유희적 갬블링 활동에 미치는 영향요인 추정 -로짓모델과 순위로짓모델 간 비교를 중심으로-

문지효,이충기,송학준 한국관광학회 2012 관광학연구 Vol.36 No.7

본 연구에서는 유희적 갬블링 활동에 영향을 미치는 주요 변수들을 로짓모델(logit model)과 순위로짓모델(ordered logit model)을 이용하여 분석하는 데에 목적을 두었다. 이를 위하여 강원랜드 카지노이용객을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 레크레이션 갬블러들의 갬블링 활동을 이해하기 위하여 세 가지 주요 요인(인구통계학적, 방문관련, 사회심리학적 변수)들이 독립변수로 모델에 포함되었다. 로짓모델과 순위로짓모델을 이용하여 유희적 갬블러의 갬블링 활동을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 인구통계학적 변수에서는 연령이 낮을수록, 기혼일수록, 소득수준이 높을수록 유희적 갬블러가 될 확률이 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 카지노 방문관련 변수에서는 방문횟수가 낮을수록, 강원랜드에 대한 만족도가 높을수록, 머신게임을 선호할수록 유희적 갬블러가 될 확률이 높아지는 것으로 밝혀졌다. 셋째, 사회심리학적 변수에서는 금전추구 동기가 낮을수록, 강박적 열정이 낮을수록 유희적 갬블러가 될 확률이 높아지는 것으로 분석되었다. 본 연구의 후반부에서는 로짓모델과 순위로짓모델 분석결과 나타난 유희적 갬블링 영향요인을 토대로 건전게임문화를 유도하는 실무적 시사점을 제시하였다. The purpose of this study was to estimate the determinants of recreational casino gambling activities using logit and ordered logit models. To this end, an onsite visitor survey was conducted at Kangwon Land Casino. Three main factors (demographic, visit-related, and social-psychological factors) were included as independent variables in the models in order to understand recreational gamblers’ gambling activities. The results of this study reveal that married people and high income earners had a positive effect on the probability of being recreational gamblers. Further, that a low visit rate, overall satisfaction, and machine game preference were also found to affect the probability of being recreational gamblers. Finally, in terms of social- psychological factors, low monetary motivation and less obsessive passion influenced the probability of being recreational gamblers. Practical implications to encourage responsible gambling culture are also presented based on the results of logit and ordered logit models.

전라남도 유통산업의 경제적 파급효과: 3지역간 산업연관모형을 중심으로

문지효,이종원 한국유통경영학회 2020 유통경영학회지 Vol.23 No.4

Purpose: This study analyzes the economic Impact of distribution industry in Jeollanamdo, Korea. This study has significance in that it sought future development plans by examining the trends, current status, distribution Industry features and economic impact of the distribution industry in Jeollanamdo. Because Jeollanam-do is a region where the distribution industry is sluggish, academic research is necessary. To this end an Inter-Regional Input-Output (IRIO) model was employed to derive distribution multipliers in terms of output, income, employment, and value-added, using the regional I-O transactions tables developed by Bank of Korea (2010 and 2013). Research design, data, and methodology: In this study, the regional input­output table was used as a data base to analyze the distribution industry in Jeollanamdo using an interregional input-output model. In particular, a 3 by 3 industry-related analysis was conducted to understand the economic impact. The previous study consisted of a 2x2 I-O table. The difference, however, is the analysis of the 3x3 I-O table. Results: The total production effect of the Jeollanamdo‘s distribution industry was about 38 trillion won, the total income effect was about 8 trillion won and the total value added effect was about 21 trillion won. In addition, the total employment effect was about 290,000. As a result of the study, Jeollanam-do had many positive economic impacts on neighboring regions and other regions. Conclusions: The impact of Jeollanamdo’s Distribution Industry, especially on channel and retail industry, was analyzed by using IRIO (Inter-Regional Input-Output) model. For IRIO analysis, multipliers were derived from "2010 / 2013 Inter-regional Input-Output Table (Bank of Korea)" including direct and indirect effects. This result suggests that from the aspect of regional level the appropriate industrial policy for Distribution Industry should be developed. It is also expect that the result will be the basic resources of Distribution Industry not only for technical research, but also for the strategies for industries.

