채널 부호화된 워터마크 신호에 기반한 MPEG-2 비디오의 전송 오류 검출과 저작권 보호

배창석,Bae, Chang-Seok,Yuk, Ying-Chung 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.7

본 논문에서는 채널 부호화를 통해 MPEG-2 비디오의 전송 오류를 검출하고 저작권을 보호하는데 사용할 수 있는 정보은닉 방법을 제안한다 비디오 데이터의 저작권 정보를 길쌈 부호기로 부호화하여 워터마크 신호를 구하며, 입력 비디오 신호를 MPEG-2 비디오 스트림으로 부호화하는 동안 모든 프레임의 매크로 블록에 워터마크 신호를 은닉한다 복호기에서는 모든 프레임의 매크로 블록으로부터 은닉된 신호를 검출하고 검출한 신호를 이용하여 입력 비디오 스트림에서의 전송 오류의 위치를 판정한다. 동시에 검출한 신호를 저작권 정보로 재구성함으로써 비디오 데이터의 저작권을 주장하는 데 사용할 수 있다. 이 과정에서 채널 복호기는 검출된 워터마크 신호에서의 에러를 정정한다. 제안한 MPEG-2 비디오 코덱을 이용하여 300개의 프레임으로 구성되는 3개의 시퀀스를 대상으로 실험한 결과 제안한 방법이 복호 과정에서 비디오 스트림에서의 전송 오류를 검출할 수 있으며 저작권 정보를 보다 정확히 재구성한다는 것을 보여준다. This paper proposes an information hiding algorithm using channel coding technique which can be used to detect transmission errors and to protect copyright for MPEG-2 video The watermark signal is generated by applying copyright information of video data to a convolutional encoder, and the signal is embedded into macro blocks in every frame while encoding to MPEG-2 video stream In the decoder, the embedded signal is detected from macro blocks in every frame, and the detected signal is used to localize transmission errors in the video stream. The detected signal can also be used to claim ownership of the video data by decoding it to the copyright Information. In this stage, errors in the detected watermark signal can be corrected by channel decoder. The 3 video sequences which consist of 300 frames each are applied to the proposed MPEG-2 codec. Experimental results show that the proposed method can detect transmission errors in the video stream while decoding and it can also reconstruct copyright information more correctly than the conventional method.

에폭시/부틸메타크릴레이트 혼합계의 조성과 경화조건에 따른 물성 변화

배창석,최관영,민경은 한국고분자학회 2000 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.2000 No.10

퍼스널 라이프로그 기반 생활 패턴의 일상 여부에 대한 분류

배창석,원종호,강규창,한동원 한국차세대컴퓨팅학회 2011 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.7 No.2

본 논문에서는 개인의 일상생활에서의 기록인 퍼스널 라이프로그에 기반하여 사용자의 생활 패턴을 분석하여 분류 하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 라이프로그 데이터는 사용자가 일 년에 걸쳐 날짜를 기준으로 방문한 위치 와 시간으로 구성된다. 사용자의 라이프로그로부터 얻어지는 일상생활 패턴 데이터는 정상적인 패턴과 그렇지 않은 패턴으로 구분되어 관리되고 하나의 은닉 계층을 갖는 다중 계층 퍼셉트론으로 학습 및 분류된다. 제안된 방법에 의한 실험 결과 일상생활에서의 행동 패턴을 정상적인 것과 그렇지 않은 것으로 효과적으로 분류하는 것을 확인할 수 있었다.

채널 코딩 기법을 이용한 디지털 워터마킹

배창석,최재훈,서동완,최윤식,Bae, Chang-Seok,Choi, Jae-Hoon,Seo, Dong-Wan,Choe, Yoon-Sik 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.10

