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수정 HT을 이용한 중첩된 곡선성분 검출 : 타원 및 원의 검출 Detection of Ellipse and Circle
위승정,최광미,정종필,정진용,정채영 조선대학교 전자정보통신연구소 1998 電子情報通信硏究所論文誌 Vol.1 No.1
Generalized Hough transform has been recognized as a powerful technique for a long time which can detect a curved element with a circle and an ellipse in binary image. When a circle and an ellipse is detected by using a generalized Hough transform, if another curved elements exist in the internal, only the external curved element are detected, but internal curved elements are not detected, because of looking upon it a s noise. This paper uses a coordinate point characteristic of the curved element from input image involved to the multiple curve, applying a repeat technique called CLEAT in order to detect multiple straight lines exactly in the voluntary image Then it detect ellipse by selecting eight point of ellipse which length of a perpendicular line become a maximum and minimum. Also, in the same way, it can detect and store a circle. After detected outmost curve is removed to make next inner curves, became outmost one. And it detected the double curved element, embodying a curved all curves can be detected in turn.
위승정 ( Seung-jung Wi ),김종민 ( Jong-min Kim ),양환석 ( Hwan-seok Yang ),이웅기 ( Woong-ki Lee ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 연구는 손의 형상을 복잡한 배경환경에서 손 영역을 안정적으로 검출, 인식하여 윈도우 플레이어의 기능을 제어하는 시스템을 제안하였다. 손은 형상이 매우 복잡하기 때문에 2차원 형상의 불변량에 해당하는 에지의 방향성 히스토그램을 이용하여 인식을 행한다. 이 방법은 복잡한 배경에서 피부색을 지닌 손 영역이 정확히 추출되며 손 형상을 인식하는데 있어서 수행속도가 빠르고 조명변화에 덜 민감하기 때문에 실시간 손 형상 인식에 적합하다. 본 논문에서 제안한 방법을 윈도우 플레이어 제어에 적용한 결과 안정적으로 제어 할 수 있었다.
이진 배열 기법을 이용한 내포된 곡선 성분 검출에 관한 연구
최종주,위승정,양환석 서강정보대학 1997 論文集 Vol.16 No.-
The general Hough transform was not influenced to detect the external circle and ellipse for when the circle and ellipse was detected by the external noises, it was filtered in various way, and the rest image had inclused trouble in detecting, for it was regarded as the intinernal noises. So, this paper suggests the new algoritsm to detect another circle existing inside and to remove not from the general method but from the original image when the external circle detected is excluded.
인터넷에서 호스트 이동성과 FEC 수진자 기반 지역복구를 이용한 멀티캐스트 개선 방안 연구
정병수,위승정 The Research and Information Service 2004 남부대학교 논문집 Vol.4 No.-
Multicast in mobile host has the problem of host mobility decision, triangle routing, tunnel convergence implosion of retransmission, and bandwidth waste. In particular, the bandwidth waste in radio is a definite factor that decreases transmission rate. To slave the problems, this paper proposes a new multicast transmission protpcol called FIM(Forward Error Correction Integrated Multicast), which supports reliable packet recovery mechanism by integrating IP Mobility Support for the host mobility, IGMP (Internet Group Management Protocol)for the group management, and DVMRP(Distance Vector Multicast Routing Protocol) for the multicast routing, and it also uses FEC and the local recovery method based on receiver. The performance measurement is performed by dividing the losses into the homogeneous independent loss, the heterogeneous independent loss, and the shared source link loss model. The result shows that the performances improves in proportion to the size of local areal group when the size of transmission group exceeds designated size. This indicates FIM is effective in the environment where there are much of data and many receivers in the mobile host.
유한 요소 방법을 이용한 인간 움직임 추적에 관한 연구
丁鍾泌,魏丞廷,梁桓碩 順天靑巖大學 1997 論文集-順天靑巖大學 Vol.21 No.2
In this paper, we propose a motion of people tacking using Snakes Model. Snakes Model is an active contour model defined by an energy function in terms of the internal energy, the image energy, and the external energy. Then we can find the people contour model in the image by minimizing the energy function using Finite Element Methods. In order to increase and effect of object tracking and adaptable motion prediction, it used temporary motion information existing in an image and led to the transformating matrix from the motion tracking algorithm for the transformating process and motion of object.
영상 압축 Dynamic Video의 세분화 통합 연구
최종주,위승정 서강정보대학 1999 論文集 Vol.18 No.-
It is becoming importantly to necessity about compression and transmission of digital image as improvement of computer ability, appearance of a great deal of store construction and development of computer communication. Recently various algorisms for compression of image information are proposed, but there are risen up a lot of problems when return to those original image since mostly these studies is thought greatly improvement of rate of compression. Hence, in this study, in same picture of JPEG and MPEG of problem that return to those image in image compression that use descript cosine translation i.e. standard of JPEG work an image data in DC sequence without extract compression. We will develop algorism that search picture which change suddenly and gradually in same picture of JPEG and MPEG compression
김향태,위승정,정재영,최호진,최봉한,이웅기 조선대학교 통계연구소 1999 統計硏究所論文誌 Vol.1 No.1
대용량 저장장치의 출현, 컴퓨터 성능 및 초고속 망의 급속한 성장, 디지털 필름스캐너의 성능 향상 및 비용 감소 덕분에 디지털 형태로 영상을 다루기 위한 요구가 점차 증대되는 추세이다. 디지털 영상은 항상 고품질을 유지해야 하므로 화소 당 비트를 높게 할당하는데 이때 소요되는 방대한 비트 수를 효과적으로 감소시켜 저장용량 및 대역폭을 줄이기 위해서는 효율적인 영상 압축이 요구된다. 본 눈문은 디지털 영상의 압축을 위한 새로운 이진적응 방식을 제안한다. 먼저 변환된 예측오류를 얻기 위해 적응예측을 하고, 모델 템플리트로부터 적당한 예측오류 값 영역을 하나의 context영역이 되도록 하는 방식으로 부호화에 적절한 수의 context 영역을 결정한다. 그리고 부호화 효율을 개선하기 위해 개별적인 context 영역에서 부호화 될 예측오류가 나타날 확률을 근접하게 추정한 후, 고 빈도 예측 심볼 집합을 이진적응에 적용하여 부호화의 효율을 개선한다.
필기체 숫자인식의 최적 신경망 구조 설계를 위한 개선된 유전자 알고리즘
박찬란,김향태,정재영,위승정,최봉한,최호진,이웅기 조선대학교 통계연구소 1999 統計硏究所論文誌 Vol.1 No.1
본 논문에서는 필기체 숫자인식의 최적 신경망 구조 설계를 위하여 유전자 알고리즘과 역전파 알고리즘을 병합하는 방법을 이용하였으며, 유전자 알고리즘은 유전인자의 역할에 따라 독립적으로 적응하는 개선된 선택, 교배, 돌연변이 연산자를 제안하였다. 실험결과는 유전인자의 역할에 적응하는 개선된 연산자들의 실행으로 최적의 신경망 구조를 설계하였고, 설계된 신경망 구조에서의 학습이 가장 좋은 성능을 나타내었다. In this study, the method of using both genetic algorithm and back propagation is proposed to design the structure of optimal neural network recognizing handwritten digits. Improved selection, crossover and mutation operator which can control the genetic algorithm independently according to the role of gene are used in the proposed method. Simulation result shows that the neural network of this method can search effectively the optimal hidden node numbers, connection weight, learning rate and the momentum because of above proposed operators.