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- 저자 : 김동민 (검색결과 1,520 건)
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김동민,김석원 대한척추신경외과학회 2017 대한척추신경외과학회지 Vol.14 No.1
Human actinomycosis with involvement of the spine is a rare condition, with only a limited number of case reports published. To the best of our knowledge, no cases have been reported of epidural abscess causing destruction of the C2 body, bringing about a direct connection between spinal epidural and retropharyngeal abscesses. Here, we present such a case that occurred after acupuncture, and we review the relevant literature.
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김동민,한제찬,김석규,임차식,이재용,Kim,Dong,min,Han,Je,chan,Kim,Seog,gyu,Leem,Cha,sik,Lee,Jai,yong 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.3B
무선 통신 환경은 WiBro 등과 같은 새로운 무선 통신 기술들을 이용함에 따라 고속 인터넷 접속이 가능하도록 빠르게 변화하고 있다. 이에 따라 무선 구간에서 TCP(Transmission Control Protocol)를 이용한 신뢰성 있는 데이터 전송도 늘어날 전망이다. TCP는 유선상에서 사용될 목적으로 디자인되었기 때문에 유선과 다른 환경, 특히 무선에서 사용될 때에는 비 혼잡 손실에 의해 성능 저하를 겪게 된다. 특히 RTO(Retransmission Timeout)은 TCP의 성능에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 기존 연구를 바탕으로 손실 복구 확률을 분석하고, 모의실험 결과를 통해 제안 알고리듬이 fast recovery 과정 중에 발생한 패킷 손실을 빠르게 감지하여 RTO없이 복구함으로써 성능 저하를 줄일 수 있음을 보인다. Wireless communication environment is changing rapidly as we use new wireless communication technology such as WiBro to access high speed Internet. As a result, reliable data transmission using TCP is also expected to increase. Since TCP assumes that it is used in wired network, TCP suffers significant performance degradation over wireless network where packet losses are related to non-congestion loss. Especially RTO imposes a great performance degradation of TCP. In this paper, we analyze the loss recovery probabilities based on previous researches, and use simulation results of our algorithm to show that it prevents performance degradation by quickly detecting and recovery losses without RTO during fast recovery.
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Computing Biquadratic Transformation Matrix
김동민,추연석,Kim,,Dong-Min,Choo,,Youn-Seok Institute of Control 2009 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.15 No.2
Recently it has been shown in the literature that a biquadratic transformation can be used to deal with the pathological cases arising in the bilinear transformation. This paper concerns the computational aspect of the biquadratic transformation. Two efficient algorithms are presented to compute the transformation matrix.
