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평일과 주말의 특성이 결합된 연휴전 평일에 대한 단기 전력수요예측
박정도(Jeong-Do Park),송경빈(Kyung-Bin Song),임형우(Hyeong-Woo Lim),박해수(Hae-Soo Park) 대한전기학회 2012 전기학회논문지 Vol.61 No.12
The accuracy of load forecast is very important from the viewpoint of economical power system operation. In general, the weekdays’ load demand pattern has the continuous time series characteristics. Therefore, the conventional methods expose stable performance for weekdays. In case of special days or weekends, the load demand pattern has the discontinuous time series characteristics, so forecasting error is relatively high. Especially, weekdays near the thanksgiving day and lunar new year"s day have the mixed load profile characteristics of both weekdays and weekends. Therefore, it is difficult to forecast these days by using the existing algorithms. In this study, a new load forecasting method is proposed in order to enhance the accuracy of the forecast result considering the characteristics of weekdays and weekends. The proposed method was tested with these days during last decades, which shows that the suggested method considerably improves the accuracy of the load forecast results.
박강원,이정운,김혜경,문옥륜,Park, Gang-Won,Lee, Jung-Un,Kim, Hae-Kyung,Moon, Ok-Ryun 대한예방의학회 1992 Journal of Preventive Medicine and Public Health Vol.25 No.4
The purpose of this study is to estimate the minimum optimal scale(MOS) of the self-employed health insurance associations. Considering the high proportion of operating expenses, the author have selected 254 regional health insurance associations eon the 1990 Finance Report of the self-employed health insurance programs. Both a quadratic function and a hyperbolic function were chosen for the analysis. The dependent variables are the average maintenance cost per insured person and per household, and the independent variables are the number of insured members and of household The minimum optimal scale was obtained from the differentiation of the quadratic function. Major findings are summarized as follows: 1. The M.O.S. was calculated as 166,174 members (27,442 households) for the rural self-employed health insurance associations and 258,462 members (75,446 households) for the urban. Providing that both the rural and urban health insurance associations would be integrated, the M.O.S. be found to become 231,687 members (68,101 households) 2. Compared with the optimal minimum scale, the magnitude of the current health insurance association found to be much smaller, less than half of the optimal scale. 3. In order to reduce the operating cost, it is necessary to enlarge the operational scale of self-employed health insurance associations.
u-헬스케어를 위한 마커 기반 홈오토메이션 사용자 인터페이스
박성해(Sung-Hae-Park),강선경(Sun-Kyung Kang) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
본 논문에서는 u-헬스케어를 위한 웨어러블 환경에서의 댁내기기들과 사용자간의 기기 작동 인터페 이스 방법으로 사용자가 인지 가능한 마커를 제작하고 이를 홈오토메이션 기기에 부착하여 EOG신호 와 HMD를 사용자가 착용하여 기기를 동작시키는 시스템을 제안한다. 사용자는 지시 장치로 아누 움 직임 측정 방법인 EOG신호를 이용하는데 사용자의 불편함을 최소화하기 위해 전극의 부착 형태를 비 직교 형태의 방법을 사용하였다. 또한 사용자가 제어하고자 하는 기기의 동작을 사용자가 인지 가능한 정사각형의 마커로 표현하여 마커검출 및 인식 시스템을 홈오토메이션에 적용하여 손이나 움직임이 불편한 사용자가 홈오토메이션을 이용할 수 있도록 설계 및 구현하였다.
박중수,엄경배,신경해,이준환,박동선,Park, Joong-Soo,Eum, Kyoung-Bae,Shin, Kyung-Hae,Lee, Joon-Whoan,Park, Dong-Sun 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.2
내용기반 영상검색에서 질의는 영상 그 자체이며 질의와 유사한 영상을 찾는 방식으로 검색이 진행된다. 즉 사용자가 검색을 원하는 영상의 색, 형태, 질감 또는 이들의 공간적인 배치 등의 내용을 염두에 두고 있어야 검색이 가능하다. 이러한 검색방법은 사용자가 검색대상의 내용을 상당 부분 파악하고 있어야 검색이 가능하다는 제약을 수반한다. 본 논문에서는 사용자가 영상이 제공하는 감성을 이용하여 칼라영상을 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 검색과 감성평가가 relevance feedback을 통하여 동시에 진행됨으로 기존의 내용기반 영상검색과 통합이 용이하며, 사용자의 주관적인 평가가 이루어질 수 있다는 점에서 과거의 감성기반 칼라영상 검색과 차이가 있다. 본 논문에서 제안한 검색기의 평가를 위해 영상속성으로 MPEG-7의 칼라 기술자(descriptor)를 사용하였으며 "깨끗한" "밝은" "재미있는", "포근한" 등의 감성형용사를 적용한 결과 1500개의 벽지영상을 대상으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.과 1500개의 벽지영상을 대상으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In content-based image retrieval, the query is an image itself and the retrieval process is the process that seeking the similar images to the given query image. In this way of retrieval, the user has to know the basic physical features of target images that he wants to retrieve. But it has some restriction because to retrieve the target image he has to know the basic physical feature space such as color, texture, shape and spatial relationship. In this paper, we propose an emotion-based retrieval system. It uses the emotion that color images have. It is different from past emotion-based image retrieval in point of view that it uses relevance feedback to estimate the users intend and it is easily combined with past content-based image retrieval system. To test the performance of our proposed system, we use MPEG-7 color descriptor and emotion language such as "warm", "clean", "bright" and "delight" We test about 1500 wallpaper images and get successful result.lpaper images and get successful result.