지능형 CCTV 기반 동적 범죄예측 기술 동향

박상욱,오선호,박수완,임경수,최범석,박소희,김상원,한승완,한종욱,김건우,Park, Sangwook,Oh, Seon Ho,Park, Su Wan,Lim, Kyung Soo,Choi, Bum Suk,Park, So Hee,Ghyme, Sang Won,Han, Seung Wan,Han, Jong-Wook,Kim, Geonwoo 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.2

Predicting where and when a crime may occur in an area of interest is one of many strategies of predictive policing. Multidimensional analysis, including CCTV, can overcome the limitations of hotspot prediction, especially of violent crimes. In order to identify the precursors of a crime, it is necessary to analyze dynamic data such as attributes and activities of people, social information, environmental information, traffic flows, and weather. These parameters can be recognized by CCTV. In addition, it provides accurate analysis of the circumstances of a crime in a dynamic situation, calculates the risk, and predicts the probability of a crime occurring in the near future. Additionally, it provides ways to gather historical criminal datasets, including sensitive personal information.

재발량 분석을 이용한 음향 상황 인지

박상욱,최우현,고한석,Park, Sangwook,Choi, Woohyun,Ko, Hanseok 한국음향학회 2016 韓國音響學會誌 Vol.35 No.1

동일한 장소에서도 매우 다양한 음향이 발생하고, 서로 다른 장소에서도 유사한 음향이 발생하기 때문에 훈련 데이터가 적거나, 훈련 단계에서 일부 음향만 고려된 경우 음향 상황 인지 성능을 보장할 수 없다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 Bag of Words (BOW) 기반 히스토그램 특징이 소개되었다. 하지만 BOW 기반 히스토그램 특징은 일정 시간동안 발생한 음향의 분포를 이용하기 때문에 음향이 발생한 순차적인 정보는 고려할 수 없다. 음향 상황 인지에서 일정 시간 동안 발생한 음향의 주기성과 지속성은 상황을 인지하는데 중요한 정보가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 재발량 분석을 이용하여 주기성과 지속성에 대한 특징을 추출하였다. 인식 실험에서 재발량 분석을 통해 추출된 특징을 함께 사용한 경우 기존 방법들 보다 향상된 성능을 확인했다. Since a variety of sound occur in same place and similar sound occurs in other places, the performance of acoustic scene classification is not guaranteed in case of insufficient training data. A Bag of Words (BOW) based histogram feature is foreseen as a method to overcome the problem. However, since the histogram features is made by using a feature distribution, the ordering of sequence of features is ignored. A temporal information such as periodicity and stationarity are also important for acoustic scene classification. In this paper, temporal features about a periodicity and a stationarity are extracted by using a recurrent quantification analysis. In the experiment, performance of the proposed method is shown better than other baseline methods.

양서류 울음 소리 식별을 위한 특징 벡터 및 인식 알고리즘 성능 분석

박상욱,고경득,고한석,Park, Sangwook,Ko, Kyungdeuk,Ko, Hanseok 한국음향학회 2017 韓國音響學會誌 Vol.36 No.6

본 논문에서는 양서류 울음소리를 통한 종 인식 시스템 개발을 위해, 음향 신호 분석에서 활용되는 주요 알고리즘의 인식 성능을 평가했다. 먼저, 멸종위기 종을 포함하여 총 9 종의 양서류를 선정하여, 각 종별 울음소리를 야생에서 녹음하여 실험 데이터를 구축했다. 성능평가를 위해, MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient), RCGCC(Robust Compressive Gammachirp filterbank Cepstral Coefficient), SPCC(Subspace Projection Cepstral Coefficient)의 세 특징벡터와 GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine), DBN-DNN(Deep Belief Network - Deep Neural Network)의 세 인식기가 고려됐다. 추가적으로, 화자 인식에 널리 사용되는 i-vector를 이용한 인식 실험도 수행했다. 인식 실험 결과, SPCC-SVM의 경우 98.81 %로 가장 높은 인식률을 확인 할 수 있었으며, 다른 알고리즘에서도 90 %에 가까운 인식률을 확인했다. This paper presents the performance assessment of several key algorithms conducted for amphibian species sound classification. Firstly, 9 target species including endangered species are defined and a database of their sounds is built. For performance assessment, three feature vectors such as MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient), RCGCC (Robust Compressive Gammachirp filterbank Cepstral Coefficient), and SPCC (Subspace Projection Cepstral Coefficient), and three classifiers such as GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine), DBN-DNN(Deep Belief Network - Deep Neural Network) are considered. In addition, i-vector based classification system which is widely used for speaker recognition, is used to assess for this task. Experimental results indicate that, SPCC-SVM achieved the best performance with 98.81 % while other methods also attained good performance with above 90 %.

