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      • KCI등재

        밀폐공간에서 수소 누설로 인한 수소 제트 확산에 대한 수치해석

        안혁진(Hyuk Jin Ahn),이상혁(Sang Hyuk Lee),허남건(Nahmkeon Hur),이문규(Moon Kyu Lee),용기중(Geejoong Yong) 한국전산유체공학회 2009 한국전산유체공학회지 Vol.14 No.2

        In the present study, a numerical simulation for the diffusion of hydrogen jet in a enclosure was performed to aid the leakage test of the hydrogen for the safety of the hydrogen vehicle. The temporal and spatial distributions of the hydrogen concentration in the test chamber are predicted from the present numerical analyses. Flammable region of 4-74% and explosive region of 18-59% hydrogen by volume was identified from the present results. Factors influencing the diffusion of the hydrogen jet were examined to evaluate the effectiveness of forced ventilation for relieving the accumulation of the leaked hydrogen gas in the chamber, which include location of open windows, size of leakage nozzle, and leakage rate among others. The distribution of the concentration of the leaked hydrogen for various cases can be used as a database in various applications for the hydrogen safety.

      • 밀폐공간에서 수소 누설로 인한 수소 제트 확산에 대한 수치해석

        안혁진(Hyuk Jin Ahn),이상혁(Sang Hyuk Lee),허남건(Nahmkeon Hur),이문규(Moon Kyu Lee),용기중(Geejoong Yong) 한국전산유체공학회 2009 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.4

        In the present study, a numerical simulation for the diffusion of hydrogen jet in a enclosure was performed to aid the leakage lest of the hydrogen for the safety of the hydrogen vehicle. The temporal and spatial distributions of the hydrogen concentration in the test chamber are predicted from the present numerical analyses. Flammable region of 4-74% and explosive region of 18-59% hydrogen by volume was identified from the present results. Factors influencing the diffusion of the hydrogen jet were examined to evaluate tire effectiveness of forced ventilation for relieving the accumulation of the leaked hydrogen gas in the chamber, which include location of open windows, size of leakage nozzle, and leakage rate among others. The distribution of the concentration of the leaked hydrogen for various cases call be used as a database in various applications for tire hydrogen safety.

      • KCI등재

        딤플형 판형 열교환기의 유동 및 전열특성에 대한 수치해석

        안혁진(Hyuk Jin Ahn),이상혁(Sang Hyuk Lee),허남건(Nahmkeon Hur),박형준(Hyoung Joon Park),유해성(Hea Seong Ryu) 대한설비공학회 2010 설비공학 논문집 Vol.22 No.3

        In the present study, the characteristics on the internal flow and heat transfer of the dimple-type plate heat exchanger were numerically investigated. For the numerical analysis, the conjugate heat transfer analysis between hot fluid-separating plate-cold fluid was performed using the periodic boundary condition at the center area of the plate and appropriate inlet and outlet conditions for the two streams. The numerical results were validated by the comparison with the experimental data. From these results, the correlations of the Colburn j-factor for the heat transfer and the Fanning f-factor for the flow friction were obtained. The present results could be applicable for the optimal design of dimple-type plate heat exchanger.