멀티미디어 데이터의 저작권 보호를 위해 데이터의 조작에 강인한 특성을 가져야 하는 디지털 워터마크는 잡음 환경에서 최대한 오류를 줄이면서 데이터를 전달하고자 하는 채널 코딩 기법과 유사한 개념을 가진다. 본 논문에서는 정지영상을 대상으로 이러한 채널 코딩 알고리즘을 이용하여 각종 데이터의 조작에 강인한 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 저작권 정보는 길쌈 부호(convolutional code)를 사용하여 부호화되며, 데이터의 연속적인 손실을 방지하기 위하여 블록 인터리빙(block interleaving) 기법이 적용된다. 부호화된 저작권 정보는 데이터의 조작에 강인한 특성을 갖는 대역 확산 기법에 의해 영상 데이터에 은닉된다. 저작권 정보의 복원을 위해 워터마크된 영상과 은닉 과정에서 사용된 가상 랜덤 잡음 시퀀스(pseudo random noise sequence)와의 공분산(covariance)에 의해 워터마크 신호가 검출되며, 이 신호를 디인터리빙(de-interleaving)하고 복호화(decoding)하여 은닉된 저작권 정보를 복구한다. 실험 결과 일반적인 대역 확산 기법보다 채널 코딩과 블록 인터리빙을 활용한 기법이 동일한 PSNR에서 가우시안(Gaussian) 잡음 추가, 필터링 및 JPEG 압축 등의 공격에 대해 보다 정확하게 은닉된 저작권 정보를 검출할 수 있다는 것을 확인하였다. Digital watermarking has similar concepts with channel coding thechnique for transferring data with minimizing error in noise environment, since it should be robust to various kinds of data manipulation for protecting copyrights of multimedia data. This paper proposes a digital watermarking technique which is robust to various kinds of data manipulation. Intellectual property rights information is encoded using a convolutional code, and block-interleaving technique is applied to prevent successive loss of encoded data. Encoded intelloctual property rithts informationis embedded using spread spectrum technique which is robust to cata manipulation. In order to reconstruct intellectual property rights information, watermark signalis detected by covariance between watermarked image and pseudo rando noise sequence which is used to einbed watermark. Embedded intellectual property rights information is obtaned by de-interleaving and cecoding previously detected wtermark signal. Experimental results show that block interleaving watermarking technique can detect embedded intellectial property right informationmore correctly against to attacks like Gaussian noise additon, filtering, and JPEG compression than general spread spectrum technique in the same PSNR.

홈 서버 구현 기술

배창석,유진호,강동오,강규창,이전우 한국정보과학회 정보통신 소사이어티 2002 정보통신 기술 Vol.16 No.2

적응적 파라미터 제어를 이용하는 스웜 기반의 강인한 객체 추적 알고리즘

배창석,Yuk Ying Chung 한국차세대컴퓨팅학회 2017 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.13 No.5

이동 객체에 대한 추적 기술은 최근 중요성이 강조되고 있는 동영상 이해에서 가장 핵심적인 기술의 하나라 할 수있다. 하지만, 동영상이 가지는 조명의 불안정, 객체의 크기나 형태 변화, 카메라 움직임, 그리고 중첩 등으로 인해동영상 내의 이동 객체 추적은 많은 어려움을 가지고 있다. 객체 추적의 가장 대표적인 종래의 방법인 칼만 필터와파티클 필터의 문제점을 개선하는 방법으로 스웜 기반의 방법이 제안되어 있으나 동적으로 변화하는 이동 객체의 특징을 반영하는 개선된 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 특징을 반영하여 파티클 스웜 최적화 방법에서사용되는 파라미터 중 가중치 값을 동적으로 변화하는 적응적 파라미터 제어 방법을 제안한다. 각 파티클을 특성에따라 3가지 종류로 구분하고 각각 서로 다른 가중치 값을 부여하는 방식으로 객체 추적의 성능을 개선할 수 있다. 제안된 알고리즘의 적용 결과 중첩 또는 예측하기 어려운 움직임 등과 같은 객체의 비선형적인 움직임이 있는 동영상에 대해 기존 파티클 스웜 방식에 비해 현저한 성능 개선을 보이는 것을 확인할 수 있었다. Moving object tracking techniques can be considered as one of the most essential technique in the video understanding of which the importance is much more emphasized recently. However, irregularity of light condition in the video, variations in shape and size of object, camera motion, and occlusion make it difficult to tracking moving object in the video. Swarm based methods are developed to improve the performance of Kalman filter and particle filter which are known as the most representative conventional methods, but these methods also need to consider dynamic property of moving object. This paper proposes adaptive parameter control method which can dynamically change weight value among parameters in particle swarm optimization. The proposed method classifies each particle to 3 groups, and assigns different weight values to improve object tracking performance. Experimental results show that our scheme shows considerable improvement of performance in tracking objects which have nonlinear movements such as occlusion or unexpected movement.

