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4차 산업혁명 분석 및 스마트공장을 위한 국내 표준화 연구
박영국(Young-Kook Park),송하덕(Ha-Deok Song),우영수(Young-su Woo) 표준인증안전학회 2017 표준인증안전학회지 Vol.7 No.3
세계 제조업은 장기적인 경기침체, 노동 원가 및 원자재 가격 상승 등으로 성장 한계에 봉착하고 있는 시점에서 4차산업혁명(Industry 4.0)이라는 새로운 제조 패러다임을 맞이하고 있다. 이에 미국, 독일, 일본, 중국은 각 국의 제조기반에 맞는 대응전략을 펼치고 있다. 본 논문은 4개국과 국내의 4차 산업혁명 대응전략에 대해 알아보고, 앞으로의 제조업 혁신의 방향을 제시하려 한다. The world manufacturing industry suffered by economic recession, high labor cost and manufacturing cost. To overcome this problem, the fourth industrial revolution is appeared as new manufacturing paradigm. Many countries including USA, German, Japan, and China have their own strategies customized to their industry. In this study, the present states of above countries and Korea for the industry 4.0 and presents the direction of revolution for the future manufacturing industry in Korea.
고정밀지도(HD-Map) 갱신을 위한 CNN 기반 도로교통안전표지판 분류 모델
박영국(Young-Kook Park),우영수(Young-Su Woo),정원민(Won-Min Jung),김상욱(Sang-Wook Kim),박호준(Ho-Jun Park),한승수(Seung-Soo Han) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
고정밀지도는 자율 차량에서 아주 중요한 의미를 가지고 있다. 자율자동차가 안전한 주행을 위해서는 센서들의 고장이나, 눈, 비, 안개, 일출, 일몰 등 환경적 제약이 발생하는 경우, 주변상황을 인지하기 위해 고정밀지도가 필수적이다. 중요한 데이터인 만큼 지도데이터 갱신 주기가 중요하다. 현재는 mobile mapping system(MMS)장비 또는 카메라 영상비전기술로 지도 갱신에 적용하고 있으며, 최근 인식 기술은 딥러닝 기술이 보편화 되고 있다. 딥러닝 기술이 적용이 활발해지면서 양질의 데이터셋과 데이터의 양이 더욱 더 중요해지고 있다. 본 논문에서는 오픈데이터셋이 아닌 한국형 데이터 116 종의 객체에 대한 데이터셋을 구축하고, 객체분류를 위해 Darknet-53 기반의 CNN 알고리즘을 적용 테스트를 진행하였다. 테스트를 위해 경기도 성남시 판교동 지역 일부를 테스트 베드로 선정하여, 다양한 환경적조건(일출, 일몰, 오전, 오후 등)의 영상으로 모델에 대한 성능 평가를 진행하였다.
Support Vector Machine을 이용한 Reactive ion Etching의 Run-to-Run 오류검출 및 분석
박영국,홍상진,한승수,Park Young-Kook,Hong Sang-Jeen,Han Seung-Soo 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.5
현재 고밀도 반도체제작 환경에서는 반작용적인 이온 식각 과정(reactive ion etching)에서의 생산성을 극대화하기 위해서 비정상적인 공정장비를 발견하는 것이 매우 중요하다. 생산과정에서 오류발견의 중요성을 설명하기 위해 Support Vector Machine (SVM)은 실시간으로 공정오류에 대한 판단을 위해 사용되었다. 반작용적인 이온 식각도구 데이터는 59개 변수들로 구성된 반도체 공정장비로부터 얻는다. 각각의 변수들은 초당 10개의 데이터로 구성되어있다. 식각 런의 11개의 파라미터에 대한 모델을 만들기 위해 baseline런으로부터 얻은 데이터로 SVM모델을 구성하고 정상 런데이터와 비정상 런데이터로 SVM모델을 검증한다. 통계적 공정제어에서 흔히 이용되는 관리한계를 도입하여 정상데이터가 내재하고 있는 램덤변화율이 반영된 SVM 모델 기반의 관리 한계를 수립하고, 그 관리 한계를 바탕으로 오류발견을 실행한다. SVM을 이용함으로써 RIE의 오류발견은 run to run 기반에 정상 런데이터는 0% 오류율이 증명되었다. To address the importance of the process fault detection for productivity, support vector machines (SVMs) is employed to assist the decision to determine process faults in real-time. The reactive ion etching (RIE) tool data acquired from a production line consist of 59 variables, and each of them consists of 10 data points per second. Principal component analysis (PCA) is first performed to accommodate for real-time data processing by reducing the dimensionality or the data. SVMs for eleven steps or etching m are established with data acquired from baseline runs, and they are further verified with the data from controlled (acceptable) and perturbed (unacceptable) runs. Then, each SVM is further utilized for the fault detection purpose utilizing control limits which is well understood in statistical process control chart. Utilizing SVMs, fault detection of reactive ion etching process is demonstrated with zero false alarm rate of the controlled runs on a run to run basis.
