러시아-우크라이나 전쟁에서의 사이버공격 사례 분석을 통한 한국의 대응 방안에 관한 연구

이형동,윤준희,이덕규,신용태,Lee, Hyungdong,Yoon, Joonhee,Lee, Doeggyu,Shin, Yongtae 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.10

러시아-우크라이나 전쟁이 군사적 무력 충돌과 함께 사이버공격이 진행되고 있다. 이번 전쟁과 관련하여 러시아가 한국을 비우호 국가로 지정함에 따라 한국에 대한 사이버공격의 위험성도 고조된 만큼 대응 방안 마련이 시급한 상황이다. 이에 따라 이번 전쟁에서 나타난 사이버공격 사례(19건)를 유형별로 영향을 분석하고, 자원 동원, 기술 진보 등 5가지 관점에서 고찰하여 특징과 시사점을 도출하였다. 이를 통해 한국 정부의 대응 방안으로, 가치공유 국가와의 다자협력 강화, 사이버공격 역량확보와 방어체계 강화, 해외 보안업체와의 연계 방안 마련 등 총 7가지를 제시하였다. 연구 결과는 한국 정부의 사이버안보 정책 수립에 활용될 수 있을 것이다. The Russian-Ukraine war is accompanied by a military armed conflict and cyberattacks are in progress. As Russia designated Korea as an unfriendly country, there is an urgent need to prepare countermeasures as the risk of cyberattacks on Korea has also increased. Accordingly, impact of 19 cyberattack cases were analyzed by their type, and characteristics and implications were derived by examining them from five perspectives, including resource mobilization and technological progress. Through this, a total of seven measures were suggested as countermeasures for the Korean government, including strengthening multilateral cooperation with value-sharing countries, securing cyberattack capabilities and strengthening defense systems, and preparing plans to connect with foreign security companies. The results of this study can be used to establish the Korean government's cybersecurity policy.

협업 필터링 추천시스템에서의 취향 공간을 이용한 평가 예측 기법

이형동(Hyungdong Lee),김형주(Hyoungjoo Kim) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.34 No.5

협업 필터링은 정보 과잉 문제를 해결하기 위한 정보 필터링의 주요 기법이며, 전자 상거래 분야에서 추천 시스템과 같은 응용 프로그램에서 널리 사용된다. 협업 필터링 시스템은 사용자들의 대상 항목에 대한 평가를 수집한 후 취향이 서로 비슷한 사용자들의 의견을 바탕으로 아직 평가되지 않은 항목에 대해 예측을 수행한다. 시스템의 예측 성능은 사용자들에 의해 공통적으로 평가된 항목들의 개수에 좌우된다. 그러므로 대상 항목들이 수시로 추가되거나 제거되는 동적 컬렉션의 경우 협업 필터링 알고리즘을 그대로 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 동적 컬렉션에 대한 협업 필터링 적용 방법을 제시한다. 제안한 방법에서는 SVD 기법을 이용하여 항목들의 취향 공간을 생성한 후 과거 항목들과 새로운 항목들 간의 연관성을 구하기 위해 핵심 항목들의 클러스터를 구성한다. 이를 평가하기 위해서 사용자 평가 데이타베이스를 시간에 의해 두 부분으로 나누고, 동적으로 추가되는 상황을 시뮬레이션하여 시스템의 예측 성능을 분석했다. 이를 통해 본 방법이 동적 컬렉션에 효과적으로 적용됨을 보인다. Collaborative filtering is a popular technique for information filtering to reduce information overload and widely used in application such as recommender system in the E-commerce domain. Collaborative filtering systems collect human ratings and provide predictions based on the ratings of other people who share the same tastes. The quality of predictions depends on the number of items which are commonly rated by people. Therefore, it is difficult to apply pure collaborative filtering algorithm directly to dynamic collections where items are constantly added or removed. In this paper we suggest a method for managing dynamic collections. It creates taste space for items using a technique called Singular Vector Decomposition (SVD) and maintains clusters of core items on the space to estimate relevance of past and future items. To evaluate the proposed method, we divide database of user ratings into those of old and new items and analyze predicted ratings of the latter. And we experimentally show our method is efficiently applied to dynamic collections.

