바다속 태양

윤인혜,류선이 국제보건미용학회 2021 국제보건미용학회 학술컨퍼런스 Vol.2021 No.11

영상의 색상분석을 사용한 대기 열화 영상의 가시성 향상

윤인혜(Inhye Yoon),김동균(Donggyun Kim),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2012 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.49 No.1

In this paper, we present an image enhancement method for atmospherically degraded images using atmospheric light and transmission based on color analysis. We first generate a normalized image using maximum value of each RGB color channel. Then, each atmospheric light is estimated from RGB color channel respectively by calculating reflectance of an image. We also, generate a transmission using gamma coefficients from the Y channel of the image. We can significantly enhance the visibility of an image by using the estimated atmospheric light and the transmission. The proposed algorithm can remove atmospheric degradation components better than existing techniques because the color prevents color distortion which is common problem of existing techniques. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can improve visibility be removing fog, smoke, and dust. 본 논문에서는 대기 열황 영상의 색상 분석을 통해 대기값과 전달률을 추정하여 대기 열화 요인을 제거함으로써 영상의 가시성을 향상시키는 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 RGB채널의 최대값을 이용하여 영상을 정규화 시키고, 반사율을 이용하여 RGB 채널 각각의 적응적 대기값을 추정한다. 또한 영상의 Y채널의 감마보정을 통해 전달률을 생성한다. 결과적으로 대기값과 전달률을 이용하여 대기 열화 요인을 제거함으로써 가시성이 향상된 영상을 얻는다. 제안된 방법은 영상의 색상을 분석하기 때문에 기존의 기술의 문제점인 색상왜곡을 억제하고, 효과적으로 영상을 복원함으로써 가시성 향상에 있어서 뛰어난 성능을 보인다. 그 결과 제안된 알고리듬은 안개, 연기, 먼지 등과 같은 다양한 대기중의 불순물에 의한 화질 열화를 효과적으로 제거하여 가시성 향상에 기여할 수 있다.

양방향 움직임벡터 추정과 최소오차 경계 컷을 이용한 프레임 보간방법

윤인혜(Inhye Yoon),전재환(Jaehwan Jeon),이진희(Jinhee Lee),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

Effects of γ-Aminobutyric Acid (GABA)-Enriched Sea Tangle Laminaria japonica Extract on Lipopolysaccharide-Induced Inflammation in Mouse Macrophage (RAW 264.7) Cells

최지일,윤인혜,정연중,이은혜,남택정,김영목 한국수산과학회 2012 Fisheries and Aquatic Sciences Vol.15 No.4

γ-Aminobutyric acid-enriched sea tangle extract was obtained from the fermentation of Lactobacillus brevis BJ-20. The fermented sea tangle extract (FST) was separated into three fractions by molecular weight: FST I (greater than 10 kDa), FST II (1-10 kDa), and FST III (less than 1 kDa). The anti-inflammatory characteristics of the FST fractions were investigated by measuring the production of nitric oxide (NO) and the expression levels of inducible nitric oxide synthase (iNOS) in lipopolysaccharide (LPS)-induced mouse macrophage (RAW 264.7) cells. Both NO production and iNOS expression levels were significantly inhibited by FST treatments in a dose-dependent manner. FST III was the most effective inhibitor of processes. This demonstrates that the effect of FST on LPS-induced inflammation might be closely correlated with the inhibition of inflammatory cytokine expression.