플라즈마 식각 공정에서 의사결정 알고리즘을 이용한 실시간 식각 종료점 검출
노호택,박영국,한승수,Noh, Ho-Taek,Park, Young-Kook,Han, Seung-Soo 한국전기전자학회 2016 전기전자학회논문지 Vol.20 No.1
플라즈마 식각 공정에서 식각 종료점 검출은 중요한 요소이다. Optical Emission Spectroscopy (OES) 는 플라즈마 반응을 분석하는데 사용한다. 그리고 Plasma Impedance Monitoring (PIM) 은 플라즈마 공정 중에 RF power에 의한 voltage, current, power, impedance를 분석하는데 사용한다. 본 논문에서는 새로 제안하는 의사결정 알고리즘을 이용하여 single layer 산화막 플라즈마 식각에서 식각 종료점 검출의 성능을 향상시키는 것을 제안한다. 식각 종료점 검출의 정확도를 높이기 위해 OES 데이터와 PIM 데이터들을 의사결정 알고리즘에 모두 적용하여 사용한다. 제안된 방법은 SiOx 플라즈마 식각에서 식각 종료점을 정확하게 검출한다. The endpoint detection (EPD) is the most important technique in plasma etching process. In plasma etching process, the Optical Emission Spectroscopy (OES) is usually used to analyze plasma reaction. And Plasma Impedance Monitoring (PIM) system is used to measure the voltage, current, power, and load impedance of the supplied RF power during plasma process. In this paper, a new decision making algorithm is proposed to improve the performance of EPD in SiOx single layer plasma etching. To enhance the accuracy of the endpoint detection, both OES data and PIM data are utilized and a newly proposed decision making algorithm is applied. The proposed method successfully detected endpoint of silicon oxide plasma etching.
플라즈마 식각공정 시 By-product와 Etchant gas를 이용한 식각 종료점 검출
김동일,박영국,한승수,Kim, Dong-Il,Park, Young-Kook,Han, Seung-Soo 한국전기전자학회 2015 전기전자학회논문지 Vol.19 No.4
현재 반도체 제조 공정에서 집적회로의 소자 크기가 점점 작아짐에 따라 플라즈마 식각 공정에서의 식각 종료점 검출이 더 어려워지고 있다. 식각 종료점 검출은 위해서는 반도체 장비에 다양한 종류의 센서를 설치하고 이 센서를 통해 데이터를 얻고 분석해야 한다. 기존의 식각 종료점 검출 방식은 주로 By-product의 OES 데이터를 분석하여 진행되었는데 본 연구에서는 By-product 와 Etchant gas 의 OES 데이터를 함께 분석하여 식각 종료점 검출 결과에 신뢰성을 더 높이고자 하였다. 또한, 데이터 분석을 위해 OES-SNR, PCA, Polynomial Regression, eHMM 등의 기법들을 사용하여 진행하였다. In current semiconductor manufacturing, as the feature size of integrated circuit (IC) devices continuously shrinks, detecting endpoint in plasma etching process is more difficult than before. For endpoint detection, various kinds of sensors are installed in semiconductor manufacturing equipments, and sensor data are gathered with predefined sampling rate. Generally, detecting endpoint is performed using OES data of by-product. In this study, OES data of both by-product and etchant gas are used to improve reliability of endpoint detection. For the OES data pre-processing, a combination of Signal to Noise Ratio (SNR) and Principal Component Analysis (PCA),are used. Polynomial Regression and Expanded Hidden Markov model (eHMM) technique are applied to pre-processed OES data to detect endpoint.
朴炳勇,尹榮國 慶北大學校 醫科大學 1989 慶北醫大誌 Vol.30 No.3
1986년 1월부터 1988년 6월까지 췌장염과 연관된 질환으로 경북대학교 병원 외과에 입원하였던 120예 중 췌장염의 합병증 26명(30예)에 대해 임상적 관찰을 하였다. 1) 합병증의 종류는 췌장가성낭종이 20예, 췌누공이 4예, 췌장궤사 및 농양이 3예 그리고 출혈이 3예로 췌장가성낭종이 가장 많았다. 2) 원질환인 췌장염의 원인은 복부외상이 16예, 알콜성 췌장염이 6예 담석증이 1예, 그리고 원인불명이 3예였다. 3) 혈청 Amylase치는 26예 중 13예에서 200S.U. 이상이었으므로 진단에 결정적인 도움을 주지 못했다. 4)췌장가성낭종의 진단은 초음파 및 전산화단층촬영이 가장 정확하였다. 5) 췌장가성낭종의 치료는 총18예 중 11예는 내부배액술, 3예는 외부배액술, 2예는 경피튜브외부배액술 후 낭종위문합술을 시행했으며, 1예는 자연치유, 1예는 술전 급사하였다. 6) 치료성적은 대량출혈 2예, 췌장농양 1예, 및 췌장가성낭종 1예에서 사망하였다. A review of 26 patients with surgical complications of pancreatitis was conducted. Abdominal trauma (16 cases) was the most frequent antecedent condition in our cases. Pseudocyst(18 cases) was the most frequent complication. Ultrasound and CT were the most valuable diagnostic tool. Though internal drainage is the best treatment modality for the treatment of pseudocyst, percutaneous drainage using catheter is though to be one of good treatment for emergency cases. Number of the other complication is too small to make mention of.