      • SCOPUSKCI등재

        국내에서 재배한 포도 품종간의 이화학적 특성 비교

        안혁진(Hyuk-Jin Ahn),손홍석(Hong-Seok Son) 한국식품과학회 2012 한국식품과학회지 Vol.44 No.3

        본 연구에서는 동일한 조건하에 온실 재배하여 수확한 7종의 포도를 선발하여 품종간의 이화학적 특성을 비교 분석하였다. 포도의 당, pH, 총산도 등의 일반성분 분석과 HPLC를 이용한 유기산 분석, ICP-OES를 이용한 미네랄 분석을 실시하였다. 당도는 V. vinifera종이 V. labrusca종에 비해 2-4°Bx 정도로 높게 나타났고, Seibel 품종이 20.93°Bx로 가장 높은 함량을 보였다. pH는 Chardonnay 및 Seibel 등이 4.01로 가장 높았으며, 총산도는 Steuben, Merlot, Cabernet Sauvignon 등이 0.9-1.0%로 다른 품종에 비해 높게 나타났다. Tartaric acid의 함량은 Merlot 품종이 과육과 과피에서 가장 높았으며, Steuben, Kyoho 품종은 상대적으로 낮은 함량을 보였다. Malic acid의 경우 Chardonnay와 Seibel 등의 백포도 품종이 적포도 품종에 비해 높은 함량을 보였다. Citric acid의 함량은 과육과 과피간의 유의적인 차이를 관찰할 수 없었고, Chardonnay와 Campbell Early의 과피에서는 검출되지 않았다. 미네랄 함량 중 potassium은 전체 미네랄 중 가장 높은 함량을 보였고, Chardonnay와 Seibel 등의 함량이 가장 높았으며, Steuben과 Campbell Early 등이 낮게 검출되었다. Calcium의 함량은 Kyoho 포도 품종이 가장 높았고, Magnesium의 함량은 Chardonnay가 가장 높았으며, Sodium의 함량은 Chardonnay, Seibel 등이 높게 나타났다. Chardonnay와 Seibel은 Calcium을 제외한 전체 미네랄 함량에서 모두 높은 수치로 검출되었다. The aim of this study was to describe the effects of genetic factors on the chemical composition or metabolites of grapes harvested within the same region. Grapes were separated into pulp, skin, and seed, and physicochemical characteristics were compared among seven grape varieties. The sugar concentrations of the grape musts ranged from 15.17-20.93°Bx with Seibel variety being highest at 20.93°Bx. pH ranges of grape musts were 3.46-4.02 and total acidity was highest with 1.05 in Steuben variety. Tartaric acid content was highest with 146.68, 500.10 ㎎/L in pulp and skin extract of Merlot variety. Malic acid content was highest in pulp extract of Seibel variety (1127.14 ㎎/L) and skin extract of Chardonnay variety (1720.06 ㎎/L). K content was highest with 379.13 and 828.01 ㎎/L in pulp and skin extract of Chardonnay variety. Ca content was highest in pulp extract of Kyoho variety (6.98 ㎎/L) and skin extract of Campbell Early variety (12.26 ㎎/L).

      • KCI등재

        터널 내 수소연료 자동차의 수소 누설로 인한 수소 확산에 대한 수치해석 연구

        안혁진(Hyuk Jin Ahn),정재혁(Jae Hyuk Jung),허남건(Nahmkeon Hur),이문규(Moon Kyu Lee),용기중(Geejoong Yong) 한국전산유체공학회 2010 한국전산유체공학회지 Vol.15 No.2

        In the present study, a numerical simulation for the diffusion of hydrogen leakage of FCV(Fuel Cell Vehicle) in a tunnel was performed to aid the assessment of risk in case of leakage accident. The temporal and spatial distributions of the hydrogen concentration around FCV are predicted from the present numerical analyses. Flammable region of 4-74% and explosive region of 18-59% hydrogen by volume was identified from the present results. Factors influencing the diffusion of the hydrogen jet were examined to evaluate the effectiveness of tunnel ventilation system for relieving the accumulation of the leaked hydrogen gas. The distribution of the concentration of the leaked hydrogen for various cases can be used as a database in various applications for the hydrogen safety.