냉동, 냉장 시스템에서 NH3 누출 사고 시 장외영향평가를 위한 피해범위 및 대피거리 산정에 관한 연구

박상욱 ( Sangwook Park ),정승호 ( Seungho Jung ) 한국안전학회(구 한국산업안전학회) 2016 한국안전학회지 Vol.31 No.3

An accident of an ammonia tank pipeline at a storage plant resulted in one death and three injuries in 2014. Many accidents including toxic gas releases and explosions occur in the freezing and refrigerating systems using ammonia. Especially, the consequence can be substantial due to that the large amount of ammonia is usually being used in the refrigeration systems. In this study, offsite consequence analysis has been investigated when ammonia leaks outdoors from large storages. Both flammable and toxic effects are under consideration to calculate the affected area using simulation programs for consequence analysis. ERPG-2 concentration (150 ppm)has been selected to calculate the evacuation distance out of various release scenarios for their dispersions in day or night. For offsite residential, the impact area by flammability is much smaller than that by toxicity. The methodology consists of two steps as followings; 1.Calculation for discharge rates of accidental release scenarios. 2. Dispersion simulation using the discharge rate for different conditions. This proactive prediction for accidental releases of ammonia would help emergency teams act as quick as they can.

고세장비 주익 중공 봉 Spar 비선형 해석

박상욱(SangWook Park),신정우(JeongWoo Shin) 항공우주시스템공학회 2017 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2017 No.11

국내 기업 HRD 담당자의 퍼포먼스 컨설팅 역량에 대한 교육요구도 분석

박상욱(Park, Sangwook),송영수(Song, Youngsoo) 한양대학교 교육공학연구소 2012 학습과학연구 Vol.6 No.3

기업의 경쟁력 강화를 위해 경영목표 및 성과와 직결되는 HRD 역할 수행이 요구됨에 따라, HRD 담당자의 퍼포먼스 컨설턴트로서 역할 수행을 위한 교육요구도를 분석하였다. 대기업 집단 HRD 담당자 162명을 대상으로 Rothwell(2000)의 HPI 역량 모델을 활용하여 Borich 교육요구도 계수를 산출한 결과는 다음과 같다. 첫째, 40개 퍼포먼스 컨설팅 역량의 현재 중요도 인식수준과 현재 보유수준의 우선순위는 유사하게 나타났으나 현재 중요도 인식 수준에 비해 현재 보유수준이 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 미래 중요도 인식수준과 보유수준의 우선순위 차이가 나타났고, 미래 중요도 인식 수준에 비해 보유수준이 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 현재 교육 요구도는 "산업에 대한 이해", "리더십 스킬", "경영에 대한 이해, "컨설팅 스킬", "문제해결 스킬", "해결책에 대한 지식", "거시적 안목" 순으로 나타났다. 넷째, 미래 교육 요구도는 "피드백 스킬", "산업에 대한 이해", "경영의 핵심적 이슈와 변화 인식 능력", "경영에 대한 이해", "거시적 안목", "컨설팅 스킬", "리더십 스킬" 순으로 나타났다. 본 연구는 HRD 담당자의 퍼포먼스 컨설팅 역량에 대한 현재 수준과 중요도 수준 간의 차이를 분석하여 역량 개발 우선순위를 체계적으로 분석함으로써, 국내 기업 HRD 담당자의 퍼포먼스 컨설팅 역량에 대한 현재와 미래에 우선순위로 개발해야 할 역량을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. Korean corporation needs to build up countermeasures for recurrence of crisis and should be prepared with business constitution and business strategies for continuous growth. Under such circumstance, securing and training talented human resource should be emphasized to improve corporate competence and promote continuous growth. One of the key factors in determining competencies of a corporate is the competency of HRD since it is the core of training talented human resource and development. To secure the competencies of HRD, it is necessary to examine the business management strategy and objective, perform the roles directly related to business performance and have required competencies and professionalism in role performance. Using HPI competencies model by Rothwell(2000), this study carried out a questionnaire survey on 162 HRD practitioners from major companies, and the results from Borich needs assessment model were as follows. First, in terms of 40 performance consulting competencies, the priorities between recognition level of present importance and current possession level among core competencies appeared to be similar. However, current possession level was observed to be lower than the recognition level of importance. Second, from the result of analysis on the future importance and current possession level, significant differences in priorities were observed between the recognition level of future importance and current possession level; the current possession level appeared to be lower than the recognition level of future importance. Third, on the needs for performance consulting competencies training program, it was observed to be with higher priority in the order of ‘industry awareness’, ‘leadership skills’, ‘business understanding’, ‘consulting skills’, ‘problem solving skills’, ‘knowledge of interventions’ and ‘ability to see big picture’. Fourth, on the needs for future performance consulting competencies training program, it was observed to be with higher priority in the order of ‘feedback skills’, ‘Industry Awareness’, ‘ability to identify critical business issues and changes’, ‘business understanding’, ‘ability to see big picture’, ‘consulting skills’ and ‘leadership skills’. This study analyzes the differences between current level of performance consulting competencies and level of importance and provides the priorities in competencies development. In sum, the study provides priorities in competencies that should be concerned in the present and in the future to strengthen performance consulting competencies of HRD practitioners in Korean corporation.