미용실 온라인 예약시스템 품질이 고객만족 및 지속사용 의도에 미치는 영향

문지효 ( Ji-hyo Moon ),양은진 ( Eun-jin Yang ) 한국미용학회 2021 한국미용학회지 Vol.27 No.3

This social change in modern society, which is changing in conjunction with the fourth industrial revolution, has led to the development of the beauty market and the convenience of consumers who provide differentiated services. As a result, hair shop reservations are actively conducted on the convenience of using the reservation system, but it is difficult to find a study on the impact of the online reservation system, not the offline reservation service, on customer satisfaction and sustainability. Therefore, this study aims to promote empirical research and improvement to respond to the paradigm of the beauty market in the era of the Fourth Industrial Revolution by establishing factor analysis and systems for online reservation system quality. The study surveyed 350 beauty salon consumers living in Seoul and using online reservation systems. The data collected used the SPSS v.21.0 statistics program, which showed that the quality of online reservation system services had a significant impact on customer satisfaction and on the intention of continuous use, and that customer satisfaction had a significant impact on the intent to use. Therefore, starting with this study, research such as improving the quality of online reservation system in hair shops, changing the face-to-face payment system due to COVID-19 and establishing a systematic reservation system to continuously improve customer service quality is needed.

The Impact of Corporate Recovery Efforts on Corporate - Customer Relationship

문지효 ( Ji-hyo Moon ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2020 유통경영학회지 Vol.23 No.6

Purpose: There are many problems in service quality management for the airline service industry due to their irresistible nature. In the case of airline service, the main cause of service failure is flight cancellation. Cancellation of flights is often caused by natural disasters. Nonetheless, customers expect service recovery from airlines. This study was conducted to investigate how airline companies should respond to service failures in the event of a irresistible airline service failure. Research design, data, and methodology: This study conducted an online survey to customers (900) who have experienced flight cancellation or delay in specific situation like closure of runway, etc. caused by natural disaster. In the first screening process, those who have experienced such failures were about 30% among all respondents. Among 900 respondents who answered that they had experienced such airline failure, 211 answered that those failures were irresistible and airlines could not control the situations. Results: This study conducted an online survey to customers who have experienced flight cancellation or delay in specific situation like closure of runway, etc. caused by natural disaster. In the first screening process, those who have experienced such failures were about 30% among all respondents. Among 900 respondents who answered that they had experienced such airline failure, 211 answered that those failures were irresistible and airlines could not control the situations. First of all, among the kinds of perceived justice, distributional justice and procedural justice were found to have positive effects on recovery satisfaction. Plus, recovery satisfaction was found to have positive effect on customer Citizenship behavior and long-term orientation. Conclusions: The results of the study suggest that service recovery justice impacts on recovery satisfaction significantly. Also the higher the service recovery justice, the higher recovery satisfaction, then it increases customers' forgiveness, Customer Citizenship Behavior, and long-term orientation.

