호적 데이터베이스에서 가중치방식 동일인 추적

구슬기 ( Seul-ki Koo ),우병일 ( Byung-il Woo ),문성업 ( Sungup Moon ),이상원 ( Sang-won Lee ),손병규 ( Byung Giu Son ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

호적은 사회문화적으로 많은 가치를 지닌 데이터이나 체계적으로 전산화되어 있지 않기 때문에 사용에 많은 제약이 존재했다. 또한 호적은 직접적인 세금 징수 및 군역 관리를 위한 기록이기 때문에 인구연구에 사용하기에 부정확하고 결여되거나 불일치한 데이터가 다수 존재한다. 따라서 인구학 연구에 중요한 동일인 정보에 대해 직접적인 비교로 동일인을 찾는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 웹 서버와 데이터베이스를 사용해 가중치방식을 통한 동일인추적을 가능하게 하는 것으로 호적의 연구자원으로서의 가치를 증가시킨다. 조선시대 단성현의 93,803 개의 데이터를 대상으로 최적 가중치 한계와 소모시간의 단축을 위한 방법에 대해 서술한다.

알티베이스 DBMS의 복구 가능한 플래시 캐시

구슬기(Seul-Ki Koo),강운학(Woon-Hak Kang),이상원(Sang-Won Lee),문봉기(Bongki Moon) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.1

지난 10년간 플래시 메모리 저장 장치의 용량당 가격은 크게 감소했다. 그러나 아직도 하드디스크와 플래시 메모리 저장장치 사이에 큰 가격차이가 있기 때문에 플래시 메모리 저장장치가 완전히 하드디스크를 대체하는 것 보다는 하드디스크의 성능을 보완하기 위해 플래시 메모리 저장장치를 사용하는것이 더 경제적이다. 최근 제안된 Flash-aware Cache Extension(이하 FaCE)는 낮은 오버헤드로 플래시 메모리를 램 버퍼의 확장으로 사용하는 캐싱 전략이다. FaCE는 기본적인 FIFO 알고리즘을 플래시 캐시관리 정책으로 선택하여 랜덤 쓰기를 순차 쓰기로 변환하며 이는 플래시 쓰기 측면에서 매우 효율적이다. 또한 FaCE는 완전한 데이터베이스 복원과 원자 페이지 쓰기를 보장하기 위해 플래시 메모리의 비휘발성을 이용하였다. 이를 통해 복구 시간을 단축시킬 수 있다. 본 논문은 상용 DBMS인 알티베이스에 FaCE를 구현한 내용을 다루며 원자 페이지 쓰기를 위한 이중쓰기(doublewrite) 버퍼를 해지하여 입출력 병목현상을 해결한 FaCE의 확장을 제안한다. 실험결과 소량의 플래시 메모리를 플래시 캐시로 사용한 FaCE는 4-RAID로 구성된 하드디스크의 성능을 2배 향상시켰으며 재시작 시간을 77%∼85% 감소시켰다. For the last decade, we have witnessed the relentless performance improvements and the ever-decreasing cost per capacity of flash memory storage devices. But, considering the current price gap between harddisk and flash memory drives, it will be more economical to use flash memory drives to supplement harddisks rather than to replace them. Recently, a flash-aware cache extension(for short, FaCE) scheme was proposed, which is FaCE is a low-overhead caching strategy that uses flash memory as an extension to the RAM buffer. It adopts a simple FIFO algorithm as flash cache management policy. In terms of flash write optimization, FaCE is effective because the former generates sequential writes while the latter does random writes in flash cache. Also, FaCE takes advantage of the non-volatility of flash memory to fully support database recovery and to guarantee the atomic page write. Therefore, it can considerably shorten the recovery time. In this paper, we presents an implementation of FaCE, in a commercial DBMS, Altibase. Also, we propose an extension of FaCE mechanism which allows to turn off the doublewrite buffer area dedicated for atomic write incurring IO bottleneck. We show that FaCE with a small flash memory drive as flash cache can deliver 2x performance improvement over 4-RAIDed harddisk storage and can reduce the restart time from 77 to 85 percent.

