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국내 모듈러 주택의 특성 및 MC 설계를 통한 건축자재 표준화 효과 분석
이창재,임석호,Lee, Chang-Jae,Lim, Seok-Ho 한국주거학회 2015 한국주거학회 논문집 Vol.26 No.6
Modular construction is a process in which a building is produced off-site in module boxes using standard materials. Since the introduction of prefabrication in building construction, Modular Coordination (MC) has become an essential design tool in building design and construction. However, in Korea, the design standardization has not been adequately applied to modular construction. This study intends to analyze the current status of modular construction in Korea and explore the applicability of MC design in the construction industry. The analysis of the current status of MC design within Korean four major modular construction companies indicates that an incremental dimension is not properly used in horizontal planning modules, which results in a problem of increasing construction cost by high material loss rate. But, in vertical planning modules, a incremental dimension of 100 mm (1 M) is found to be used although the structural system varies among manufacturers, which demonstrates the potential for an open system to be well applied in modular construction, despite different structural systems.
Shockwave Simulations and Visualization for Teaching Quantum Chemistry
이창재,Lee, Chang-Jae Korean Chemical Society 2009 대한화학회지 Vol.53 No.2
양자화학에는 추상적이거나 비직관적인 개념이 많이 존재하여 학생들이 이해하기에 어려움 을 준다. 다행히, 전통적인 강의실에서의 강의를 보조할 멀티미디어 웹 응용프로그램을 제작할 강력한 도구들이 웹 기술의 발전으로 많이 생겼다. 이 논문에서는 이 문제를 다루는 한 방안으로서 쇽웨이브 기술을 이용하여 웹 브라우저 상에서 쌍방향 시뮬레이션과 시각화를 동시에 해결하는 방법을 제시한 다. 여러 예를 통하여 어떻게 쇽웨이브 기술의 특성을 이용하여 웹에 기반을 둔 학습 자료를 용이하게 개발하는가를 보여준다. Quantum chemistry has many concepts that are either abstract or counterintuitive, giving students difficulties in understanding them. Fortunately, the advancement of web technologies provides us with hordes of powerful tools to produce rich multimedia web applications that supplement traditional classroom teaching. In this paper we present an approach to address this issue that combines interactive simulations and visualization on the web browser using Shockwave technology. With several examples, we show how to take advantage of the features of the Shockwave technology in developing web-based course material with ease.
BERT-Fused Transformer 모델에 기반한한국어 형태소 분석 기법
이창재,나동열 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.4
Morphemes are most primitive units in a language that lose their original meaning when segmented into smaller parts. In Korean,a sentence is a sequence of eojeols (words) separated by spaces. Each eojeol comprises one or more morphemes. Korean morphologicalanalysis (KMA) is to divide eojeols in a given Korean sentence into morpheme units. It also includes assigning appropriatepart-of-speech(POS) tags to the resulting morphemes. KMA is one of the most important tasks in Korean natural language processing(NLP). Improving the performance of KMA is closely related to increasing performance of Korean NLP tasks. Recent research on KMAhas begun to adopt the approach of machine translation (MT) models. MT is to convert a sequence (sentence) of units of one domaininto a sequence (sentence) of units of another domain. Neural machine translation (NMT) stands for the approaches of MT that exploitneural network models. From a perspective of MT, KMA is to transform an input sequence of units belonging to the eojeol domain intoa sequence of units in the morpheme domain. In this paper, we propose a deep learning model for KMA. The backbone of our modelis based on the BERT-fused model which was shown to achieve high performance on NMT. The BERT-fused model utilizes Transformer,a representative model employed by NMT, and BERT which is a language representation model that has enabled a significant advancein NLP. The experimental results show that our model achieves 98.24 F1-Score. 형태소는 더 이상 분리하면 본래의 의미를 잃어버리는 말의 최소 단위이다. 한국어에서 문장은 공백으로 구분되는 어절(단어)의 조합이다. 형태소분석은 어절 단위의 문장을 입력 받아서 문맥 정보를 활용하여 형태소 단위로 나누고 각 형태소에 적절한 품사 기호를 부착한 결과를 생성하는것이다. 한국어 자연어 처리에서 형태소 분석은 가장 핵심적인 태스크다. 형태소 분석의 성능 향상은 한국어 자연어 처리 태스크의 성능 향상에직결된다. 최근 형태소 분석은 주로 기계 번역 관점에서 연구가 진행되고 있다. 기계 번역은 신경망 모델 등으로 어느 한 도메인의 시퀀스(문장)를다른 도메인의 시퀀스(문장)로 바꾸는 것이다. 형태소 분석을 기계 번역 관점에서 보면 어절 도메인에 속하는 입력 시퀀스를 형태소 도메인 시퀀스로변환하는 것이다. 본 논문은 한국어 형태소 분석을 위한 딥러닝 모델을 제안한다. 본 연구에서 사용하는 모델은 기계 번역에서 높은 성능을 기록한BERT-fused 모델을 기반으로 한다. BERT-fused 모델은 기계 번역에서 대표적인 Transformer 모델과 자연어 처리 분야에 획기적인 성능 향상을이룬 언어모델인 BERT를 활용한다. 실험 결과 형태소 단위 F1-Score 98.24의 성능을 얻을 수 있었다.