의미 기반의 XML 키워드 검색을 위한 효율적인 인덱스 구조

이형동(Hyungdong Lee),김성진(Sung Jin Kim),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.5

XML 키워드 검색에서의 검색 결과는 일반적으로 질의 키워드를 모두 포함하는 원소 중 가장 구체적 원소들로 정의된다. 키워드 검색의 정확도 향상을 위하여 XML 원소의 레이블과 온톨로지, 개념모델, 시소러스 등의 의미 정보가 사용되고 있다. 본 논문에서는 의미 정보를 이용하여 검색 결과로 반환가능한 개념들이 정의되고 사용자가 검색하려는 개념이 해석 가능할 경우 효율적 질의 처리를 위한 계층인덱스를 제안한다. 계층 인덱스는 각 키워드 포스팅의 XML 원소들을 원소가 속한 개념들의 상하 관계에 따라 구별하여 저장하고, 검색 결과 산출 가능성이 있는 개념에 속한 원소들만을 선별적으로 읽어서 제한된 조합으로 질의 결과 후보가 되는 최소 공통 선조들을 산출할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 계층 인덱스의 구성 원리와 구성 방법, 계층 인덱스를 이용한 질의 처리 방법을 기술한다. DBLP의 XML문서와 INEX2003의 XML 문서 집합을 이용한 실험에서 의미 기반 계층 인덱스는 우수한 성능을 나타내었다. Search results of XML keyword search are defined generally as the most specific elements containing all query keywords in the literature. The labels of XML elements and semantic information such as ontology, conceptual model, thesaurus, and so on, are used to improve the preciseness of the search results. This paper presents a hierarchical index for an efficient XML keyword query processing on the condition that returnable search concepts are defined and users’ query concepts can be interpreted with the help of the semantic information. The hierarchical index separately stores the XML elements containing a keyword on the basis of the hierarchical relations of the concepts that the XML elements belong to, and makes it possible to obtain least common ancestors, which are candidates for the search results, with selectively reading the elements belonging to the concepts relevant to query concepts and without considering all the combinations of the elements having been read. This paper deals with how to organize the hierarchical index and how to process XML keyword queries with the index. In our experiment with the DBLP XML document and the XML documents in the INEX2003 test set, the hierarchical index worked well.

전기수력학적 젯 프린팅을 이용한 고종횡비 은 나노와이어의 정렬 및 패터닝

이형동(Hyungdong Lee),장용희(Yonghee Jang),변도영(Doyoung Byun) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.12

전기수력학 젯 프린팅 공정으로 제작된 Poly(3-hexylthiophene) (P3HT) 전계효과 트랜지스터

이형동(Hyungdong Lee),정용진(Yong Jin Jeong),이병선(Byoung-Sun Lee),박선욱(Seonuk Park),Hadi Teguh Yudistira,Chwee-Lin Choong,박종진(Jong-Jin Park),박찬언(Chan Eon Park),변도영(Doyoung Byun) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11

In this study, direct micropatterning lines of poly(3-hexylthiophene) (P3HT) without any polymer binder were prepared by electrohydrodynamic jet printing to form organic field-effect transistors (OFETs). We controlled the dielectric surface by introducing self-assembled monolayers and polymer thin films to investigate the effect of surface modifications on the characteristics of printed P3HT lines and electrical performances of the OFETs. The morphology of the printed P3HT lines depended on the surface energy and type of substrate. The resulting OFETs exhibited high performance on octadecyltrichlorosilane-modified substrates, which was comparable to that of other printed P3HT OFETs. In order to realize the commercialization of the OFETs, we also fabricated a large-area transistor array, including 100 OFETs and low-operating-voltage flexible OFETs.

문서 단위 순위화를 통한 XML 문서에 대한 키워드 검색 성능 향상

이형동(Hyungdong Lee),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.5

XML 문서에 대한 키워드 검색은 사용자로 하여금 XML 문서의 복잡한 구조에 관한 지식 없이 쉽게 정보를 검색할 수 있게 해준다. 또한 사용자의 정보 요구에 대해 해당 정보를 포함하는 문서 전체를 반환하는 기존의 정보 검색 시스템과 달리 문서 내의 해당 정보를 포함하는 문서 조각을 결과로 반환함으로써 보다 빠르게 원하는 정보를 얻을 수 있도록 도와준다. 이러한 특징은 XML 문서 검색 시스템이 XML 문서를 문서 단위가 아닌 세부적인 엘리먼트 단위로 처리함으로써 가능하다. 하지만 이로 인해 대용량 문서들에 대한 질의 처리 부담 역시 가중되었다. 본 논문에서는 엘리먼트 단위 질의 처리의 비용을 줄이기 위해 XML 문서에 대한 문서 단위 순위화 기법을 제안하는데, 이는 결과물의 점수에 영향을 미치는 질의 키워드들의 문서 내에서의 근접도를 경로 노드 집합 정보와 이에 대한 유사도를 통해 구함으로써 엘리먼트 단위 질의 처리 결과를 예측하고 문서 단위 점수를 계산한다. 이러한 문서 중심의 뷰는 대용량 문서에 대한 순위화 혹은 필터링을 가능하게 해주며, 우리는 문서 단위 인덱스를 통해 순위가 높은 문서를 우선적으로 처리함으로써 Top-k 질의에 대해 검색 성능을 높였으며, 실험을 통해 해당 기법의 유효성과 성능 향상을 검증하였다. XML Keyword search enables us to get information easily without knowledge of structure of documents and returns specific and useful partial document results instead of whole documents. Element level query processing makes it possible, but computational complexity, as the number of documents grows, increases significantly overhead costs. In this paper, we present document-level ranking scheme over XML documents which predicts results of element-level processing to reduce processing cost. To do this, we propose the notion of "keyword proximity" - the correlation of keywords in a document that affects the results of element-level query processing using path information of occurrence nodes and their resemblances - for document ranking process. In benefit of document-centric view, it is possible to reduce processing time using ranked document list or filtering of low scored documents. Our experimental evaluation shows that document-level processing technique using ranked document list is effective and improves performance by the early termination for top-k query.