나선형 패턴을 사용한 어안렌즈 영상 교정 및 기하학적 왜곡 보정

김선영,윤인혜,김동균,백준기 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.49 No.4

본 논문에서는 어안렌즈의 교정(calibration)과 기하학적 왜곡을 보정하기 위해서 광학 시뮬레이터에 적합한 나선형 패턴을 제안하고, 이를 이용하여 별도의 수학적 모델링이 필요 없는 교정 알고리듬을 제안한다. 나선형 패턴을 광학 시뮬레이터의 입력 영상으로 이용하여 어안렌즈로 왜곡 시킨 영상에서 기하학적으로 이동된 점들의 정합을 통하여 교정을 수행한다. 이러한 과정에서 나선형 패턴 영상에서 중심으로부터 멀어지는 점들이 어안렌즈의 기하학적 왜곡을 거쳐 이동되는 정보를 왜곡되기 전의 위치와 정합하기 때문에 정확한 교정이 가능한 동시에, 별도의 모델링이 필요 없기 때문에 효율적인 처리가 가능하다. 제안된 기술은 어안렌즈를 이용한 패턴인식 시스템에서 손실 없는 디지털 영상 확대를 통하여 정확한 정보를 추출하는 데에 이용할 수 있다. 또한 넓은 시야각을 필요로 하는 다양한 영상처리 분야에 적용하여 어안렌즈의 교정과 왜곡 보정을 가능하게 한다. In this paper, we present spiral pattern which suits for optical simulator to calibrate fisheye lens and compensate geometric distortion. Using spiral pattern, we present calibration without mathematical modeling in advance. Proposed spiral pattern used to input image of optical simulator. Using fisheye lens image, we calibrate a fisheye lens by matching geometrically moved dots to corresponding original dots which leads not to need mathematical modeling. Proposed algorithm calibrates using dot matching which matches spiral pattern image dot to distorted image dot. And this algorithm does not need modeling in advance so it is effective. Proposed algorithm is enabled at processing of pattern recognition which has to get the exact information using fisheye lens for digital zooming. And this makes possible at compensation of geometric distortion and calibration of fisheye lens image applying in various image processing.

CCTV 영상에서 참조 영상을 이용한 자동차 번호판 인식률 제고

김동민,장상식,윤인혜,백준기,Kim, Dongmin,Jang, Sangsik,Yoon, Inhye,Paik, Joonki 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.50 No.8

본 논문에서는 저해상도, 저조도, 기하학적 왜곡 등과 같은 열화 요인에 의해서 식별이 불가능한 차량 번호판 분석 방법을 제안한다. 기존 차량 번호판 인식기술은 열화 요인을 제거하는 전처리 과정에서 영상을 식별 가능한 상태로 개선하지 못하는 경우 번호판의 인식이 불가능하였다. 제안된 방법은 전처리 과정에서 번호판 영상이 식별 가능한 상태로 개선되지 못하더라도, 미리 저장된 참조 번호 영상을 입력 영상과 동일하게 왜곡시킨 후, 통계적 방법으로 유사도를 추정하여 번호 인식을 가능하게 한다. 제안된 기술은 불완전한 조명 환경, 육안으로 식별이 불가능할 정도의 저해상도 영상에서도 용의 차량의 번호 인식을 가능하게 한다. 제안된 기술은 실제 범죄 용의 차량의 번호판을 인식하여 실제 검거에 사용이 되었고, 다양한 환경에서 실험을 통하여 범죄 증거를 입증하는데 사용할 수 있음을 확인하였다. This paper proposes a method of analyzing unrecognizable numbers of license plate images, which are degraded by various factors such as low resolution, low light level, geometric distortion, and periodic noise, to name a few. With existing vehicle license plate recognition methods, it is difficult to recognize license plate if images are not recognizable in the pre-process of removing degradation factors. Although images of license plate have not been improved to be recognizable in the pre-process, the proposed method makes it possible to recognize numbers of license by distorting pre-saved reference images of license plate numbers same as sample plates, and by assuming likelihood ratio using statistical methods. The proposed method also makes it possible to identify suspect vehicle license plate under unstable light conditions and with low resolution images that are unrecognizable by the naked eye. This method has been used in real criminal investigation to recognize numbers of license plate of criminal vehicle, and has proved to be useful as criminal evidence through experiments under various conditions.

요양보호사의 업무만족도에 미치는 영향요인분석: 요양서비스 제공 태도를 매개하여

김혜경,정재연,윤인혜,이해종 한국병원경영학회 2020 병원경영학회지 Vol.25 No.2

Purposes: The purpose of this study is to analyze the factor of affecting on job satisfaction by mediating attitude of care service. Methodology: (1)Identify socio-demographic characteristics, work characteristics, the elderly support period, the presence of education related to the elderly, the presence of service associated with the elderly, and significant factors of the research subjects. (2)Identify changes in the number of education and services before and after obtaining a caregiver qualification. (3)Identify the attitude of providing care services and job satisfaction according to the characteristics of the research subjects. (4)Identify the direct and indirect factors influencing job satisfaction by mediating the service attitudes of the research subjects. Findings: First, age factors have positive effects and the volunteering experience have negative effects on job satisfaction by mediating attitude of care service. Although the number of education class has increased after qualification, educational factors had no significant effect. Second, the longer elderly support period had a positive effect on job satisfaction. Practical Implications: This study is meaningful in that it identifies the direct and indirect impacts on job satisfaction through care attitudes. In the future, it will be necessary to pay attention to improving the quality of long-term care services by analyzing the influence factors more.

