Sentinel-2 위성영상을 이용한 DMZ 산불 피해 면적 관측 기법 연구

이슬기,송종성,이창욱,고보균,Lee, Seulki,Song, Jong-Sung,Lee, Chang-Wook,Ko, Bokyun 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5

본 연구는 직접적인 접근이 어려운 demilitarized zone (DMZ)의 산불 피해 지역을 파악하기 위하여, 고해상도 위성영상 및 머신러닝 기반의 감독 분류 기법을 이용하였다. 고해상도 위성 영상은 Sentinel-2 A/B를 이용하였으며, SVM 감독분류 기법을 기반으로 토지피복도를 산출하였다. DMZ 산불 피해 지역을 분류하기 위한 최적의 조합을 찾기 위하여 SVM 내에 다양한 커널과 밴드 조합에 따른 감독 분류를 진행하고 오차 행렬을 통해 정확도를 평가하였다. 또한, 2020년, 2021년은 위성영상 자료 기반의 산불 탐지 결과와 산불 연보의 피해 지역 면적 간의 비교를 통한 검증을 수행하였다. 이후, 현재 피해 면적 자료가 없는 2022년의 산불 피해 지역을 탐지함으로써 신뢰할 만한 수준의 결과를 신속적으로 파악하고자 하였다. This study used high-resolution satellite images and supervised classification technique based on machine learning method in order to detect the areas affected by wildfires in the demilitarized zone (DMZ) where direct access is difficult. Sentinel-2 A/B was used for high-resolution satellite images. Land cover map was calculated based on the SVM supervised classification technique. In order to find the optimal combination to classify the DMZ wildfire damage area, supervised classification according to various kernel and band combinations in the SVM was performed and the accuracy was evaluated through the error matrix. Verification was performed by comparing the results of the wildfire detection based on satellite image and data by the wildfire statistical annual report in 2020 and 2021. Also, wildfire damage areas was detected for which there is no current data in 2022. This is to quickly determine reliable results.

유전체 시대에 반수체 육종의 재발견

이슬기,김정선,강상호,손성한,원소윤,Lee, Seulki,Kim, Jung Sun,Kang, Sang-Ho,Sohn, Seong-Han,Won, So Youn 한국식물생명공학회 2016 식물생명공학회지 Vol.43 No.1

DNA 염기서열 분석기술의 진보는 많은 근본적인 생명현상을 이해하는데 기여해왔다. 유례없는 저비용에 염기서열을 대량으로 분석을 할 수 있게 되어 단일 규모의 실험실에서도 관심이 있는 종의 신규유전체를 해독할 수 있다. 게다가 유전집단의 전체 염기서열을 편향되지 않은 채 분석하여 무수한 분자마커를 발굴할 수 있게 됨에 따라 집단유전학 연구도 두드러지게 가속화되어 왔다. 그러나 식물의 유전체가 이형접합성, 반복염기서열, 배수성과 같은 복잡한 특성이 있다는 것을 고려해 볼 때 기술이 매우 빠르게 진화함에 따라 적절한 개체 혹은 집단을 확보하는 것이 식물 연구에서 주요한 문제가 되었다. 이러한 난제는 오래되었지만 매우 효율적인 기술인 반수체 육성을 통하여 극복될 수 있을 것이다. 정상적인 개체가 갖는 염색체의 절반을 보유하는 반수체 식물은 주로 자방이나 화분과 같은 배우체 세포를 배양함으로써 빠르게 구축될 수 있다. 뒤이은 반수체 식물의 염색체 배수화는 완벽한 동형접합성을 보이는 안정된 배가반수체를 만든다. 본 논문에서는 반수체 식물을 육성하고 판별하기 위한 고전적인 방법론을 요약할 것이다. 게다가 동원체의 히스톤을 후성적으로 조절함으로써 반수체를 유도하는 방법을 설명할 것이다. 마지막으로, 유전체 시대에 반수체 식물의 활용 방안을 유전체 해독과 집단 유전학의 측면에서 논의할 것이다. Advances in DNA sequencing technologies have contributed to revolutionary understanding of many fundamental biological processes. With unprecedented cost-effective and high-throughput sequencing, a single laboratory can afford to de novo sequence the whole genome for species of interest. In addition, population genetic studies have been remarkably accelerated by numerous molecular markers identified from unbiased genome-wide sequences of population samples. As sequencing technologies have evolved very rapidly, acquiring appropriate individual plants or populations is a major bottleneck in plant research considering the complex nature of plant genome, such as heterozygosity, repetitiveness, and polyploidy. This challenge could be overcome by the old but effective method known as haploid induction. Haploid plants containing half of their sporophytic chromosomes can be rapidly generated mainly by culturing gametophytic cells such as ovules or pollens. Subsequent chromosome doubling in haploid plants can generate stable doubled haploid (DH) with perfect homozygosity. Here, classical methodology to generate and identify haploid plants or DH are summarized. In addition, haploid induction by epigenetic regulation of centromeric histone is explained. Furthermore, the utilization of haploid plant in the genomics era is discussed in the aspect of genome sequencing project and population genetic studies.

