http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
양의정(Euijung Yang),황원일(Wonil Hwang),김동수(Dongsoo Kim) 한국전자거래학회 2012 한국전자거래학회지 Vol.17 No.1
최근 인터넷 사용자간의 상호작용과 커뮤니케이션을 기반으로 하는 소셜 컴퓨팅(Social Computing)이 출현하고, 이를 사용하는 사용자들이 급증하고 있다. 그러나 여전히 많은 웹사이트 디자이너들은 웹사이트의 기능적 측면만을 중심으로 웹사이트를 설계하고 있다. 또한 소셜 웹사이트의 감성적 접근에 관한 연구 역시 미비한 실정이다. 본 연구는 총 254명의 웹사이트 이용자에 대한 설문 조사를 바탕으로 소셜 컴퓨팅 웹사이트와 일반적인 웹사이트에 영향이 있는 디자인 요소와 감성 요소를 도출하고, 이를 비교 분석하였다. 그 결과 총 5개의 웹사이트 디자인 요인과 8개의 사용자 감성 요인이 도출되었는데, 소셜 컴퓨팅 웹사이트를 사용하는 경우에는 4개의 디자인 요인과 3개의 감성 요인이 사용자 만족도에 유효한 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 일반적인 웹사이트를 사용하는 경우에는 5개의 디자인 요인과 3개의 감성 요인이 사용자 만족도에 유효한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 사용자 만족도를 결정하는 요소는 소셜 컴퓨팅 웹사이트를 사용할 때와 일반적인 웹사이트를 사용할 때 각각 다른 것으로 나타났다. The aim of this study is to investigate the preferred website’s design factors. Social computing is driving a dramatic evolution of the Web these days, and a number of users are increasing every day. But many website designers are just focusing on functional aspects of website. Also, there are few studies regarding the social computing website’s emotional design. Proper designs of social computing websites could be designed through investigating the websites design factors preferred by users. Empirical study was conducted in order to investigate websites design factors preferred by users. Website design and user emotion of social computing websites were measured by the questionnaire and 254 people participated. Also, Website design and user emotion of non-social computing websites were measured by same participants, and then comparing results each other. Five design factors and eight emotion factors were derived, and only four out of design factors and three out of emotion factors were found as having significant effects on the satisfaction of social computing website. In addition, different factors in determining user satisfaction when using social computing websites and non-social computing website.
이윤진,박진영,이은화,양진호,정보리,김윤근,서주영,이소현,한평림,김의정 한국뇌신경과학회 2017 Experimental Neurobiology Vol.26 No.5
Individuals with autism spectrum disorder (ASD) have altered gut microbiota, which appears to regulate ASD symptoms via gut microbiota-brain interactions. Rapid assessment of gut microbiota profiles in ASD individuals in varying physiological contexts is important to understanding the role of the microbiota in regulating ASD symptoms. Microbiomes secrete extracellular membrane vesicles (EVs) to communicate with host cells and secreted EVs are widely distributed throughout the body including the blood and urine. In the present study, we investigated whether bacteria-derived EVs in urine are useful for the metagenome analysis of microbiota in ASD individuals. To address this, bacterial DNA was isolated from bacteria-derived EVs in the urine of ASD individuals. Subsequent metagenome analysis indicated markedly altered microbiota profiles at the levels of the phylum, class, order, family, and genus in ASD individuals relative to control subjects. Microbiota identified from urine EVs included gut microbiota reported in previous studies and their up- and down-regulation in ASD individuals were partially consistent with microbiota profiles previously assessed from ASD fecal samples. However, overall microbiota profiles identified in the present study represented a distinctive microbiota landscape for ASD. Particularly, the occupancy of g_Pseudomonas, g_Sphingomonas, g_Agrobacterium, g_Achromobacter , and g_Roseateles decreased in ASD, whereas g_Streptococcus, g_Akkermansia, g_Rhodococcus , and g_Halomonas increased. These results demonstrate distinctively altered gut microbiota profiles in ASD, and validate the utilization of urine EVs for the rapid assessment of microbiota in ASD.