인공 신경망 모델을 이용한 해양 플랜트 상부 공정의 제어 시스템 설계

신연주,황성원 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.0

효율적인 공정 운전을 위해 Advanced Process Control (APC) 시스템이 도입되었다. 이를 공정에 적용하기 위해서는 실시간 최적화가 가능한 효과적인 모델이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 수학적 모델을 대체하는 인공 신경망 모델을 적용하여 APC 중 하나인 모델예측제어 시스템을 개발하였다. 이를 위해서, Aspen HYSYS를 이용하여 공정모사를 진행한 후에, 다양한 운전 시나리오를 적용하여 운전 데이터를 생성하였다. 이 데이터를 사용하여 플랜트의 동적 거동을 모사하는 인공 신경망 모델을 개발하고, 모델과 최적화 알고리즘의 결합을 통해 공정의 주요 장치에 운전 전략을 구축하는 제어 시스템을 설계하였다. 마지막으로 set-point tracking과 disturbance rejection을 통해 제어 시스템의 성능을 검증하였다. ^** 본 연구는 산업통상자원부의 “해양플랜트 공정 설계 검증을 위해 설계 데이터 상호 응답이 가능한 해저-해상 통합 기본 모델 개발” 과제를 통해 지원받았습니다(과제번호: 10060099).

수행공학 접근을 적용한 NCS 학습모듈 개발과정의 개선방안 탐색

신연주,송해덕 한국직업교육학회 2015 職業 敎育 硏究 Vol.34 No.3

This study aims to explore the strategies to improve the development processes of NCS learning module, one of major national policies for performance-based society. To achieve this aim, the human performance technology was applied to systematically analyze and improve the NCS learning module developers’ performance competency. First, performance problems were examined in the processes of NCS learning module development. Two identified main problems shows that the development team failed to meet the urgent compilation schedule and the NCS learning module related information was not sufficiently acquired. For the analysis of root causes on these problems, Gilbert’s Behavior Engineering Model(BEM) was employed. Findings show that the causes at the environmental level include insufficient system, insufficient data for NCS learning module compilation method, and lack of tools. In addition, the causes at the personal levels include the lack of knowledge on NCS, time(urgency of the schedule) and motivation. Finally, solutions to solve these problems were suggested. They include establishing a central management system that allows developers to manage the schedule, providing a development roadmap, and providing consistent and systemic education programs. It is expected that findings from this study will provide practical implications for improving the development, compliment, and revision of NCS learning module. 본 연구는 수행공학접근을 적용하여 현재 국가 주요 정책으로 추진중인 NCS 학습모듈 개발 과정에서의 문제점과 원인을 분석하고 해결책을 도출하여 개발과정의 개선방안을 제안하는데 목적이 있다. 이를 위해 수행문제를 분석한 결과, NCS 학습모듈 개발과정의 문제점으로는 시급한 추진일정에 개발진이 집필 일정을 맞추지 못하여 결과물에 편차가 발생하고, NCS 학습모듈과 관련된 정보를 충분히 숙지하지 못하여 NCS 학습모듈의 수준과 난이도가 교육현장의 요구와 상이하다는 점들이 제기되었다. 이들 문제의 원인분석을 위해 Gilbert의 행동공학모형(BEM: Behavior Engineering Model)을 활용해 원인분석을 실시하였다. 환경적 차원에서의 원인으로는 NCS 학습모듈 집필방법에 대한 관리체제 및 정보의 결여, 도구부족(작업 환경) 등이 제시되었고, 개인적 차원에서는 NCS에 대한 지식부족, 시간부족(시급한 개발일정), 동기부족 등이 제시되었다. 이들 원인들을 해결하기 위한 방안들로는 개발자에게 일정을 관리할 수 있는 중앙단위의 관리체제 마련, 일정 로드맵 제시, 지속적이고 체계적인 교육 프로그램 제공 등이 도출되었다. 본 연구 결과는 수행공학 접근을 NCS 학습모듈 개발과정에 적용해 봄으로써 추후 NCS 학습모듈의 개발 및 보완·개선 작업 과정에서의 실천적 시사점을 제시하여 교육훈련 현장에서 NCS 학습모듈이 안정적으로 정착하는 데 기여할 것이다.