지역쇠퇴 유형별 의료이용행태 영향요인: 도시쇠퇴 지표와 의료취약지 지표를 활용하여

정지윤,정재연,윤인혜,최화영,이해종 한국보건행정학회 2022 보건행정학회지 Vol.32 No.2

Background: The purpose of this study is to identify the factors infecting the medical care utilization from a new perspective bynewly classifying the categories of administrative districts using the urban decline index and medical vulnerability index as indicators. Methods: This study targeted 150,940 people who used medical services using the 2015 cohort database (DB), 2010-2015 urbanregeneration analysis index DB, and 2014-2015 public health and medical statistics DB. The decline of the region was classified usingthe urban decline index typed using k-means clustering and the medical vulnerability index typed using the quantile score calculation. Regression analysis was performed 3 times with medical expenditure, length of stay, and the number of outpatient visits as dependentvariables. Results: There were 37 stable region (47.4%), 29 health vulnerable region (37.2%), and 12 decline region (15.4%). The healthvulnerable region had lower medical expenditure, fewer outpatient visits, and a higher length of stay than the stable region. Thedecline region was all higher than the stable region but had no significant effect. Conclusion: The factors that cause the health disparity between regions are not only factors related to individual health behavior butalso environmental factors of the local community. Therefore, there is a need for a systematic alternative that properly considers theresources within the community and reflects the characteristics of the population

잡음에 강인한 초점 값을 이용한 피사체 중심의 자동초점 알고리듬

전재환(Jaehwan Jeon),윤인혜(Inhye Yoon),이진희(Jinhee Lee),백준기(Joonki Paik) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.48 No.2

본 논문은 잡음에 강인한 초점 값을 이용한 피사체 중심의 자동초점 알고리듬을 제안한다. 제안된 방법은 영상의 엔트로피를 이용하여 피사체가 존재하는 영역을 자동으로 추정함으로써, 배경에 의해 잘못된 자동초점 결과를 얻는 문제점을 개선하였다. 또한 이산 코사인 변환 계수를 분석하여 새로운 초점 값 계산 방법을 제안하였고, 실험결과를 통해 기존의 알고리듬에 비해 제안된 방법이 가우시안 잡음과 임펄스 잡음이 있는 경우에도 초점 값 특성이 강인함을 검증하였다. 제안하는 자동초점 알고리듬은 지능형 감시 시스템의 팬-틸트-줌 카메라 등에 적용 가능하다. In this paper we present subject region-based auto-focusing algorithm using noise robust focus measure. The proposed algorithm automatically estimates the main subject using entropy and solves the traditional problems with a subject position or high frequency component of background image. We also propose a new focus measure by analyzing the discrete cosine transform coefficients. Experimental results show that the proposed method is more robust to Gaussian and impulse noises than the traditional methods. The proposed algorithm can be applied to Pan-tilt-zoom (PTZ) cameras in the intelligent video surveillance system.