      • KCI등재

        데이터 탐색을 활용한 딥러닝 기반 제천 지역 산사태 취약성 분석

        상아,이정현,혁진 대한지질공학회 2023 지질공학 Vol.33 No.4

        데이터 탐색은 수집한 데이터를 다양한 각도에서 관찰 및 이해하는 과정으로 데이터 구조 및 특성 분석을 통해 데이터의 분포와 상관관계를 파악하는 과정이다. 일반적으로 산사태는 다양한 인자들에 의해 유발되고 발생 지역에 따라 유발 인자들이 미치는 영향이 상이하기 때문에 산사태 취약성 분석 이전에 데이터 탐색을 통해 유발 인자 사이의상관관계를 파악하고 특징적인 유발 인자를 선별한다면 효과적인 분석을 수행할 수 있다. 따라서 본 연구는 데이터 탐색이 예측 모델의 성능에 미치는 결과를 확인하기 위해 두 단계에 걸친 데이터 탐색을 수행하여 인자를 선별하고, 선별된 유발 인자들 사이의 조합과 23개의 전체 유발 인자 조합을 활용하여 딥러닝 기반의 산사태 취약성 분석을 진행하였다. 데이터 탐색 과정에서는 Pearson 상관계수 heat map과 random forest의 인자 중요도 histogram을 활용하였으며, 딥러닝 기반 산사태 취약성 분석 결과의 정확도는 분석을 통해 획득한 산사태 취약 지수 값을 이용해 제작한 산사태 취약성 지도를 confusion matrix 기반의 정확도 검증 방법을 통해 분석하였다. 분석 결과, 전체 23개의 인자를 사용한 산사태 취약성 해석 결과는 55.90%의 낮은 정확도를 보였지만 한 단계의 탐색을 거쳐 선별한 13개 인자를 활용한 취약성 해석 결과는81.25%의 분석 정확도를 보였고, 두 단계 데이터 탐색을 모두 수행하여 선별된 9개의 유발 인자를 활용한 산사태 취약성 분석 결과는 92.80% 로 가장 높은 정확도를 보였다. 따라서 데이터 탐색을 통해 특징적인 유발 인자를 선별하고 분석에 활용하는 것이 산사태 취약성 분석에서 더좋은 분석 성능을 기대할 수 있음을 확인하였다. Exploratory data analysis is the process of observing and understanding data collected from various sources to identify their distributions and correlations through their structures and characterization. This process can be used to identify correlations among conditioning factors and select the most effective factors for analysis. This can help the assessment of landslide susceptibility, because landslides are usually triggered by multiple factors, and the impacts of these factors vary by region. This study compared two stages of exploratory data analysis to examine the impact of the data exploration procedure on the landslide prediction model’s performance with respect to factor selection. Deeplearning-based landslide susceptibility analysis used either a combinations of selected factors or all 23 factors. During the data exploration phase, we used a Pearson correlation coefficient heat map and a histogram of random forest feature importance. We then assessed the accuracy of our deep-learningbased analysis of landslide susceptibility using a confusion matrix. Finally, a landslide susceptibility map was generated using the landslide susceptibility index derived from the proposed analysis. The analysis revealed that using all 23 factors resulted in low accuracy (55.90%), but using the 13 factors selected in one step of exploration improved the accuracy to 81.25%. This was further improved to 92.80% using only the nine conditioning factors selected during both steps of the data exploration. Therefore, exploratory data analysis selected the conditioning factors most suitable for landslide susceptibility analysis and thereby improving the performance of the analysis.

      • KCI등재

        대퇴신경지각이상증 환자에 대한 한의학적 치료 효과: 증례보고

        재서,강도현,민태운,이현준,이한솔,김한결,이성민,조소현,지형욱,고일환,김지원,윤정민,혁진 한방재활의학과학회 2022 한방재활의학과학회지 Vol.32 No.3

        Meralgia paresthetica is a rare femoral disease and various symptoms appear such as pain, numbness, and paresthesia in the anterolateral thigh due to entrapment of the lateral femoral cutaneous nerve. We treated the meralgia paresthetica patients with Korean medicine treatment including herbal medicine, acupuncture, Chuna manual therapy and pharmacopuncture during 12 days. Numerical rating scale (NRS), Euroqol five dimension (EQ-5D) index, and the changes of symptoms were measured for assessment. After 12 days inpatient treatment, NRS decreased from 7 to 4, EQ-5D index and the symptoms of the patient also were improved. In conclusion, this case shows Korean medicine treatment might be an effective treatment for Meralgia paresthetica.

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