인공 지능을 결합한 공정 모델 개발 및 실시간 최적화

신연주,조연평,황성원 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.1

환자 배식시간의 안정화

신연주 한국의료QA학회 2007 가을학술대회 Vol.2007 No.3

날씨에 따라 스타일링이 가능한 스마트 거울

신연주,조정호 순천향대학교 부설 산업기술연구소 2020 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.26 No.1

The most important part of modern people’s morning hours are looking the mirror and they spend a lot of time to choose their clothes for matching with the weather. As the fourth industrial revolution arrived, the convergence of information and communication technologies are caused. As a result, human life is becoming more affluent and convenient. For example, there are mobile healthcare, holograms, unmanned aircraft and smart mirrors. Smart mirror is consist of a mirror film, monitor, embedded system and glass and we can get a lot of information by looking the mirror. In this paper, we propose Smart mirror system that made a database of their clothes and recommends them according to the weather. The most used embedded system on Smart mirror is Raspberry pi. It is a main system with an operating system called Raspbian that is responsible for the overall processing of the mirror. The efficiencies of daily life that can be obtained through Smart mirror are time information, image display, augmented reality, weather information.

AI 영상분석과 가청주파수를 이용한 로드킬 저감대책 제안연구

신연주,최재순,김장태,백우현 한국아스팔트학회 2023 한국아스팔트학회지 Vol.13 No.1

In Korea, more than 300,000 roadkill accidents occur on average a year, and roadkill is emerging as a serious social problem to harm not only animals but also humans. Accordingly, various reduction measures are being promoted, such as ecological passages and similar systems that generate high-pitched sounds and light that animals avoid to select and resolve multiple roadkill accidents. But there are definitely thresholds. Therefore, this study intends to propose a new roadkill reduction countermeasure plan by changing the advanced image analysis technology and the audio frequency of each type as a way to compensate for the limitations.

CIPP 평가모형을 적용한 특성화고 취업역량강화 프로그램 평가지표 개발

신연주,김선태,송해덕 한국직업교육학회 2018 職業 敎育 硏究 Vol.37 No.3

The purpose of this study was to develop evaluation indicators which can help decision making in the quality control and improvement of the job capability strengthening program for the vocational high school depending on the situation, input, process and output of CIPP evaluation model. For this purpose, through the literature review and the research of expert opinions, the evaluation indicators for the job capability strengthening program in the vocational high school was designed. In addition, the Delphi research was conducted to 15 teachers in charge of job searching in specialized high schools and education related experts to validate it. The CVR value which indicates the value of validity was analyzed through the findings of the collected Delphi questionnaires and the degree of opinion consistency was analyzed through the degrees of agreement and convergence. Through the correction and complementation, the final evaluation criteria and evaluation indicators was decided. The evaluation criteria developed from the findings include 7 references such as requirement analysis, objective setting, implementation plan, implementation contents, program activities, program control & evaluation and program performance. Each Criteria has 41 evaluation indicators. It is expected that the finally decided evaluation indicators would be used by the people concerned with the job capability strengthening program at the vocational high schools and contribute to the quality improvement of the job capability strengthening program at the vocational high schools as well as its future directions. 이 연구의 목적은 CIPP 평가모형의 상황, 투입, 과정, 산출적 국면에 따라 특성화고 취업역량강화 프로그램의 질 관리 및 개선을 위한 의사결정에 도움이 되는 평가지표를 개발하는 데 있다. 이를 위해 문헌고찰과 전문가 의견조사를 통하여 특성화고 취업역량강화 프로그램 평가지표를 설계하였다. 또한, 이를 타당화하기 위하여 특성화고 취업담당 교사 및 교육관련 전문가 15명을 대상으로 델파이 조사를 실시하였다. 수집된 델파이 설문 자료 결과를 통해 내용타당도인 CVR 값과 합의도, 수렴도를 통해 의견 일치 정도를 분석하였고, 수정・보완의 과정을 거쳐 최종 평가준거 및 평가지표를 확정하였다. 그 결과 개발된 평가준거는 총 7개로 요구분석, 목표설정, 실행계획, 수행내용, 프로그램 활동, 프로그램 관리 및 평가, 프로그램 성과이고, 평가준거 별 평가지표는 총 41개로 구성되었다. 최종 확정된 평가지표는 특성화고 현장에서 취업역량강화 프로그램 관련 이해관계자에게 활용됨으로써 특성화고의 취업역량강화 활동의 질적 향상과 나아가야 할 방향을 제시하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

인공 신경망 모델을 이용한 화학 공정 운전전략 구축

신연주,조연평,황성원 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0

최근 공정의 운전 효율을 높이고자 advanced process control (APC) 시스템이 도입되었다. 이러한 APC 시스템을 빠르고 효율적으로 공정에 적용하기 위해서는 공정의 모델링 및 최적화 기능이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 수학적 모델에 artificial inteligence (AI)을 결합하여 공정의 운전 효율을 증가시켰다. Aspen HYSYS를 이용하여 초기 공정 모델을 개발하고 다양한 운전 시나리오를 기반으로 하여 운전 데이터를 생성하였다. 생성된 데이터로 artificial neural network(ANN) 모델을 학습시키고 학습에 사용되지 않은 데이터로 모델을 테스트하고 결과를 분석하였다. 마지막으로 개발된 ANN 모델과 최적화 알고리즘을 결합하여 공정의 주요 장치에 운전 전략을 구축하였다. ^** Research was respectfully supported by Engineering Development Research Center (EDRC) funded by the Ministry of Trade, Industry & Energy (MOTIE). (NO.N0000990)