색 보정을 위한 HSV 알고리즘의 최적화된 하드웨어 구현

박상욱(Sangwook Park),강봉순(Bongsoon Kang) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.1

자율주행 시장이 급성장함에 따라 자율주행에 대한 연구가 진행되고 있다. 자율주행 기능은 운전자의 안전을 위해 날씨에 상관없이 수행되어야 한다. 하지만 안개 낀 날씨에는 가시성이 떨어져 자율주행에 어려움을 겪기 때문에 안개 제거 알고리즘을 사용해야한다. 안개 제거 알고리즘을 통해 얻은 이미지는 영상의 품질저하를 발생 시킨다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 HSV 색 보정을 이용하여 선명도를 증가시킨다. 본 논문에서는 4K 영상에서도 대응할 수 있는 HSV를 이용한 색 보정하드웨어를 제안한다. 이 하드웨어는 Verilog로 설계했으며 Modelsim을 통해 검증했다. 또한, Xilinx사의 xc7z045-2ffg900을 목표로 FPGA를 구현하였다. As the autonomous driving market is rapidly growing, research on autonomous driving is being conducted. Self-driving functions should be performed regardless of the weather for the driver’s safety. However, misty weather is difficult to autonomous driving because of the lack of visibility, so a defog algorithm should be used. The image obtained through the fog removal algorithm causes the image quality to deteriorate. To improve this problem, HSV color correction is used to increase the sharpness. In this paper, we propose a color correction hardware using HSV that can cope with 4K images. The hardware was designed with Verilog and verified by Modelsim. In addition, the FPGA was implemented with the goal of Xilinx’s xc7z045-2ffg900.

DEM을 이용한 호퍼 시뮬레이션

박상욱(SangWook Park),전철웅(ChulWoong Jun),손정현(JeongHyun Sohn) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2013 No.11

밀도 기반 아웃라인 샘플링을 통한 효율적인 이상 감지

박상욱(Sangwook Park),오현석(Hyunseok Oh) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.5

국내 추적자 시험의 고찰 및 전망에 대한 예비 연구

박상욱(Sangwook Park),이진용(Jin-Yong Lee) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

이 연구는 지난 수년간 우리나라에서 진행되었던 추적자 시험에 대해 조사하고 해당 추적자 시험들의 목적, 사용된 추적자, 시험의 규모 등으로 분류하여 정리하기 위해 진행된 예비 연구이다. 추적자 시험이란 서로 떨어진 두 지점의 연결성을 파악하거나 대수층에서 용질의 이동 특성을 반영하는 물리, 화학, 생물학적 매개변수를 추정하기 위해 진행하는 수리 시험법이다. 추적자로 이용될 수 있는 요소들은 크게 자연 추적자(효모, 박테리아, 화분, 바이러스 등)와 인공 추적자(단순 부유물, 이온, 형광 염료 등)로 구분할 수 있다. 시험에 가장 적합한 추적자를 선택하기 위해서는 시험의 목적과 매질의 형태, 시험의 규모, 추적자의 특성 등 다양한 요소들이 고려되어야 한다. 추적자 시험은 시험의 방식에 따라서도 분류할 수 있는데 이 또한 크게 단공 시험(단공 주입-양수, 표류-양수, 점희석법)과 다공 시험(자연 구배 시험, 발산 흐름 시험, 수렴 흐름 시험, 재순환 시험)으로 구분할 수 있다. 연구를 진행하기 위해 구글 스칼라를 이용하여 2000년대 초부터 현재의 시점까지 41건의 야외 추적자 시험을 진행한 학술 자료를 수집하였다. 수집한 자료에 기술되어 있는 추적자 시험의 특징들을 분류 및 정리하여 국내 추적자 시험에 대한 연구 동향을 파악하고 더 나아가 개선점 등을 제시하고자 한다.