어린이 병원비 상한제 도입에 관한 연구

허윤정,황성완,정재연,윤인혜,진선우,이은환 경기연구원 2020 정책연구 Vol.- No.-

저출산은 전 세계적으로 대두되는 사회적 문제이며, 그중에서도 우리나라의 합계출산율은 OECD국가 중 최하위 수준이다. 저출산과 더불어 전체인구수 또한 급속도로 감소하고 있는 상황에서 어린이 한명 한명은 높은 사회적 가치를 지닌 존재이다. 따라서 어린이 건강에 투자하는 것은 대한민국의 미래에 투자하는 것이다. 어린이의 질병은 가족에게 신체적, 심리적, 경제적 부담을 갖게 하고 그로 인하여 가족의 기능에 큰 변화를 초래한다. 국가와 지방자치단체는 아동의 안전⋅건강 및 복지 증진을 위하여 아동과 그 보호자⋅가정을 정책과 제도를 통해 보호해야 하지만 현실은 그렇지 못하다. 대한민국의 건강보험제도는 그 우수성에 비해 국민 의료비 부담이 높은 편이며, 비급여의 범위가 넓고 성격이 다원화되어 있는 한계를 가지고 있다. 이러한 현실 속에서 어린이 병원비 상한제의 필요성이 제기되고 있다. 현행 어린이 병원비 보장 제도로 본인부담상한제, 본인부담 경감 및 면제, 그 외 의료비 지원 복지서비스가 있다. 이러한 제도는 대부분 의료취약자(저소득층, 장애인)나 특정 질환자를 대상으로 하고 있으며, 그 외 출산장려를 위한 목적으로 시행되고 있다. 성남시에서는 2019년부터 아동 의료비 본인부담 100만원 상한제 서비스를 지원하고 있지만 만 12세 이하 어린이를 대상으로 한정적으로 지원되고 있다. 이 연구는 대상자의 의료이용행태 및 의료비 지출 규모에 관한 정보를 포함하고 있는 한국의료패널 2014~2017년 자료를 사용하였으며, 데이터에서 의료비는 급여 중 본인부담금(법정본인부담금)과 비급여 본인부담금으로 조사되었다. 한국의료패널 데이터는 전국규모의 대표성을 유지하기 위해 2005년 인구주택총조사 90% 전수 자료를 추출 틀로 하고 있으며, 분석에서는 가중치 변수를 생성하여 모집단 분포와 표본 분포가 일치하도록 조정하였다. 어린이 의료비 현황 분석은 연령군별(미취학아동, 초등학생, 중학생, 고등학생), 지역별(경기, 수도권, 특별⋅광역시, 그 외 지역), 경기지역 연령군별로 실시하였다. 연령군별 의료비에서 1인당 평균 의료비 및 총 의료비는 미취학 아동(0~6세)이 가장 높게 나타났다. 지역별 의료비에서 총 의료비는 수도권과 경기지역에서 가장 높게 나타났다. 경기지역 연령군별 의료비에서도 전체 지역과 유사한 결과를 보였다. 미취학아동(0~6세) 및 초등학생(7~12세) 연령군에서는 선천성 질환이 고액 질환으로, 중학생(13~15세) 및 고등학생(16~18세) 연령군에서는 정신질환이 고액 질환으로 나타나 이에 대한 관리가 필요하다. 또한 모든 연령군에서 알레르기성 호흡질환 및 피부질환이 의료비 총합에서 많은 부분을 차지하고 있어, 이에 대한 관심과 지원이 필요하다. 시나리오 분석은 50, 100, 150만원 기준선에서 상한제, 하한제, 전액지원제 기준별로 진행하였으며, 지원 대상 기준을 소득이나 의료이용행태로 하였을 경우 필요한 재정을 추계하였다. 각 기준선에서 상한제 도입시 필요한 1년 재정은 1,489~2,566억원(50만원 상한), 818~1,640억원(100만원 상한), 728~1,554억원(150만원 상한)이며, 하한제 도입시 필요한 1년 재정은 3,245~3,570억원(50만원 하한), 3,916~4,577억원(100만원 하한), 4,275~5,023억원(150만원 하한)이었다. 전액 지원제 도입시 필요한 1년 재정은 4,734~6,041억원이었다. 지원 대상을 소득별로 차등하여 시나리오 분석을 시행한 결과 100만원 상한제 도입시 필요한 예산은 124억원(1분위만을 대상), 472억(1, 2분위만을 대상), 913억(1~3분위만을 대상)이었다. 지원 대상을 의료이용행태별로 나누었을 경우 100만원 상한제 도입시 필요한 예산은 238~638억원(입원), 55~2,793(외래)이다. 추세 예측 분석에서는 선형 예측 추세선을 이용하여 시계열 수준의 추정 값을 계산하여 2030년까지의 어린이 의료비를 예측하였으며, 이는 가까운 연도의 데이터를 가중 평균하여 변화가 빈번히 일어나는 의료비를 추정할 때 적합하다. 경기지역 어린이 전체 의료비를 추정한 결과 2020년 7,617억에서 2030년 1조 2,045억까지 증가할 것으로 예측되며, 100만원 이상 의료비는 2020년 4,485억에서 2030년 9,032억까지 증가할 것으로 예측되었다. 각 연령별 의료비 증가폭은 고등학생(16~18세)가 가장 높았고, 미취학 아동(0~6세)이 가장 낮았다. 경기지역 어린이의 전체 의료비는 증가하는 추세이며 미취학아동(0~6세)이 차지하는 비율이 높다. 