철도 환경에서 ZigBee 수신기를 위한 효율적인 채널 추정 기법

이진구(Jingu Lee),김대현(Daehyun Kim),김재훈(Jaehoon Kim),김영록(Younglok Kim) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.4

고속 열차에 무선 센서 네트워크를 구성하여 센서 데이터를 이용한 모니터링 시스템에 대한 연구들이 진행됨에 따라, 열차외부와 내부 간의 통신 시에 발생하는 철도 무선 채널 특성에 대한 연구가 요구된다. 특히, 무선 채널에 다중경로 지연특성이 있는 경우 심볼간 간섭에 따른 성능 열화를 막기 위한 등화기 및 채널 추정기가 요구될 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 실제 고속열차에서 IEEE 802.15.4 규격으로 구성되는 ZigBee 송수신기를 이용하여 수신신호를 측정하고, 측정된 수신신호를 분석하여 다중경로가 최대 두 개인 다중경로 지연특성을 확인하였다. 그리고, 확인 된 철도 환경에서 다중경로 지연특성을 고려하여, IEEE 802.15.4 데이터 칩 시퀀스 특성을 이용한 저복잡도의 채널 추정 기법을 제안하고, 제안 기법에 대한 복잡도 및 성능 오차 분석 후 적용 가능성을 검증하였다. The monitoring system in railway is under study to forecast any derailment and accident by defect of train. Because the monitoring system is composed of wireless sensor network based on ZigBee-communication between inside and outside of train, the study for wireless channel analysis is required. Especially, if multipath delay profile exist in the channel, the equalizer and channel estimator can be required for preventing receiver performance degradation. Therefore, we analyzed the wireless channel in train environment using measured data and, proposed the channel estimation method through the characterisitic of chip code, under the consideration of the channel characteristics in train. To show the performance of proposed method, we demonstrate the performance by mean square error(MSE), computational complexity and bit error rate(BER).

구성원 몰입 영향 요인에 대한 합의적 질적 연구 : K기업을 중심으로

이진구(Jingu Lee),오인용(Inyong Oh),송해림(Haelim Song) 한국인적자원개발학회 2020 인적자원개발연구 Vol.23 No.4

시기별 아쿠아포닉스에 적합한 엽채류 선발

이진구(Jingu Lee),김진영(Jin-Young Kim),김대균(Dae-Gyun Kim),최란선(Ran-Seon Choi),황지은(Ji-Eun Hwang),이수연(Su-Yeon Lee) 한국원예학회 2023 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2023 No.10

연구관리전문기관 연구관리 담당자의 역량모델 연구

이진구(Jingu Lee),이용진(YongJin Lee),정일찬(Il Chan Jung),김지영(Jiyoung Kim) 중앙대학교 한국인적자원개발전략연구소 2017 역량개발학습연구 Vol.12 No.3

본 연구의 주요 목적은 연구관리전문기관에서 연구관리를 담당하는 인력에 대한 역량모델을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 전문가 패널 접근법을 바탕으로 FGI와 델파이 기법을 활용하였다. 구체적으로는 1단계 직무역량 풀(pool) 구성, 2단계 역량모델 개발을 위한 FGI, 3단계 역량모델 개발을 위한 델파이 조사, 4단계 역량모델 및 역량 프로파일 작성, 5단계 우선개발 필요 역량 도출의 총 5단계로 연구를 실시하였다. 연구결과, 연구관리전문기관 연구관리 담당자의 직무는 기획, 평가관리, 성과확산의 3개로 도출되었고, 역량은 기획 직무에서는 정보수집 및 분석, 정책방향 수립, 과제기획력의 세 개의 역량이, 평가관리 직무에서는 규정 및 업무지식 활용, 프로젝 트(과제) 관리의 두 개의 역량이, 성과확산 직무에서는 성과관리 역량이 도출되었다. 직무수행에 필요한 지식·기술·태도는 기획 직무에서 지식 9개, 기술 8개, 태도 6개가 도출되었고, 평가관리 직무에서 지식 21개, 기술 12개, 태도 11개가 도출되었으며, 성과확산 직무에서 지식 5개, 기술 5개, 태도 4개가 도출되었다. 전문가 FGI 및 델파이 분석을 통하여 도출된 역량 중 우선개발 필요역량에 대한 우선순위 분석을 실시한 결과 1순위는 정보수집 및 분석, 2순위는 프로젝트(과제)관리와 정책방향 수립, 3순위는 과제기획력과 규정 및 업무지식 활용으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 연구관리 담당자의 역량과 체계적인 육성에 대한 시사점을 제시하였다. The main purpose of this research is to develop competency modeling involved with R&D management personnel. This study conducts a developing job competency pool, FGI, Delphi analysis, competency profile development, and prioritizing competency development based on expert panel approach. In the result, R&D management personnel tasks included (1) planning (2) assessment management and (3) result promotion. For the planning part, the competency of R&D management personnel involves the collection and analysis of information, deciding policy direction, and creating assignments, while assessment management competency involves using regulation, task knowledge, and managing projects. Result promotion involves outcome management. Collecting information, managing projects, deciding policy direction, planning assignments, and using regulation and task knowledge has been stated in order of priority. The results from this study can be used as a reference for R&D management personnel competency model and systematic training.