공황장애환자의 기질 및 성격에 따른 임상표현양상

신연주(Yeun-Ju Sin),장문선(Mun-Seon Chang),곽호완(Ho-Wan Kwak),최상용(Sang-Yong Choi),배대석(Dai-Seg Bai),박영우(Young-Woo Park) 대한생물치료정신의학회 2011 생물치료정신의학 Vol.17 No.1

Objectives : This study investigated the clinical characteristics according to temperament and character in patients with panic disorder. Methods : Thirty-eight patients with panic disorder and 38 normal controls administered Temperament and Character Inventory(TCI) and Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2(MMPI-2). Results : Results of t-tests showed that two groups were significantly different with each other in TCI subscales with Harm Avoidance(HA), Self-Directedness(SD), and in MMPI-2 subscales with Hypochondriasis(Hs), Depression(D), Hysteria(Hy), Psychopathic Deviance(Pd), Paranoia(Pa), Psychasthenia(Pt), Schizophrenia(Sc), and Social Introversion(Si). A series of hierarchical multiple regression analysis showed that MMPI-2 subscales were significantly explained by SD subscale of TCI. Conclusion : Various clinical characteristics in patients with panic disorder might be expressed heavily by the temperamental vulnerability of anxiety.

다문화가정 청소년이 지각한 사회적 지지와 진로결정성 관계에서 자아탄력성의 매개효과

신연주(Yeonju Shin),이경순(Kyungsoon Lee) 한국방송통신대학교 미래원격교육연구원 2019 평생학습사회 Vol.15 No.3

The purpose of this study is to examine the mediating effect of multicultural adolescents’ ego-resilience in relations to social support and career decisionmaking. For the research, Multicultural Adolescents Panel Study(MAPS) data from 5th wave(8 grade) were used. Specifically, 1,347 middle school students responded to a survey assessing the perceived social support, ego-resilience, and career decision-making. Results were as follows: First, career decision-making had a positive correlation with social support and ego-resilience. Second, ego-resilience partially mediated the relations between social support and career decision-making. It means career decision-making is influenced directly by social support and also affected indirectly by ego-resilience. Third, the study has found that there were differences depending on national identity. More specifically, ego-resilience have totally mediated social support and career decision-making of multicultural adolescence with Korean national identity. In the case of adolescence with the dual national identities as Koreans and also of parental nation, the mediated effects were not verified. In conclusion, in order to alleviate multicultural adolescents’ career decision, it is necessary to increase factors that would affect the social support while increase their ego-resilience. Additionally, their recognition of national identity should be taken into account. 이 연구는 다문화가정 청소년의 진로결정성에 주목하여, 이들이 지각한 사회적 지지와 진로결정성 관계에서 자아탄력성의 매개효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 다문화가정 청소년 총 1,347명을 대상으로 한 다문화 청소년패널 5차년도(2015) 자료를 이용하였다. 분석 결과는 다음과 같았다. 첫째, 사회적 지지, 자아탄력성, 진로결정성 간에는 유의한 정적 상관이 있었다. 둘째, 자아탄력성은 사회적 지지와 진로결정성 관계를 부분매개 하였다. 셋째, 자아탄력성의 매개효과는 다문화가정 청소년이 자신의 국적을 어떻게 인식하냐에 따라 차이가 있었다. 구체적으로 자신을 한국 사람으로 인식할 경우 자아탄력성이 사회적 지지와 진로결정성 관계를 완전매개 하는 것으로 나타났다. 반면 자신을 한국 사람이자 아버지 또는 어머니 나라 사람으로 인식하는 경우, 즉 국적을 이중으로 인식할 경우 자기탄력성의 매개효과가 나타나지 않았다. 이와 같은 결과는 다문화가정 청소년의 진로 결정성을 높이기 위해서는 사회적 지지를 높이는 동시에 자아탄력성을 높이는 개입이 필요함을 시사한다. 또한 다문화가정 청소년의 국적 인식에 따라 차별적인 처치가 이루어져야 한다는 점을 알 수 있었다. 이를 바탕으로 실천적 시사점과 후속연구에 대한 방향을 제시하였다.