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박휘라 ( Hwi Ra Park ),오지영 ( Jee Young Oh ),홍영선 ( Young Sun Hong ),성연아 ( Yeon Ah Sung ),이혜진 ( Hye Jin Lee ),정혜원 ( Hye Won Cheong ) 대한내과학회 2007 대한내과학회지 Vol.73 No.2
목적: 다낭난소증후군(polycystic ovary syndrome, PCOS)은 만성 무배란과 안드로겐 과다를 특징으로 하는 가임 여성의 5~10%에서 발생하는 흔한 내분비질환이다. PCOS는 인슐린 저항성을 포함한 여러 가지 기전에 의한 증후군으로 그 임상양상 또한 인종에 따라 다양하게 보고되어 있다. 본 연구는 한국인 PCOS 환자의 대사 양상을 포함한 임상 특징을 규명하고자 시행되었다. 방법: 2003년 3월부터 2006년 5월까지 European Society of Human Reproduction and Embryology(ESHRE) 기준으로 진단된 156명의 PCOS 환자와 대조군 252명을 대상으로 하였다. 대조군은 월경주기가 정상이고 직계가족 중 당뇨병, 고혈압, 불임의 병력이 없는 여성으로 하였다. 신체계측과 FG score를 산출하였고, 생식호르몬 농도, 혈청 지질농도, 내당능 상태와 인슐린 감수성 평가를 위한 75 g 경구 당부하검사를 시행하였다. 결과: PCOS 환자 26.9%에서 비만이 6.4%에서 조모증이 있었다. 경구 당부하 검사를 시행한 결과 PCOS 환자 156명 중 1명 (0.6%)이 당뇨병이었고, 25명 (16.0%)이 내당능 장애였다. PCOS 환자의 트리글리세리드 농도, 경구 당부하검사의 0분, 30분, 60분, 90분, 120분 혈당과 30분, 60분, 90분, 120분 인슐린이 대조군에 비해 의미 있게 높았다 (p<0.05). PCOS 환자에서 대조군에 비해 인슐린 저항성 지표인 HOMA-IR이 의미 있게 높았다 (p<0.05). 결론: 한국인 PCOS 환자는 조모증과 비만의 빈도는 다른 인종에 비해 낮았으며 인슐린 저항성은 현저하였다. Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized by chronic anovulation and hyperandrogenism and this malady arises in 5~10% of reproductive women. There may be significant ethnic and racial variations in the clinical presentation of PCOS. The current study is aimed to define the clinical characteristics, including the metabolic features, of Korean women with PCOS. Methods: We recruited 156 patients with PCOS and 252 healthy regular cycling women as controls between March 2003 and May 2006. The diagnosis of PCOS was made according to the criteria of the European Society of Human Reproduction and Embryology in 2003. The anthropometric measurements including weight, height, waist circumference, and physical examination for the modified Ferriman-Gallwey hirsutism scoring scale were performed. Reproductive hormones, blood lipids and standard 75g oral glucose tolerance tests were done to assess glucose tolerance and insulin sensitivity. Results: Twenty six percent of the women with PCOS were obese and 6.4% of them had hirsutism. One of the 156 women (0.6%) with PCOS was newly diagnosed with diabetes mellitus and 25 of them (16.0%) had impaired glucose tolerance. The triglyceride levels and plasma glucose levels at 0, 30, 60, 90 and 120 minute and the plasma insulin levels at 30, 60, 90 and 120 minutes after initiating the oral glucose tolerance test in women with PCOS were significantly higher compared to those values for the controls. The HOMA-IR was significantly higher in the women with PCOS compared to the controls, even after adjusting for age and the body mass index. Conclusions: Obesity and clinical hyperandrogenism were not frequent in Korean women with PCOS, but this population did display distinct insulin resistance.(Korean J Med 73:169-175, 2007)
박휘라,김은아,강미화,장창수,이경욱,홍성빈,김은영,임명관,남문석,김용성 대한내분비학회 2004 Endocrinology and metabolism Vol.19 No.4
The familial occurrence of a pituitary adenoma associated with multiple endocrine neoplasia(MEN) type 1 or Carney complex is a well-recognized entity. However, an isolated familial somatotropinoma is a rare inherited disease, which is characterized by clustering of a somatotrophic adenoma and acromegaly or gigantism in a family, but without other manifestations of MEN type 1, with only 68 cases, in 28 families, described in the literature. The mode of inheritance is autosomal dominant, with incomplete penetration, but the genetic background of these pituitary adenomas remains unknown. A family exists where both the father and son were affected. Endocrinological investigations confirmed hypersecretion of GH and IGF-1, and the pituitary adenomas were identified by magnetic resonance image in both cases. There was no symptom of MEN type 1 or other form of endocrine dysfunction. Herein is reported a case of an isolated familial somatotropinoma in Korea, with a review of the literature. 저자들은 국내에 아직 보고된 바 없는 드문 예인 아버지와 아들이 뇌하수체 선종에 의한 말단 비대증과 거인증으로 진단된 고립성 가족성 성장 호르몬 분비선종을 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.
