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      • Boosting algorithm을 이용한 다중 질의 영상검색

        박중수,엄경배 국립7개대학공동논문집간행위원회 2002 공업기술연구 Vol.2 No.-

        Content-based image retrieval uses extracted image contents. But if the contents are consist of many features then the retrieval process may speed down. In this paper, we use boosting algorithm to reduce the redundancy of features. We experiment 286 wallpapers and get the successful result.

      • Relevance feedback을 이용한 감성언어 기반 영상 검색

        박중수,엄경배 국립7개대학공동논문집간행위원회 2002 공업기술연구 Vol.2 No.-

        We propose an on-line query mechanism for emotion-based similarity retrieval of images in database. It uses emotional languages for the first search. We know that it successfully catches the user's emotion. For the second search, we use relevance feedback algorithm to reflect the gap between the user's emotion and computer calculated contents. Relevance feedback successfully analyzes the data that is user's estimation of images and reduces the gap between user and computer. The features and similarity measures are adopted from MPEG-7 color descriptors which are proper retrieval of large multimedia databases. We use 286 images for experiment which are corrected from internet. The result shows that the system is successful.

      • KCI등재

        중부지역 적응 주요 벼 품종의 수발아 특성

        박중수,김희동 한국작물학회 2009 Korean journal of crop science Vol.54 No.3

        본 시험은 최근 육성된 신품종을 포함한 중부지역 적응 주요 벼 재배품종들에 대한 수발아 특성을 검토한 결과로서 수발아 사전예방을 위한 품종선택 및 고품질 쌀 생산 영농자료로 활용코자 수행하였으며 그 결과는 다음과 같다. 1. 수발아 실내검정에서 수발아율은 출수후 일수가 경과 될수록, 처리온도가 높을수록 높은 경향이었다. 2. 수발아 실내검정시 수발아율이 10%이하로 낮은 품종은 처리후 8일 조사에서 출수후 35일 25/15℃ (주/야)조건에서는 오대벼, 히토메보레, 고시히카리, 화성벼, 호평벼, 일품벼, 추청벼 등 7품종, 30/20℃ (주/야) 조건에서는 히토메보레, 고시히카리, 화성벼, 호평벼 등 4품종이었다. 3. 수발아 포장검정에서 출수후 검정시기별 수발아율이 10%이하로 낮은 품종은 출수후 35일(도복 8일후 조사)은 호평벼, 히토메보레 등 12품종, 출수후 45일(도복 8일 후 조사)은 일품벼, 화성벼, 추청벼, 호평벼 등 4품종이었다. 4. 라이시미터 분무처리에 따른 수발아율은 지하수 분무처리에 따른 저온(이삭부위 평균온도 16~19℃ )으로 포장검정에 비해 시험품종 모두 수발아율이 낮았으며, 분무처리후 37일(출수후 57일)에 10%이하로 낮은 품종은 삼광벼, 호평벼, 추청벼, 일품벼 등 4품종이었다. 5. 최근 육성 벼 신품종의 수발아 특성은 포장검정시(출수후 45일, 도복 8일후 조사) 10%이하는 호평벼, 11~20% 는 삼광벼, 21~40% 는 오대1호, 조생흑찰벼, 청호벼, 41~60% 는 서안1호, 운광벼, 보석찰벼, 61~90% 는 고품벼이었다. Varietal differences on viviparous germination of newly released rice varieties were investigated to provide selection criteria for the high quality rice production. Laboratory and field tests were conducted on 20 different rice varieties in 2007. Varieties which showed below 10% of viviparous germination at the laboratory test were Odaebyo, Hitomebore, Koshihikari, Hwasungbyo, Hopyongbyo, Ilpumbyo, Chuchungbyo when they were treated 35 days after heading (DAH) at the temperature of 25/15~circC (day/night) for 8 days, and were Hitomebore, Koshihikari, Hwasungbyo, Hopyongbyo under diurnal temperature of 30/20~circC (day/night). At the field test with artificial lodging, there were 12 varieties including Hopyongbyo, Hitomebore that showed lower viviparous germination below 10% when they were treated at 35DAH and measured 8 days after lodging treatment but there was only four varieties (Ilpumbyo, Hwasungbyo, Chuchungbyo, Hopyongbyo) when lodging treatment was made at the 45DAH. Among newly released rice varieties, viviparous germination rate of Hopyongbyo was below 10% and was 11 to 20% at Hithomebore and Samgwangbyo, 21 to 40% at Koshihikari, Odae-No.1, Josaengheukchalbyo, Chonghobyo, 41 and 60% at Suean-No.1, Whongwangbyo, Bosukchalbyo, and 61 to 90% at Gopumbyo when it was examined 8 days after lodging treatment at 45DAH.

