러시아-우크라이나 전쟁에서의 사이버공격 사례 분석을 통한 한국의 대응 방안에 관한 연구

이형동,윤준희,이덕규,신용태,Lee, Hyungdong,Yoon, Joonhee,Lee, Doeggyu,Shin, Yongtae 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.10

러시아-우크라이나 전쟁이 군사적 무력 충돌과 함께 사이버공격이 진행되고 있다. 이번 전쟁과 관련하여 러시아가 한국을 비우호 국가로 지정함에 따라 한국에 대한 사이버공격의 위험성도 고조된 만큼 대응 방안 마련이 시급한 상황이다. 이에 따라 이번 전쟁에서 나타난 사이버공격 사례(19건)를 유형별로 영향을 분석하고, 자원 동원, 기술 진보 등 5가지 관점에서 고찰하여 특징과 시사점을 도출하였다. 이를 통해 한국 정부의 대응 방안으로, 가치공유 국가와의 다자협력 강화, 사이버공격 역량확보와 방어체계 강화, 해외 보안업체와의 연계 방안 마련 등 총 7가지를 제시하였다. 연구 결과는 한국 정부의 사이버안보 정책 수립에 활용될 수 있을 것이다. The Russian-Ukraine war is accompanied by a military armed conflict and cyberattacks are in progress. As Russia designated Korea as an unfriendly country, there is an urgent need to prepare countermeasures as the risk of cyberattacks on Korea has also increased. Accordingly, impact of 19 cyberattack cases were analyzed by their type, and characteristics and implications were derived by examining them from five perspectives, including resource mobilization and technological progress. Through this, a total of seven measures were suggested as countermeasures for the Korean government, including strengthening multilateral cooperation with value-sharing countries, securing cyberattack capabilities and strengthening defense systems, and preparing plans to connect with foreign security companies. The results of this study can be used to establish the Korean government's cybersecurity policy.

웹 응용 서버를 위한 효율적인 스케줄링 알고리즘

이형동(Hyung-Dong Lee),이병준(Byung-Joon Lee),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 1999 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.5 No.4

웹의 성장은 점차 복잡한 응용에 대한 요구를 가증시켰으며, 데이타베이스와 웹과의 효율적인 연동 역시 중요한 문제가 되었다. 본 논문에서는 이와 같은 환경을 효율적으로 지원하기 위한 웹 응용 서버 WATS를 설계하고 구현하였다. WATS에서 응용 프로그램은 컴포넌트 단위로 작성된 후 동적으로 링크되고 요청을 처리할 응용 서버가 대기 상태로 존재하는 확장 API 응용 서버 방식으로 구현되었으며, 이러한 웹 서버와 응용 서버의 부리 구조는 대량의 요청을 처리하기에 적합하다. 또한 컴포넌트를 특성에 따라 분류한 후 각 특성에 적합한 특성 기반 스케줄링 알고리즘을 적용하여 프로세스 부하 균형을 이루었으며, 이 기법이 일반적인 라운드 로빈 스케줄링 알고리즘보다 좋은 성능을 나타냄을 성능 측정을 통해서 보인다. The increasing popularity of the World-Wide-Web (WWW) has resulted in demand for more complex applications, and web gateways to database became core component in such applications. In this paper, we have designed and implemented WATS in order to support these environments. In WATS, application components are dynamically linked with application server processes. And it is implemented as extensible API application server architecture and is able to process a large amount of requests through separating web server from application server. Also we classify the components into various categories according to its own properties and devise process load balancing algorithm by using property-based scheduling. We show WATS using this algorithm performs better than those using general round-robin algorithm.

전기수력학적 젯 프린팅을 이용한 고종횡비 은 나노와이어의 정렬 및 패터닝

이형동(Hyungdong Lee),장용희(Yonghee Jang),변도영(Doyoung Byun) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.12

포탈 서버 시스템의 설계 및 구현

이형동(Hyung-Dong Lee),박철만(Cheol-Man Park),김낙현(Nak-Hyun Kim),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A

최근 기업의 컴퓨팅 환경은 기존의 시스템 및 자료에 대한 통합화 개념으로 발전되고 있다. 포탈 서버는 이종의 응용 프로그램 및 데이터들을 통합하여 사용자에게 일관된 사용자 인터페이스를 통해 제공한다. 사용자는 개인화 서비스를 통해 쉽게 정보에 접근할 수 있으며, 타 사용자와의 정보 공유, 공동 작업 등을 통해 업무 효율을 높일 수 있다. 본 연구에서는 XML 기반의 포탈 서버 시스템을 설계하고 구현하였다. 이는 XML 응용 명세를 통해 정보 및 응용 프로그램에 대한 인터페이스를 제시하고, 포틀릿을 통해 개인화된 사용자 인터페이스를 제공한다.

