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      • KCI등재

        중소제조기업의 직무특성, 지식경영시스템, 직원성과 간의 관계 분석 : 회계정보시스템품질의 조절효과를 중심으로

        서용욱,홍정화 한국공인회계사회 2014 회계·세무와 감사 연구 Vol.56 No.3

        본 연구는 기술을 기반으로 제품을 생산, 판매하는 중소제조기업의 직원이 담당하는 직무특성, 지식경영시스템구축 및 직원성과의 관계를 분석하였으며, 조절변수로 회계정보시스템을 이용하였다. 회계정보시스템품질은 직무특성과 지식경영시스템구축, 지식경영시스템구축과 직원성과의 관계에서 조절효과를 보이고 있는가를 분석하고자 하였다. 본 연구에서 연구표본은 중소제조기업의 직원을 대상으로 하였으며, 수집한 350부의 설문서를 주로 다중회귀분석법을 이용하여 통계적으로 분석하였다. 실증분석결과로 나타난 주요 내용들을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 직무특성 중 구조화를 제외한 적합성, 상호의존성, 자율성, 복잡성은 모두 지식축적에 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있음을 보여주었다. 즉 직무의 적합성이 높을수록, 상호의존성이 높을수록, 자율성이 높을수록 그리고 복잡성이 높을수록 지식축적활동도 높아지고 있었다. 반면에 직무의 구조화는 지식축적에 유의적이지 않았다. 둘째, 직무특성 중 적합성, 복잡성을 제외한 구조화, 상호의존성, 자율성은 모두 지식공유에 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있음을 보여주었다. 즉 직무의 구조화가 높을수록, 상호의존성이 높을수록, 그리고 자율성이 높을수록 지식공유 활동도 높아지고 있었다. 반면에 직무의 적합성과 복잡성은 지식공유에 유의적이지 않았다. 셋째, 지식경영시스템구축 요인인 지식축적과 지식공유 모두 직원의 혁신성과, 업무성과 그리고 업무외성과에 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있었다. 넷째, 직무특성 중 적합성, 상호의존성, 자율성, 복잡성은 혁신성과에 유의적인 정의 영향을 미치고 있었다. 또한 직무특성 중 구조화, 상호의존성, 자율성은 업무성과에 유의적인 정의 영향을 미치고 있었으나, 적합성과 복잡성은 유의적이지 않았다. 또한 구조화, 상호의존성, 자율성은 업무외성과에 유의적이나 적합성과 복잡성은 유의적이지 않아, 직무특성 중 업무성과와 업무외성과에 유의적인 요인은 동일하게 나타났다. 다섯째, 회계정보시스템품질은 지식경영구축요인인 지식축적과 지식공유에 유의적인 정의 영향을 미치고 있으며, 더불어 직원성과인 혁신성과, 업무성과 그리고 업무외성과에도 유의적인 정의 영향을 미치고 있다. 이에 따라 회계정보시스템의 체계적인 설계와 구축은 지식경영시스템이 기능하고 직원성과를 제고하는데 중요한 요소임을 확인하였다. 여섯째, 직무특성이 지식경영시스템 구축요인인 지식축적과 지식공유에 영향을 미칠 때, 회계정보시스템품질이 조절효과를 보이는가를 분석한 결과, 회계정보시스템품질은 전혀 조절효과를 보이지 않는 것으로 나타났다. 또한 지식경영시스템 구축요인이 직원성과인 혁신성과, 업무성과, 업무외성과에 영향을 미칠 때 회계정보시스템품질이 조절효과를 보이는가를 분석한 결과, 회계정보시스템품질은 전혀 조절효과를 보이지 않는 것으로 나타났다. 본 연구결과에 기초한 시사점을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 직무특성에 따라 지식경영시스템구축에 미치는 영향정도가 다르기 때문에, 본 연구 결과는 이론적으로 의미 있는 연구로 사료된다. 즉, 직무특성 중 지식경영시스템구축에 중요한 직무특성과 그렇지 않은 직무특성을 확인하였다는 점이다. 둘째, 지식경영시스템구축 요인인 지식축적과 지식공유는 직원의 혁신성과, 업무성과... Corporations have invested in knowledge management systems since knowledge is today’s capital and knowledge capital is one of the most important assets. Today, knowledge management systems are based on information system which is the key in gaining an advantage in decision making and evaluating performance. This study developed and tested on the relationships among job characteristics, knowledge management and employee performance. In particular, moderating effects of accounting information system quality between job traits and knowledge management, and between knowledge management and employee performance have been analyzed. The factors for research variables used in this research are as follows. Structuring, suitability, interdependence, autonomy and difficulty were used for job characteristics’s factors. Knowledge accumulation and sharing were used for factors of knowledge management building. Innovation performance, in-role performance and extra-role performance were used for employee performance’s factors. This study used questionnaires that were collected from 350 employees of 28 relatively small manufacturing companies. Findings of the study are summarized as follows. First, job characteristics such as suitability, interdependence, autonomy and difficulty had exerted significant positive influences on knowledge accumulation. Second, structuring, interdependence, and autonomy had exerted significant positive influences on knowledge sharing, but suitability and difficulty had not exerted significant influences on knowledge sharing. Third, knowledge management factors such as knowledge accumulation and sharing were positively related to employee performance such as innovation, in-role and extra-role performance. Fourth, suitability, interdependence, autonomy and difficulty had exerted significant positive influences on innovation performance. Structuring, interdependence, and autonomy had exerted significant positive influences on in-role performance as well as on extra-role performance. Fifth, accounting information system quality had no moderating effects on the relationship between job characteristics and knowledge management and also between knowledge management and employee performance. Based on these findings, some suggestions are provided. First, we can find out different meaningful job characteristics for knowledge accumulation and knowledge sharing. Second, knowledge management building is a very important factor for an employee’s performance, so companies should try to create new organizational knowledge and to share it with all members in the company. Third, accounting information systems should be changed and be adapted in the corporation’s existing and desired processes and systems. For business success, companies should utilize information resources. Knowledge management system (especially knowledge accumulation and sharing) should be used for information resources such as workforce, time (organizational slack), information and communications technology infrastructure. However, there is no single knowledge management method uniquely suited for all the companies. Therefore, the first important step is to be aware of the need for process and system in creasing the performance of the employees.

