새로운 거리 가중치와 지역적 패턴을 고려한 적응적 선형보간법

김태양,전영균,정제창,Kim, Tae-Yang,Jeon, Yeong-Gyun,Jeong, Je-Chang 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.12C

영상 보간은 영상 처리 분야에서 전통적으로 많이 연구되어 왔고 널리 사용되고 있다. 그에 따라 다양한 보간 능력과 계산 복잡도를 갖는 보간법들이 많이 시도되고 있다. 이 논문에서는 기존의 선형 보간법을 위한 새로운 거리 가중치 개념과 보간되는 값의 상하, 좌우 지역적 패턴을 고려하여 반영하는 적응적 선형 보간법(New Adaptive Linear Interpolation : NAL Interpolation)을 제안한다. 새로운 거리 가중치는 기존의 거리에 선형적으로 비례하는 가중치의 개념에서 벗어나 가까운 화소에 더욱 더 영향을 많이 받는 특성을 이용하여 거리 가중치를 2차, 3차 다항식으로 개선한 것이다. 또한 NAL 보간법은 보간되는 화소의 상하, 좌우 패턴을 고려하는 선형 보간법으로 MF(magnification factor)의 변화에 따라 보다 선명한 이미지를 쉽게 얻기 위해서 보간하기 전 MF에 따라 패턴을 반영하는 정도를 결정하는 패턴 가중치를 이용한다. 실험 결과에서 제안된 보간법은 계산 복잡도 면에서 기존의 bicubic 보간법 보다 훨씬 간단할 뿐만 아니라 더 좋은 PSNR(peak signal-to-noise ratio)를 갖고 보다 선명한 화질의 영상으로 보간하였다. Image interpolation has been widely used and studied in the various fields of image processing. There are many approaches of varying complexity and robustness. In this paper, a new distance weight is proposed for the conventional linear interpolation. In comparison with the conventional linear weight, the new distance weight uses a quadratic or cubic polynomial equation to reflect that the interpolated value should be influenced more by the value of closer pixels in an input image. In this paper, the new adaptive linear (NAL) interpolation, which considers patterns near the interpolated value, is also proposed. This algorithm requires a pattern weight, which is used to determine the ratio of reflection on local patterns, to obtain an interpolated image that exhibits better quality at various magnification factors (MF). In the computer simulation, not only did the NAL interpolation exhibit much lower computational complexity than conventional bicubic interpolation, it also improved peak signal-to-noise ratios (PSNR).

CNN-LSTM 모형을 활용한 토양 습도 예측

김태양,조완현,나명환 한국품질경영학회 2021 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2021 No.-

토양 습도는 작물의 생장에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나로 작물이 성장하는 중에 토양습도를 정확하게 예측하여 관수 시기를 지정하는 것은 농업 생산량 증대에 큰 영향을 미친다. 그러나 토양습도의 정확한 예측을 위해서는 토양습도와 환경데이터와의 관계에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 농업기술원에서 제공하는 전남, 경남 지역의 양파 데이터를 활용하였으며, 관측기간은 2019년 12월 31일부터 2021년 6월 5일로 한시간 단위 데이터로 구성되어 있다. 2019년 12월 31일부터 2021년 4월 30일까지의 데이터를 학습시켜 2021년 5월 1일부터 2021년 6월 5일까지의 토양습도를 예측한다. 예측 모형으로는 장단기 메모리(long short term memory : LSTM)와 CNN-LSTM을 사용한다. CNN-LSTM은 대용량 데이터 처리에 우수한 성능을 보이는 딥러닝 기법이며, 딥러닝 중 CNN과 LSTM의 조합 모델을 이용하여 극성분석의 정확도를 개선하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 여러 매개 변수가 존재하기 때문에 그 수치와 정밀도의 관계에 대해 고찰하여 최적의 조합을 찾아 정확도 등 예측 성능 개선을 시도한다. 그 결과, LSTM모형에 비해 CNN-LSTM 모형의 예측력이 더 향상된 것을 확인할 수 있었다. 향후 연구과제로는 좀 더 다양한 딥러닝 기법을 활용한다면 예측력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