웹 소스코드 파일에 숨겨진 악성 Javascript URL에 대한 점검 체계
박휘랑(Hweerang Park),조상일(Sang-Il Cho),박정규(Jungkyu Park),조영호(Youngho Cho) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.5
One of serious security threats is a botnet-based attack. A botnet in general consists of numerous bots, which are computing devices with networking function, such as personal computers, smartphones, or tiny IoT sensor devices compromised by malicious codes or attackers. Such botnets can launch various serious cyber-attacks like DDoS attacks, propagating mal-wares, and spreading spam e-mails over the network. To establish a botnet, attackers usually inject malicious URLs into web source codes stealthily by using data hiding methods like Javascript obfuscation techniques to avoid being discovered by traditional security systems such as Firewall, IPS(Intrusion Prevention System) or IDS(Intrusion Detection System). Meanwhile, it is non-trivial work in practice for software developers to manually find such malicious URLs which are hidden in numerous web source codes stored in web servers. In this paper, we propose a security defense system to discover such suspicious, malicious URLs hidden in web source codes, and present experiment results that show its discovery performance. In particular, based on our experiment results, our proposed system discovered 100% of URLs hidden by Javascript encoding obfuscation within sample web source files.
훈련데이터의 속성 재배열 방법에 따른 CNN 기반의 IDS 성능 비교
박휘랑(Hweerang Park),조영호(Youngho Cho) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.3
CNN(Convolutional Neural Networks)은 이미지의 특징을 추출하는 방법을 사용하여 이미지 분류에 좋은 성능을 보이는 딥러닝 모델이다. CNN은 사이버보안 분야의 IDS(Intrusion Detection System) 연구에서도 활발히 활용되고 있다. CNN 기반의 IDS(CNN IDS) 구축을 위해서는 문자열로 구성된 IDS 데이터를 이미지 형태로 변환하는 전처리 과정을 거쳐야 한다. 기존의 CNN IDS 연구들을 살펴보면 훈련데이터의 속성(Feature) 순서의 변경 없이 그대로 배치하여 훈련하는 방식만을 사용했으나, 다른 CNN 연구들을 살펴보면 전처리 과정에서 다양한 속성 재배열 방법을 사용하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 CNN에서 활용되고 있는 다양한 속성 재배열 방법들을 CNN IDS의 훈련데이터에 적용하여 CNN IDS의 성능 변화에 대한 연구를 수행하였다. 실험결과, NSL-KDD 데이터세트에 랭크넷(Ranknet) 속성 재배열 방법을 적용했을 때 CNN IDS의 정확도가 기본 속성 배열 방식에 비해 최대 3.7%P의 성능이 향상됨을 확인하였고 이를 통해서 기본 배치 방식은 정확성 측면에서 최적이 아님을 확인하였다. CNN (Convolutional Neural Networks) is a deep learning model that performs well in image classification using a method of extracting features of images. CNN is used widely in IDS (Intrusion Detection System) research. The IDS dataset composed of strings must be converted into images in the preprocessing process to construct a CNN-based IDS (CNN IDS). According to the survey, existing CNN IDS studies do not change the order of the features of the training data, while in other CNN research fields, various feature rearrangement methods are used in the preprocessing process. Therefore, this study compared a CNN-IDS by applying multiple feature rearrangement methods to the training data of CNN IDS. According to the experimental results, when the RankNet feature rearrangement method is applied to the NSL-KDD dataset, the accuracy of CNN IDS was improved by up to 3.7%P compared to the basic feature arrange method. Therefore, the basic arrangement method in CNN IDS is not the best choice in terms of classification accuracy.
웹 소스코드에 은닉된 Javascript URL 점검체계
박휘랑(Hweerang Park),조상일(Sangil Cho),박정규(JungKyu Park),조영호(Youngho Cho) 한국컴퓨터정보학회 2019 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1
최근 웹 변조 공격은 대형 포탈, 은행, 학교 등 접속자가 많은 홈페이지에 악성 URL을 불법 삽입하여 해당 URL을 통해 접속자 PC에 자동으로 악성코드 유포하고 대규모 봇넷(botnet)을 형성한 후 DDoS 공격을 수행하거나 감염 PC들의 정보를 지속적으로 유출하는 형태로 수행된다. 이때, 홈페이지에 삽입되는 악성 URL은 탐지가 어렵도록 Javascript 난독화 기법(obfuscation technique) 등으로 은밀히 삽입된다. 본 논문에서는 웹 소스코드에 은닉된 악성 Javascript URL들에 대한 일괄 점검체계를 제안하며, 구현된 점검체계의 prototype을 활용하여 점검성능에 대한 시험결과를 제시한다.