      • KCI등재

        딥러닝 기반 컨테이너 적재 정렬 상태 및 사고 위험도 검출 기법

        연정흠,서용욱,김상우,오세영,정준호,박진효,김성희,윤주상 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.11

        Incorrectly loaded containers can easily knock down by strong winds. Container collapse accidents can lead to material damage andparalysis of the port system. In this paper, We propose a deep learning-based container loading state and accident risk detection technique. Using Darknet-based YOLO, the container load status identifies in real-time through corner casting on the top and bottom of the container,and the risk of accidents notifies the manager. We present criteria for classifying container alignment states and select efficient learningalgorithms based on inference speed, classification accuracy, detection accuracy, and FPS in real embedded devices in the sameenvironment. The study found that YOLOv4 had a weaker inference speed and performance of FPS than YOLOv3, but showed strongperformance in classification accuracy and detection accuracy. 최근 항만에서는 부정확한 컨테이너 적재로 인해 컨테이너가 강풍에 쉽게 쓰러지는 컨테이너 붕괴 사고가 빈번이 발생하고 있으며 이는 물적피해와 항만 시스템 마비로 이어지고 있다. 본 논문에서는 이런 사고를 미연에 방지하기 위해 딥러닝 기반 컨테이너 적재 상태 및 사고 위험도검출 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 darknet 기반 YOLO 모델을 활용하여 컨테이너 상하의 코너캐스팅을 통해 컨테이너 정렬 상태를 실시간으로 파악하고 관리자에게 사고 위험도를 알리는 시스템이다. 제안된 시스템은 추론 속도, 분류 정확도, 검출 정확도 등을 성능 지표와 실제 구현환경에서 최적의 성능을 보인 YOLOv4 모델을 객체 인식 알고리즘 모델로 선택하였다. 제안된 알고리즘인 YOLOv4가 YOLOv3보다 추론속도와FPS의 성능 측면에서 낮은 성능을 보이기는 했지만, 분류 정확도와 검출 정확도에서 강력한 성능을 보임을 증명하였다.