탄성 고분자 PDMS 잉크의 프린팅 공정시 관찰되는 모세관 현상에 관한 실험적 연구

이형동(Hyungdong Lee),이재현(Jaehyun Lee),성백훈(Baekhoon Seong),변도영(Doyoung Byun) 대한기계학회 2016 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2016 No.12

PIX : XML 문서 검색을 위한 색인 분할 기법

이홍래(Hongrae Lee),이형동(Hyungdong Lee),유상원(Sangwon Yoo),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.31 No.6

정보 검색의 대상이 XML 문서가 되면서 구조 정보를 이용하는 것과 같은 단순한 텍스트 기반의 검색에서는 어려웠던 일이 가능해졌다. 그러나 문서 단위로 처리하던 정보를 엘리먼트 단위로 상세하게 해야 하므로 처리의 부담이 가중되어 많은 수의 엘리먼트를 효과적으로 처리할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 결과가 될 가능성이 있는 엘리먼트들끼리 미리 분할 한 후 저장하여 처리 대상이 되는 엘리먼트들의 수를 줄이는 역색인 방법을 제안한다. 분할은 특정 레벨을 기준으로 하여 이 레벨에서 공통 선조를 가질 수 있는 가의 여부에 따라 수행한다. 그리고 분할 병합을 통하여 분할하지 않은 것과 동일한 결과를 생성할 수 있도록 하였다. 이는 기존의 XML 문서에 대한 키워드 검색의 성능을 향상시키는 결과를 가져왔고 이를 실험적으로 검증하였다. As XML documents have much richer information than plain texts, we can perform very elaborated, fine-grained search which was difficult in past years. However, as the cost of finer grained element level search is very high, the processing overhead has become a new challenge. We propose an inverted index structure called PIX, which reduces the number of elements processed by partitioning elements according to their match potentiality. We choose a base level and partition elements according to whether they have possibility of having a common ancestor higher than the level. We also propose partition merging technique by which we can get same results as unpartitioned case. Our experimental results show that the index partitioning strategy can reduce processing time considerably.

사용자 경향에 기반한 동적 추천 기법 : 영화 추천 시스템을 중심으로

이수정(Soojung Lee),이형동(Hyungdong Lee),김형주(Hyoungjoo Kim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.2

대부분의 추천 시스템에서는 개인의 선호 정보를 바탕으로 한 내용-기반 추천 기법과 다른 사람들로부터의 추천을 기반으로 한 사회적 추천 기법을 사용한다. 이들 두 기법은 각각 장단점을 갖고 있으며, 서로 경쟁 관계에 있다기보다 상호 보완적인 성격을 갖고 있다. 이에 두 기법의 적절한 조합이 전체추천 시스템의 질을 결정하는 관건이 된다. 본 논문에서는 사용자 개인 마다 각 기법에 대한 만족도와 의존도가 다름을 밝히고, 이러한 각 개인의 경향에 따라 여러 추천 기법의 결과를 개인별로 조합해 주는 기법을 제안하였다. 각 개인의 경향을 나타내는 척도로 충성도, 다양도, 전문가도 등의 척도를 정의하여 사용하였으며, 이 원리에 의해 동작하는 조합 엔진의 결과는 최고 40%, 평균 23%의 coverage 개선 효과를 나타내었다. Many recommender systems are based on Content-based Filtering and Social Filtering. Both methods have their own advantages and disadvantages, and they complement each other rather than compete. So incorporating of both methods can make the better system and combination technique controls the quality of the entire recommender system. In this paper, we presented each user has his own tendency to decide which is the better recommendation for himself among the various recommendation results, and suggested the personalized combination technique. To represent user tendency, we defined and used loyalty, diversity and pioneerity and showed by experiments that our combination technique is useful. This combination technique improved the average coverage 23% and for the ceiling 40%.

XML 문서상에서 키워드 검색을 위한 색인 분할 기법

이홍래(Hongrae Lee),이형동(Hyungdong Lee),유상원(Sangwon Yoo),김형주(Hyoung-joo Kim) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.5