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이동준,한상록,이노복 한국지능정보시스템학회 2007 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.11월
전투간 각급대는 필요한 정보를 수집하기 위하여 다양한 수단을 사용해야 하는데 USN체계는 체계의 특성상 사단급이하의 전술제대에 적용이 적절하다고 보았다. USN을 군체계에 적용하는 방안을 정립하고 USN을 감시정찰체계로 사용하여 전시 및 평시에 사단급 이하에서의 전술작전간 운용하는 방안에 대하여 연구하였다. 이를 토대로 USN을 군체계에 적용할 경우에 보유해야 할 주요 성능 및 소요기술을 도출하고 분석하였다.
음향신호 특징요소 추출을 통한 신경회로망기반 침입탐지 시스템의 개발
윤이연,김우주,홍준석,김경민,이노복,김상훈,김대식 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회 학술대회 발표집 Vol.2011 No.4
유비쿼터스 환경에서 다양한 센서 신호를 이용하여 침입을 탐지하고 식별하려는 연구들이 많이 진행되어 왔다. 그 중에서 가장 쉽게 적용하여 사용할 수 있는 음향센서를 이용한 탐지의 경우에 시간 도메인의 음향신호를 대상으로 침입자 탐지를 위한 식별 특성을 추출하는 작업은 탐지 시스템의 성능에 매우 중요한 영향을 미친다. 본 연구에서는 기존의 관련 연구들의 분석을 통하여 음향 신호 특성을 추출하고, 이러한 특성 값을 이용하여 침입자 탐지를 위한 신경회로망 기반의 분류기 시스템을 구축하였다. 그리고 다양한 실험을 통하여 개발된 시스템의 성과를 검증하였다.
감시정찰 센서네트워크에서 시공간 연관성를 이용한 효율적인 이벤트 탐지 기법
여명호,김용현,김훈규,이노복,Yeo, Myung-Ho,Kim, Yong-Hyun,Kim, Hun-Kyu,Lee, Noh-Bok 한국군사과학기술학회 2011 한국군사과학기술학회지 Vol.14 No.5
In this paper, we present a new efficient event detection algorithm for sensor networks with faults. We focus on multi-attributed events, which are sets of data points that correspond to interesting or unusual patterns in the underlying phenomenon that the network monitors. Conventional algorithms cannot detect some events because they treat only their own sensor readings which can be affected easily by environmental or physical problem. Our approach exploits spatio-temporal correlation of sensor readings. Sensor nodes exchange a fault-tolerant code encoded their own readings with neighbors, organize virtual sensor readings which have spatio-temporal correlation, and determine a result for multi-attributed events from them. In the result, our proposed algorithm provides improvement of detecting multi-attributed events and reduces the number of false-negatives due to negative environmental effects.
센서네트워크 위치인식을 위해 GPS가 제공하는 위치정보와 TWR 방식으로 측정된 노드간의 거리 정보를 융합하는 기법
권오흠(Oh-Heum Kwon),변상구(Sang Gu Byeon),김상훈(Sang Hun Kim),이노복(Noh Bok Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.39 No.1
센서네트워크 위치인식이란 앵커노드들의 위치정보와 노드들 간의 측정된 거리 정보를 이용하여 노드들의 위치를 결정하는 과정을 말한다. 본 논문에서는 각각의 앵커노드가 GPS 수신기를 장착하고 있고, GPS 수신 위치를 자신의 위치로 사용하는 경우를 다룬다. 일반적으로 센서네트워크 위치인식에서 앵커노드의 위치는 신뢰할만한 것으로 간주된다. 그런데 GPS 위치의 정확도는 종종 응용분야가 요구하는 수준에 미치지 못할 수 있다. 더구나 환경에 따라서는 GPS 보다 상대적으로 더 정확한 거리측정 기술들도 존재한다. Nanotron사의 NanoLoc RF에서 사용되는 TWR 거리 측정 기술은 그 한 예이다. 본 논문에서는 GPS가 제공한 위치정보와 노드들 간의 거리 측정 정보를 효과적으로 융합하여 보다 향상된 위치인식을 달성하는 방법에 대해서 다룬다. 즉, GPS가 수신한 위치를 그대로 앵커 노드의 위치로 사용하는 대신 노드들 간의 거리 측정 정보를 이용하여 보정함으로써 보다 나은 위치 인식을 달성하는 것을 목표로 한다. 이를 위한 세 가지 알고리즘을 제시하고 그 결과를 실험을 통하여 분석하였다. Localization refers to the process of determining positions of nodes in wireless sensor network based on the positions of a few anchor nodes and the measured distances between nodes. This paper concerns the situation in which each anchor node equips a GPS receiver and uses the received GPS location as its position. Majority of localization algorithms developed so far assume that the given positions of anchor nodes are trustable. The accuracy of GPS is very often not good enough to satisfy the requirement of the application. Moreover, there exist some ranging technologies that outperform the GPS in their accuracies. The TWR ranging technology adopted by NanoLoc RF chip, developed by Nanotron, is one of them. In this paper, we focus on how to fuse two types of measurement, the GPS locations and the ranging results, to produce better localization. In other words, instead of using the GPS-received positions as positions of anchors, we try to compensate them using the measured distances between nodes. We propose three different algorithms and analyse their performance through experiments.