플래시 메모리 SSD를 이용한 알티베이스 확장 캐시의 구현

구동현(Koo Dong-hyun),오기환(Oh Gi-hwan),구슬기(Koo Seul-ki),강운학(Kang Woon-hak),이상원(Lee Sang-won) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2C

DB에서 일반적인 연산 중 가장 큰 시간을 소모하는 부분은 I/O 시간이다. 이를 줄이기 위하여 여러 가지 연구가 진행되었는데 최근 플래시 메모리 SSD가 상용화 되면서 SSD를 이용하여 I/O시간을 줄이기 위한 연구가 진척 되었다. 본 논문에서는 메모리와 디스크로 구성된 기존 계층구조에 플래시 메모리 SSD를 추가해서 메모리 버퍼의 확장 캐시로 사용하는 기법을 국산 DBMS인 알티베이스에서 설계 구현 방안을 설명한다. 성능평가 수행 결과 DB사이즈 대비 10%의 SSD를 사용하여 최대 220%의 성능향상을 보였다.

고정문항모수 추정방법에서 고유문항의 난이도 극단 특성이 척도변환에 미치는 영향

박인용(In-Yong Park),구슬기(Seul Ki Koo),김건섭(Keon-Seob Kim) 한국교육평가학회 2013 교육평가연구 Vol.26 No.1

이 연구에서는 공통문항 비동등집단 설계에서 고정문항모수 추정방법을 통해 공통척도로 변환검사를 추정할 때 기준검사의 고유문항의 난이도 극단 특성이 가교문항모수의 추정과 변환검사의 고유문항모수 추정에 미치는 영향을 모의실험을 통해 살펴보고 있다. 극단정도, 극단문항비율을 조건으로 데이터를 생성하여 분석한 결과 극단 정도가 -4인 문항의 비율이 10%이상일 경우 오차가 크게 나타나며, 변환검사의 특성곡선이 약 1점 이상의 과대 혹은 과소추정이 발생하는 것을 확인하였다. 또한, θ척도 상에서 -3, -1, 1.5 근처에서 과대 혹은 과소추정 정도가 크게 나타나, 기초학력 미달, 기초학력, 보통학력, 우수학력 등 성취수준을 구분해주는 분할점수 상에서 오차가 크게 나타날 가능성을 보였다. This study shows the effect of unique items in reference form with extreme difficulties on common item calibration and scale transformation in fixed item parameter calibration method using simulation technique. The data generation was conducted under conditions of the degree of extreme, the percentage of items with extreme difficulty. In result, the items which is showed -3 and over in the degree of extreme, or items with accuracy rates of 96% and over, affect greatly on error and stability of equating and the scale transformation. Particularly, if the percentage of items with extreme difficulty is 10% and over, TCC showed 1 and over, and it means it is rather overestimation or underestimation. And, students' proficiency levels showed large errors near -3, -1, and 1.5 in θ scale. This indicated that -3 may locate on the cut score between basic and below basic, -1 may locate between basic and proficiency, and 1.5 may locate proficiency and advanced so that some errors can be appeared in students' scores near each cut score.

학교 학업성취 연도별 변화에 미치는 교육맥락변인 분석

박인용(In-Yong Park),김성은(Sung Eun Kim),구슬기(Seul Ki Koo),김완수(Wansoo Kim) 한국교육평가학회 2015 교육평가연구 Vol.28 No.5