협업 필터링 추천시스템에서의 취향 공간을 이용한 평가 예측 기법

이형동(Hyungdong Lee),김형주(Hyoungjoo Kim) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.34 No.5

협업 필터링은 정보 과잉 문제를 해결하기 위한 정보 필터링의 주요 기법이며, 전자 상거래 분야에서 추천 시스템과 같은 응용 프로그램에서 널리 사용된다. 협업 필터링 시스템은 사용자들의 대상 항목에 대한 평가를 수집한 후 취향이 서로 비슷한 사용자들의 의견을 바탕으로 아직 평가되지 않은 항목에 대해 예측을 수행한다. 시스템의 예측 성능은 사용자들에 의해 공통적으로 평가된 항목들의 개수에 좌우된다. 그러므로 대상 항목들이 수시로 추가되거나 제거되는 동적 컬렉션의 경우 협업 필터링 알고리즘을 그대로 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 동적 컬렉션에 대한 협업 필터링 적용 방법을 제시한다. 제안한 방법에서는 SVD 기법을 이용하여 항목들의 취향 공간을 생성한 후 과거 항목들과 새로운 항목들 간의 연관성을 구하기 위해 핵심 항목들의 클러스터를 구성한다. 이를 평가하기 위해서 사용자 평가 데이타베이스를 시간에 의해 두 부분으로 나누고, 동적으로 추가되는 상황을 시뮬레이션하여 시스템의 예측 성능을 분석했다. 이를 통해 본 방법이 동적 컬렉션에 효과적으로 적용됨을 보인다. Collaborative filtering is a popular technique for information filtering to reduce information overload and widely used in application such as recommender system in the E-commerce domain. Collaborative filtering systems collect human ratings and provide predictions based on the ratings of other people who share the same tastes. The quality of predictions depends on the number of items which are commonly rated by people. Therefore, it is difficult to apply pure collaborative filtering algorithm directly to dynamic collections where items are constantly added or removed. In this paper we suggest a method for managing dynamic collections. It creates taste space for items using a technique called Singular Vector Decomposition (SVD) and maintains clusters of core items on the space to estimate relevance of past and future items. To evaluate the proposed method, we divide database of user ratings into those of old and new items and analyze predicted ratings of the latter. And we experimentally show our method is efficiently applied to dynamic collections.

소득공제율 변동이 신용카드와 직불형카드 사용비율 조정의도에 미치는 영향

이형동(Lee, Hyung Dong),차경천(Cha, Kyoung Cheon) 한국소비자원 2019 消費者問題硏究 Vol.50 No.2

문서 단위 순위화를 통한 XML 문서에 대한 키워드 검색 성능 향상

이형동(Hyungdong Lee),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.5

XML 문서에 대한 키워드 검색은 사용자로 하여금 XML 문서의 복잡한 구조에 관한 지식 없이 쉽게 정보를 검색할 수 있게 해준다. 또한 사용자의 정보 요구에 대해 해당 정보를 포함하는 문서 전체를 반환하는 기존의 정보 검색 시스템과 달리 문서 내의 해당 정보를 포함하는 문서 조각을 결과로 반환함으로써 보다 빠르게 원하는 정보를 얻을 수 있도록 도와준다. 이러한 특징은 XML 문서 검색 시스템이 XML 문서를 문서 단위가 아닌 세부적인 엘리먼트 단위로 처리함으로써 가능하다. 하지만 이로 인해 대용량 문서들에 대한 질의 처리 부담 역시 가중되었다. 본 논문에서는 엘리먼트 단위 질의 처리의 비용을 줄이기 위해 XML 문서에 대한 문서 단위 순위화 기법을 제안하는데, 이는 결과물의 점수에 영향을 미치는 질의 키워드들의 문서 내에서의 근접도를 경로 노드 집합 정보와 이에 대한 유사도를 통해 구함으로써 엘리먼트 단위 질의 처리 결과를 예측하고 문서 단위 점수를 계산한다. 이러한 문서 중심의 뷰는 대용량 문서에 대한 순위화 혹은 필터링을 가능하게 해주며, 우리는 문서 단위 인덱스를 통해 순위가 높은 문서를 우선적으로 처리함으로써 Top-k 질의에 대해 검색 성능을 높였으며, 실험을 통해 해당 기법의 유효성과 성능 향상을 검증하였다. XML Keyword search enables us to get information easily without knowledge of structure of documents and returns specific and useful partial document results instead of whole documents. Element level query processing makes it possible, but computational complexity, as the number of documents grows, increases significantly overhead costs. In this paper, we present document-level ranking scheme over XML documents which predicts results of element-level processing to reduce processing cost. To do this, we propose the notion of "keyword proximity" - the correlation of keywords in a document that affects the results of element-level query processing using path information of occurrence nodes and their resemblances - for document ranking process. In benefit of document-centric view, it is possible to reduce processing time using ranked document list or filtering of low scored documents. Our experimental evaluation shows that document-level processing technique using ranked document list is effective and improves performance by the early termination for top-k query.