외부 사건 충격으로 인한 해외관광객 감소가 서울시 유통산업에 미치는 영향

문지효(Jihyo Moon),한상린(Sang-Lin Han) 한국유통학회 2016 流通硏究 Vol.21 No.1

우리나라는 과거에 이미 신종플루, 사스와 같은 전염성 질병사태로 인해 외래관광객의 감소를 경험하였으며, 2015년 6월에는 유례없는 메르스 사태를 겪었다. 메르스는 전염성이 높은 치명적인 질병으로 알려졌으며, 전염에 대한 두려움 및 추가 환자가 나타날 가능성은 불안감을 증폭시켜 외래관광객의 대거 방한 연기 및 취소로 나타났다. 국내에서 매우 빠른 속도로 퍼져나간 메르스는 이전의 어느 사례보다도 외래관광객의 감소 폭이 매우 큰 것으로 나타났다. 특히, 많은 외래관광객이 방문하는 서울지역 내의 주요 방문지가 명동, 동대문시장, 남대문시장과 같은 대형상권이라는 점을 고려할 때, 메르스 사태로 인한 외래관광객 감소가 서울시 유통산업에 미치는 부정적 영향을 계량화하는 것은 매우 중요한 과제라 판단 된다. 이러한 측면에서 본 연구는 메르스 사태로 인한 외래관광객 감소가 서울시 유통산업에 미친 경제적 영향을 파악하는 것에 연구목적이 있다. 본 연구에서는 메르스 사태로 인한 외래관광객 감소가 서울시 유통산업에 미친 경제적 파급효과를 분석하기 위해 지역간 산업연관모델(IRIO: Inter-Regional Input-Output)을 이용하였다. 본 연구에서 도출된 메르스(MERS) 사태로 인한 외래관광객 감소가 서울시 유통산업에 미치는 영향은 다음과 같다. 첫째, 메르스로 인해 서울시의 총 생산파급효과는 전년 동월대비 약 6,302억원 감소한 것으로 나타났다. 둘째, 서울시의 총 부가가치파급효과는 전년 동월대비 약 3,387억원 감소한 것으로 나타났다. 셋째, 서울시의 총 소득파급효과는 전년 동월 대비 약 1,479억원 감소한 것으로 나타났으며 넷째, 서울시의 총 취업인원은 전년 동월대비 약 9,436명 감소한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이러한 분석 결과를 통하여 메르스와 같은 사회 전반적인 재난이 우리나라의 유통산업에 미치는 부정적 영향의 크기와 효과를 알 수 있었으며 이러한 연구 결과의 유통정책적 시사점을 함께 제시하고자 하였다.

지역간 산업연관모형 (IRIO)을 이용한 메가스포츠이벤트의 지역경제 파급효과 분석

문지효(Ji Hyo Moon),송운강(Woon Gang Song) 한국관광연구학회 2012 관광연구저널 Vol.26 No.3

This study is purposed to analyze the economic impact of the Mega Sports event on the region by means of the Inter Regional Input Output Analysis in these viewpoints. As a method of study, the tourism industry was re-classified into wholesale and retail business, food business, accommodation and culture amusement service in two inter regional industry relation tables composed of Gangwon-do and Non Gangwon-do, and the economic impact distributed to the district owing to the holding of the ``2010 Chuncheon World Leisure Congress and Leisure Games`` was analyzed by deriving the tourism multiplier, When the economic impact distributed directly and indirectly to the economy of Chunchoen was analyzed, about 45.38 billion Won of production induced effect, about 24.01 billion Won of added value induced, about 8.62 billion Won of income induced effect and about 1,010 employment induced effect had been appeared.

전염성 질병에 따른 여행 소비자의 여행의도 결정요인에 관한 연구: 보호동기이론을 중심으로

문지효 ( Jihyo Moon ),이종원 ( Jongwon Lee ) 관광경영학회 2020 관광경영연구 Vol.98 No.-

Many countries are gradually developing through globalization, but risk factors such as infectious diseases are sometimes hindering their development. At the end of last year, COVID-19 from China spread around the world at a very rapid rate. The industry most affected by COVID19 is the tourism industry. The purpose of this study is to examine consumer's travel behavior intent in a sudden crisis situation caused by an infectious disease. This study applied Protection Motivation Theory to analyze travel behavior intentions of travelers due to infectious diseases. In the case of unmarried, high-income, and white-collar workers groups, it was found that travel intention did not decrease due to infectious diseases. Among the theory of protection motivation, it was found that Severity had a negative effect on travel intention, and Response Efficacy had a positive effect. On the other hand, Vulnerability and Self-efficacy were found to have no effect. The more positively evaluated the government policy on COVID-19, the greater the travel intention, and the higher the level of knowledge about COVID-19, the higher the travel intention. In addition, the more negative attitudes toward COVID-19, the lower the travel intention. Strategic responses are needed for the travel industry to revive, which is currently in a recession due to COVID-19. In order to increase the effectiveness of the policy direction, the results of this study can be appropriately reflected.

