이동 궤도의 선정시 구간별 적합도 계산법을 사용한 개선된 유전자 알고리즘을 제안하고 있다. 실험결과 제안된 알고리즘은 기존의 유사점 교배 알고리즘을 사용한 제어보다 효율적임을 알 수 있다.

팔로어십의 유형화에 관한 실증 연구

박민생(Park, Min Saeng),장영철(Jang, Young Cheol) 한국인적자원관리학회 2010 인적자원관리연구 Vol.17 No.1

최근의 리더십연구에 대한 관심은 종전의 '리더중심'의 리더십측면에서 현재는 '팔로어중심'의 리더십 측면이 더욱 강조되고 있다. 그러나 팔로어십 연구의 토대가 되는 팔로어십 유형의 연구는 주로 Kelley의 연구단계에 머물러 있는 것이 현실적인 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 팔로어십 연구의 기반을 제공하고 우리나라의 조직에 적합할 것이라고 여겨지는 팔로어십의 유형을 개발하여,이를 실제 조직에 적용해 봄으로써 그 유용성을 측정하여 보는데 있다. 팔로어십이란 팔로어가 조직의 목표달성을 위하여 개인이나 집단의 노력에 참여하고 기여하는데 따른 행동적 과정을 의미하는데,팔로어십 유형화란 팔로어의 이러한 행동적 과정에서 반응하는 팔로어의 행동패턴을 구분짓는 것이라 할 수 있다. 이러한 팔로어십의 유형을 구분짓는 2가지의 기준으로 직무요인인 '부하의 능력'과 심리적 요인인 '부하의 의욕'을 설정하였다. 이러한 분류기준에 따라 팔로어십의 유형을 4가지,즉 성취형,참여형,비판형,그리고 의존형으로 구분하였다. 이같이 구분한 유형을 실제 조직에 적용해 보기 위하여 육군의 위관장교 276명을 표본으로 측정하였다. 그 결과 응답자들에 대한 팔로어십의 유형별 비율로서,성취형이 76.1%로 가장 높은 것으로 나타났고,참여형은 11.6%, 의존형은 10.1%, 비판형은 2.2% 인 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 조직에서의 팔로어십 연구의 활성화와 조직유효성 증대에 크게 기여하리라 기대된다. The recent study in leadership is more ‘follower-focused’leadership rather than ‘leader-focused'. However, followership style which becomes the base of research does not develop entirely from the research of Kelley. Therefore, the purpose of this study is to present and develop the followership style which apply to our current society. Followership is follower's behavioral response when a follower as an individual or group contributes and participates in for the attainment of common objectives. Followership style is classifying follower's behavior patterns from their behavior. Two factors which determine this followership styles are 'ability of follower' as a job factor and 'desire of follower' as a psychological factor. According to these two factors, followership is divided into 4 different types. 'Achieving','Participating', 'Critiquing' and 'Depending' And the condition above, has been applied to 276 military company grade officers to see if this is applicable to actual organizations. As a result, type 'Achieving' is the highest with 76.1%, type 'Participating' is 11.6%, type 'Depending' is 10.1% and type 'Critiquing' is 2.2%. This research result is expected to contribute to activate the followership researches and improve organizational effectiveness in organizations.

멀티에이전트 환경상의 협력적 문제해결 방법에 관한 연구

張榮哲 건국대학교 1996 대학원 학술논문집 Vol.43 No.-

A Cooperative Problem Solving(CPS) approach is as much like what human does. Multiagents in CPS environment need organization, control regime, communication language. In this paper, we propose a model CooMODE(Cooperative Model for Dynamic Environments) which adapts a changing problem solving environment. CooMODE has two major functions: self-organization and hybrid control regime. Self-organization means recostructing organization of mulriagents based on preference, performance and goal relationship. Hybrid control regime is consist of data directed control and goal directed control. To help these two functions, we designed a component called "CUTTER". Main features of CUTTER are as follows: 1) It makes control knowledge to guide the process of changing plans based on goal abstraction 2) With the help of domain knowledge and current data, it finds sufficient conditions for problem solving. CooMODE is desgined for basic sensing area, so it is applicable to complex control area which is hard to control without experts. Also, it gives basic skills to various organization hoping to be intelligent. In future study, CooMODE needs efficient inductive leap method to converge fastly on the target solution