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Determination of hesperidin in mixed tea by HPLC
한샘,목소연,김혜민,이정민,이동구,이숙영,김종기,김선주,이상현,Han, Saem,Mok, So-Youn,Kim, Hye-Min,Lee, Jeong-Min,Lee, Dong-Gu,Lee, Sook-Young,Kim, Jong-Kee,Kim, Sun-Ju,Lee, Sang-Hyun Institute of Agricultural Science 2011 Korean Journal of Agricultural Science Vol.38 No.2
The content of hesperidin in the mixed tea, which was composed of dried orange peel, laurel leaf, mulberry leaf, silver magnolia leaf, oriental melon tap, cassia seed, and licorice root, was determined by high performance liquid chromatography (HPLC). Hesperidin was quantified by a reverse phase column with gradient solvent system (watcr:acetonitrile = 80:20 to 35:65 for 30 min) and UV/VIS detection (280 nm). The How rate was kept constant at 1.0 ml/min. The content of hesperidin in the mixed tea was measured in depending on extraction time 1, 2, 3, and 4 min (29.07, 52.39, 52.45, and 88.35 mg/g, respectively).
박한샘(Han-Saem Park),조성배(Sung-Bae Chol),이홍규(Hong Kyu Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
대사증후군은 당뇨병, 고혈압, 복부 비만, 고지혈증 등의 질병이 한 개인에게 동시에 발현하는 것을 말한다. 미국에서는 25%이상의 성인이 대사성 증후군인 것으로 알려져 있으며, 경제 여건의 향상 및 식생활 습관의 변화와 함께 최근 우리나라에서도 심각한 문제가 되고 있다. 한편 불확실성의 처리를 위해 많이 사용되고 있는 베이지안 네트워크는 사람이 분석 가능한 확률 기반의 모델로 최근 의학 분야에서 지식 발견, 데이터 마이닝을 위한 도구로 유용하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 대사증후군을 예측하는 문제를 다루며, 베이지안 네트워크와 의학 지식을 이용한 대사증후군의 예측 모델을 제안한다. 제안하는 모델을 통해 1993년의 데이터를 가지고 1995년의 상태를 예측하는 분류 실험을 수행하였으며, 실험 결과 다층 신경망, k-최근접 이웃 등의 분류기보다 높은 81.5%의 예측율을 보였다.
블루투스와 스마트워치를 활용한 자동차 안전 및 편의 서비스
박한샘(Han-Saem Park),임노간(Noh-Gan Im),조지연(Ji-Yeon Cho),이종배(Jong-Bae Lee),이성수(Seongsoo Lee) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.4
본 논문에서는 블루투스와 스마트워치를 사용하여 운전자 및 탑승자의 사고 감지, 납치 감지, 차량 내 아동 방치 감지, 주차 위치 기록, 스마트키 기능을 수행하는 자동차 안전 및 편의 서비스를 제안한다. 스마트폰에 기반한 기존 서비스는 스마트 폰을 차량 내에 거치하거나 가방 내에 휴대하는 경우가 많아서 사고 및 납치 상황 등을 정확하게 감지하지 못하는 경우가 많다. 이에 반하여 스마트워치는 사용자가 늘 착용하고 있으며 심박수도 모니터링할 수 있으므로 사고 및 납치 상황 등을 좀 더 정확하게 감지할 수 있다. 제안하는 서비스는 스마트워치의 가속도 센서, GPS 센서, 심박 센서, 블루투스 링크 상태 등의 정보를 통해 운전자 및 탑승자에게 발생하는 다양한 상황을 파악하고 사고 통보, 상황 녹음 등 필요한 동작을 수행한다. 또한 제안하는 서비스는 차량과 OBD-II로 연결되어 도어 개폐, 비상등 점멸 등 필요한 동작을 수행한다. In this paper, automotive safety and convenience service is proposed based on bluetooth and smart watch. The proposed service performs accident detection, kidnapping detection, kid-left-alone-in-car detection, parking location recording, and smart key function. Conventional smartphone services often fails to precisely recognize accident and kidnapping situations since smartphone is located on the dashboard or in the bag. On the contrary, smartwatch recognizes accident and kidnapping situations more precisely since it is always worn on the wrist with hearbeat monitoring. The proposed service recognise various situations around drives and passengers using acceleration sensor, GPS sensor, heartbeat sensor and bluetooth link status. It also performs accident notice, sound recording, and other necessary actions. It also performs door opening, door closing, hazard light flickering, and other necessary actions using OBD-II connection to the vehicle.
박한샘 ( Han Saem Park ),이기원 ( Ki Won Lee ) 한국지리정보학회 2015 한국지리정보학회지 Vol.18 No.3
최근 웹 제작 추세로 모바일 우선 방식이 강조되면서 모바일 단말의 유형이나 화면 크기, 해상도가 다양해짐에 따라 이에 대응하여 웹 사이트 제작 시 효율적인 제작 방법을 제공하는 반응형 웹에 대한 실제적인 필요성이 증가하고 있다. 그러나 공간정보 웹 매핑 분야에서 반응형 웹의 적용은 초기 단계이다. 이번 연구에서는 반응형 웹을 이용하여 실제 공간정보 오픈 플랫폼과 연계한 가변 레이아웃에 대한 실제 시험 구현을 수행하고 그 결과를 예시하였다. 또한 공간정보 웹 서비스 구축에서 반응형 웹 방법을 적용하기 위한 제한 사항과 고려 사항을 제시하고자 하였다. 시험구현 과정에서는 HTML5, JavaScript, CSS3 등과 같은 개발 환경을 OpenLayers와 연계하는 웹 매핑 서비스를 대상으로 하였다. 앞으로 공간정보나 위치정보 등으로부터 파생되는 콘텐츠의 모바일 서비스 개발에서도 반응형 웹을 이용한 연계, 적용 사례가 증가할 것으로 기대한다. As a recent dominant web trend, mobile first strategy has been emphasized, and interests with respect to responsive web that provides effective methodology to various mobile devices and their display resolution are also increasing. However, it is an early adoption stage in web mapping for geo-spatial applications. This study is to present some practical examples of layouts using responsive web technologies linked to geo-spatial open platform. Suggestive consideration points for further application of responsive web to geo-spatial services are presented. On test implementing, HTML5, JavaScript, and CSS3 were used, and web mapping processing using OpenLayers was performed. It is expected that responsive web applications for contents derived from geo-spatial information or location data increase.
Determination of hesperidin in mixed tea by HPLC
Saem Han(한샘),So-Youn Mok(목소연),Hye-Min Kim(김혜민),Jeong-Min Lee(이정민),Dong Gu Lee(이동구),Sook-Young Lee(이숙영),Jongkee Kim(김종기),Sun-Ju Kim(김선주),Sanghyun Lee(이상현) 충남대학교 농업과학연구소 2011 농업과학연구 Vol.38 No.2
The content of hesperidin in the mixed tea, which was composed of dried orange peel, laurel leaf, mulberry leaf, silver magnolia leaf, oriental melon tap, cassia seed, and licorice root, was determined by high performance liquid chromatography (HPLC). Hesperidin was quantified by a reverse phase column with gradient solvent system (watcr:acetonitrile = 80:20 to 35:65 for 30 min) and UV/VIS detection (280 ㎚). The How rate was kept constant at 1.0 ㎖/min. The content of hesperidin in the mixed tea was measured in depending on extraction time 1, 2, 3, and 4 min (29.07, 52.39, 52.45, and 88.35 ㎎/g, respectively).