직장 및 결장암 268예에 대한 임상적 고찰

서춘원,김광호,박응범 대한외과학회 1996 대한외과학회 학술대회 초록집 Vol.1996 No.5

스테레오 비젼 시스템을 이용한 문자 특징 추출

徐春源,盧熙正,元榮鎭 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.40 No.12

In this paper, we proposed a character feature extraction algorithm that is composed with a stereo vision system by three-dimensional information. That is, three-dimensional information by using characteristics of a stereo vision system, distance information from the stereo camera to the object, can be acquired easily by the elements of a stereo vision system, and with this information, we can get left-right character images with stereo. And using the log-polar transform, we can get scale- and rotate-invariant features from left-right character images. As this, we can make character recognition system by unique pattern extracting using stereo patter difference. In this paper, the method that character stereo patterns are made with the stereo vision system is showed and the method which extract the feature by stereo patterns is proposed. As using the stereo vision system, it is possible to get feature patterns of characters and objects for real time and possibilities of implementation of a stereo tele-working and an adaptive stereo object trackers using the proposed algorithm is suggested 본 논문에서는 스테레오 비젼 시스템의 3차원 정보에 의하여 문자의 패턴에 대한 특징을 추출하는 시스템을 제안하였다. 스테레오 비젼 시스템의 구성 요소에 의해 3차원 정보의 입력 장치와 패턴과의 거리 정보를 쉽게 구할 수 있고, 이 거리 정보를 이용하여 스테레오 패턴을 구성하는 좌우 영상을 추출할 수 있다. 얻어진 좌우 영상에 대한 log-polar 변환을 이용하여 회전과 크기에 불변인 특징을 얻을 수 있으며, 이에 따라 스테레오 패턴의 차를 이용하여 문자의 고유 특징을 추출하며, 이를 이용하여 문자 인식 시스템을 구성하게 된다. 본 논문에서는 스테레오 비젼 시스템의 구성과 이를 이용하여 문자의 좌우 패턴을 구하는 방법과 구하여진 패턴에 의하여 특징을 추출할 수 있는 방법을 제시하였다. 이에 따라 스테레오 비젼 시스템을 이용함으로서 실시간으로 문자의 특징 패턴뿐만 아니라 다양한 물체에 대한 특징 패턴을 구현함으로서 스테레오 원격 시스템이나 적응적인 패턴 인식 시스템 등의 구현 가능성을 제시하였다.

광 뉴럴 하이브리드 실시간 목표 인식 시스템 ( Opto Neural Hybrid Real-Time Target Recognition System )

서춘원,이상이,김은수 한국통신학회 1992 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.1992 No.-

영상분할 방식을 이용한 왜곡불변 뉴로퍼지 패턴인식 시스템 ( Distortion Invariant NeuroFuzzy Pattern Recognition System Based On Image Segmentation Method )

서춘원,윤상로,김은수,양정원,박원우 대한전자공학회 1992 대한전자공학회 학술대회 Vol.1992 No.1

고정 압축률에서의 JPEG2000 코덱을 위한 최적의 데이터 형식 모델링

서춘원,Seo, Choon-Weon 한국조명전기설비학회 2005 조명·전기설비학회논문지 Vol.19 No.6

최근의 통신매체로는 함축적이고 인식이 용이한 영상/비디오가 매우 선호되고 있다. 그러나 이들 데이터는 그 양이 과다해 영상/비디오 데이터의 압축이 큰 연구과제가 되어 왔다. 본 논문에서는 영상압축 시 그 성능을 크게 좌우할 수 있는 데이터 형식의 최적화에 관련되고, 웨이블릿 변환과 이를 이용한 JPEG2000을 기반으로 한다. 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환 시 이용되는 데이터 형식을 결정하는데 있어서의 기준을 주파수 변환 및 양자화 과정에서의 데이터 손실 양으로 설정하였으며, 이를 바탕으로 실험적으로 최적의 데이터 형식을 도출하였다. 그 결과 필터계수는 (1, 9)의 10-비트 고정소수점 형식, 웨이블릿 계수는 (9, 7)의 16-비트 고정소수점 형식이 최적임을 확인하였다. Recently, images/videos have been preferred as the communication media because of their information-implication and easy recognizability. But the amount of their data is so large that it has been the major research area to compress their data. This paper is related to optimization in th image data format, which can make a great effect in performance of data compression and is based on the wavelet transform and JPEG2000. This paper established a criterion to decide the data format to be used in wavelet transform, which is on the bases of the data errors in frequency transform and quantization. This criterion has been used to extract the optimal data format experimentally. The result were(1, 9) of 10-bit fixed-point format for filter coefficients and (9, 7) of 16-bit fixed-point data dormat for wavelet coefficients and their optimality was confirmed.