비대면 실시간 교육운영 경험에 대한 합의적 질적연구 : HRD 담당자를 중심으로

이진구(Jingu Lee),문현숙(Hyunsook Moon),옥영진(YeongJeen Ok),윤세현(Sehyun Yoon) 한국인적자원개발학회 2021 인적자원개발연구 Vol.24 No.3

아쿠아포닉스 엽채류 수량성 증진에 적합한 다단형 베드 개발

이진구(Jingu Lee),김대균(Dae-Gyun Kim),최란선(Ran-Seon Choi),황지은(Ji-Eun Hwang),이수연(Su-Yeon Lee) 한국원예학회 2023 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2023 No.10

한국 경찰관들의 심혈관 질환에 영향을 미치는 요인 분석

이진구(Jingu Lee),전우진(Woojin Jeon),조재환(Jaehwan Cho) 한국방사선학회 2014 한국방사선학회 논문지 Vol.8 No.1

본 연구는 국내 경찰관들을 대상으로 심혈관질환의 요인을 파악함으로써 추후 경찰관들의 체계적이고 효율적인 자원관리를 위한 기초자료로 이용하고자 한다. 국립경찰병원을 방문한 경찰관을 대상으로 심혈관질환 진단을 위한 방사선 검사 중 201Tl-SPECT를 시행한 경찰관을 대상으로 분석을 실시하였다. 연구 결과 흡연을 하는 사람은 비흡연자의 1.80배, 고혈압 있는 사람은 고혈압이 없는 사람의 1.63배, 고지혈증이 있는 사람은 없는 사람의 1.48배, 고밀도지단백콜레스테롤(HDL)이 낮은 사람은 정상수치인 사람의 1.82배로 심혈관질환이 높았다. The purpose study is to investigate the correlation between cardiovascular symptoms and factors in police officers, to provide basic data for a systematic and effective resource management of radiation workers in the future. This study was conducted on police officers who visited the national police hospital and who underwent 201Tl-SPECT for the diagnosis of cardiovascular diseases. In study result, smokers than non-smokers 1.80 times higher cardiovascular disease. Beside, person with hypertension than those who do not have hypertension 1.63 times higher cardiovascular disease. And, the probability of cerebrovascular disease was 1.82 times higher in patients with a low HDL level.

대학수업에서 팀 기반 학습과 플립러닝에 관한 메타분석

이혜진(Lee, HyeJin),안문상(Ahn, Moonsang),이진구(Lee, JinGu) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.21

본 연구는 학습자 중심 교육방법으로 알려져 있는 팀 기반 학습과 플립러닝의 학습효과를 메타분석을 통하여 알아봄으로써 향후 4차 산업혁명에 대비한 국내 대학교육 변화에 대한 계량적 근거를 제공하는데 목적을 두었다. 이를 위해 2008년부터 2017년 12월까지 국내 대학생을 대상으로 국내 학술논문 40편, 학위논문 8편, 총 48편이 최종 선정 후 179개의 효과크기를 산출·분석하였다. 연구 결과 전통적 강의식 수업보다 팀 기반 학습은 0.703, 플립러닝은 0.593의 효과크기를 보였으며(p=0.000), 역량에 따른 학습별 효과크기를 비교한 결과 팀 기반 학습이 인지 역량 0.737, 비인지 역량 0.606으로 통계적 차이는 없었으나 효과크기가 더 컸다. 하위변인별 팀 기반 학습과 플립러닝 간의 차이에 대한 메타ANOVA를 시행한 결과 팀 기반 학습이 플립러 닝에 비하여 인지 역량의 학업성취도(p=0.033)와 문제해결력(p=0.037)이 큰 효과크기를 보였고, 비인지 역량의 학업만족도(p=0.011)가 통계적으로 유의하게 큰 효과크기를 보여 역량 영역에 따른 학습효과의 차이가 존재함을 확인할 수 있었다. 교육 차수에 대한 메타회귀분석 결과 플립러닝에서 교육 차수가 증가할수록 교육 효과가 증가 하였으며(p=0.003), 학업만족도도 증가함을 확인하였다(p=0.036). 또한, 전공 과정 학생들에서 팀 기반 학습의 효과크기가 0.629로 플립러닝의 효과크기 0.452에 비하여더 효과적인 학습법이였다(P=0.011). 이러한 연구 결과를 바탕으로 향후 국내 팀 기반 학습과 플립러닝의 실행을 위한 시사점을 제안하였다. This study was intended to provide a quantitative basis for the change of Korean uni versity education in preparation for the fourth industrial revolution by presenting the lea rning effect of team-based learning (TBL) and flipped learning (FL) known as a way of learner-led education. Meta-analysis was carried out by collecting papers on the effectiv eness of the two educational methods for university students in Korea from 2008 to Dec ember 2017. A total of 48 papers (40 published papers and 8 domestic dissertations) wer e finalized. 179 effect sizes(ES) of TBL and FL were calculated and analyzed. The ES of TBL and FL were 0.703 and 0.593, respectively, compared with traditional lecture clas s(p=0.000). Cognitive and non-cognitive competence and sub-categories were analyzed. Although TBL had a larger effect size with a cognitive capacity of 0.737 and a non-cog nitive capacity of 0.606 than FL, there was no statistical difference. TBL showed statisti cally significantly higher ES than that of FL in academic achievement(p=0.033) and prob lem solving ability(p=0.037) of the cognitive domain and academic satisfaction(p=0.011) o f the non-cognitive domain. Therefore it was confirmed that there was a difference in le arning effect according to competence area. As a result of meta-regression analysis, it was confirmed that ES of educational effect(p=0.003) and academic satisfaction(p=0.036) increased with the number of education session in FL. In the majors, the effect size of TBL was 0.629, which was a more effective learning method than FL with effect size of 0.452(p=0.011). Based on these results, we suggest implications for future FL and TBL in Korea.

