지능형 CCTV 기반 동적 범죄예측 기술 동향

박상욱,오선호,박수완,임경수,최범석,박소희,김상원,한승완,한종욱,김건우,Park, Sangwook,Oh, Seon Ho,Park, Su Wan,Lim, Kyung Soo,Choi, Bum Suk,Park, So Hee,Ghyme, Sang Won,Han, Seung Wan,Han, Jong-Wook,Kim, Geonwoo 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.2

Predicting where and when a crime may occur in an area of interest is one of many strategies of predictive policing. Multidimensional analysis, including CCTV, can overcome the limitations of hotspot prediction, especially of violent crimes. In order to identify the precursors of a crime, it is necessary to analyze dynamic data such as attributes and activities of people, social information, environmental information, traffic flows, and weather. These parameters can be recognized by CCTV. In addition, it provides accurate analysis of the circumstances of a crime in a dynamic situation, calculates the risk, and predicts the probability of a crime occurring in the near future. Additionally, it provides ways to gather historical criminal datasets, including sensitive personal information.

재발량 분석을 이용한 음향 상황 인지

박상욱,최우현,고한석,Park, Sangwook,Choi, Woohyun,Ko, Hanseok 한국음향학회 2016 韓國音響學會誌 Vol.35 No.1

동일한 장소에서도 매우 다양한 음향이 발생하고, 서로 다른 장소에서도 유사한 음향이 발생하기 때문에 훈련 데이터가 적거나, 훈련 단계에서 일부 음향만 고려된 경우 음향 상황 인지 성능을 보장할 수 없다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 Bag of Words (BOW) 기반 히스토그램 특징이 소개되었다. 하지만 BOW 기반 히스토그램 특징은 일정 시간동안 발생한 음향의 분포를 이용하기 때문에 음향이 발생한 순차적인 정보는 고려할 수 없다. 음향 상황 인지에서 일정 시간 동안 발생한 음향의 주기성과 지속성은 상황을 인지하는데 중요한 정보가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 재발량 분석을 이용하여 주기성과 지속성에 대한 특징을 추출하였다. 인식 실험에서 재발량 분석을 통해 추출된 특징을 함께 사용한 경우 기존 방법들 보다 향상된 성능을 확인했다. Since a variety of sound occur in same place and similar sound occurs in other places, the performance of acoustic scene classification is not guaranteed in case of insufficient training data. A Bag of Words (BOW) based histogram feature is foreseen as a method to overcome the problem. However, since the histogram features is made by using a feature distribution, the ordering of sequence of features is ignored. A temporal information such as periodicity and stationarity are also important for acoustic scene classification. In this paper, temporal features about a periodicity and a stationarity are extracted by using a recurrent quantification analysis. In the experiment, performance of the proposed method is shown better than other baseline methods.

양서류 울음 소리 식별을 위한 특징 벡터 및 인식 알고리즘 성능 분석

박상욱,고경득,고한석,Park, Sangwook,Ko, Kyungdeuk,Ko, Hanseok 한국음향학회 2017 韓國音響學會誌 Vol.36 No.6

본 논문에서는 양서류 울음소리를 통한 종 인식 시스템 개발을 위해, 음향 신호 분석에서 활용되는 주요 알고리즘의 인식 성능을 평가했다. 먼저, 멸종위기 종을 포함하여 총 9 종의 양서류를 선정하여, 각 종별 울음소리를 야생에서 녹음하여 실험 데이터를 구축했다. 성능평가를 위해, MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient), RCGCC(Robust Compressive Gammachirp filterbank Cepstral Coefficient), SPCC(Subspace Projection Cepstral Coefficient)의 세 특징벡터와 GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine), DBN-DNN(Deep Belief Network - Deep Neural Network)의 세 인식기가 고려됐다. 추가적으로, 화자 인식에 널리 사용되는 i-vector를 이용한 인식 실험도 수행했다. 인식 실험 결과, SPCC-SVM의 경우 98.81 %로 가장 높은 인식률을 확인 할 수 있었으며, 다른 알고리즘에서도 90 %에 가까운 인식률을 확인했다. This paper presents the performance assessment of several key algorithms conducted for amphibian species sound classification. Firstly, 9 target species including endangered species are defined and a database of their sounds is built. For performance assessment, three feature vectors such as MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient), RCGCC (Robust Compressive Gammachirp filterbank Cepstral Coefficient), and SPCC (Subspace Projection Cepstral Coefficient), and three classifiers such as GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine), DBN-DNN(Deep Belief Network - Deep Neural Network) are considered. In addition, i-vector based classification system which is widely used for speaker recognition, is used to assess for this task. Experimental results indicate that, SPCC-SVM achieved the best performance with 98.81 % while other methods also attained good performance with above 90 %.

DEM을 이용한 호퍼 시뮬레이션

박상욱(SangWook Park),전철웅(ChulWoong Jun),손정현(JeongHyun Sohn) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2013 No.11

고세장비 주익 중공 봉 Spar 비선형 해석

박상욱(SangWook Park),신정우(JeongWoo Shin) 항공우주시스템공학회 2017 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2017 No.11

박쥐의 먹이 탐지 전략을 모방한 초음파 센서의 물체 위치 추정

박상욱(Sangwook Park),김대은(DaeEun Kim) 제어로봇시스템학회 2012 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.18 No.3

It is known that big brown bats can distinguish echo of a prey at various angles. In this paper, we suggest a new object localization strategy using ultrasonic echolocation. We calculate the relative energy ratio between a high frequency component of ultrasound signal and a low frequency component of ultrasound signal for a target object. We found the measure depends on bearing angle of the object in space. We also tested energy ratio of echoed FM ultrasound signals depending on frequency, based on cross-correlation. It can determine the relative angular position of objects even though the reflected signals are congested form each object.