서울市內 일개 私立國民學校 學童의 視力에 對한 調査

徐春源 서울大學校 保建大學院 1976 公衆保健雜誌 Vol.13 No.1

This study was conducted to know the influencing factors to poor visual acuity of school children being in the period of active learning. One of the private primary school in Seoul was selected as a sample. In this school, visual acuity was examined from third school year during the annual physical examinations of pupils. The health records of 1,171 children from third to sixth grade were reviewed for the analysis of visual acuity. Visual acuity of parents and siblings' past history of eye diseases, and T.V. watching conditions were also examined through a structured questionaire. The findings obtained were summarized: 1. Out of total 1,171 children, 72.2% had 1.0 or above of visual acuity in both eyes. By sex, the proportion was larger among boys than girls. 2. The proportion of children whose one or both eyes visual acuity were 1.0 or lower was 28.9% in everage. There was no remarkable difference between children in each grade of school years. 3. Among 888 children whose visual acuity had been examined in previous year, 8.7% of left eye's and 10.6% of right eye's visual acuity were changed worse from 1.0 or higher to lower than 1.0. These proportions were highest among fifth school year children. 4. The proportion of children with poor visual acuity was larger among those who had parents or siblings with poor visual acuity or wearing glasses. Especially mother's visual acuity might be more influencial factors. 5. No differences were found in the visual acuity with past history of eye diseases. 6. The proportion of children with poor visual acuity did not change with a definite trend by the average daily length of T.V. watching time. But those were increased steadily with the short distance of watching T.V. 7. Out of 331 children with poor visual acuity, 58.7% become aware of their visual acuity through annual physical examination in school health program. 8. About 13.6% of all choldren or all children or 43.8% of children whose visual acuity was lower than 1.0 were wearing glasses. Majority of children with glasses began to wear it at third or earlier school year.

Mellin 변환 방식과 BPEJTC를 이용한 문자 인식

徐春源,高成元 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.40 No.3

For the recognizing system to be classified the same or different images in the nature, the rotation, scale and transition invariant features is to be necessary. There are many investigations to get the feature for the recognition system and the log-polar transform which is to be get the invariant feature for the scale and rotation is used. In this paper, we suggested the character recognition methods which is used the centroid method and the log-polar transform with the interpolation to get invariant features for the character recognition system and obtained the results of the above 50% differential ratio for the character features. And we obtained the about 90% recognition ratio from the suggested character recognition system using the BPEJTC which is used the invariant feature from the Mellin transform method for the reference image. and can be recognized the scaled and rotated input character. Therefore, we suggested the character recognition system using the Mellin transform method and the BPEJTC is possible to recognize with the invariant feature for rotation, scale and transition. 자연계에서 다양한 형태로 입력되는 물체 영상을 효과적으로 인식하려면, 물체의 위치, 회전, 크기 변화에 관계없이 인식할 수 있는 왜곡 불변 특성의 추출이 반드시 요구된다. 이러한 왜곡 불변 특성은 동일한 영상의 변화에 대하여 인식 특성이 같고, 서로 다른 영상의 변화에 대해서는 분리 식별이 용이해야 한다. 이러한 인식 특성을 얻기 위해 다각도로 많은 연구가 진행되고 있으며, 특히 회전 및 크기에 불변 특성을 동시에 얻을 수 있는 Mellin 변환을 이용한 방법 등이 영상 인식에 많이 이용되고 있다[1-3]. 따라서, 본 논문에서는 Mellin 변환 방법에 의한 크기 및 회전에 대한 불변 특성을 얻을 수 있는 문자 인식 시스템을 위한 문자 특징 추출 방법을 제시하고자 하였으며, 영문자 26 문자의 입력 영상에 대하여 무게 중심법에 의한 문자 이동과 Mellin 변환 방법에 의한 특징 추출 방법에 보간법을 이용하여 특징을 추출하였으며, 추출된 특징에 대하여 특징의 이질도를 검사하여, 각 특징의 이질도가 약 50% 이상의 결과를 얻었다. 또한, Mellin 변환 방법에 의해 추출된 특징을 기준 영상으로 하는 BPEJTC(Binary Phase Extraction Joint Transform Correlator)를 이용하여 크기, 회전 및 이동에 따른 입력 문자의 인식이 가능한 BPEJTC 시스템을 구현하였으며, 이에 따라 본 논문에서는 약 90%의 인식률을 얻을 수 있었다. 따라서 본 논문에서 제시하는 Mellin 변환 방법에 따라 추출된 문자의 특징과 BPEJTC를 이용하여 문자를 인식할 수 있는 문자 인식 시스템의 가능성을 제시하였다.