Asobara japonica의 벗초파리 발육단계에 따른 기생특성 및 살충효과

윤승환,이진구,장재은,한정아,김상우,김아영,서홍렬,이영순,Yun, Seung-Hwan,Lee, Jingu,Jang, Jae Eun,Han, Jeong-A,Kim, Sang-Woo,Kim, A-Young,Seo, Hong-Yul,Lee, Young Soon 한국응용곤충학회 2021 한국응용곤충학회지 Vol.60 No.3

벗초파리기생벌인 A. japonica의 벗초파리 유충의 발육단계에 따른 기생특성과 기생당한 유충과 번데기에서 형태적인 차이를 조사하였다. 또한 A. japonica의 우화기간이 벗초파리 우화일수 보다 더 소요되는 것을 확인하였다. A. japonica는 벗초파리 유충에 효과적인 기생 및 살충 효과를 나타내었으며 벗초파리 방제를 위한 천적으로 활용이 가능할 것으로 보인다. We confirmed the parasitic characteristics of Asobara japonica according to the stage of development of Drosophila suzukii and observed the morphological differences between parasitized and unparasitized D. suzukii larvae and pupae. It was also confirmed that emergence period of A. japonica was longer than that of D. suzukii. A. japonica showed an effective parasitic and insecticidal effect on D. suzukii larvae, and it is expected that A. japonica could be used as a natural enemy for the control of D. suzukii.

60 GHz 대역 전력 증폭기를 위한 구간별 차등 다항식 모델 기반의 디지털 사전왜곡기 설계

김민호(Minho Kim),이진구(Jingu Lee),김대현(Daehyun Kim),김영록(Younglok Kim) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.5

최근 들어, 밀리미터파 대역을 활용하는 5세대 이동 통신 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 밀리미터파 대역의 전파 감쇠 특성으로 인하여 전력 증폭기의 비선형성을 완화시키는 방법의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 전력 증폭기의 특성을 선형구간과 비선형구간을 구분하여 구간별 계수를 사용하는 구간별 차등 다항식 모델을 제안하였다. 또한, 제안된 모델과 직접 학습 방식을 이용하여 디지털 사전왜곡기 구현 방안을 제시하였다. 제안된 모델의 성능을 검증하기 위하여 LTE 신호를 인가한 60 GHz 대역 전력증폭기를 위한 제안된 모델과 직접 학습 방식에 기반한 디지털 사전왜곡기를 FPGA로 구현하였고 하드웨어 테스트벤치를 통하여 성능 및 연산 복잡도를 비교 검증하였다. 제안된 모델은 기존 단일 다항식 모델 대비 ACLR 측면에서는 3.3 dB 개선됨을 보였으며 연산 복잡도 측면에서는 7.5 % 감소됨을 보여주었다. Recently, the study on 5G mobile communication systems using the millimeter-wave frequency band have been actively promoted and the importance of compensation of the nonlinearity of power amplifier caused by the characteristics of millimeter-wave frequency propagation attenuation is increasing. In the paper, we propose a piecewise polynomial model based on subdivision coefficient which are characteristics of power amplifier separated linear section and a non-linear section. In addition, the structure of digital predistortion based on the proposed model and direct learning method are proposed to implement a digital predistortion. To verify the proposed model, digital predistortion based on the proposed model and direct learning method for 60 GHz power amplifier using LTE signal implemented in the FPGA. And the hardware test bench measured performance and complexity. The proposed model achieves 3.3 dB gain over the single polynomial model in terms of the ACLR and reduces 7.5 percent in terms of the complexity.