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      • KCI등재

        Q 방법론을 활용한 자율주행 자동차에 대한 사용자 인식에 관한 연구

        이영직(Young-Jik Lee),안현철(Hyunchul Ahn) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.5

        최근 인공지능(AI), 정보통신기술(ICT)의 발전에 따라 자율주행 자동차가 현실화되고 있으며, 부분 자율주행 기술을 장착한 차량의 판매가 빠르게 확대되고 있다. 이러한 상황에서 자율주행 자동차에 대한 기술 연구는 활발하게 이루어지고 있으나, 사용자 관점에서 자율주행 자동차에 대한 인식을 탐구한 연구는 상대적으로 많이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 자율주행 자동차 사용자들을 <적극 수용형>, <기술 수긍형>, <기술 불만족형>, <기술 수용 불안형>의 4가지 유형으로 유형화하고, 각 유형별 특징을 살펴보았다. 이를 위해 본 연구는 질적연구방법인 Q방법론을 적용하였으며, 34개 진술문으로 구성된 Q표본을 이용해 32명으로 구성된 P표본의 자작적 주관성을 관찰하였다. 이러한 본 연구의 결과는 국내외 자동차 제조기업들에게 자율주행 자동차의 기술 발전과 시장 확대를 위한 전략적 방향을 제시하고, 학술적으로 후속 양적연구를 위한 가설을 제공한다는 측면에서 의의를 갖는다. With the recent development of AI and ICT, autonomous vehicles are becoming a reality, and sales of the vehicles equipped with partial autonomous driving technology are also rapidly expanding. In this situation, technology research on autonomous vehicles has been actively conducted, but research on exploring the perception of autonomous vehicles from the users perspective is relatively insufficient. Therefore, this study categorizes autonomous vehicle users into four types - 〈active acceptance〉, 〈passive acceptance〉, 〈technology dissatisfaction〉, and 〈technology acceptance anxiety〉. Then, it examines the characteristics of each type. For this purpose, we applied Q-methodology, a qualitative research method, to observe self-referent subjectivity of 32 P-samples using a Q-sample which consists of 34 statements. The results of our study have significance in that they provide domestic and global automakers with strategic directions for technological development and market expansion of autonomous vehicles, and academically provide hypotheses for subsequent quantitative research.

      • Hidden Markov Model의 기본 이론과 음성 인식에의 응용

        전인흥,이영직,김명원,Jeon, In-Hong,Lee, Young-Jik,Kim, Myeong-Won 한국전자통신연구원 1990 전자통신동향분석 Vol.5 No.1

        CAD 프레임워크는 다양한 CAD 툴들의 이용법을 사용자 관점에서 통합하여 사용의 편이성과 설계 작업의 생산성을 높이고 CAD 시스팀 관리의 효율성을 높이고자 창안된 개념이다. 본 고에서는 CAD 프레임워크의 개념과 기능, 구성과 DEC 의 Power Frame을 예로 한 프레임워크의 형태와 발전 현황, 그리고 표준화 동향과 제 4세대 프레임워크를 중심으로 한 앞으로의 전망에 대해 살펴본다.

      • KCI등재

        입술움직임 영상신호를 고려한 음성존재 검출

        박준,이영직,김응규,이수종,Park, Jun,Lee, Young-Jik,Kim, Eung-Kyeu,Lee, Soo-Jong 한국음향학회 2007 韓國音響學會誌 Vol.26 No.1

        본 논문은 음성인식을 위한 음성구간 검출과정에서, 음향에너지 이외에도 화자의 입술움직임 영상신호까지 확인하도록 함으로써, 외부의 음향잡음이 음성인식 대상으로 오인식되는 것을 방지하기 위하여 시도한 것이다. 먼저, PC용 화상카메라를 통하여 영상을 획득하고, 입술움직임 여부가 식별된다. 그리고 입술움직임 영상신호 데이터는 공유메모리에 저장되어 음성인식 프로세스와 공유한다. 한편, 음성인식의 전처리 단계인 음성구간 검출과정에서는 공유메모리에 저장되어 있는 데이터를 확인함으로써 사람의 발성에 의한 음향에너지인지의 여부를 확인하게 된다. 음성인식기와 영상처리기를 연동시켜 실험한 결과, 화상카메라에 대면해서 발성하면 음성인식 결과의 출력까지 정상적으로 진행됨을 확인하였고, 화상카메라에 대면하지 않고 발성하면 음성인식 결과를 출력하지 않는 것을 확인하였다. 이는 음향에너지가 입력되더라도 입술움직임 영상이 확인되지 않으면 음향잡음으로 간주하도록 한 것에 따른 것이다. This paper describes an attempt to prevent the external acoustic noise from being misrecognized as the speech recognition target. For this, in the speech activity detection process for the speech recognition, it confirmed besides the acoustic energy to the lip movement image signal of a speaker. First of all, the successive images are obtained through the image camera for PC. The lip movement whether or not is discriminated. And the lip movement image signal data is stored in the shared memory and shares with the recognition process. In the meantime, in the speech activity detection Process which is the preprocess phase of the speech recognition. by conforming data stored in the shared memory the acoustic energy whether or not by the speech of a speaker is verified. The speech recognition processor and the image processor were connected and was experimented successfully. Then, it confirmed to be normal progression to the output of the speech recognition result if faced the image camera and spoke. On the other hand. it confirmed not to output of the speech recognition result if did not face the image camera and spoke. That is, if the lip movement image is not identified although the acoustic energy is inputted. it regards as the acoustic noise.