Mellin 변환 방식과 BPEJTC를 이용한 영상 문자 인식

서춘원,고성원,이병선 한국조명전기설비학회 2003 조명·전기설비학회논문지 Vol.17 No.4

자연계에서 다양한 형태로 입력되는 물체 영상을 효과적으로 인식하려면, 물체의 위치, 회전, 크기 변화에 관계없이 인식할 수 있는 왜곡 불변 특성의 추출이 반드시 요구된다. 이러한 왜곡 불변 특성은 동일한 영상의 변화에 대하여 인식 특성이 같고, 서로 다른 영상의 변화에 대해서는 분리 식별이 용이해야 한다. 이러한 인식 특성을 얻기위해 다각도로 많은 연구가 진행되고 있으며, 특히 회전 및 크기에 불변 특성을 동시에 얻을 수 있는 Mellin변환을 이용한 방법 등이 영상 인식에 많이 이용되고 있다[1][2][3]. 따라서, 본 논문에서는 Mellin 변환 방법에 의한 크기 및 회전에 대한 불변 특성을 얻을 수 있는 문자 인식 시스템을 위한 문자 특징 추출 방법을 제시하고자 하였으며, 영문자 26 문자의 입력 영상에 대하여 무게 중심법에 의한 문자 이동과 Mellin 변환 방법에 의한 특징 추출 방법에 보간법을 이용하여 특징을 추출하였으며, 추출된 특징에 대하여 특징의 이질도를 검사하여, 각 특징의 이질도가 약 50% 이상의 결과를 얻었다. 또한, Mellin 변환 방법에 의해 추출된 특징을 기준 영상으로 하는 BPEJTC(Binary Phase Extraction Joint Transform Correlator)를 이용하여 크기, 회전 및 이동에 따른 입력 문자의 인식이 가능한 BPEJTC 시스템을 구현하였으며, 이에 따라 본 논문에서는 약 90%의 인식률을 얻을 수 있었다. 따라서 본 논문에서 제시하는 Mellin 변환 방법에 따라 추출된 문자의 특징과 BPEJTC를 이용하여 영상 문자를 인식할 수 있는 영상 문자 인식 시스템의 가능성을 제시하였다. For the recognizing system to be classified the same or different images in the nature the rotation, scale and transition invariant features is to be necessary. There are many investigations to get the feature for the recognition system and the log-polar transform which is to be get the invariant feature for the scale and rotation is used. In this paper, we suggested the character recognition methods which are used the centroid method and the log-polar transform with the interpolation to get invariant features for the character recognition system and obtained the results of the above 50% differential ratio for the character features. And we obtained the about 90% recognition ratio from the suggested character recognition system using the BPEJTC which is used the invariant feature from the Mellin transform method for the reference image. and can be recognized the scaled and rotated input character. Therefore, we suggested the image character recognition system using the Mellin transform method and the BPEJTC is possible to recognize with the invariant feature for rotation scale and transition.

The Centering of the Invariant Feature for the Unfocused Input Character using a Spherical Domain System

서춘원 한국조명.전기설비학회 2015 조명·전기설비학회논문지 Vol.29 No.9

TIn this paper, a centering method for an unfocused input character using the spherical domain system and the centering character to use the shift invariant feature for the recognition system is proposed. A system for recognition is implemented using the centroid method with coordinate average values, and the results of an above 78.14% average differential ratio for the character features were obtained. It is possible to extract the shift invariant feature using spherical transformation similar to the human eyeball. The proposed method, which is feature extraction using spherical coordinate transform and transformed extracted data, makes it possible to move the character to the center position of the input plane. Both digital and optical technologies are mixed using a spherical coordinate similar to the 3 dimensional human eyeball for the 2 dimensional plane format. In this paper, a centering character feature using the spherical domain is proposed for character recognition, and possibilities for the recognized possible character shape as well as calculating the differential ratio of the centered character using a centroid method are suggested.

이동되는 목표물을 3차원 영상에 중심화시키는 회전 직각 스테레오 비젼 시스템

서춘원(Choon-Weon Seo) 한국조명·전기설비학회 2015 조명·전기설비학회논문지 Vol.29 No.11

In this paper, we proposed the spinning right-angle stereo vision system to center the shifted object on 3-dimensional image using a human eyesight-like, and the system is reconstructed with conventional stereo vision system. In this proposed system, the centering results of objects on the 3-dimensional image are very good, and we got the parameter ratios 89~112% for the real measurement values. Therefore, the suggested the spinning right-angle stereo vision system have a high possibilities to be applied to many industrial system parts and to be used for robot system, automatic system, and etc.