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남기빈 ( Kevin Nam ),조명현 ( Myunghyun Cho ),김현준 ( Hyunjun Kim ),백윤흥 ( Yunheung Paek ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
동형암호를 활용한 딥러닝 시도가 꾸준히 이루어지고 있다. 딥러닝 모델에는 비선형함수가 활용되고 연산량이 점점 많아지는 추세지만, 이러한 점들은 동형암호 연산의 대표적인 제한사항들이다. 이러한 제한점들을 극복할 수 있는 방안들을 소개하며 그 근거를 간단한 실험들을 통해 증명하여 동형암호 딥러닝 모델 설계를 위한 가이드라인을 제공한다.
직류전동기 위치제어용 Neuro-Fuzzy 제어기 설계
고성균,이택종 成均館大學校 科學技術硏究所 1994 論文集 Vol.45 No.1
This paper describes a scheme that the fuzzy logic controller(FLC) compensates for variable load while a neural controller holds the control of the DC motor using pre-learned information without relearning. FLC can be used effectively to minimize the variable loading effects in the positon control of DC motor. The proposed controller consists of FLC, which is added in parallel to neural controller. The proposed controller has implemented with low cost DSP processor (ADSP-2105) in order to be directly applicable in the industrial field and the results show the proposed scheme is very effective to attain good cntrol characteristics under the variable load condition.
주성분 분석과 복소수 신경망을 결합한 이미지 분류 알고리즘
고성균,박민호 한국통신학회 2023 韓國通信學會論文誌 Vol.48 No.8
이 연구는 이미지 처리 및 분류를 위해 주성분 분석 (PCA, Principal Component Analysis)을 이용한 차원 축소와 복소수 신경망 (CVNN, Complex Valued Neural Network)을 결합한 PCA-CVNN-ECBP (PCA-CVNN with Error-Correcting Backpropagation) 알고리즘을 제안하였으며, 이를 실험을 통해 검증하였다. 이에 따라 이미지 처리와 분류의 성능이 향상되었으며, 복소수 신경망에서 오류 정정법 (Error Correction)과 오류 역전파법 (Error Backpropagation)을 결합하여 학습 성능을 향상시켰다. 본 논문은 이미지 처리 및 분류에서의 차원 축소의 중요성, 주성분 분석을 이용한 차원 축소 방법, 복소수 신경망에서의 오류 정정법 및 역전파법을 다루고 있다. 실험 결과, 제안한 알고리즘이 효과적인 방법임을 입증하였다.
고성균(Sungkyun Ko),박민호(Minho Park) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
복소수는 영상처리, 통신, 제어 및 기타 여러 영역에서 분석 및 설계를 위해 널리 적용되고 있다. 그러나 현재 딥러닝의 대부분의 구현은 복소수가 아닌 실수를 사용하고 있다. 본 논문에서는 복소수를 이용한 신경회로망을 구성하여 향후 딥러닝을 위한 활용성에 대하여 잠재적인 잇점이 있는지 확인해 보고, 입력신호를 복소수 도메인으로 변환하는 방법과 복소수 가중치의 정규화 유무, 그리고 새로운 활성화 함수의 사용이 마지막 출력에 어떠한 영향을 미치는지 비교해 보고자 한다.
고성수 ( Sung Soo Koh ),주민균 ( Min Kyun Ju ) 한국부동산분석학회 2011 不動産學硏究 Vol.17 No.2
This paper studies a consumer choice of mortgage in Korean housing market. Mortgages in Korea have been characterized as short maturities, interest-only payments and adjustable rate. Although Korean government and financial institutions have made efforts to change terms in mortgage contracts for several years, the share of ARM still reaches over 90%. This paper statistically examines the determinants of mortgage choices in Korea using data from January, 2005 to June, 2010. The result shows that the most important factor in mortgage choices is the difference between rates for FRM and those for ARM, similar to results of researches for US market. Some policy suggestions for lowering mortgage rate of FRM were provided in conclusion.