하지만 미취학 아동의 인구수가 다른 연령군에 비해 높은 편으로 이를 고려하였을 때 고등학생이 차지하는 의료비 비중이 가장 높다. 특히, 미취학 아동은 의료를 이용하는 인구의 비율이 높으나 고액 의료비를 지출하는 인구가 적은 반면 고등학생은 의료를 이용하는 인구의 비율이 낮으나 고액 의료비를 지출하는 인구 비율이 높아, 이에 대한 관심과 지원이 필요하다. 이 연구에서는 상한제, 하한제에 대해 모두 분석하였으며, 상한제를 도입할 경우 고액의 의료비를 지출하는 어린이의 의료부담을 가장 효과적으로 낮출 수 있으며, 하한제를 도입할 경우 많은 대상이 혜택을 받을 수 있을 것이다. 하한제 지원은 의료이용에 대한 접근성을 높이기 위한 방식으로 사용될 수 있으나 우리나라는 의료이용 시 급여에 대한 본인부담금의 크기가 평균적으로 크지 않기 때문에 필요성이 낮을 것이다. 다만 상한제는 재난적 의료비 부담으로 빈곤화를 막는 것이 목적이기 때문에 상한선을 설정하는 방식이 적절할 것으로 판단된다. 연구의 한계점으로, 분석에 사용된 의료비는 급여 중 본인부담금과 비급여 본인부담금을 모두 포함한 비용을 추계하고 있어 실제 비급여에 대한 지원을 시행하는 상한제 도입에 있어 과대 추계된 값을 제시할 수 있다. 또한, 추세 예측 분석에서는 시간이 지날수록 감소하는 출산률과 어린이 수, 어린이를 대상으로 한 의료보장성 확대 정책 등을 고려하지 못하였기 때문에 연구결과에 비해 더 낮은 재정이 필요할 것으로 예상된다. 어린이 의료비 상한제 도입은 환자의 진료비 증가 위험을 정부가 나눠 가짐으로써 환자가 필요한 진료를 받을 수 있도록 하며, 합리적인 진료를 유도하는 것이다. 경기도는 타지역에 비해 어린이 인구가 많고, 출산율 또한 높기 때문에 어린이의 의료비 부담을 줄이기 위한 정책과 제도를 제언하고 이를 효율적으로 시행하여 아이들의 건강에 투자하는 선순환의 시작이 되어야 한다. 향후 연구에서는 선진국의 진료비 상한제 운영방식 및 지원제도에 대한 분석이 이루어져야 할 것이며, 이를 기반으로 상한제 운영에서의 지급방식⋅지급시기 등의 구체적인 실행안이 함께 검토되어야 할 것이다. 이번 연구와 같이 경기지역 어린이의 의료 보장성을 높이는 노력은 경기지역 어린이의 의료 보장성을 높일 뿐만 아니라 더 나아가 삶의 질을 높이고, 건강한 성인으로 성장할 수 있는 기반을 마련하는 제도가 될 것이다. The purpose of this study is to estimate the government finances required for the introduction of the children’s medical expenditure limit system and to predict the finances that will be needed in the future. Satus analysis, scenario analysis and trend prediction analysis were conducted to estimate and predict. In the analysis of the current status of medical expenditure for children, preschooler were the highest percentage of total medical expenditure and high school students were highest medical expenditure per person. In the scenario analysis, the financial requirements for the introduction of the 1 million won limit were 818~1,640 billion won. In the trend prediction analysis, medical expenditure of more than 1 million won are predicted to increase to 9,032 billion won in 2030. So, the introduction of the 1 million won limit system on children’s medical expenditure as a way to strengthen medical coverage for children is a system with high possibility and reality. This further improves the quality of life of children and their families, it will be a system that enables children to grow into healthy adults.