Anti-tumor effect of Inonotus obliquus in xenograft animals with EBV+human gastric carcinoma

이슬기,조효선,Lee, Seulki,Cho, Hyosun The Microbiological Society of Korea 2016 미생물학회지 Vol.52 No.4

차가버섯(Inonotus obliquus)은 다양한 생리활성을 가진 약용버섯으로 항암, 항산화, 항염효능 등을 가진 것으로 보고되었다. EBV 양성 위암은 EBV관련 암 중 가장 빈번하게 나타나는 형태로 EBV 잠복감염이 그 원인이다. 본 연구에서는 차가버섯 주정추출물의 경구투여를 통해 EBV 양성 인간위암(SNU719) 세포주를 면역결핍 쥐에 주입 후 생기는 고형암 생성억제에 대한 효능을 연구하였다. 또한, 실험종료 후, 각각의 종양조직을 절제하여 항종양 억제기전을 탐구하였다. In vivo 종양생성억제 실험에서 차가버섯은 유의적으로 고형암 생성억제 효능을 보였다. 차가버섯이 투여된 동물유래 종양조직에서 세포자멸사와 관련된 p53, p21 및 Bax의 발현이 크게 증가하였으며, 이는 cleaved caspase-9와 cleaved Parp 발현의 상승과 동반하여 항종양 효능이 세포자멸사를 통해 나타남을 제시하였다. 또한, 이러한 항종양 효능은 세포주 내 잠복되어 있는 EBV 바이러스 유전자인 BZLF-1 및 LMP-2의 발현에도 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. Inonotus obliquus is a medicinal mushroom with a variety of biological activities. It has reported to have strong anti-cancer, antioxidant and anti-inflammatory properties. EBV+ gastric carcinoma is one of the most common EBV-associated cancers that were caused by latent EBV infection. In this study, we investigated the anti-cancer effects of ethanol extract of I. obliquus using in vivo xenograft animal models implanted with EBV+ human gastric carcinoma (SNU719). We also explored the molecular mechanisms responsible for its anti-cancer activity. The result indicated that the extract of I. obliquus had an anti-cancer effect in in vivo xenograft mice with EBV+ gastric carcinoma (SNU719). Extract of I. obliquus also showed a great effect on inducing the expression of p53, p21 and Bax in tumor tissue derived from EBV+ human gastric carcinoma, and these were correlated with increased expressions of the cleaved forms of caspase-9 and Parp. Also, I. obliquus attenuated the expression of viral proteins, BZLF-1 and LMP-2 in tumor tissue from EBV+ human gastric carcinoma.