      • KCI등재

        Familial Isolated Noncompaction of the Ventricular Myocardium in Asymptomatic Phase

        고영엽,서용욱,우정주,장경식,홍순표 연세대학교의과대학 2004 Yonsei medical journal Vol.45 No.5

        Isolated noncompaction of the ventricular myocardium (INVM) is a rare cardiomyopathy resulting from a failure of normal endomyocardial embryogenesis and it has been categorized as a form of unclassified cardiomyopathy. The disorder is characterized by an excessively prominent trabecular meshwork with deep intertrabecular recesses. Although the disorder is sporadic, familial incidence may occur. Clinical symptoms and prognosis of INVM may differ markedly, and range from an asymptomatic course to a severe cardiac disability. The diagnostic method of choice for IVNM is echocardiography, which reveals multiple prominent trabeculations with deep intertrabecular spaces communicating with the left ventricular cavity in the middle and apical segments of the left ventricle. The authors report a case of INVM in a family in which three adult members (a brother and two sisters) were found to be affected by this disorder. They were all asymptomatic. The diagnosis of the disorder was made first in the 36-year-old brother by transthoracic echocardiography (TTE) and multidetector CT (MD CT), during the process of preoperative evaluation for surgical treatment of low back intervertebral herniated disc. TTE and MD CT showed similar and peculiar findings of INVM. Echocardiographic screening in all first-degree relatives of this patient, in order to identify asymptomatic patients, demonstrated INVM in two elder sisters.

      • 경사각 측정실험에 의한 암반절리면(岩盤節理面)의 공학적특성에 관한 연구

        신방웅,이봉직,서용욱 충북대학교 건설기술연구소 1994 建設技術論文集 Vol.13 No.1

        Recently, rock slope in large scale is often accompanied with the construction of mountain roads and power plants. Rock in nature has a number of discontinuities such as bedding plane, joints, fracture zones and others. In order to improve rock slope stability, it is necessary to research engineering properties of rock joint. Engineering properties of rock joint were studied by tilting test. Relations between properties of roughness and shear behavior of rock joint are investigated experimentally. The roughness are examined by compared with shear strength. Consequently, it becomes clear that the engineering properties and failure state modes of slope is different by JRC, and the peak friction angle is different by percent of filling.

      • KCI등재

        인공지능 기반 컨테이너 적재 안전관리 시스템 연구

        김상우,오세영,서용욱,연정흠,조희정,윤주상 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.12 No.9

        최근 스마트항만을 구축하기 위해 ICT 기술이 적용된 물류 자동화, 항만 운영 자동화 등 다양한 기술이 개발 중이다. 하지만 항만 안전과 안전사고를 예방하기 위한 기술 개발은 부족한 상황이다. 이에 본 논문에서는 항만 내 컨테이너 적재 공간에서 발생할 수 있는 안전사고를 예방하기 위한인공지능 기반 컨테이너 적재 안전관리 시스템을 제안한다. 이 시스템은 인공지능 기반 컨테이너 안전사고 위험도 분류 및 저장 기능과 실시간안전사고 모니터링 기능으로 구성되어 있다. 이 시스템은 실시간으로 현장의 사고 위험도를 모니터링하며 이를 통해 컨테이너 붕괴사고를 예방할수 있다. 제안된 시스템은 프로토타입으로 개발되어 직접 항만에 적용하여 시스템을 평가하였다

      • KCI등재

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