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        • SCOPUSKCI등재

          퍼지집합 질적 비교분석을 통한 의료분야 사용자 혁신 단계별 핵심요인 조합 연구

          이상원,신준석,Lee, Sang-Won,Shin, Juneseuk 기술경영경제학회 2016 Journal of Technology Innovation Vol.24 No.4

          본 연구는 의료분야 사용자 혁신을 아이디어 도출-연구개발-상용화 및 창업의 세 단계로 분류하고, 각 단계별로 혁신의 성공에 미치는 핵심요인의 조합을 30개 국내 사례에 대한 퍼지집합 질적 비교분석을 통해 파악했다. 아이디어 단계에서는 사용자 인적 네트워크상에서 그 가치를 평가하고, 연구개발 단계로의 이행을 위한 자원을 제공해 주는 것이 중요했다. 연구개발 단계에서는 급진적 혁신은 기술역량, 자원 접근성, 정부지원이 모두 갖추어져 있거나 우수한 혁신 네트워크에 아이디어가 도입된 경우 발생했다. 상용화/창업의 경우 급진적 혁신은 연구개발과 같이 세 조건이 모두 갖춰진 경우 발생했으며, 점진적 혁신은 기술역량이 탁월한 개인이 소규모 정부지원 또는 주변 자원을 활용해 이루어졌다. 민간기업의 사용자 혁신 전략과, 정부 지원 정책의 효과, 효율성을 모두 제고할 수 있는 사용자 혁신의 틀을 제공했다는 점에 현실적 의미가 있다. 학술적으로는 사용자 혁신 단계별 핵심요인 조합을 규명하고, 퍼지집합 질적 비교분석방법을 적용한 첫 연구라는 의의가 있다. We examine how combinations of key factors affecting healthcare user innovation vary by innovation stages from idea generation through R&D to commercialization and venturing using a fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) of thirty Korean cases in the healthcare field. Our empirical analysis shows that well-functioning innovation network and easy resource acquisition facilitate ideation of radical user innovation. However, technological capability and governmental support are crucial to make a shift to R&D as well as commercialization stages. Differently, incremental user innovation depends heavily on technological capability of users. Our analysis can provide policy makers as well as corporate innovation mangers with a strategic framework for boosting user innovation along three stages.

        • KCI등재

          XML 포함질의를 위한 확장형 인덱스

          이상원,Lee, Sang-Won 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.2

          XML 문서에 대한 포함질의는 XML의 핵심 질의 중의 하나이다. 따라서, XML 데이터를 지원하는 DBMS에서 이런 유형의 질의를 효과적으로 처리하는 것은 매우 중요한 문제이다. 최근 들어, 객체관계형 DBMS에 XML 데이터를 저장하려는 많은 노력들이 시도되고 있다. 본 논문에서는 객체관계형 DBMS에 BLOB 형태로 저장된 XML 데이터를 대상으로 포함질의를 효과적으로 처리하기 위한 확장형 인덱스를 제시한다. 즉, 객체관계형 DBMS의 확장성을 이용해서 포함질의 처리를 위한 효과적으로 처리하는 확장형 인덱스의 구현과 이 인덱스의 사용 방법을 기술한다. Containment queries for XML documents is one of the most important query types, and thus the efficient support for this type of query is crucial for XML databases. Recently, object-relational database management system (ORDBMS) vendors try to store and retrieve XML data in their products. In this paper, we propose an extensible index to support containment queries over the XML data stored as BLOB type in ORDBMSs. That is, we describe how to implement the index using the extensibility feature of an ORDBMS, and describe its usage.

        • SCOPUSSCIEKCI등재

          다발성 요추간반 탈출증에서 추간반조영술의 진단적 의의

          이상원,김긍년,진동규,김영수,조용은,진병호,Lee, Sang-Won,Kim, Keung-Nyun,Chin, Dong-Kyu,Kim, Young-Soo,Cho, Yong-Eun,Jin, Byung Ho 대한신경외과학회 2000 Journal of Korean neurosurgical society Vol.29 No.5