자율주행 운송서비스 수용의도에 관한 연구

이슬기(Lee, Seulki) 한국경영학회 2022 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2022 No.8

종방향마찰계수가 시거에 미치는 영향에 관한 연구

이슬기(Lee Seulki),이용재(Lee Yong Jae) 대한토목학회 2002 대한토목학회 학술대회 Vol.2002 No.11

그룹홈 청소년의 자립준비에 대한 탐색적 연구

이슬기(Seulki Lee),양성은(Sungeun Yang) 한국생활과학회 2019 한국생활과학회 학술대회 Vol.2019 No.11

SVM과 meta-learning algorithm을 이용한 고지혈증 유병 예측모형 개발과 활용

이슬기(Seulki Lee),신택수(Taeksoo Shin) 한국지능정보시스템학회 2018 지능정보연구 Vol.24 No.2

This study aims to develop a classification model for predicting the occurrence of hyperlipidemia, one of the chronic diseases. Prior studies applying data mining techniques for predicting disease can be classified into a model design study for predicting cardiovascular disease and a study comparing disease prediction research results. In the case of foreign literatures, studies predicting cardiovascular disease were predominant in predicting disease using data mining techniques. Although domestic studies were not much different from those of foreign countries, studies focusing on hypertension and diabetes were mainly conducted. Since hypertension and diabetes as well as chronic diseases, hyperlipidemia, are also of high importance, this study selected hyperlipidemia as the disease to be analyzed. We also developed a model for predicting hyperlipidemia using SVM and meta learning algorithms, which are already known to have excellent predictive power. In order to achieve the purpose of this study, we used data set from Korea Health Panel 2012. The Korean Health Panel produces basic data on the level of health expenditure, health level and health behavior, and has conducted an annual survey since 2008. In this study, 1,088 patients with hyperlipidemia were randomly selected from the hospitalized, outpatient, emergency, and chronic disease data of the Korean Health Panel in 2012, and 1,088 nonpatients were also randomly extracted. A total of 2,176 people were selected for the study. Three methods were used to select input variables for predicting hyperlipidemia. First, stepwise method was performed using logistic regression. Among the 17 variables, the categorical variables(except for length of smoking) are expressed as dummy variables, which are assumed to be separate variables on the basis of the reference group, and these variables were analyzed. Six variables (age, BMI, education level, marital status, smoking status, gender) excluding income level and smoking period were selected based on significance level 0.1. Second, C4.5 as a decision tree algorithm is used. The significant input variables were age, smoking status, and education level. Finally, C4.5 as a decision tree algorithm is used. In SVM, the input variables selected by genetic algorithms consisted of 6 variables such as age, marital status, education level, economic activity, smoking period, and physical activity status, and the input variables selected by genetic algorithms in artificial neural network consist of 3 variables such as age, marital status, and education level. Based on the selected parameters, we compared SVM, meta learning algorithm and other prediction models for hyperlipidemia patients, and compared the classification performances using TP rate and precision. The main results of the analysis are as follows. First, the accuracy of the SVM was 88.4% and the accuracy of the artificial neural network was 86.7%. Second, the accuracy of classification models using the selected input variables through stepwise method was slightly higher than that of classification models using the whole variables. Third, the precision of artificial neural network was higher than that of SVM when only three variables as input variables were selected by decision trees. As a result of classification models based on the input variables selected through the genetic algorithm, classification accuracy of SVM was 88.5% and that of artificial neural network was 87.9%. Finally, this study indicated that stacking as the meta learning algorithm proposed in this study, has the best performance when it uses the predicted outputs of SVM and MLP as input variables of SVM, which is a meta classifier. The purpose of this study was to predict hyperlipidemia, one of the representative chronic diseases. To do this, we used SVM and meta-learning algorithms, which is known to have high accuracy. As a result, the accuracy of classification of hyperlipidemia in the stac