AHP 기법을 활용한 인텔리전트 생존보호체계 생존성 결정인자 상대적 중요도 결정 연구

김태양,김주희,Kim, Taeyang,Kim, Juhee 한국군사과학기술학회 2021 한국군사과학기술학회지 Vol.24 No.2

The intelligent control algorithm based on the real-time biological monitoring system has been emphasized to enhance the survivability of the combat warrior in the future combat fields. In this study, AHP(Analytic Hierarchy Process) method was deployed to categorize the factors related to the improvement of survivability, then to determine the relative importances between them. As the details of the research process, the historical survivability determinants were firstly categorized, which was nextly judged their relative importance by the experts in the actual fileds through the survey of AHP. In this process, the consistency of the survey was investigated to filter out the error. As a result, the global priority of factors can be acquired to establish the optimized operational concepts in the intelligent warrior platform.

지역 특성을 고려한 국내 자전거 사고 분석

김태양,박병호,KIM, Tae Yang,PARK, Byung Ho 대한교통학회 2017 대한교통학회지 Vol.35 No.5

This study aims to analyze the accidents of green mode bicycle. In pursuing the above, this study gave special emphasis on modeling the bicycle accidents reflecting the regional characteristics. The main results are as follows. First, the null hypotheses that the number of accident and ratio of serious injury and fatality (FSI) were the same over regions were rejected. Second, as the common variables, the number of bicycle was judged to have positive (+) impact to the accidents and the bicycle using ratio was inferred to increase the ratio of FSI. Third, the elderly population ratio among 3 factors which gave impact to the accidents of Si_A (city-county consolidation) was concluded to have the greatest elasticity. The developed area ratio between 2 factors in Si_B (city which is not consolidated) was, however, estimated to have the higher elasticity. Fourth, the number of car registration among 5 accident factors of Gun (county) was analyzed to have the greatest elasticity. Finally, the commuting trip ratio among 7 accident factors of Gu (district) was judged to have the greatest elasticity. This study can be expected to give some implications to regional policy-making related to bicycle. 본 연구는 녹색교통수단인 자전거의 교통사고를 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 국내 지역별 특성에 근거한 자전거 사고모형 개발에 중점을 두었다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 자전거 사고건수와 중상이상 사고비율이 지역별로 차이가 없다는 귀무가설이 기각되었다. 둘째, 각 지역 공통으로 자전거보유대수는 사고건수 증가, 그리고 자전거이용률은 중상이상 사고비율 증가에 영향을 미치는 것으로 판단되었다. 셋째, 통합시의 사고에 영향을 미치는 3개 요인 중 고령인구비율의 탄력성이 가장 큰 것으로 판단되었다. 또한 일반시의 사고에 영향을 미치는 2개 요인 중 시가화면적비율의 탄력성이 가장 큰 것으로 판단되었다. 셋째, 군의 5개 사고 요인 중 자동차보유대수의 탄력성이 가장 큰 것으로 평가되었다. 마지막으로 구의 7개 사고 요인 중 출근통행률의 탄력성이 가장 큰 것으로 판단되었다. 본 연구는 지역 단위 자전거 안전대책 수립에 몇 가지 함의를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

가산자료 모형을 이용한 국내 원형교차로 유형별 교통사고 분석

김태양,이민영,박병호,Kim, Tae Yang,Lee, Min Yeong,Park, Byung Ho 한국안전학회 2017 한국안전학회지 Vol.32 No.5

This study aims to develop the traffic accident models by circular intersection type using count data model. The number of accident, the number of fatal and injured persons(FSI), and EPDO are calculated from the traffic accident data of TAAS. The circular intersection accident models are developed through Poisson and negative binomial regression analysis. The main results of this study are as follows. First, the null hypotheses that there are differences in the number of traffic accidents, FSI and EPDO by type of circular intersections are rejected. Second, the scale of intersection(median, large), number of approach road, mean width and length of exit road, area of the circulating roadway and central island are selected as factors influencing the number of traffic accidents, FSI and EPDO in rotary. Third, the scale of intersection(median), guide signs(limited speed, direction, roundabout), number of approach road, entry angle, area of the intersection and central island are adopted as factors influencing the number of traffic accidents, FSI and EPDO in roundabout. Finally, transferring from rotary to roundabout could be expected to make the accident decrease.