이 연구에서는 2014년까지 축적된 학교수준의 종단자료를 토대로 학교 학업성취 변화추이를 탐색하였다. 이를 위해서 학생-시간-학교의 3수준 다층모형을 적용하여 동일한 중·고등학교의 연도별 학업성취 변화를 분석하였으며 학교 학업성취 변화에 영향을 미치는 교육맥락변인을 살펴보았다. 주요 연구 결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, 수업준비 정도와 학업적 효능감은 학업성취 향상에 긍정적인 영향을 주고 있었다. 둘째, 사교육 참여 시간은 학업성취 향상에 효과적이었으나 EBS 참여 시간은 부정적인 영향을 미쳤으며 방과후학교 참여 시간은 고등학교에서만 효과적인 것으로 확인되었다. 셋째, 모든 학교급과 교과에서 학생과 학부모풍토가 긍정적일수록 학업성취가 향상되는 경향이 있었다. 넷째, 학교 설립유형과 지역규모, 목적유형에 따라 초기 학업성취도와 변화율에 차이가 있었다. 중학교의 경우 사립학교는 국·공립학교에 비해 초기 성취도도 높고 시간이 지나도 차이가 유지되는 경향이 있었으며, 대도시에 속하는 학교들은 읍면지역에 비해 초기 학업성취도에는 차이가 없었지만 시간이 지남에 따라 격차가 발생하였다. 한편, 고등학교에서는 자사고의 초기 학업성취도와 변화율이 일반학교에 비해 높아 고교 간 균형발전을 위해서는 일반고의 교육역량을 제고하기 위한 지원책이 강화될 필요가 있음을 확인하였다. This study investigated school level achievement trends based on school-level longitudinal data accumulated by 2014. For this, we analyzed the change in academic achievement across different years with a three level model of student-time-school and then, explored educational context variables which affected the change in school academic achievement. The main results and implications are as follows. First, student’s preparation for classes and academic efficacy has positive effects on academic achievement regardless of school levels. Second, the time in private education has a positive effect on achievement improvement in both middle and high schools, and after school learning time was effective in high school. Third, across all the school levels and subjects, achievement increased as student and school climate became positive. Fourth, the initial achievement and the rate of achievement change were different according to the type of school funding, type of region, and type of purpose. In the case of middle school, initial academic achievement in private school was higher than public school, which difference tended to remain as time went by. Meanwhile in high school initial academic achievement in an autonomous private school was higher than a general school, which suggested a support plan to reinforce an educational competency of a general high school.

하수처리장에서 발생하는 고농축 잉여슬러지의 열적가용화 특성에 관한 연구

박명수 ( Myoung Soo Park ),김은혁 ( Eun Hyuk Kim ),구슬기 ( Seul Ki Koo ) 한국폐기물자원순환학회 2022 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2022 No.0

연속식 열가용화 전처리가 결합된 혐기성소화공정의 처리효율 평가

한동우(Dong Woo Han),황정하(Jeong Ha Hwang),구슬기(Seul Ki Koo) 대한환경공학회 2021 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.11

2모수 문항 반응 모형을 이용한 원점수 분포 추정

이용상(Yongsang Lee),이문수(Moonsoo Lee),박인용(In-Yong Park),신진아(Jin Ah Shin),구슬기(Seul Ki Koo) 한국교육평가학회 2016 교육평가연구 Vol.29 No.3

본 연구에서는 우리나라 고부담 시험 출제 상황에서 난이도 예측 및 조정에 활용될 수 있는 원점수 분포 예측 방안을 살펴보았다. 본 연구에서는 2모수 문항반응모형을 이용한 원점수 분포 예측 방법을 논의하고 기존의 1모수 문항반응모형과의 비교․분석을 통해 2모수 문항반응모형을 활용한 원점수 분포 예측의 이점을 살펴보았으며, 모의실험을 통해두 모형 간 예측력의 차이를 검증하였다. 또한, 원점수 분포 예측력을 높이기 위한 검사조건을 검사 길이, 난이도 및 변별도 구성과 수험생 능력 분포 등의 측면에서 탐색해 보았다. 모의실험 결과 문항 수가 많을수록, 변별도의 평균이 1.0인 경우보다 0.5일 때 원점 수 분포 예측력이 높아지는 것으로 나타났으며, 수험생들이 정규분포이거나 부적 또는 정적 편포를 이룰 경우에는 원점수 분포의 예측력에 큰 차이가 없었으나, 이봉 분포를 이룰 경우에는 원점수 분포의 예측력이 다소 떨어지는 것으로 나타났다 This study investigated a method to predict raw score distributions for high-stakes tests based on the two-parameter Item Response Model (IRM). For predicting raw score distributions, the two-parameter IRM was compared with the one-parameter IRM, and the two-parameter IRM s benefits were discussed. Using a simulation studies, the present study compared the performances of the two types of IRMs in estimating raw score distributions, and then explored the influence of test conditions (e.g., test length, item difficulty, item discrimination, and students’ ability distribution) to predict more accurate raw score distributions. The simulation results support that the prediction of raw score distribution through the two-parameter IRM tends to be more accurate when the number of items increases and item discrimination decreases. It is also found that when the shape of students’ distribution is normal or skewed, the prediction accuracy is more robust, but when it is bimodal, it is not stable.