이창재,백수현 대한전자공학회 1985 전자공학회지 Vol.22 No.6
Oxygen-active 금속, 천이금속 및 oxygen-noble 금속, 즉, Al, Ti, Mn, Ni 그리고 Cuㄹ박막의 광투과율을 조사하였다. Slide-glass 위에 $6{\times}10^{-5}$ ~ $2{\times}10^{-4}$ mbr 압력범위와 0.5 ~ $2{\AA}$/sec 의 증착속도 범위에서 두께를 $85{\AA}$내외로 하여 증착하였다. 증착속도와 진공도는 금속박막의 광학적 성질에 큰 영향을 미치며 이는 주로 산소개입에 의한 것임을 알 수 있었다. 특히 광투과율이 매우 낮다고 알려진 산소와의 친화력이 강한 금속, 즉, Al, Ti, Cr 그리고 Ni의 광투과율을 저 진공도나 느린 증착속도에 의한 증착공정으로 상당히 향상시킬 수 있었다. The transmittances of active metal(Al), transition metals (Cr, Ti, Mn, Ni), and nobel metal(Cu) thin films were investigated. At the pressure range of $6{\times}10^{-5}$ mbr and evapora-tion rate of 0.5 -2A/sec, the metals were evaporated with $85{\AA}$ thickness or so on the slide G1ass. We found that the evaporation rates and vacuum levels strongly influence on the optical properties of thin metal films by the reaction with oxygen. Especially, the transmittances of the metals (Al, Cr, Ti, Mn, Ni) with strong oxygen affinity were able to be enhanced by the evaporating processes of low vacuum level or low evaporating rate.
비외상성 복통을 주소로 응급의료센터에 내원한 젊은 여성 환자의 급성 복증 감별에 있어서 이학적 및 검사실 인자들에 대한 다변량 분석
이창재,정태녕,임득호,진수근,김옥준,최성욱,김의중,조윤경 대한응급의학회 2011 大韓應急醫學會誌 Vol.22 No.6
Purpose: One of the most challenging groups of patients to diagnose that visit an emergency department (ED) is the female with acute abdominal pain. The causes of acute abdominal pain range from minor, self-limiting conditions to life-threatening disorders. Differential diagnosis for these patients is extensive and frequently requires multiple examinations and tests. This study analyzed the effectiveness of surgical abdomen detection using various physical examination and clinical laboratory methods, for young women reporting non-traumatic abdominal pain. Methods: This study reviewed computed tomography (CT)reports for 232 women, aged 21~35 years old, who visited our ED for nontraumatic abdominal pain from July 2009 to June 2010. Bivariate analyses relating physical and laboratory methods used to detect surgical abdomen were conducted. A multivariate logistic regression model was then derived,with all variables in the final model significant at p<0.05. Results: The number of patients who required surgical intervention was 88, while the number who did not require surgery was 144. Significant predictive methods for identifying surgical abdomen were maximal tenderness site (p=0.019), rebound tenderness (p=0.037), white blood cell count (p=0.012) and urine blood (p=0.037). The bootstrap result was identical in 1000 samples with a 95% confidence interval. Conclusion: Maximal tenderness site, rebound tenderness,and results indicating leukocytosis and hematuria were found to be independently valid factors for detection of surgical abdomen in young women evaluated in our ED due for nontraumatic abdominal pain.