          Objective : The introduction of MRI makes it easy to detect multiple lumbar disc herniation. However, MRI is not a physiologic test for detecting the symptomatic level. For the surgical plan, it is very important to determine the symtomatic level among the multiple lumbar disc herniation. In this regard, we studied diagnostic significance of discography on multiple lumbar disc herniation in determining the symptomatic level. Method and Material : We retrospectvely analyzed the discographic and clinical findings of 121 patients with multiple lumbar disc herniation for investigating the diagnostic availability of discography. All were surgically treated from January 1995 through May 1998. Result : Discography provocated the same pain as usual symptom in 99 out of 121 patients(81.8%). Compared with surgical findings, the diagnostic accuracy of the discography in multiple lumbar disc herniation was 75.6%, sensitivity was 64.6%, and specificity 87.2%. There was no correlation between the pain provocation of discography and the extent of annular degeneration on CT/discogram. The pain provocation showed good correlation with the extent of annular disruption on CT/discogram. The rate of same result(correlation rate) between the discography and D.I.T.I was 81.4% in multiple lumbar disc herniation patients with unilateral leg pain. Conclusion : These results indicate that in multiple lumbar disc herniation, the discography is considered useful diagnostic tool to determine the symptomatic level and to decide the surgical plan.

        • SCOPUSKCI등재

          울주군에서 발생한 장출혈성대장균 감염증의 발생 원인

          이상원,양병국,이복권,박재구,황병훈,임현술,배근량,Lee, Sang-Won,Yang, Byung-Guk,Lee, Bok-Kwon,Park, Jae-Gu,Hwang, Byeong-Hun,Lim, Hyun-Sul,Bae, Geun-Ryang 대한예방의학회 2003 Journal of Preventive Medicine and Public Health Vol.36 No.1

          Objectives : Two related cases of Hemolytic-Uremic Syndrome (HUS) were reported to the Korea National Institute of Health in May, 2001. Shiga toxin 2 genes were detected in both stool samples. We suspected an enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) infection as the cause of the HUS, and conducted an investigation to find the source of the infection and its route of transmission. Methods : We peformed case investigations on these two related HUS cases, and obtained interviews and rectal swabs form the family members and other close contacts. Additionally, we peformed rectal swabs on the cattle raised by the household of the index patient. Results : We found a 20 month old index patient and a 6 year-old cousin had developed HUS, where there had been a 2 day history of contact with the index, and bacteriological examinations for these two patients revealed, indistinguishably, the same E. coli O171. The grandmother of the index patient was found to be asymptomatic, but E. coli O26 was isolated. We also found a probable case in the mother of the cousin. She reported a history of contact with the index, and developed bloody diarrhea of 3 days duration. The test results for the cattle revealed E. coli O26 in one cow, and E. coli O26 and O55 in another. E. coli O26, which was isolated in both cows and the grandmother of the index, were indistinguishably the same. Conclusions : We found that the E. coli O26 in the grandmother had originated from the cows, and that the E. coli O171 found in the index patient had been transmitted to the cousin through person-to-person contact.