논설문에서 중·고등학생의 내용어·기능어 사용 양상 연구

이슬기(Lee, SeulKi) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.8

이 연구는 논설문에서 중 고등학생들의 내용어와 기능어 사용 양상을 살피는 데 목적이 있다. 이를 위해 중학교 1학년부터 고등학교 3학년 학생들의 학년별 어휘 사용을 바탕으로, 학생 글에 포함된 내용어와 기능어를 마이닝 기법으로 분류·추출하 여 이에 대한 결과값을 학년별로 나누어 제시한 후, 학년 간 차이를 분석하였다. 분석 결과, 고학년 글일수록 글 전체 어휘 수와 한 문장 내 어휘 수가 많았다. 또한, 학생 글의 내용어를 통해 학년의 변화에 따라 감정 단어 사용이 현저히 줄어들고 가치 판단 서술어 사용이 증가하는 등 논증 텍스트로서의 면모를 갖추게 됨을 확인할 수 있었다. 기능어에서는 일정 학년을 기점으로 1인칭 대명사 ‘나’의 사용이 줄었으며, 다양한 접속 부사를 문종에 적합하게 사용하려는 모습을 살펴볼 수 있었다. 이 연구 에서는 논설문 쓰기에서 학생들은 내용어뿐만 아니라 기능어 측면에서도 학년에 따른 발달을 경험하고 있으며, 각각의 항목에 따라 도약적 시기가 상이함을 객관적 지표로 도출해 낼 수 있었다. This study aimed to investigate the usage patterns of content and function words in academic essays written by middle school and high school students. A mining technique was used to extract and classify content and function words in students’ writings on the basis of the vocabulary words for each grade level. The results were examined per grade level; inter-grade differences were also analyzed. The results revealed that, as the grade level increased, the number of vocabulary words per essay and per sentence also increased. The content word analysis showed that, as the grade level increased, the essays were increasingly shaped into argument texts, with greatly decreased use of emotion words and increased use of words of value judgment description. Regarding function words, the use of I decreased, and a variety of conjunctive adverbs began to be appropriately utilized in sentences from a certain grade level. The study demonstrated that students experienced development in academic essay writing according to their grade levels in terms of content and function words, and it was derived through objective indicators that students showed different periods of explosive development per item.

불안정 노동과 예술인의 겸업 행태

이슬기(Lee, Seulki) 한국문화관광연구원 2022 문화정책논총 Vol.36 No.1

안전색채를 적용한 가정용 소화기의 색채 제안

이슬기(SeulKi Lee ),이윤진(YounJin Lee) 한국색채학회 2019 한국색채학회 학술대회 Vol.2019 No.12

가정화재의 비율이 가장 커짐에 따라 주택용 소방시설 설치가 의무화 되었다. 개인적으로 소화기를 보유하게 되면서 빨간색 원통형에 밸브와 손잡이, 호스가 부착된 분말형 소화기의 형태와 색채를 탈피한 소화기 시장이 형성되었다. 본 연구는 화재 골든타임의 첫 대응책인 소화기가 기능보다 감성에 치우친 시장 방향에 대한 우려에서 시작하였다. 개선 방법을 찾고자 국내에서 출시되고 있는 가정용 소화기의 색채를 조사하여 NCS 시스템으로 취합하였으며, 소화기의 대표 이미지인 R계열의 주조색 유지와 본체의 그래픽 요소인 강조색으로 쓰임이 확장되었음을 알 수 있었다. 불의 이미지이자 안전색채로서 방화, 소화를 의미하는 빨간색은 소화기로 인지가 쉽다. 현재 사용되고 있는 무수한 주조·강조색의 빨강을 안전색채인 색도 기준 7.5R 4/14로 통일시키는 방안과, 가정용 소화기의 형태 및 색채를 지정하기 어려운 현황에서 안전색채와 안전표지를 활용하는 방법을 제안하고자 하였다. 재난 시 취해야 할 인간 행동으로 소화기의 위치를 쉽게 인식하여 사고 발생 시 가정에서 신속한 대처가 이루어져 피해 최소화에 도움이 되기를 바란다.