재난치안무인기 고온환경 노출 시험

박상욱(Sangwook Park),박민순(Minsoon Park),김승범(Seongbum Kim),김준호(Jouneho Kim) 항공우주시스템공학회 2018 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2018 No.4

냉동, 냉장 시스템에서 NH3 누출 사고 시 장외영향평가를 위한 피해범위 및 대피거리 산정에 관한 연구

박상욱 ( Sangwook Park ),정승호 ( Seungho Jung ) 한국안전학회(구 한국산업안전학회) 2016 한국안전학회지 Vol.31 No.3

An accident of an ammonia tank pipeline at a storage plant resulted in one death and three injuries in 2014. Many accidents including toxic gas releases and explosions occur in the freezing and refrigerating systems using ammonia. Especially, the consequence can be substantial due to that the large amount of ammonia is usually being used in the refrigeration systems. In this study, offsite consequence analysis has been investigated when ammonia leaks outdoors from large storages. Both flammable and toxic effects are under consideration to calculate the affected area using simulation programs for consequence analysis. ERPG-2 concentration (150 ppm)has been selected to calculate the evacuation distance out of various release scenarios for their dispersions in day or night. For offsite residential, the impact area by flammability is much smaller than that by toxicity. The methodology consists of two steps as followings; 1.Calculation for discharge rates of accidental release scenarios. 2. Dispersion simulation using the discharge rate for different conditions. This proactive prediction for accidental releases of ammonia would help emergency teams act as quick as they can.

국내 추적자 시험의 고찰 및 전망에 대한 예비 연구

박상욱(Sangwook Park),이진용(Jin-Yong Lee) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

이 연구는 지난 수년간 우리나라에서 진행되었던 추적자 시험에 대해 조사하고 해당 추적자 시험들의 목적, 사용된 추적자, 시험의 규모 등으로 분류하여 정리하기 위해 진행된 예비 연구이다. 추적자 시험이란 서로 떨어진 두 지점의 연결성을 파악하거나 대수층에서 용질의 이동 특성을 반영하는 물리, 화학, 생물학적 매개변수를 추정하기 위해 진행하는 수리 시험법이다. 추적자로 이용될 수 있는 요소들은 크게 자연 추적자(효모, 박테리아, 화분, 바이러스 등)와 인공 추적자(단순 부유물, 이온, 형광 염료 등)로 구분할 수 있다. 시험에 가장 적합한 추적자를 선택하기 위해서는 시험의 목적과 매질의 형태, 시험의 규모, 추적자의 특성 등 다양한 요소들이 고려되어야 한다. 추적자 시험은 시험의 방식에 따라서도 분류할 수 있는데 이 또한 크게 단공 시험(단공 주입-양수, 표류-양수, 점희석법)과 다공 시험(자연 구배 시험, 발산 흐름 시험, 수렴 흐름 시험, 재순환 시험)으로 구분할 수 있다. 연구를 진행하기 위해 구글 스칼라를 이용하여 2000년대 초부터 현재의 시점까지 41건의 야외 추적자 시험을 진행한 학술 자료를 수집하였다. 수집한 자료에 기술되어 있는 추적자 시험의 특징들을 분류 및 정리하여 국내 추적자 시험에 대한 연구 동향을 파악하고 더 나아가 개선점 등을 제시하고자 한다.

대한민국 기업패널자료를 활용한 기업 현직교육훈련의 경제적 효과 재조명

박상욱(Sangwook W. Park) 한국인적자원관리학회 2011 인적자원관리연구 Vol.18 No.2

본 연구는 기업현직교육훈련의 경제적 효과를 분석한 기존 연구들의 분석자료,분석방법 그리고 연구모형 등과 관련한 한계점을 개선하면서 대한민국에서 활용가능한 대규모 회사 표본의 패널테이터를 활용하여 기업 현직교육훈련투자가 기업에 미치는 경제적 효과에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 한국 신용평가원 자료(KIS),인적자본기업패널(Human Capital Corporate Panel; HCCP)자료 그리고 사업체 패널조사(Workplace Panel Survey: WPS)를 패널분석을 활용하여 실증적으로 분석하였다. 본 연구 결과 현직교육훈련투자가 생산성증가에 정적인(+)영향을 미치는 것을 규명하였다. 이 연구결과를 통하여, 국가적 차원에서 정부는 개별기업들에게 현직교육훈련에 투자를 강화할 수 있는 정책개발이 요구된다. 기업은 현직교육훈련투자를 꺼려하지 말고 이에 대한 지속적인 투자가 요구된다는 시사점을 도출하였다. The study aims to investigate the economic effect of firm on-the-job training using a panel data in korea, improving analysis data, method and study model of a precedent study. To accomplish the object of this study, the panel analysis was applied to analyze using a Korea Investors Service(KIS), Human Capital Corporate Panel (HCCP) and Workplace Panel Survey(WPS) data. The results of this study show that positive effect firm on-the-job training on firm’s productivity. Based on the results of this study, government should need to make a policy development to reinforcement investment on firm on-the-job training at the national level. And it was drawn in a conclusion to need not avoid but continuous investment on firm on-the-job training at the company level.