      • KCI등재

        경기 남부지역 논잡초 발생분포 및 군락변화

        박중수,원태진,노안성,장재은,김희동 한국잔디학회 2014 Weed & Turfgrass Science Vol.3 No.2

        Survey was carried out in paddy fields to investigate the dominance of weed species and weed occurrence on 200fields of southern Gyeonggi region in Korea during the year 2013. We observed 3 species of grass, 5 species of sedge, and 11species of broadleaf and other weeds. The most dominant weed species was Eleocharis kuroguwai, followed by Echinochloacrus-galli, Sagittaria trifolia, Monochoria vaginalis, Scirpus juncoides and Bidens tripartita. The dominance value of E. kuroguwai and B. tripartita decreased compared to the survey results performed in 2005 but that of M. vaginalis, S. juncoides, S. trifolia and E. crus-galli increased. Weed occurrence increased from 2.83 g in 2005 to 3.51 g in 2013 based on weed dry weightper m2. Occurrence ratio of annual weeds to perennial weeds changed from 45.2% : 54.8% in 2005 to 45.8% : 54.2% in 2013. Ifwe analyze dominance of weed species based on the rice transplanting timing, E. kuroguwai and E. crus-galli were the mostdominant weed species at mid-May transplanting, and M. vaginalis and S. juncoides were the most dominant weed species at late-May transplanting, and M. vaginalis and E. kuroguwai were the most dominant weed species at early-June transplanting. Sincepaddy weeds resistant to sulfonylurea herbicides are expected to be continuously increased, the regular monitoring of theiroccurrence and efficient control methods should be considered in future. 2013년에 경기 남부지역 벼 재배면적 64.9천ha를 대상으로 약 325 ha당 1점씩을 기준으로 하여 200개 지점에서답유형, 이앙시기, 농업지대 등으로 구분하여 논잡초 분포를 조사한 결과는 다음과 같다. 발생 논잡초 초종은 화본과 3종, 사초과 5종, 광엽 및 기타 잡초가 11종 등 총 19종으로 2005년 17종에 비해 2종이 증가하였다. 논잡초의우점도는 올방개> 피> 벗풀> 물달개비> 올챙이고랭이>가막사리> 순이었으며, 2005년 대비 올방개(30→21%), 가막사리(10→6%)는 감소하였고, 물달개비(815%), 올챙이고랭이(2→9%), 벗풀(14→16%), 피(16→18%)는 증가하였다. m-2 당 논잡초 발생량은 2005년 2.83 g 에서 2013년에는3.51 g으로 0.68 g 증가하였다. 일년생과 다년생잡초의 생활형 비율은 2005년 각각 45.2%: 54.8%에서 2013년에는각각 45.8%: 54.2%로 나타났다. 논유형별 논잡초 발생분포는 보통답, 습답, 사질답에서 올방개, 염해답에서는 새섬매자기가 최우점 잡초로 나타났다. 이앙기별 논잡초 발생분포는 5월 중순은 올방개, 피, 5월 하순은 물달개비, 올챙이고랭이, 6월 상순은 물달개비, 올방개가 우점하였다. 경운방법별 논잡초 발생분포는 추경은 올방개, 피, 춘경은올방개, 벗풀이 우점하였으며, 농업지대별 논잡초 발생분포는 남부평야는 올방개, 피, 서부해안은 물달개비, 가막사리, 동부내륙은 올방개, 벗풀이 우점하였다. 농가의 제초제 처리횟수는 2회 이상이 96%로 2005년 62%에 비해크게 증가하였으며, 적기처리 농가는 89%로 2005년 86%에 비해 소폭 증가하였다. 앞으로 전국적으로 문제가 되고 있는 물달개비, 올챙이고랭이 등 SU계 제초제 저항성논잡초의 발생 증가가 예상되므로 주기적인 논잡초 발생모니터링과 아울러 효율적인 방제방법에 대한 연구가 필요한 것으로 생각되었다.

      • KCI등재

        칼라영상의 감성평가와 이를 이용한 내용기반 영상검색

        박중수,엄경배,신경해,이준환,동선,Park, Joong-Soo,Eum, Kyoung-Bae,Shin, Kyung-Hae,Lee, Joon-Whoan,Park, Dong-Sun 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.2

        내용기반 영상검색에서 질의는 영상 그 자체이며 질의와 유사한 영상을 찾는 방식으로 검색이 진행된다. 즉 사용자가 검색을 원하는 영상의 색, 형태, 질감 또는 이들의 공간적인 배치 등의 내용을 염두에 두고 있어야 검색이 가능하다. 이러한 검색방법은 사용자가 검색대상의 내용을 상당 부분 파악하고 있어야 검색이 가능하다는 제약을 수반한다. 본 논문에서는 사용자가 영상이 제공하는 감성을 이용하여 칼라영상을 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 검색과 감성평가가 relevance feedback을 통하여 동시에 진행됨으로 기존의 내용기반 영상검색과 통합이 용이하며, 사용자의 주관적인 평가가 이루어질 수 있다는 점에서 과거의 감성기반 칼라영상 검색과 차이가 있다. 본 논문에서 제안한 검색기의 평가를 위해 영상속성으로 MPEG-7의 칼라 기술자(descriptor)를 사용하였으며 "깨끗한" "밝은" "재미있는", "포근한" 등의 감성형용사를 적용한 결과 1500개의 벽지영상을 대상으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.과 1500개의 벽지영상을 대상으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In content-based image retrieval, the query is an image itself and the retrieval process is the process that seeking the similar images to the given query image. In this way of retrieval, the user has to know the basic physical features of target images that he wants to retrieve. But it has some restriction because to retrieve the target image he has to know the basic physical feature space such as color, texture, shape and spatial relationship. In this paper, we propose an emotion-based retrieval system. It uses the emotion that color images have. It is different from past emotion-based image retrieval in point of view that it uses relevance feedback to estimate the users intend and it is easily combined with past content-based image retrieval system. To test the performance of our proposed system, we use MPEG-7 color descriptor and emotion language such as "warm", "clean", "bright" and "delight" We test about 1500 wallpaper images and get successful result.lpaper images and get successful result.

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