연구논문 : IRIO 모델을 이용한 전통시장 활성화사업의 경제적 파급효과 분석 -부산 부전시장 사례를 중심으로-

문지효 ( Ji Hyo Moon ) 대한관광경영학회 2012 觀光硏究 Vol.27 No.1

본 연구는 지역간 산업연관모델을 이용하여 정부의 전통시장 지원 사업인 문전성시로 인한 경제적 파급효과를 분석하는 데에 목적을 두었다. 이를 위해 한국은행(2009)에서 최근 발간한 지역산업연관표를 이용하여 부산시와 타지역으로 구분된 지역간 산업연관모델을 구축한 후, 전통시장의 승수를 도출하고 시장상인에 대한 설문조사를 실시하여 문전성시로 인한 매출액을 추정하였다. 연구결과, 순 생산파급효과는 약 14억원으로 나타났으며, 이 중 부산시 파급액이 약 9억 9천만원(약 72%), 타지역 파급액이 약 3억 8천만원(약 28%)으로 나타났다. 순 소득파급효과는 약 2억 5천만원으로, 이 중 부산시 파급액이 약 1억 9천만원(약 78%), 타지역 파급액이 약 5천만원(약 22%)으로 나타났다. 순 부가가치파급효과는 약 6억 6천만원으로, 이 중 부산시 파급액이 약 5억 1천만원(약 77%), 타지역 파급액이 약 1억 5천만원(약 23%)으로 나타났다. 순 취업파급효과는 약 23명으로 나타났으며, 이 중 부산시 파급효과가 약 20명(약 87%), 타지역 파급효과가 약 3명(약 13%)으로 나타났다. 문전성시 사업으로 정부에서 부전시장에 지원된 금액이 5억원임을 고려할 때, 이 사업의 경제적 파급효과는 긍정적인 것으로 평가된다. This study estimated the economic impact of traditional Buseon market revitalization project on the economy of Busan and other regions using an Inter-Regional Input-Output Model(IRIO). Traditional market related sectors were classified from transactions tables developed by Bank of Korea(2009) and onsite surveys were conducted to merchants at Buseon traditional market to estimate sectoral revenues and margin. The results indicate that in 2010, the Buseon traditional market generated approximately 1.4 billion Won of net output impact(Busan region: 0.99 billion Won, other regions: 0.38 billion Won), 0.25 billion Won of net income impact(Busan region: 0.19 billion Won, other regions: 50 million Won), 0.66 billion Won of net value-added impact(Busan region: 0.51 billion Won, other regions: 0.15 billion Won), and 23 net non-paid and full-time jobs(Busan region: 20 jobs, other regions: 3 jobs) throughout direct and indirect effects. These impacts exceeded 0.5 billion Won of initial investment by Korean government, indicating the project was positive.

