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강재열,윤상로 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.8
This paper describes the implementation of the AVT(Automatic video Tracker) using ASIC. The basic tracking algorithm is based on the spatio-temporal gradient method, and adaptive window sizing, track state decision algorithm were also realized. Newly developed ASIC performs recursive image filtering, extraction of spatio-temporal gradient/gradient functions of image in field rate. Using the FPGA/ASIC, the tracker was simply realized in one board type which can be easily applied to various image system. We conformed ASIC operation by computer simulation and tested the system in real tracking situations. From the result, the system can track the moving target which has a velocity of 2-3 pixel/field and a size of varying from 2 to 128 pixes. Also fast refresh rateof motion estimation(60Hz) improves the characteristics of servoing system which forms feedback loop with the tracker.
기업 비전이 추구하는 개념과 기업의 재무적 성과 간 관계 - ‘텍스트 마이닝 기법’을 중심으로-
양오석,윤상로(Yoon, Sang-Ro) 한국경영학회 2021 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2021 No.8
본 연구의 목적은 기업 비전이 추구하는 개념과 기업의 재무적 성과 간 관계를 ‘텍스트 마이닝 기법’을 통하여 고찰하기 위한 것이다. 경영학의 선행 연구에서는 리더의 개념을 리더가 조직구성원에게 영감을 주는 것이라고 인식함으로써 광의의 개념으로 다루거나, 기업가 정신이나 경영전략 측면에서 비전의 중요성을 강조하고 기업성과에 대한 비전의 영향력을 연구한 것이 다수이다. 그리고 커뮤니케이션과 비전 간 관계를 실증 분석하는데 주요 목적을 두고, 최고경영진의 비전커뮤니케이션 노력이 비전만족도 및 조직효과성(직무 몰입, 조직 몰입)과 갖는 관계를 고찰하고 있다. 이러한 선행 연구는 경영학의 발전에 일조하였다. 그런데 본 연구는 비전과 기업의 재무적 성과 간 관련성을 규명하여 선행 연구와 차별화하였다. 즉 비전이 기업의 재무적 성과에 미치는 효과에 대해 검증하는 데 의의가 있다. 연구 방법은 우리나라 KOSPI에 등록된 331개 기업을 대상으로 기업의 재무적 성과를 정량적으로 파악하여 분석하고, 이를 근거로 각 기업의 비전과 상관관계를 분석하였다. 상기한 연구 목적에 따라 Rapidminer 와 BigKinds Tool로 분석한 결과 기업의 재무적 성과와 DT(디지털, 혁신, 기술, ICT, Innovator, 신비즈니스) 관련 변수는 기업의 재무적 성과 간 음(-)의 상관관계가 있다고 분석되었다. 또한 구체적인 목표치(수치로 제시) 관련 변수는 음(-)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 이 같은 결과를 통해 다음과 같은 경영상의 함의를 도출할 수 있다. DT를 추진하면 당장은 기술 인력 등 인건비와 첨단 설비 등 고정비 지출이 늘어나 기업의 재무적 성과에는 역효과를 줄 수 있다는 것이다. 하지만 이는 단기적인 현상으로 볼 수 있으며 중 · 장기적으로 기간을 늘려 분석한다면 기업의 ROA에 긍정적인 효과가 있을 것이다. 구체적인 목표치(수치로 제시)를 제시한 기업은 LG, GS, 삼성 등 대기업이 많다. 본 연구에 따르면 이러한 대기업에서는 구체적으로 너무 높은 목표치를 제시하면 오히려 실현 가능성이 낮아져 재무적 성과에 역효과일 수 있다는 것을 의미한다. 또한 대기업은 중소기업과 다르게 같은 비율을 설정해도 금액이 큰 차이가 나므로 상대적으로 기업의 재무적 성과를 달성하기 힘들 것이라는 예측도 할 수 있다. 또한 기업들이 비전에 자주 사용하는 인기 단어인 글로벌, 세계, Global, 지구촌, 성장, 미래, 가치, 최고 등이 기업의 재무적 성과와 관련성이 크다고 할 수 없으므로 각 기업들은 비전을 정할 때 독창적이고 사업을 특정할 수 있는 개념을 특화해서 정하는 것도 고려해 볼 필요가 있다고 할 수 있다.
이진호,윤상로,이승현,허선종,김은수 한국통신학회 1991 韓國通信學會論文誌 Vol.16 No.11
일반적으로 기존의 추적 알고리즘은 표적의 수에 따른 계산량의 기하학적 증가로 실시간 처리 등 실제 응용에 커다란 제한이 되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 고밀도 상호 연결 구조와 대규모 병렬 처리로 실시간 처리가 가능한 새로운 신경회로망 이동 표적 추적 시스템에 대한 이론적 분석과 실험을 하였다. 분석 결과, 신경회로망 알고리즘을 이용한 추적 시스템은 표적 정보의 병력 및 집적 연산이 가능하여 표적이 증가한 경우에도 계산량이 크게 증가하지 않고, 학습을 통한 추적의 최적화가 가능하며, 표적의 여러 이동 정보가 상호 연결 강도에 저장되어 다량의 정합 필터 효과를 가질 수 있으므로 신경회로망을 이용한 새로운 표적 추적 시스템의 실시간 응용 가능성을 제시하였다. Generally, the conventional tracking algorithms are very limited in the practical applications because of its exponential increase in the required computation time for the number of targets being tracked. Therefore, in this paper, a new real-time moving target tracking system is proposed, which is based on the neural networks with massive parallel processing capabilities. Through the theoretical and experimental results, the target tracking system based on neural network algorithm is analyzed to be computationally independent of the number of objects being tracked and performs the optimized tracking through its massive parallel computation and learning capabilities. And this system also has massive matched filtering effects because the moving target data can be compactly stored in the interconnection weights by learning. Accordingly, a possibility of the proposed neural network target tracking system can be suggested to the fields of real-time application.