탄성 고분자 PDMS 잉크의 프린팅 공정시 관찰되는 모세관 현상에 관한 실험적 연구

이형동(Hyungdong Lee),이재현(Jaehyun Lee),성백훈(Baekhoon Seong),변도영(Doyoung Byun) 대한기계학회 2016 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2016 No.12

의미 기반의 XML 키워드 검색을 위한 효율적인 인덱스 구조

이형동(Hyungdong Lee),김성진(Sung Jin Kim),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.5

XML 키워드 검색에서의 검색 결과는 일반적으로 질의 키워드를 모두 포함하는 원소 중 가장 구체적 원소들로 정의된다. 키워드 검색의 정확도 향상을 위하여 XML 원소의 레이블과 온톨로지, 개념모델, 시소러스 등의 의미 정보가 사용되고 있다. 본 논문에서는 의미 정보를 이용하여 검색 결과로 반환가능한 개념들이 정의되고 사용자가 검색하려는 개념이 해석 가능할 경우 효율적 질의 처리를 위한 계층인덱스를 제안한다. 계층 인덱스는 각 키워드 포스팅의 XML 원소들을 원소가 속한 개념들의 상하 관계에 따라 구별하여 저장하고, 검색 결과 산출 가능성이 있는 개념에 속한 원소들만을 선별적으로 읽어서 제한된 조합으로 질의 결과 후보가 되는 최소 공통 선조들을 산출할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 계층 인덱스의 구성 원리와 구성 방법, 계층 인덱스를 이용한 질의 처리 방법을 기술한다. DBLP의 XML문서와 INEX2003의 XML 문서 집합을 이용한 실험에서 의미 기반 계층 인덱스는 우수한 성능을 나타내었다. Search results of XML keyword search are defined generally as the most specific elements containing all query keywords in the literature. The labels of XML elements and semantic information such as ontology, conceptual model, thesaurus, and so on, are used to improve the preciseness of the search results. This paper presents a hierarchical index for an efficient XML keyword query processing on the condition that returnable search concepts are defined and users’ query concepts can be interpreted with the help of the semantic information. The hierarchical index separately stores the XML elements containing a keyword on the basis of the hierarchical relations of the concepts that the XML elements belong to, and makes it possible to obtain least common ancestors, which are candidates for the search results, with selectively reading the elements belonging to the concepts relevant to query concepts and without considering all the combinations of the elements having been read. This paper deals with how to organize the hierarchical index and how to process XML keyword queries with the index. In our experiment with the DBLP XML document and the XML documents in the INEX2003 test set, the hierarchical index worked well.

전기수력학 젯 프린팅 공정으로 제작된 Poly(3-hexylthiophene) (P3HT) 전계효과 트랜지스터

이형동(Hyungdong Lee),정용진(Yong Jin Jeong),이병선(Byoung-Sun Lee),박선욱(Seonuk Park),Hadi Teguh Yudistira,Chwee-Lin Choong,박종진(Jong-Jin Park),박찬언(Chan Eon Park),변도영(Doyoung Byun) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11

In this study, direct micropatterning lines of poly(3-hexylthiophene) (P3HT) without any polymer binder were prepared by electrohydrodynamic jet printing to form organic field-effect transistors (OFETs). We controlled the dielectric surface by introducing self-assembled monolayers and polymer thin films to investigate the effect of surface modifications on the characteristics of printed P3HT lines and electrical performances of the OFETs. The morphology of the printed P3HT lines depended on the surface energy and type of substrate. The resulting OFETs exhibited high performance on octadecyltrichlorosilane-modified substrates, which was comparable to that of other printed P3HT OFETs. In order to realize the commercialization of the OFETs, we also fabricated a large-area transistor array, including 100 OFETs and low-operating-voltage flexible OFETs.