가산자료모형을 이용한 와인 소비자의 구매행동 분석

한상린,문지효,송학준 韓國商品學會 2013 商品學硏究 Vol.31 No.3

연구목적: 본 연구는 중저가 와인을 대상으로 와인 소비자의 구매행동을 분석하는 것에 목적을 두었다. 연구설계 및 방법론: 연구목적을 달성하기 위해 종속변수인 구매횟수(지난 6개월간 와인 구매 횟수, 지난 1년간 와인 구매 횟수)의 자료특성에 따라 적절한 모형으로 절단된 포아송(TPOIS)모형과 절단된 음이항(TNB)모형을 설정하고, 구매횟수에 영향을 미치는 영향요인들을 도출하였다. 분석 및 연구 결과: 모형 추정결과, 총 4개 모형 간 추정된 계수값은 아주 큰 차이는 없지만, 전반적으로 종속변수를 '지난 6개월간 와인 구매횟수'로 선정한 TPOIS모형, TNB모형의 설명변수가 더 유의한 것으로 나타났으며 이론적으로 더 타당한 모형인 TNB모형을 중심으로 와인 소비자의 구매행동을 분석하였다. 구체적인 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 인구통계적 특성 중에서는 결혼여부, 직업이 유의한 변수로 나타났는데 미혼일수록, 직업이 전문직에 종사할수록 중저가 와인 구매횟수에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사회심리적 특성으로는 태도와 지각된 행동통제감이 중저가 와인 구매 횟수에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 구매관련 특성인 사전지식, 그리고 즐거움 동기가 중저가 와인 구매횟수에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구결과의 경영관리적 시사점과 연구의 한계점에 대해 토의하였다. 시사점 및 연구의 한계점: 이 연구결과는 와인 소비자의 의사결정, 구매행동에 대한 이론적, 실무적 이해를 도모했다는 것에 의의가 있다. 또한 이 연구는 기존 와인 소비자의 구매행동에 대한 선행연구에서 설명변수, 연구모델을 더욱 확장했다는 것에 학술적인 의의가 있다. 그러나 이 연구는 중저가 와인만을 대상으로 했으므로 연구결과의 일반화에 한계가 있을 수 있다. 향후 연구방향: 향후에는 더욱 다양한 가격대의 와인과 다양한 종류에 따른 소비자의 구매행동을 분석할 필요가 있을 것이다. 특히 와인 소비자를 세분화하여 소비자의 구매행동 특성을 분석할 필요가 있을 것이다. 공헌점: 이 연구는 중저가 와인 소비자의 구매행동 특성만을 분석하였으며, 분석모델로 구매횟수(6개월, 1년)에 따른 가산자료모형을 이용하였다. 이 연구는 특히 다양한 가격대의 와인 중에서도 가장 대중적인 중저가 와인 구매행동만을 분석하여 와인 소비자 구매행동에 대한 이해를 돕고자 하였다. Purpose: The purpose of this study is to estimate the purchasing behavior of wine consumers using the count data model. Design/methodology/approach: To this end, the Truncated Poisson(TPOIS) Model and Truncated Negative Binomial(TNB) Model were used because the dependent variable of this study was zero-truncated count data. In order to understand the characteristics of wine purchasing behavior, the constructs of the Theory of Planned Behavior(TPB), prior knowledge and motivation were also included as independent variables in the model. Furthermore, the time periods of the dependent variable(frequency of purchasing wine) were specified with two categories(past 6 months and one year) because previous studies using the count data model only measured the dependent variable in a single period. Results/findings: The result of this study indicate that the TNB Model having the dependent variable with 'the frequency of purchasing wine in the past six months' was preferred over other models. The results also reveal that single, profession, attitude, perceived behavioral control, prior knowledge and motivation of pleasure had significantly positive effects on the purchasing behavior of wine. Research implications/limitations: The findings of this study reflect the increased awareness and interest in the decision-making of consumer behavior for wine in Korea. This study may be one of the forerunner studies that describe the decision-making of consumer behavior for wine by applying the count data model. Future work/research: Comparing each segment with different wine consumers by various market characteristics is likely to strengthen the current model(TPOIS & TNB). Originality/value: This research framework of the TPOIS & TNB models provides practical insights into the wine industry as well as theoretical implications for academics.