        • KCI등재

          가격괴리율과 추적오차에 의한 ESG ETF의 성과분석

          이상원(Lee, Sang-Won) 한국경영교육학회 2020 경영교육연구 Vol.35 No.6

          [연구목적] 본 연구에서는 사회적책임투자와 관련하여 ESG 투자의 성과를 알아보기 위해 국내 상장된 ESG ETF를 대상으로 성과를 실증분석하였으며 이를 통해 국내 ESG ETF의 성과와 특성을 알아보고 이와 관련된 시사점을 제공하였다. [연구방법] 본 연구는 국내 상장된 ESG ETF의 가격괴리율과 추적오차 분석을 통해 ESG ETF의 성과를 분석한다. 또한, 코로나 19 발생 이전과 발생 이후의 기간에서의 ESG ETF의 성과에 대하여 비교 분석한다. [연구결과] ESG ETF가 기초지수보다 평균수익률은 높았고, 표준편차는 낮은 것으로 나타났다. 가격괴리율 평균은 유의한 음(-)의 값을 보였고 할인 현상이 할증 현상보다 더 많이 발생하였으며, 코로나 19 발생 이후 기간에서 가격괴리율의 절대치가 더 크게 나타났다. 추적오차 분석에서 평균 추적오차의 절대치는 상당히 작았고 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 또한, 회귀분석에 의한 추적오차 분석에서 ESG ETF의 수익률이 기초지수의 수익률을 잘 추적하지 못하는 것으로 나타났으나, 그 차이는 매우 작았으며 이러한 차이는 코로나 19 발생 이후 기간에서 더 크게 나타났다. [연구의 시사점] 국내 ESG ETF는 할인현상이 더 많이 발생하였고 가격괴리율은 0과 동일하지 않아 효율적이지 못한 것으로 판단된다. 추적오차는 작았지만, ESG ETF의 수익률과 기초지수의 수익률간에는 유의적인 차이가 존재하여 ESG ETF가 기초지수를 효율적으로 추적하지 못한다고 평가할 수 있다. 이를 통해 국내 ESG ETF 투자에 의해 초과성과를 얻기에는 다소 한계가 있음을 유추할 수 있었고, 이러한 결과는 ESG ETF 투자와 관련 규제 입안 등의 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. [Purpose] This study empirically analyzes the performance of ESG ETFs in Korea to find out the performance of ESG investment in relation to social responsible investment. Through this, the performance and characteristics of ESG ETFs were investigated and implications were provided. [Methodology] This study reviews the performance of ESG ETFs through price disparate ratio and tracking error of ESG ETFs in Korea. In addition, the performance of ESG ETFs in the period before and after the outbreak of Corona 19 is compared and analyzed. [Findings] ESG ETF showed higher average rate of return and lower standard deviation than the underlying index. The average price disparate ratio was a significant negative value, and the discount occurred more than the premium. And the absolute value was larger in the period after Corona 19. In the tracking error analysis, the absolute value of the average tracking error was significantly small and statistically significant. The analysis of the tracking error by regression analysis showed that the return of ESG ETF did not track the return of the underlying index well, but the difference was very small and this difference was larger in the period after Corona 19. [Implications] This study can be inferred that there is a limit to the excess performance by ESG ETF investment These results are expected to be used as data such as ESG ETF investment and regulation drafting.

        • 잡음환경에서 음성-영상 정보의 통합 처리를 사용한 숫자음 인식에 관한 연구

          이상원,박인정,Lee, Sang-Won,Park, In-Jung 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.3

          본 논문에서는 한국어 숫자음 인식을 위해 음성과 영상 정보를 사용하고, 음성에 사용하는 선형예측계수 알고리즘을 영상에 적용하는 방법을 제안한다. 입력으로 얻어지는 음성신호는 0.95의 매개변수를 통해 고역 신호가 강조되고, 해밍창과 자기상관 분석, Levinson-Durbin 알고리즘에 의해 13차 선형예측계수를 구한다. 마찬가지로, 그레이 영상신호도, 음성의 자기상관 분석, Levinson-Durbin 알고리즘을 사용하여 13차의 2차원 선형예측계수를 구한다, 이러한 음성/영상 신호에 대한 선형예측계수들은 다층 신경회로망에 적용하여 학습이 이루어졌고, 각 레벨의 잡음이 섞인 음성신호를 적용한 결과, 숫자음 '3', '5', '9' 에서 음성만으로 인식한 결과보다 훨씬 좋은 인식결과를 얻을 수 있었다. 결과적으로, 본 연구에서는 영상 신호의 2차원 선형 예측 계수들이 음성인식에 사용될 경우, 특징 추출에 따른 부가적인 알고리즘이 새로 고안될 필요가 없이, 음성특징 계수를 추출하는 방법을 그대로 사용할 수 있으며, 또한 데이터량과 인식율이 잡음 환경에서 보다 향상되는 효율적인 방법을 제시하고 있음을 알 수 있었다. In this paper, a method that apply LP algorithm to image for speech recognition is suggested, using both speech and image information for recogniton of korean numeral speech. The input speech signal is pre-emphasized with parameter value 0.95, analyzed for B th LP coefficients using Hamming window, autocorrelation and Levinson-Durbin algorithm. Also, a gray image signal is analyzed for 2-dimensional LP coefficients using autocorrelation and Levinson-Durbin algorithm like speech. These parameters are used for input parameters of neural network using back-propagation algorithm. The recognition experiment was carried out at each noise level, three numeral speechs, '3','5', and '9' were enhanced. Thus, in case of recognizing speech with 2-dimensional LP parameters, it results in a high recognition rate, a low parameter size, and a simple algorithm with no additional feature extraction algorithm.

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