      • On the Design Considerations of Auditory Preprocessors Based on Human Auditory System

        길이만,이영직,Rhee, M.Kil,Lee, Young-jik Electronics and Telecommunications Research Instit 1993 전자통신동향분석 Vol.8 No.2

        In the conventional speech processing, the technique of FFT(Fast Fourier Transform) is usually applied to the finite number of samples within the window of specified length using the fixed sampling rate. In this case, the temporal resolution is dependent upon the length of window while the spectral resolution is dependent upon the number of samples within the window. Thus, once the temporal resolution is determined the spectral resolution is also determined or vice versa. To resolve this type of dilemma, a new type of bank-filter similar to the characteristics of cochlear model needs to be considered. Furthermore, wide dynamic range of cochlea certainly helps the stable extraction of speech features. In the paper, the human auditory system will be briefly introduced and previous works on auditory preprocessors based on cochlear model will be reviewed. As a conclusion, the design considerations of auditory preprocessors based on cochlear model will be addressed.

      • KCI등재

        콜퍼스에 기반한 한국어 문장/음성변환 시스템

        김상훈,박준,이영직,Kim, Sang-hun,Park, Jun,Lee, Young-jik 한국음향학회 2001 韓國音響學會誌 Vol.20 No.3

        이 논문에서는 대용량 음성 데이터베이스를 기반으로 하는 한국어 문장/음성변환시스템의 구현에 관해 기술한다. 기존 소량의 음성데이타를 이용하여 운율조절을 통해 합성하는 방식은 여전히 기계음에 가까운 합성음을 생성하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 대용량 음성 데이터베이스를 기반으로 하여 운율처리없이 합성단위 선정/연결에 의해 합성음질을 향상시키고자 한다. 대용량 음성 데이터베이스는 다양한 운율변화를 포함하도록 문장단위를 녹음하며 이로부터 복수개의 합성단위를 추출, 구축한다. 합성단위는 음성인식기를 훈련, 자동으로 음소분할하여 생성하며, 래링고그라프 신호를 이용하여 정교한 피치를 추출한다. 끊어 읽기는 휴지길이에 따라 4단계로 설정하고 끊어읽기 추정은 품사열의 통계정보를 이용한다. 합성단위 선정은 운율/스펙트럼 파라미터를 이용하여 비터비 탐색을 수행하게 되며 유클리디언 누적거리가 최소인 합성단위열을 선정/연결하여 합성한다. 또한 이 논문에서는 고품질 음성합성을 위해 특정 서비스 영역에 더욱 자연스러운 합성음을 생성할 수 있는 영역의존 음성합성용 데이터베이스를 제안한다. 구현된 합성시스템은 주관적 평가방법으로 명료도와 자연성을 평가하였고 그 결과 대용량 음성 데이터베이스를 기반으로한 합성방식의 성능이 기존 반음절단위를 사용한 합성방식보다 더 나은 성능을 보임을 알 수 있었다. this paper describes a baseline for an implementation of a corpus-based Korean TTS system. The conventional TTS systems using small-sized speech still generate machine-like synthetic speech. To overcome this problem we introduce the corpus-based TTS system which enables to generate natural synthetic speech without prosodic modifications. The corpus should be composed of a natural prosody of source speech and multiple instances of synthesis units. To make a phone level synthesis unit, we train a speech recognizer with the target speech, and then perform an automatic phoneme segmentation. We also detect the fine pitch period using Laryngo graph signals, which is used for prosodic feature extraction. For break strength allocation, 4 levels of break indices are decided as pause length and also attached to phones to reflect prosodic variations in phrase boundaries. To predict the break strength on texts, we utilize the statistical information of POS (Part-of-Speech) sequences. The best triphone sequences are selected by Viterbi search considering the minimization of accumulative Euclidean distance of concatenating distortion. To get high quality synthesis speech applicable to commercial purpose, we introduce a domain specific database. By adding domain specific database to general domain database, we can greatly improve the quality of synthetic speech on specific domain. From the subjective evaluation, the new Korean corpus-based TTS system shows better naturalness than the conventional demisyllable-based one.