차원해석을 통한 LSP 공정변수 영향 분석

김주희(Ju Hee Kim),김태양(Tae Yang Kim),김윤재(Yun Jae Kim),김지수(Ji Soo Kim) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.3

어머니의 영양표시 이용이 자녀의 비만에 미치는 영향

김태양 ( Tae Yang Kim ),한두봉 ( Doo Bong Han ),안정훈 ( Jeong Hoon Ahn ),이상현 ( Sang Hyeon Lee ) 한국보건경제정책학회(구 한국보건경제학회) 2013 보건경제와 정책연구 Vol.19 No.3

최근 소아 청소년의 비만 문제가 전 세계적 이슈로 부각되고 있지만, 부모의 행태가 자녀의 비만에 미치는 연구는 많지 않다. 본 연구는 어머니의 영양표시 이용 여부가 자녀의 비만에주는 영향을 분석하였다. 자료는 국민건강영양조사의 5기(2011년)를 활용하였으며, 연구방법은 선택적 편의(Selection Bias)를 줄이기 위해 성향점수매칭(Propensity Score Matching)을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 어머니의 영양표시제도 이용이 자녀의 비만요소인 BMI Z Score(연령과 성별을 고려하여 표준화한 아이의 체질량 지수)의 감소에 긍정적인 효과를 주는 것으로 나타났다. Recently, obesity in children and adolescents has become a major issue all over the world, while there are a few researches about the impacts of parents` behavior on children`s obesity. This research investigates impacts of mothers` identification of nutritional labelling to their children`s obesity. In this study, the 5th National Health Survey conducted in 2011 are used, and propensity score matching is applied to reduce selection bias. The result shows that mother`s identification of nutrition labelling reduces children`s obesity measured by BMI Z Score and waist line.

고령화 수준별 교통사고 심각성 분석

김태양 ( Tae Yang Kim ),박병호 ( Byung Ho Park ) 한국안전학회(구 한국산업안전학회) 2018 한국안전학회지 Vol.33 No.4

Korea has entered to ‘aged society’, which the elderly people over 65 years old is over 14% of total population. This paper aims to analyze the traffic accident by aging level. In pursuing the above, this paper focuses on modeling the traffic accident severity based on three aging levels. The main results are as follows. First, the ratio of fatal and serious injured persons (FSI) is judged to increase according to increasing aging level. Second, the null hypothesis that there is no difference in FSI among three aging levels (aging, aged, and super-aged) is rejected. Four accident severity generalized linear models which are all statistically significant have been developed. Third, the common variables are analyzed to be median age, the number of hospital beds per persons, and turn signal usage ratio. Fourth, the differentiated traffic safety policies fitted to aging levels are required. The enforcement of traffic law violation and safety enhancement of motorcycle in the region of ‘aging society’, improvement of traffic facilities in the region of ‘aged society’, and expansion of transportation facilities in the region of ‘super-aged society’ are evaluated to be indispensable.

돼지 행동 분류를 위한 탐지 및 추적 알고리즘 개발

김태양(Taeyang Kim),조완현(Wanhyun Cho),나명환(Myunghwan Na),김상균(Sangkyoon Kim),박영식(Yungsik Park) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.6

Zynq 프로세서 기반 실시간 영상처리 시스템 구현

김태양(Taeyang Kim),윤일중(Iljung Yoon),정희원(Heewon Joung),조정원(Jungwon Cho),이주흥(Jooheung Lee) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회 학술대회 Vol.2015 No.1

본 논문에서는 Programmable Logic (PL)과 ARM Dual-core Cortex-A9 프로세서 기반 Processing System (PS)을 탑재한 Zynq SoC 플랫폼을 이용하여 Full HD 해상도의 실시간 영상처리 시스템을 구현한다. 영상처리를 위한 필터의 높은 실시간 연산량을 제공하기 위하여 재구성이 가능한 Programmable Logic 영역을 활용하여 하드웨어로 구현한다. 입력 신호의 데이터 특성에 따른 적응적 필터 연산 기능을 사용하기 위하여 PR (Partial Reconfiguration)을 이용하여 필요한 하드웨어 리소스를 최소화함으로서 효과적으로 전력 소비와 CPU 사용률을 줄이고자 한다. 본 논문에서는 연산량이 높은 Sobel 필터 연산의 소프트웨어 코드를 HLS (High Level Synthesis)를 이용하여 하드웨어 구현함으로서 효과적으로 실시간 필터링 처리를 할 수 있음을 보인다.