환경 변화가 오프라인 유통채널 매출액에 미치는 영향

한상린,문지효 한국유통학회 2020 流通硏究 Vol.25 No.4

In the distribution industry, uncontrollable factors such as unpredictable weather factors and epidemics, as well as competition among companies, have caused companies to face difficulties in establishing strategies in inventory, production, and sales management. Compared to online shopping, which can be accessed easily anytime, anywhere, offline distribution channels that consumers have to visit and consume directly are more easily exposed to changes in the psychological state and behavior of consumers due to external environmental factors. Because of these characteristics, this study focuses on representative offline distribution channels such as hypermarkets and department stores in estimating the impact of external environmental changes on distribution channel sales. The study also includes monthly sales and regional and monthly fine dust concentrations, temperature, population, MERS, and Covid- 19 events in 17 major metropolitan and provincial department stores nationwide. The purpose of this study is to estimate the influence factors of sales of hypermarkets and department stores as offline distribution channels. The factors affecting sales are limited to external environmental factors, and are intended to include fine dust concentration, temperature, local population, MERS, and Covid-19. In order to achieve the research objectives, we estimated the sales of major marts and department stores monthly, from 2015 to 2020, by 17 metropolitan cities and provinces, and their impact factors as an offline distribution channel. First, as a result of the Hauzman test, the fixed effect model was found to be significant in both models, and accordingly, the research results were analyzed with the fixed effect model as the center. As a result of the analysis, both Model 1, which estimates the influence factors of hypermarket sales, and Model 2, which estimates the influence factors of department store sales, were statistically significant at the significance level of 1%, but there was a difference between the impact factors. First, in Model 1, which estimated the effect of hypermarket sales, fine dust and Covid- 19 had a negative effect on hypermarket sales, but the population had a positive (+) effect. Next, in model 2, which estimated the effect of department store sales, fine dust and temperature had a positive (+) effect on sales, while Covid- 19 had a negative (-) effect. A common influence factor in both models was an epidemic called Covid-19. MERS showed no effect factor in both models. From the monthly or daily data, epidemics such as MERS and Covid-19 may be seen as factors that decrease sales, but statistical significance was found only in Covid-19 when viewed as time series data of 17 metropolitan cities, that is, panel data. These results can be seen as a factor that directly affected Covid- 19's sales to offline retailers more than MERS. In addition, the increase in the concentration of fine dust had a negative effect on sales at hypermarkets, but it was found to have a positive effect on department store sales. These results mean that if the fine dust gets worse, the sales of hypermarkets decrease, but the department store sales increase. In addition to the results of these previous studies, this study is significant in that it examined more comprehensively, including infectious diseases such as MERS and Covid- 19, population, and fine dust as factors affecting sales. 유통산업은 타 산업보다 소비자의 가까이에 위치하고 있으며, 소비자의 심리적 변화에 많은 영향을 받는다. 따라서 소비자 행동의 변화가 매출과 직결되기 때문에 기상요인과 같은 외적 요인 변화에 대해 소비자의 구매행동이 어떻게 달라지는지 분석하는 것은 매우 중요한 과업이다. 이러한 특징으로 인해 본 연구는 외부 환경변화가 유통채널의 매출액에 미친 영향을 추정함에 있어 대형마트, 백화점이라는 대표적인 오프라인 유통채널을 연구 대상으로 한다. 또한 본 연구는 전국 17개 광역시·도의 대형마트, 백화점의 월별 매출액과 지역별, 월별 미세먼지 농도, 기온, 인구수, 메르스 및 코로나19 사태 등을 설명변수로 포함하였다. 연구모형은 총 2개로 구성되었다. 모형1은 대형마트의 매출액 영향요인을, 모형2는 백화점의 매출액 영향요인을 추정하며, 패널데이터 분석방법을 적용하였다. 본 연구는 패널데이터를 실증분석하는데 있어서 단계적 접근을 하였다. 첫째, 하우즈만 검정(Hausman test)을 통해 고정효과모형과 확률효과모형 중 더 적합한 모형을 판단하였다. 둘째, 하우즈만 검정을 통해 고정효과모형과 확률효과모형 중 하나를 선택하였다. 셋째, 고정효과모형과 확률효과모형의 비교 및 선택된 모형을 통해 실증분석 결과를 제시하였다. 최적의 모형을 선택하는 하우즈만 검정에서 고정효과모형이 더 적합한 것으로 판단되었다. 실증 분석 결과, 대형마트 매출액 영향요인을 추정한 모델1과 백화점 매출액 영향요인을 추정한 모델2는 모두 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하였으나, 영향요인 간 차이가 있는 것으로 나타났다. 먼저, 대형마트 매출액 영향요인을 추정한 모델1에서는 미세먼지, 코로나19는 대형마트 매출액에 부(-)의 영향을 미쳤으나, 인구는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로 백화점 매출액 영향요인을 추정한 모델2에서는 미세먼지, 기온은 매출액에 정(+)의 영향을 미쳤으나, 코로나19는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 소비자의 심리적 변화 등에 쉽게 영향을 받는 오프라인 유통채널의 매출액을 추정하여 매출액 관리에 필요한 영향요인을 식별하는데 기초자료를 제공할 수 있다. 또한 외부 환경변화에 대비하여 매출액 관리 전략 수립에 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.