      • KCI우수등재

        계층적 패턴인식과정의 단계별 효율성 분석

        송현경(Hyun Kyung Song),이영직(Young Jik Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.12

        본 논문은 패턴인식 과정의 계층별 효율성을 측정하는 방법에 대하여 기술한다. 여러 계층으로 이루어진 패턴인식 과정이 인식 대상의 분포를 연속적으로 변환해 나가는 과정이라고 볼 때, 효율적인 패턴인식 계층은 각 집단별 패턴이 서로 섞이지 않도록 유지하면서, 각 집단내의 흩어진 정도를 줄여 나가는 계층이라 할 수 있다. 이러한 관점을 정량화하기 위해서 본 논문에서는 다집단, 다차원 확률분포에 적합한 entropy를 선택하여, 이를 바탕으로 집단간 분리도와 집단내 분산도를 제시하였으며, 이 척도는 선형분리가 불가능한 패턴 분포의 집단간 겹친 정도를 측정할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 아울러 필기체 숫자인식 문제를 대상으로 제안된 척도를 측정함으로써 비효율적인 패턴인식 계층을 찾을 수 있음을 보였다. This paper describes a method for measuring the efficiency of pattern recognition layers. Considering pattern recognition procedures as consecutive nonlinear transforms of multi-class pattern sets, we can say that the efficient layers reduce variations whitin the patterns assigned to the same class, while maintaining separability among the patterns assigned to different classes. In order to quantify these values, we define two measures, named as the inter-class separability and the intra-class variation, based on specific kinds of entropy. Utilizing these measures, we propose a method to test the efficiency of pattern recognition layers. Applying this method to a handwritten digit recognition problem, we can successfully identify inefficient layers.

      • 다층 신경망을 이용한 대화체 음소 인식을 위한 음소 분할기

        강남규(Nam-Gyu Kang),이영직(Young-Jik Lee),권오석(Oh-Seok Kwon) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B

        본 논문은 다층 신경망을 이용하여 음성 인식의 전처리 단계로써 인식 단위와 음성 신호를 인식이 가능한 단위로 분할하는 음소 분할기를 제안한다. 다층 신경망은 입력 노드 52개, 출력 노드 1개, 임의 수를 갖는 은닉 노드로 구성되고, 특징 벡터는 13차 PLP Cepstrum을 사용하였다. 음성 데이터는 1 인 화자 대화체 음성으로 약 36 분 분량, 총 22,610개의 음소를 사용하였다. 최적의 은닉 노드 수를 23로 선택했을 때, Open Test의 On Frame 분할율은 70%, ± 1 Frame 분할율은 82% 되었다. 따라서 분할의 결과는 후처리를 통하여 수정 할 수 있으므로 음소 분할기에 대한 다층 신경망의 응용은 적합하다.

      • KCI등재

        증례 : 위 밖으로 성장한 위장관 간질종양 1예

        김수현 ( Soo Hyun Kim ),김호동 ( Ho Dong Kim ),전원정 ( Won Jeong Jeon ),박혁 ( Hyuk Park ),김도현 ( Do Hyeon Kim ),이영직 ( Young Jik Lee ),이상률 ( Sang Ryul Lee ) 대한내과학회 2006 대한내과학회지 Vol.71 No.6

        저자들은 전산화 단층촬영, 상부위장관 내시경, 내시경 초음파를 통해 위 밖으로 자라는 종괴를 확인하고 수술적 제거 후 면역조직화확염색을 통해 비교적 드문 형태의 위 밖으로 성장하고 특히 낭성변화를 동반한 GIST를 확진할 수 있었던 1예를 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다. Gastroinstestinal stromal tumors (GISTs) are defined as a group of KIT (CD117) positive mesenchymal tumors. Approximately 70% of those tumors are found in the stomach followed in order by the small bowel, colon and rectum, esophagus. The common clinical presentation of GISTs varies according to the size and location of the tumors, ranging from massive gastrointestinal bleeding to vague abdominal pain. We detected a GIST of the stomach incidentally during chest-computed tomography examination of a 68-year-old-woman. Esophagogastroduodenoscopy showed an 8 cm sized protruded lesion with normal mucosal covering on the posterior wall of the gastric body, and endoscopic ultrasonography showed a cystic mass originating in the fourth layer of the stomach. The patient was treated. with a subtotal gastrectomy. Immunohistochemical studies on the surgical resection specimen showed CD117(+) and CD34(+). The final diagnosis was a GIST of the stomach showing exophytic growth. (Korean J Med 71:662-667, 2006)

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