채널 부호화된 워터마크 신호에 기반한 MPEG-2 비디오의 전송 오류 검출과 저작권 보호

배창석,Yuk Ying Chung 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.7

In this paper, we propose a three-level color clustering algorithm for the binarization of text regions extracted from natural scene images. The proposed algorithm consists of three phases of color segmentation. First, the ordinary images in which the texts are well separated from the background, are binarized. Then, in the second phase, the input image is passed through a high pass filter to deal with those affected by natural or artificial light. Finally, the image is passed through a low pass filter to deal with the texture in texts and/or background. We have shown that the proposed algorithm is more effective used gray-information binarization algorithm. To evaluate the effectiveness of the proposed algorithm, we use a commercial OCR software ARMI 6.0 to observe the recognition accuracies on the binarized images. The experimental results on word and character recognition show that the proposed approach is more accurate than conventional methods by over 35%. 본 논문에서는 자연 영상에서 추출된 텍스트 영상의 이진화를 위한 3단계 색상 분할 알고리즘을 제안한다. 1단계 색상 분할은 입력 영상 중에서 텍스트색상과 배경색상이 잘 구별되는 단순 영상의 이진화를 수행하고, 2단계 색상 분할은 입력 영상에 고주파 필터를 적용하여 자연조명이나 인공조명에 영향을 받은 영상의 이진화를 수행하며, 3단계 색상 분할은 저주파 필터를 기반으로 텍스트나 배경에 텍스쳐가 존재하는 영상의 이진화를 수행한다. 제안한 이진화 알고리즘이 그레이 정보를 이용하는 이진화 알고리즘보다 효과적으로 텍스트 영역을 이진화함을 입증하기 위해 상용문서 인식기인 아르미 6.0을 사용하여 이진화된 문자영상에 대한 인식 실험을 실행하였다. 그 결과 제안한 알고리즘의 필드 단위 인식률이 그레이 정보를 이용한 이진화 알고리즘의 인식률보다 35% 이상 우수함을 관측하였다.

신경 회로망 알고리즘을 이용한 한글 문자 인식 ( Korean character recognition using neural network algorithm )

배창석,정호선,이우일 대한전자공학회 1988 대한전자공학회 학술대회 Vol.1988 No.11

FG-100-AT Image Editor 개발

배창석,남호원,정호선,이우일 한국통신학회 1988 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.7 No.1

시각 정보 이해를 위한 연구 과제와 시각 동사 온톨로지

배창석 大田大學校 産業技術硏究所 2015 산업기술연구소 論文集 Vol.26 No.1

Visual information understanding is one of the oldest and the most difficult challenging problem in computer vision and artificial intelligence area. This paper reviews the current state of the art of the main stream of visual information understanding researches, and proposes visual verbal ontology construction method for visual information understanding. Generally, visual information understanding consists of object segmentation, recognition, and scene understanding. Object segmentation and recognition step means extracting objects on an image and identifying them. In the next step, this paper understands meaning of scene using classes, positions, and relations of objects. This paper considers scene understanding as a process for understanding visual verb on an image, if object recognition in an image is identification of nouns in a scene. This paper defines taxonomy of visual verbs, and presents an efficient method for constructing visual verb ontology. 시각 정보에 대한 이해는 컴퓨터 비전과 인공 지능 분야의 오래된 숙제이자 가장 어려운 도전 과제라 할 수 있다. 본 논문에서는 시각 정보의 이해를 위한 주요 연구들과 현재 기술 수준을 살펴보고, 시각 정보를 구성하는 시각 동사 온톨로지 구축 방안에 대해 제안한다. 시각 정보에 대한 이해는 일반적으로 객체 분리 및 인식, 그리고 장면 이해로 구성된다. 객체 분리 및 인식 단계는 영상 내에 포함된 객체를 구분하여 인식하는 것을 의미한다. 다음 단계에서는 인식된 객체의 종류, 위치, 그리고 상호 연관 관계 등을 이용하여 장면 이해를 수행한다. 객체 인식 과정은 영상에서 명사를 인식하는 것이라 한다면, 장면 이해 과정에서 얻어지는 것은 시각적 동사를 이해한다고 할 수 있다. 본 논문에서는 시각 동사의 분류체계를 정의하고 관련 온톨로지를 구축하는 방안을 제시하고 있다.